Verhaltensbasierte Werbung ist eine Art der Online-Werbung, bei der Anzeigen auf der Grundlage des tatsächlichen Verhaltens der Nutzer geschaltet werden, nicht auf der Grundlage ihrer Person. Sie nutzt Signale wie den Browserverlauf, Klicks, Produktaufrufe und frühere Käufe, um hochrelevante Werbung denjenigen zu zeigen, die am wahrscheinlichsten handeln werden.
Das ist eine bewährte Strategie. Laut ConsultTV erzielen verhaltensorientierte Anzeigen oft 2-3x höhere Klickraten als nicht zielgerichtete Display-Anzeigen, wobei die Konversionsraten bei personalisierten Kampagnen um bis zu 50 % steigen. Der durchschnittliche ROAS beträgt das 4-5-fache, insbesondere wenn First-Party-Daten in einem datenschutzfreundlichen Setup verwendet werden.
Die wichtigsten Erkenntnisse:
- Verhaltensbasierte Werbung beruht auf dem Echtzeitverhalten der Nutzer, nicht auf demografischen Daten
- Es ermöglicht wirkungsvolle Strategien wie Retargeting, Produktempfehlungen und dynamische Anzeigen.
- Verhaltensorientierte Online-Werbung führt zu stärkerem Engagement, höheren CTRs und besserem ROI
- Der Erfolg hängt von der Relevanz ab und Landing Pages spielen eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von Klicks
Möchten Sie sehen, wie es in der Praxis funktioniert und wie Sie es in Ihren eigenen Kampagnen anwenden können? Dann lesen Sie den ganzen Artikel.
Was ist verhaltensbasierte Werbung?
Behavioral Advertising (auch Online Behavioral Advertising oder „OBA“ genannt) ist eine Marketing-Methode, bei der Werbung auf der Grundlage des bisherigen Online-Verhaltens der Nutzer und nicht auf der Grundlage allgemeiner Merkmale wie Alter oder Standort angezeigt wird. Sie nutzt Daten wie aufgerufene Seiten, angeklickte Produkte oder genutzte Apps, um Werbung zu schalten, die den tatsächlichen Interessen oder Absichten entspricht.
Wenn Sie sich jemals ein Paar Schuhe angesehen haben und dann auf anderen Websites Werbung für genau dieses Paar gesehen haben, dann ist das Behavioral Targeting in Aktion. Plattformen verfolgen das Nutzerverhalten (oft über Cookies oder mobile Aktivitäten) und gruppieren Menschen nach ähnlichen Mustern. Ziel ist es, Anzeigen zu schalten, die relevant sind und zum richtigen Zeitpunkt erscheinen, was die Wahrscheinlichkeit eines Engagements oder Kaufs erhöht.
Was sind die Vorteile von Behavioral Advertising?
Zu den Vorteilen der verhaltensorientierten Werbung gehören eine bessere Zielgruppengenauigkeit, relevantere Anzeigen und ein höheres Konversionspotenzial, die alle auf realen Nutzeraktionen und -präferenzen beruhen. Im Gegensatz zu breit angelegten, generischen Kampagnen werden beim Behavioral Targeting Daten genutzt, um Inhalte anzuzeigen, die die Nutzer tatsächlich sehen wollen.
Hier erfahren Sie Schritt für Schritt, wie sie sowohl für Nutzer als auch für Werbetreibende von Nutzen ist:
1. Mehr relevante Angebote für die Verbraucher
Verhaltensbasierte Werbung zeichnet sich dadurch aus, dass sie sich auf die persönliche Relevanz konzentriert. Sie nutzt Daten aus den Surfgewohnheiten, der App-Nutzung und anderen Nutzeraktionen, um Anzeigen zu schalten, die den tatsächlichen Interessen entsprechen. Dies führt zu einem nützlicheren und weniger aufdringlichen Werbeerlebnis.
2. Höhere Effizienz beim Online-Einkauf
Wenn jemand eine Anzeige für ein Produkt sieht, an dem er bereits Interesse gezeigt hat, wird der Weg zum Kauf kürzer. Er kann auf die Anzeige klicken und direkt zur Produktseite gehen, anstatt erneut zu suchen. Dadurch wird der gesamte Einkaufsprozess schneller und reibungsloser.
3. Bessere Retargeting-Optionen
Behavioral Retargeting hilft dabei, Personen zu erreichen, die bereits mit einer Marke interagiert haben, z. B. indem sie eine Website besucht oder einen Einkaufswagen verlassen haben. Diese Anzeigen können Nutzer an noch nicht abgeschlossene Käufe, neue Angebote oder Produktaktualisierungen erinnern und ihnen helfen, mit dem in Verbindung zu bleiben, was ihnen wichtig ist.
4. Verbesserte Kampagnenleistung
Da verhaltensorientierte Anzeigen relevanter sind, erzielen sie in der Regel bessere Ergebnisse: höhere CTRs, stärkeres Engagement und mehr Conversions. Das bedeutet, dass Werbetreibende klare Metriken verfolgen und Kampagnen auf der Grundlage dessen optimieren können, was tatsächlich funktioniert.
Tabelle: Vorteile der verhaltensbasierten Werbung
| Nutzen | Was es bedeutet | Warum es wichtig ist |
|---|---|---|
| Relevantere Angebote | Anzeigen spiegeln die tatsächlichen Interessen und das Surfverhalten der Nutzer wider | Erhöht die Anzeigenbindung und verbessert die UX |
| Effiziente Einkaufserlebnisse | Nutzer werden zu Produkten geleitet, die sie bereits haben möchten | Reduziert die Reibung auf dem Weg zum Kauf |
| Besseres Retargeting | Anzeigen erinnern Nutzer an Produkte, die ihnen bereits gefallen oder die sie erkundet haben | Wiedereinbindung von High-Intent-Zielgruppen |
| Verbesserte Kampagnenmetriken | Höhere CTRs, Konversionen und ROI durch personalisiertes Targeting | Maximiert die Marketingleistung und die Effizienz der Werbeausgaben |
Wie lässt sich verhaltensbasierte Werbung in eine Marketingstrategie integrieren?
Um verhaltensbasierte Werbung in Ihre Strategie einzubinden, müssen Sie zunächst Daten zum Nutzerverhalten sammeln, Ihre Zielgruppe segmentieren und relevante Anzeigen auf der Grundlage der ermittelten Muster schalten. Der Prozess ist nicht kompliziert, aber er erfordert Konsistenz und die richtigen Tools.
Hier erfahren Sie, wie Sie Schritt für Schritt vorgehen.
1. Datenerfassungstools einrichten
Verhaltensbasierte Werbung beginnt mit Daten, und das bedeutet Nachverfolgung. Verwenden Sie Analyseplattformen, Pixel und Cookies, um zu überwachen, wie Nutzer mit Ihrer Website, Ihren Produktseiten oder Ihrer App interagieren. Konzentrieren Sie sich auf Aktionen wie Verweildauer auf der Seite, Klicks, Warenkorbverhalten und Suchanfragen. Je mehr Signale Sie sammeln, desto genauer wird Ihr Targeting sein.
2. Segmentieren Sie Ihre Zielgruppe anhand ihres Verhaltens
Sobald Sie die Daten haben, unterteilen Sie die Nutzer in Segmente. Diese können auf früheren Käufen, Produktaufrufen, konsumierten Inhalten oder der Häufigkeit des Surfens basieren. Zum Beispiel häufige Käufer, Warenkorbabbrecher oder Personen, die eine bestimmte Serviceseite besucht, aber nicht konvertiert haben. Behavioral Targeting funktioniert am besten, wenn jedes Segment ein klares Muster widerspiegelt.
3. Personalisierte Werbemittel erstellen
Nutzen Sie die Informationen, die Sie über jedes Segment haben, um Anzeigen zu erstellen, die auf die aktuellen Interessen oder Absichten eingehen. Jemand, der nach Geschenkideen für den Muttertag sucht, sollte andere Inhalte sehen als jemand, der Softwarepläne vergleicht. Das Wichtigste ist, die Botschaft auf den jeweiligen Moment abzustimmen.
4. Wählen Sie die richtigen Werbeplattformen
Verhaltensbasierte Werbung kann auf verschiedenen Plattformen laufen, darunter Google Ads, Meta (Facebook und Instagram) und programmatische Werbenetzwerke. Jede Plattform hat ihre eigene Art und Weise, Zielgruppen auf der Grundlage von Verhalten aufzubauen, also stimmen Sie Ihr Setup mit Ihren Zielen und den Gewohnheiten der Zielgruppe ab.
5. Überwachen Sie die Ergebnisse und verfeinern Sie die Zielgruppenansprache
Verfolgen Sie die Leistung anhand von Kennzahlen wie CTR, Konversionsrate und Absprungrate. Testen Sie neue Segmente, passen Sie die Werbung an und verfeinern Sie sie weiter.
Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihre Anzeigen relevant und zeitgemäß sind und sich an den tatsächlichen Wünschen Ihrer Zielgruppe orientieren und nicht an dem, wovon Sie annehmen, dass sie es wollen.
3 erfolgreiche Beispiele für verhaltensbasierte Werbung
Verhaltensbasierte Werbung nutzt echte Nutzeraktionen, um hochgradig personalisierte Anzeigen zu schalten. Wenn sie richtig gemacht wird, führt sie im Vergleich zu breitem oder demografischem Targeting durchweg zu besserem Engagement, höheren CTRs und stärkeren Konversionen.
Im Folgenden finden Sie Beispiele aus der Praxis, die zeigen, wie Marken verhaltensbezogene Daten in Leistung umwandeln.
1. Neutrogena – Produkt-Paarungs-Anzeigen
Neutrogena bemerkte etwas Interessantes in seinen Online-Einkaufsdaten: Die meisten Kunden kauften nur eine Art von Produkt, z. B. ein Reinigungsmittel, und zogen dann weiter. Aber was wäre, wenn man diese Kunden sanft dazu bringen könnte, etwas anderes zu entdecken, das sie tatsächlich brauchen?
Die Marke untersuchte das bisherige Kaufverhalten. Es stellte sich heraus, dass Kunden, die Reinigungsmittel kauften, häufig auch Augen-Make-up-Entferner benötigten. Also erstellte Neutrogena intelligente Produktkombinationen, die auf dem tatsächlichen Kaufverhalten basierten, und setzte sie in Bannerwerbung und kurze Videos um. Jede Anzeige hob die perfekte Kombination hervor, enthielt hilfreiche Informationen und einen Coupon, um das Geschäft zu versüßen.
Diese Anzeigen wurden nicht an alle gesprüht. Sie wurden nur den Nutzern gezeigt, deren Einkaufswagen in der Vergangenheit die gleiche Geschichte erzählt hatten. Das Ergebnis: ein ROAS von £5,84 und eine Leistungssteigerung von 289 % über den Benchmarks von Neutrogena. Ein Beweis dafür, dass verhaltensorientierte Werbung am besten funktioniert, wenn sie auf echten Gewohnheiten und nicht auf Annahmen beruht.
2. Netflix
Netflix bietet nicht nur Inhalte an, sondern auch Inhalte, von denen Sie nicht wussten, dass Sie danach verlangen. Jedes Mal, wenn Sie eine Sendung ansehen, pausieren oder überspringen, werden diese Daten Teil einer stillen Unterhaltung zwischen Ihnen und der Plattform.
Mithilfe der Logik der verhaltensbasierten Werbung analysiert Netflix den Fernsehverlauf, um extrem personalisierte Serienempfehlungen zu erstellen. Vielleicht stehen Sie auf langsame Thriller oder gemütliche Sitcoms – was auch immer Ihr Muster ist, die Homepage passt sich in Echtzeit daran an. Indem Netflix passives Verhalten in hochgradig maßgeschneiderte Inhaltsvorschläge umwandelt, erhöht Netflix das Engagement, stärkt die Kundenbindung und sorgt dafür, dass die Nutzer Episode für Episode wiederkommen.
3. Timberland – Real-World Foot Traffic durch digitales Verhalten
Timberland hatte ein klares Ziel: ein jüngeres Publikum in seine Geschäfte zu bringen. Doch anstatt generische Werbung zu schalten, setzte das Unternehmen auf verhaltensorientierte Werbung, um Menschen zu erreichen, die sich nicht nur für Schuhe interessierten, sondern tatsächlich bereit waren, sie zu kaufen.
Mithilfe eines Datenmixes identifizierte Timberland Nutzer, die kürzlich ähnliche Einzelhandelsgeschäfte besucht hatten oder sich in der Nähe eines Timberland-Geschäfts befanden. Mit diesen Informationen wurden präzise digitale Grenzen (sogenannte Geofences) um die Filialen gezogen und die Werbung auf Personen ausgerichtet, die wahrscheinlich Schuhe kaufen wollen.
Es hat sich gelohnt. Die Kampagne führte zu einem Anstieg der Ladenbesuche um 6,2 %, und beeindruckenderweise kam 1 von 5 Personen, die die Anzeige sahen, innerhalb von 24 Stunden.
10 bewährte Strategien und Best Practices für verhaltensbasierte Werbung
Im Folgenden finden Sie 10 praktische und bewährte Beispiele für verhaltensorientierte Online-Werbung in der Praxis. Jedes einzelne Beispiel zeigt, wie gezielte Werbung auf der Grundlage von Nutzerdaten plattformübergreifend zu besseren Ergebnissen führen kann.
1. Website-Retargeting mit produktspezifischen Anzeigen
Werbetreibende verfolgen Nutzer, die bestimmte Produktseiten besucht haben, und zeigen dynamische Anzeigen für genau diese Artikel auf Websites und in Apps.
Beispiel: Ein Nutzer besucht eine Einrichtungsseite, sieht sich einen Teppich an und sieht dann später am selben Tag denselben Teppich in einer Instagram-Anzeige.
Diese verhaltensorientierte Retargeting-Taktik steigert laut Divimode die Konversionsrate oft um über 70 %.
2. E-Mail-Kampagnen, die durch Verhaltenssegmentierung ausgelöst werden
Die Segmentierung des Publikums nach Aktionen wie dem Verlassen des Warenkorbs oder wiederholten Besuchen kann automatische, personalisierte E-Mails auslösen.
Beispiel: Ein Kaufinteressent legt einen Artikel in den Warenkorb, verlässt diesen aber und erhält 30 Minuten später eine E-Mail mit einem Rabatt von 10 %.
3. Social Media Targeting auf der Grundlage von Engagement
Behavioral Targeting funktioniert auf Plattformen wie Facebook und TikTok durch den Aufbau benutzerdefinierter Zielgruppen auf der Grundlage des Nutzerverhaltens: Likes, Kommentare, Videoaufrufe.
Beispiel: Ein Nutzer sieht sich 80 % eines Produktdemovideos an und erhält später eine gezielte Anzeige mit einem CTA für eine kostenlose Testversion.
4. Personalisierte Empfehlungen anhand der Kaufhistorie
Einzelhändler analysieren Kaufabsichten und frühere Verhaltensweisen, um ergänzende Produkte zu empfehlen.
Beispiel: Ein Vielkäufer kauft Babyprodukte und sieht in der nächsten Woche relevante Werbung für Dienstleistungen für neue Eltern.
5. Geo-Behavioral Targeting für lokalisierte Angebote
Durch die Kombination von App-Nutzungs- und Standortdaten können Werbetreibende zeitnahe, standortbezogene Angebote unterbreiten.
Beispiel: Ein Nutzer in der Nähe des Geschäfts eines Konkurrenten sieht einen Coupon für Ihr Produkt, während er in der Nähe stöbert.
6. Auf Mausbewegungen basierende Exit-Intent-Popups
Einige Websites verfolgen das Verhalten des Mauszeigers und zeigen Angebote an, wenn der Benutzer versucht, die Website zu verlassen.
Beispiel: Ein Popup mit einem Rabatt von 15 % wird angezeigt, kurz bevor der Nutzer die Registerkarte schließt, und vermittelt so ein Gefühl der Dringlichkeit.
Dies ist eine einfache Form der verhaltensbasierten Werbung, die die Absprungrate senken und den Umsatz steigern kann.
7. Sozialer Beweis in Echtzeit zur Verstärkung des Verhaltens
Das öffentliche Zeigen von Nutzerverhalten kann Kaufentscheidungen durch FOMO beeinflussen.
Beispiel: „Emma in Austin hat gerade diesen Artikel gekauft“ – Benachrichtigungen werden angezeigt, während Nutzer eine Produktseite durchsuchen.
8. Targeting auf der Grundlage konsumierter Inhalte
Die Verhaltenssegmentierung kann auch auf der Grundlage der gelesenen Blogs, der angesehenen Videos oder der besuchten Kategorien erfolgen.
Beispiel: Ein Nutzer liest zwei Artikel über Heimtraining und sieht dann Anzeigen für Fitnessgeräte.
9. Warenkorbabbruch-Anzeigesequenzen
Werbetreibende führen mehrstufige Werbekampagnen durch, die sich danach richten, wie weit ein Nutzer im Einkaufstrichter fortgeschritten ist.
Beispiel: Tag 1 – den Nutzer an den Warenkorb erinnern. Tag 3 – Hinzufügen eines Rabatts. Tag 5 – Dringlichkeit verwenden („nur noch 2“).
10. Maschinelles Lernen für vorhergesagtes Verhalten
KI analysiert umfangreiche Nutzerdaten, um vorherzusagen, welche Anzeigen und Formate am besten funktionieren werden, und passt das Targeting automatisch entsprechend an.
Beispiel: Google Ads Smart Bidding passt die Ausgaben in Echtzeit auf Basis der Konversionswahrscheinlichkeit an.
Was sind die beliebtesten Plattformen für verhaltensorientierte Werbung?
Zu den beliebtesten Plattformen für verhaltensorientierte Werbung gehören Google Ads (DV360), Meta Ads (Facebook/Instagram), LinkedIn Ads, Amazon Advertising und The Trade Desk. Aufstrebende Akteure wie Criteo und AdForm gewinnen ebenfalls an Zugkraft, insbesondere im E-Commerce und in Umgebungen, in denen der Datenschutz im Vordergrund steht.
Jede Plattform bietet einzigartige Möglichkeiten zur Schaltung relevanter Anzeigen auf der Grundlage von Nutzerverhalten, Kaufabsicht oder kanalübergreifenden Aktivitäten. Google ist führend bei Suchanfragen und Browserverlauf im Web. Meta dominiert das soziale Engagement, während LinkedIn am besten für die Segmentierung von B2B-Zielgruppen geeignet ist. Amazon nutzt das Einkaufsverhalten in Echtzeit, und The Trade Desk ermöglicht gezielte Werbung auf der Grundlage gemeinsamer Verhaltensweisen und demografischer Daten. Tools wie Criteo und AdForm erweitern die Möglichkeiten mit Behavioral Retargeting, KI-gesteuerten Erkenntnissen und der Unterstützung von Datensicherheit und Cookie-freiem Tracking – alles entscheidend, um potenzielle Kunden konsequent zu erreichen.
Sollte ich als Marketingexperte verhaltensbasierte Werbung einsetzen?
Ja, als Marketingexperte sollten Sie verhaltensbasierte Werbung einsetzen, wenn Ihr Ziel die Performance ist. Sie liefert einen deutlich besseren ROI als breit gefächertes Targeting und steigert die Conversions oft um das 3-10-fache, indem sie sich auf reale Aktionen der Nutzer wie Seitenaufrufe, Warenkorbaktivitäten oder frühere Einkäufe konzentriert. Als Marketingexperte, der mit PPC und Landing Pages arbeitet, sollten Sie es strategisch einsetzen und dabei die Grundsätze des Datenschutzes befolgen, die mit GDPR, CCPA und den kommenden Vorschriften von 2025 in Einklang stehen.
| Verwenden Sie Behavioral Advertising, wenn… | Vermeiden Sie sie, wenn… | |
|---|---|---|
| Zielgruppen-Typ | Sie auf der Grundlage Ihrer Surfgewohnheiten und Suchanfragen gezielt Nutzer mit hoher Kaufabsicht, Vielkäufer oder SaaS-Käufer ansprechen möchten. | Sie in einer Nische mit geringem Datenverkehr tätig sind oder sensible Daten verarbeiten (z. B. Gesundheit, Finanzen). |
| Budget-Ebene | Sie haben monatlich mehr als 5.000 $ für Testkampagnen auf Meta, Google oder TikTok zur Verfügung. | Ihre Werbeausgaben liegen unter 1.000 $/Monat – kontextbezogene Anzeigen bieten möglicherweise einen besseren ROI. |
| Compliance-Einrichtung | Sie verwenden Einwilligungstools, schränken die Datenerfassung ein und überprüfen die Datenschutzeinstellungen regelmäßig. | Sie haben keine klare Datenverwaltung oder ziehen hauptsächlich EU-Verkehr an. |
| Kampagnen-Ziele | Sie konzentrieren sich auf Performance-Marketing – CTRs, ROAS und Lead-Volumen. | Ihr Ziel ist reine Markenbekanntheit oder reine Reichweiten-Kampagnen. |
Wenn Sie auf PPC spezialisiert sind, sorgt dieser Ansatz für stärkere Verbindungen, höhere Relevanz und bessere Konversionsraten, insbesondere in Verbindung mit Landing Pages, die für verhaltensgesteuerten Traffic entwickelt wurden. Beginnen Sie mit dem Testen von Verhaltenssegmenten auf Google oder Meta und richten Sie Ihre Botschaften dann genau auf die getrackten Nutzeraktionen aus.
Welches sind die beliebtesten Unternehmen, die verhaltensbasierte Werbung anbieten?
Zu den beliebten Unternehmen, die im Jahr 2025 verhaltensorientierte Werbedienstleistungen anbieten, gehören führende Technologieplattformen wie Criteo, The Trade Desk, Google DV360, Adobe Advertising Cloud und MediaMath, die alle das Nutzerverhalten, die Suchanfragen und den Browserverlauf nutzen, um kanalübergreifend relevante Werbung zu schalten. Führende Performance-Agenturen wie MuteSix, NoGood, Disruptive Advertising, Tinuiti und inBeat sind auf Behavioral Targeting auf Plattformen wie Meta und Google spezialisiert und kombinieren datengesteuerte Segmentierung mit Landing Page Optimierung und datenschutzkonformen Praktiken.
Für Vermarkter, die sich auf Performance konzentrieren, spielt Landingi eine entscheidende Rolle, indem es dabei hilft, hochkonvertierende Landing Pages zu erstellen, die auf verhaltensbezogene Segmente zugeschnitten sind, und so sicherstellt, dass jeder Klick auf zielgerichtete Anzeigen zu einer Seite führt, die auf Konversion ausgelegt ist.
Mit Programmatic Landing Pages können Sie personalisierte Seiten in großem Umfang generieren, so dass sich jedes verhaltensgesteuerte Segment einzigartig angesprochen fühlt.
Was ist der Unterschied zwischen verhaltensorientierter Werbung und kontextbezogener Werbung?
Verhaltensbasierte Werbung richtet sich an Nutzer auf der Grundlage ihrer früheren Aktionen, z. B. Browserverlauf, Suchanfragen oder Einkäufe, während kontextbezogene Werbung Anzeigen auf der Grundlage des Inhalts der Seite liefert, die ein Nutzer gerade ansieht, ohne dass persönliche Daten erfasst werden.
Verhaltensbasierte Werbung basiert auf Cookies oder Zählpixeln, um Nutzer über Websites hinweg zu verfolgen und relevante Werbung auf der Grundlage ihres Verhaltens anzuzeigen. Kontextbezogene Werbung nutzt Schlüsselwörter oder Seitenthemen, um Anzeigen in Echtzeit zuzuordnen, was sie zu einer guten Option für datenschutzkonforme Kampagnen im Jahr 2025 macht.
| Aspekt | Verhaltensbasierte Werbung | Kontextbezogene Werbung |
|---|---|---|
| Verwendete Daten | Nutzerdaten wie Suchanfragen, Browserverlauf, Käufe | Seiteninhalte, Schlüsselwörter und Themen |
| Targeting-Fokus | Personalisierung basierend auf vergangenem Verhalten | Relevanz basierend auf dem aktuellen Seitenkontext |
| Auswirkungen auf den Datenschutz | Erfordert Cookies/Tracking; geregelt unter GDPR/CCPA | Cookie-frei und konform mit Datenschutzgesetzen |
| Relevanz Typ | Hohe Personalisierung, kann aber zu Anzeigenmüdigkeit führen | Entspricht der Einstellung des Nutzers in Echtzeit; markensicher |
| Leistung | Bis zu 70 % höhere Konversionsraten bei Retargeting-Kampagnen | Steigert in Studien die Kaufabsicht um 63 %. |
Verhaltensbasierte Online-Werbung eignet sich am besten für E-Commerce- und SaaS-Kampagnen, bei denen Retargeting und auf dem Lebenszyklus basierende Werbung (z. B. Erinnerungen an verlassene Warenkörbe) am wichtigsten sind, insbesondere auf Plattformen wie Meta und Google Ads. Kontextbezogene Werbung ist ideal für Kampagnen, bei denen der Schutz der Privatsphäre im Vordergrund steht, und lässt sich gut mit Landing Pages kombinieren, die Konversionen erzielen, ohne auf persönliche Daten angewiesen zu sein. Die effektivsten Vermarkter kombinieren beide Methoden, um neue Zielgruppen zu erreichen, relevante Angebote zu liefern und den ROAS über den gesamten Trichter hinweg zu maximieren.
Was ist die Verwendung von Landing Pages in der verhaltensorientierten Werbung?
Landing Pages sind in der verhaltensorientierten Werbung unerlässlich, da sie gezielte Anzeigenklicks in Aktionen umwandeln. Sie dienen als Ziel für Nutzer, die durch bestimmtes Verhalten bereits Interesse gezeigt haben, und sind darauf ausgelegt, diese Absicht mit einem gezielten, relevanten Erlebnis zu verbinden.
Richtig gemacht, setzt eine Landing Page das durch die Anzeige begonnene Gespräch fort. Wenn ein Nutzer beispielsweise eine gezielte Anzeige für ein zeitlich begrenztes Angebot für ein Produkt gesehen hat, das er sich zuvor angesehen hat, sollte die Landing Page genau dieses Angebot, Produkt oder diese Lösung hervorheben. Dieser Ansatz gewährleistet die Übereinstimmung der Botschaft, erhöht das Vertrauen und steigert die Konversionsraten bei verhaltensorientierten Kampagnen.
Erstellen Sie wirksame Landing Pages für Ihre verhaltensorientierte Werbung
Um den größtmöglichen Nutzen aus verhaltensorientierter Werbung zu ziehen, muss Ihr Landing Page genauso gezielt sein wie Ihre Anzeige. Unabhängig davon, ob Sie verhaltensorientierte Online-Werbekampagnen über Google, Meta oder programmatische Plattformen durchführen, ist das, was nach dem Klick passiert, genauso wichtig wie die Anzeige selbst. Ein gut gestalteter Landing Page überbrückt die Lücke zwischen der Absicht des Nutzers und der Aktion und entscheidet oft darüber, ob ein Besuch zu einer Konversion führt.
Die effektivsten Beispiele für verhaltensorientierte Werbung verbinden zielgerichtete Anzeigen mit Landing Pages, die das Verhalten des Nutzers widerspiegeln, wie z. B. angesehene Produkte oder verlassene Warenkörbe, und sie zu einer klaren Handlung führen. Ohne diese Abstimmung verliert selbst das beste Targeting an Wirkung.
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