Las pruebas divididas son un potente método para optimizar las conversiones de un sitio web comparando dos versiones de una página. Se trata de dirigir el tráfico entre las variaciones para determinar cuál funciona mejor en función de métricas críticas, como las tasas de clics, las tasas de conversión o la participación del usuario. Este método permite a los vendedores tomar decisiones basadas en datos que revelan lo que realmente resuena con los visitantes, ya sea un diseño de página completamente nuevo o un formulario de envío reorganizado.
Las pruebas divididas ofrecen una serie de ventajas que las convierten en una herramienta vital del marketing digital. En primer lugar, proporciona información clara y basada en datos sobre lo que funciona mejor para atraer a los usuarios e impulsar las conversiones, eliminando las conjeturas de las decisiones de diseño y contenido. Además, las pruebas de división continuas pueden revelar cambios en las preferencias de la audiencia a lo largo del tiempo, lo que garantiza que las páginas sigan siendo relevantes y competitivas.
Este artículo cubre los aspectos fundamentales de las pruebas divididas landing page, incluida la diferencia entre pruebas divididas y pruebas A/B y pruebas divididas frente a pruebas multivariantes. Le guía a través del proceso de creación de una prueba dividida landing page eficaz y le recomienda las mejores herramientas para gestionar y analizar los resultados de las pruebas. Además, destaca ejemplos de éxito de pruebas divididas landing page para ilustrar el impacto potencial de este enfoque en las tasas de conversión.
Profundice en este artículo para saber cómo las pruebas divididas pueden elevar su estrategia de conversión. Descubra las diferencias entre los distintos métodos de prueba. Siga una guía paso a paso para configurar experimentos eficaces. Explore las mejores herramientas e inspiradoras historias de éxito que revelan el innegable impacto del diseño de vanguardia.
¿Qué es un Landing Page Split Test?
Una prueba de división landing page (a veces denominada prueba A/B) es un experimento estructurado en el que los visitantes de un sitio web se dividen equitativamente entre dos variaciones de página (50/50) para determinar qué versión consigue mayores conversiones. Este enfoque es una técnica fundamental para optimizar las tasas de conversión.
La coherencia se refiere al mantenimiento de un entorno de pruebas estable, que garantice la gestión de todas las variables para que cualquier cambio en el rendimiento pueda atribuirse exclusivamente a los elementos que se están probando. Esto implica estandarizar factores como la audiencia, la hora del día y las influencias externas que podrían alterar los resultados. Los profesionales del marketing pueden extraer conclusiones precisas de sus pruebas manteniendo constantes estas variables. El control, por su parte, implica la gestión cuidadosa del propio proceso de prueba. Esto significa tener una hipótesis bien definida, entender claramente lo que constituye un resultado satisfactorio y aplicar sistemáticamente pruebas para validar o invalidar esa hipótesis. Sin control, los resultados pueden ser engañosos y dar lugar a decisiones basadas en datos incompletos o erróneos.
En conjunto, estos principios garantizan que las pruebas divididas no sean un mero proceso de ensayo y error, sino una estrategia para optimizar landing pages. Al adherirse a la coherencia y el control, los profesionales del marketing pueden mejorar más eficazmente las experiencias de los usuarios, aumentar las tasas de conversión y, en última instancia, lograr mejores resultados.
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¿Cuál es la diferencia entre Split Testing y A/B Testing?
La diferencia entre las pruebas divididas y las pruebas A/B es que las primeras comparan diferentes versiones de la página para evaluar cambios significativos en el diseño. En cambio, las pruebas A/B se centran en pequeños retoques de una página existente para optimizar elementos específicos.
Las pruebas divididas suelen comparar versiones completamente diferentes de una página para ver cuál funciona mejor. Esto es ideal para evaluar cambios significativos, como rediseñar un sitio o probar un nuevo diseño. Permite a las empresas comprender qué prefiere su público y cómo interactúa con los distintos diseños.
Las pruebas A/B se centran en realizar pequeños ajustes en una página existente. Por ejemplo, puede cambiar el color de un botón de llamada a la acción o modificar el texto de un titular. Las pruebas A/B ayudan a determinar qué pequeños ajustes producen mejores resultados.
| Elementos que suelen examinarse en las pruebas divididas | Elementos que suelen examinarse en las pruebas A/B |
|---|---|
| diseño | Botón CTA |
| diseño | titular |
| página de producto | copia |
| formulario de envío | elementos de prueba social |
Es importante tener en cuenta que, si bien todas las pruebas A/B pueden considerarse una forma de prueba dividida, no todas las pruebas divididas son pruebas A/B. Combinar ambos métodos puede ayudar a las empresas a perfeccionar eficazmente su presencia online y sus esfuerzos de marketing, lo que se traduce en mejores experiencias de usuario y mayores tasas de conversión.
¿Cuál es la diferencia entre Split Testing y Multivariate Testing?
La diferencia entre las pruebas divididas y las pruebas A/B radica en su enfoque: las pruebas divididas comparan versiones completamente diferentes de una página, mientras que las pruebas multivariadas exploran las interacciones entre varios elementos de una misma página. Este método es beneficioso para examinar múltiples variables simultáneamente. Por ejemplo, puede probar diferentes titulares, imágenes y colores de botones para ver cómo afecta cada combinación al comportamiento del usuario. Esto permite un análisis más detallado de cómo varios elementos trabajan juntos, lo que puede conducir a mejores ideas de optimización.
El uso conjunto de estos métodos puede ayudar a las empresas a perfeccionar sus estrategias en línea con eficacia, lo que se traduce en un mayor rendimiento y compromiso.
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¿Cómo crear una prueba de división Landing Page?
Para crear una prueba dividida landing page, concéntrese en su objetivo, las métricas clave, el marco temporal, la distribución del tráfico y el análisis exhaustivo de los datos del experimento. Estos elementos conforman un procedimiento adecuado que le permite sacar el máximo provecho del esfuerzo.
Crear una prueba dividida landing page es crucial para optimizar las tasas de conversión, ya que le permite evaluar directamente los elementos más eficaces de su página. Al probar de forma sistemática diferentes variaciones, obtendrá información clara y respaldada por datos sobre las preferencias de los usuarios, lo que le permitirá diseñar páginas más eficaces y, en última instancia, aumentar la participación y las conversiones. Este método elimina las conjeturas y permite mejoras continuas que se ajustan al comportamiento de los usuarios y a las demandas del mercado.
La potente plataforma de Landingi mejora aún más este proceso, ofreciendo herramientas intuitivas para construir, ejecutar y analizar pruebas divididas sin esfuerzo. Con su constructor fácil de usar, plantillas personalizables y análisis en profundidad, Landingi permite a los profesionales del marketing configurar y supervisar rápidamente las pruebas, simplificando la implementación de cambios basados en datos en tiempo real. Estas capacidades agilizan todo el proceso de prueba, lo que le permite maximizar el impacto de cada landing page con confianza.
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Para configurar una prueba dividida landing page con éxito, siga los pasos básicos que se indican a continuación para garantizar la precisión y la eficacia.
1. Defina su objetivo
Definir un objetivo claro es esencial, ya que guía todas las decisiones del proceso de pruebas divididas. Determinar la métrica específica que desea mejorar (porcentaje de clics, envíos de formularios o inscripciones) le ayudará a adaptar cada variante para lograr ese objetivo. Sin un objetivo definido, los resultados pueden ser difíciles de interpretar, lo que dificulta la identificación de los cambios que conducen al éxito.
Por ejemplo, si el objetivo es aumentar el número de envíos de formularios, asegúrese de que todos los aspectos de la prueba -como los cambios en el diseño del formulario, el color de la CTA o la ubicación- se diseñan para mejorar ese resultado específico. Centrarse en un objetivo cuantificable permite realizar un seguimiento del progreso y efectuar ajustes estratégicos basados en datos precisos.
2. Formular una hipótesis
Formular una hipótesis es un paso crucial en las pruebas de división landing page porque proporciona una dirección y un propósito claros para la prueba. Una hipótesis bien estructurada le ayuda a definir lo que está probando, por qué lo está probando y qué resultado específico espera. Por ejemplo, una hipótesis como «Cambiar el diseño de la página del producto aumentará el porcentaje de clics en un 10%» establece un objetivo claro que guía tanto el diseño de la prueba como el análisis de los resultados.
Con una hipótesis, las pruebas divididas evitan convertirse en experimentos aleatorios con información procesable, lo que facilita la comprensión de por qué una versión funcionó mejor. Además, tener una hipótesis fomenta el aprendizaje.
Este enfoque garantiza que cada prueba se base en la anterior, creando un ciclo continuo de mejora que impulsa el éxito a largo plazo en el rendimiento landing page.
3. Crear variantes
Crear variantes bien pensadas es fundamental para realizar pruebas eficaces. Cada variante debe centrarse en un único cambio impactante, ya sea un titular, un CTA o una imagen, lo que le permitirá aislar los elementos que influyen en las conversiones. Evita sobrecargar las variantes con demasiados cambios a la vez; la simplicidad aquí garantiza que cualquier cambio en el rendimiento se deba al elemento específico que se está probando.
Ajustar un titular para enfatizar un descuento (por ejemplo, «Consigue un 20% de descuento hoy» frente a «¡Ahorro exclusivo sólo para ti!») puede revelar una redacción que capte la atención del visitante. Al aislar los cambios específicos en cada variante, se asegura de que el efecto de cada ajuste sea claro y procesable.
4. Preparación de la prueba
Configurar la prueba correctamente es crucial para garantizar unos resultados precisos y significativos. Asegúrese de que cada variante está configurada para mostrarse de manera uniforme, manteniendo un diseño y una disposición coherentes en todos los dispositivos y navegadores. Establezca un umbral de significación estadística que le permita reunir datos suficientes para tomar una decisión con conocimiento de causa. Esta coherencia evita los sesgos derivados de problemas técnicos y garantiza que la prueba refleje con precisión las respuestas de los usuarios únicamente a los cambios que se están probando.
Por ejemplo, si está probando un nuevo color de CTA en su landing page, asegúrese de que el color se muestra de forma coherente en todos los navegadores y dispositivos. Las incoherencias, como que el botón aparezca correctamente en Chrome pero no en Safari, podrían distorsionar los resultados y no dejar claro si el cambio de color afecta realmente a las conversiones.
5. Distribuir el tráfico
Distribuir el tráfico uniformemente entre las variantes es esencial para obtener resultados imparciales. Asegúrese de que cada versión recibe un tamaño de muestra comparable para minimizar la variación aleatoria y lograr resultados estadísticamente significativos. Considere la posibilidad de dividir el tráfico uniformemente para audiencias más grandes, mientras que las muestras más pequeñas pueden beneficiarse de porcentajes de tráfico más altos por variante para obtener información más rápida.
Un sitio de comercio electrónico puede dividir su tráfico al 50% entre dos diseños de página de producto diferentes. Sin embargo, dar prioridad a una parte más significativa del tráfico para una variación de prueba puede acelerar la obtención de información si la audiencia es menor. Esta cuidadosa distribución garantiza que cada variante reciba suficiente exposición para una comparación precisa, lo que hace que los resultados sean estadísticamente válidos.
6. Ejecutar la prueba
Ejecutar la prueba adecuadamente es vital para captar con precisión el comportamiento del usuario. Absténgase de finalizar la prueba antes de tiempo, ya que los periodos de prueba cortos pueden dar lugar a resultados poco concluyentes o engañosos. Deje que la prueba se ejecute hasta que alcance significación estadística, asegurándose de que sus hallazgos son sólidos y representativos de las tendencias a largo plazo.
Recuerde que el momento de la prueba puede influir significativamente en los resultados e incluso socavar el propósito de la prueba en sí. Muchos negocios en línea experimentan periodos punta y periodos valle predecibles. Por ejemplo, comparar el tráfico de un sitio web de comercio electrónico el Viernes Negro con cualquier otro día insignificante es poco probable que arroje datos fiables y comparables. Elegir periodos coherentes garantiza una comprensión más precisa de lo que funciona para su público.
7. Analizar los resultados
Analizar detenidamente los resultados de las pruebas es esencial para tomar decisiones basadas en datos que mejoren la eficacia de su landing page. Comience por examinar la métrica principal asociada a su objetivo, como las tasas de conversión, de clics o de rebote, para determinar qué variante obtuvo mejores resultados. Busque diferencias estadísticamente significativas, es decir, resultados que probablemente no se deban al azar, ya que esto aumenta la fiabilidad de sus hallazgos. Utilice herramientas como los análisis integrados de Landingi o Google Analytics para profundizar en las interacciones de los usuarios, desglosando los datos por tipo de dispositivo, ubicación geográfica o incluso hora del día para descubrir patrones específicos.
Por ejemplo, supongamos que una nueva llamada a la acción produce un aumento del 20% en las inscripciones en ordenadores de sobremesa, pero no muestra ningún cambio en móviles. Esta información puede revelar comportamientos únicos de los usuarios en las distintas plataformas, lo que requiere más pruebas adaptadas a cada tipo de dispositivo. Revisar las métricas secundarias, como el tiempo de participación y la profundidad de desplazamiento, es útil, ya que pueden proporcionar contexto a los resultados principales y revelar comportamientos inesperados de los usuarios. Un análisis exhaustivo confirma qué variante ha tenido éxito y ofrece información sobre las preferencias de la audiencia, orientando futuras pruebas y decisiones de diseño.
8. Aplicar los cambios
La aplicación de cambios basados en los resultados de las pruebas mejora el rendimiento de su landing page. Implemente la variante ganadora y conviértala en el nuevo estándar, o realice pruebas adicionales en los elementos de mayor rendimiento para optimizarlos aún más. Cada cambio implementado le acerca más a un landing page totalmente alineado con las preferencias del usuario.
9. Mantener un registro de los hallazgos
Mantener un registro de los resultados de cada prueba es esencial para la optimización a largo plazo. Documentar los cambios positivos y negativos le ayudará a crear un valioso recurso para futuras pruebas. Este registro le permite identificar patrones a lo largo del tiempo, perfeccionando sus estrategias y realizando ajustes informados de manera más eficiente.
Esto permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos y, en última instancia, mejorar la experiencia del usuario y aumentar las tasas de conversión. Las pruebas, el análisis y el perfeccionamiento constantes de los landing pages no se limitan a mejorar su rendimiento, sino que desempeñan un papel fundamental en la eficacia general de las campañas de marketing digital. Mediante la identificación de lo que resuena con los usuarios, las empresas pueden crear experiencias más atractivas y relevantes, lo que en última instancia impulsa mayores tasas de conversión y mejora el retorno de la inversión (ROI).
3 ejemplos de éxito de landing page split testing
El análisis de ejemplos de landing page de éxito proporciona información valiosa sobre la eficacia de las estrategias digitales bien ejecutadas. Los profesionales del marketing pueden conocer los elementos clave que contribuyen al éxito de una landing page explorando casos reales.
Comprender lo que funciona en estos ejemplos puede servir de base para sus pruebas divididas, lo que le permitirá perfeccionar sus propias landing pages basándose en prácticas probadas. Eche un vistazo a los tres ejemplos seleccionados a continuación para descubrir las estrategias que impulsan la participación y los resultados.
1. Josera
Nuestro primer ejemplo de prueba dividida se centra en una modificación de la página de detalles del producto, dirigida explícitamente a los usuarios que inicialmente no estaban interesados en realizar una compra.
Analizando el comportamiento y los comentarios de los usuarios, el equipo trató de entender qué elementos podían ajustarse para captar el interés de forma más eficaz. El análisis reveló una tasa de rebote preocupantemente alta en las páginas de detalles de los productos de JOSERA. Un problema aún más importante eran las bajas tasas de conversión de ventas. El equipo llegó a la conclusión de que una remodelación completa de la página de detalles del producto mejoraría la situación. Crearon una variación con una descripción mucho más precisa que la de la página de detalles del producto.
En la prueba dividida, realizada con la plataforma VWO , participaron 2.400 usuarios durante 16 días. El tráfico se distribuyó uniformemente entre las dos experiencias, lo que garantizó una comparación justa de los cambios implementados. La variación registró un asombroso aumento del 28,79 % en las conversiones.
2. Densidad de servidores
El segundo ejemplo procede de Server Density, un proveedor SaaS de alojamiento y supervisión de sitios web. Inicialmente, sus precios se basaban en los costes, pero tras cambiar a una oferta empaquetada y centrada en el valor, experimentaron un aumento sustancial de los ingresos totales, que alcanzaron el 114%.
Este nuevo modelo no sólo aumentó los ingresos, sino que también redujo las inscripciones a pruebas gratuitas de usuarios no comprometidos. El ejemplo subraya el profundo impacto que un rediseño a fondo puede tener en los ingresos. Cuando una landing page se rediseña con elementos centrados en el usuario, elementos visuales atractivos y CTA estratégicos, no solo mejora su aspecto, sino también su rendimiento.
3. JellyTelly
El tercer ejemplo es JellyTelly, una cadena de televisión dirigida a familias cristianas. Never Settle, una agencia digital con sede en Denver, propuso a la cadena cambios sencillos pero contundentes en la página de inicio del sitio. La idea detrás de los cambios era crear una variación con menos distracciones.
La variación superó a la original, con un 105% más de visitas a la página de registro y un aumento del 5% en el número total de registros para JellyTelly. El aumento de visitantes a la página de registro fue sin duda significativo, pero el equipo observó que había margen de mejora, ya que las conversiones fueron inferiores a lo esperado.
Es un ejemplo perfecto de cómo una prueba dividida con éxito en un sitio web concreto no garantiza los mismos resultados en otros lugares. Trate los resultados recuperados para un análisis más profundo que puede conducir a otro experimento más refinado.
¿Puedo realizar pruebas divididas en un sitio web?
Sí, puede realizar pruebas divididas de un sitio web para optimizar su rendimiento. Permite comparar dos versiones de una página web para determinar cuál funciona mejor en función de una métrica específica, como la tasa de clics, la tasa de conversión o la participación del usuario. Este método consiste en crear múltiples variantes de la página con diferentes elementos de diseño, maquetación, contenido y llamadas a la acción.
A continuación, se dirige aleatoriamente a los visitantes a una de estas versiones y se analizan sus interacciones para ver si la versión produce los mejores resultados. Por ejemplo, un sitio web puede probar dos diseños de página de inicio -uno con una CTA en negrita y otro con una CTA sutil- para identificar la mejor solución.
Las pruebas divididas ofrecen información valiosa que puede mejorar significativamente la experiencia del usuario y los resultados empresariales. Las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos probando continuamente distintos elementos y adaptando sus sitios web a las preferencias y comportamientos de los usuarios. En última instancia, las pruebas divididas son una herramienta esencial para la optimización de sitios web, ya que ayudan a revelar las características que resuenan con los usuarios e impulsan un crecimiento cuantificable al eliminar las conjeturas de las opciones de diseño.
¿Cómo puedo probar varios Landing Pages?
Para probar múltiples landing pages, es necesario definir el resultado deseado y, a continuación, crear las variaciones con cambios específicos para lograr el objetivo. Establecer estos puntos iniciales le permite elegir un tipo de prueba adecuado. Eche un vistazo a los tres tipos principales de pruebas landing page que se utilizan habitualmente:
- Pruebas divididas: En este tipo de pruebas, el tráfico se dirige a dos landing pages diferentes con URL distintas. Esta técnica es especialmente beneficiosa para evaluar los efectos de cambios importantes, como un rediseño total o la introducción de nuevas propuestas de valor.
- Pruebas A/B: Esta técnica consiste en comparar dos variantes de una página (versión A y versión B) para elegir la más eficaz. Un ejemplo sería probar diferentes colores para un botón de llamada a la acción para ver cuál genera más clics.
- Pruebas multivariantes: Este método evalúa múltiples elementos, como titulares, imágenes y botones de llamada a la acción, para encontrar la combinación más eficaz que mejore las tasas de conversión.
Al experimentar sistemáticamente con diversos elementos, los profesionales del marketing pueden aprovechar los datos para fundamentar sus decisiones, lo que conduce a landing pages más eficaces y a una mejora de las tasas de conversión. Esto permite optimizar los componentes individuales y contribuye a una comprensión más estratégica del comportamiento y las preferencias de los usuarios, lo que en última instancia impulsa mejores resultados en las campañas de marketing digital.
¿Cuál es la mejor herramienta de pruebas divididas?
La mejor herramienta de landing page split testing es Landingi, sin duda una plataforma líder en marketing digital. Agiliza la creación y el lanzamiento de pruebas, incluso para quienes tienen una experiencia técnica mínima. Los usuarios pueden duplicar fácilmente landing pages, modificar elementos -como botones CTA, titulares, imágenes o formularios- y probar estas variaciones para ver qué versión obtiene mejores resultados.
Uno de los puntos fuertes de Landingi es su amplia biblioteca de plantillas personalizables adaptadas a diversos sectores, que simplifican el proceso de diseño al tiempo que mantienen la eficacia.
La plataforma ofrece sólidas herramientas de análisis, que permiten a los usuarios realizar un seguimiento en tiempo real de las tasas de conversión, las tasas de rebote y otros indicadores clave de rendimiento. Esta información es crucial para tomar decisiones informadas sobre la optimización delanding page.
En comparación con otras herramientas como Unbounce o VWO, que también cuentan con potentes funciones de pruebas, Landingi suele ser elogiada por su asequibilidad y facilidad de uso, lo que la hace accesible para empresas de todos los tamaños. Según fuentes como HubSpot y Digital Marketing Community, Landingi se recomienda con frecuencia por sus completas funciones y su diseño centrado en el usuario, que facilitan un proceso de pruebas más eficiente.
Inicie hoy mismo sus experimentos landing page con las sencillas herramientas de Landingi.
¿Cuáles son las limitaciones de Landing Page Split Testing?
Las limitaciones de las pruebas divididas landing page son los requisitos de tráfico, el consumo de tiempo y las implicaciones económicas. Eche un vistazo a nuestra descripción explícita de las limitaciones a continuación:
Requisitos de tráfico
Una landing page necesita una cantidad sustancial de tráfico para obtener resultados estadísticamente significativos. Las páginas con poco tráfico pueden tardar mucho tiempo en reunir datos suficientes para obtener conclusiones fiables, por lo que las pruebas de división resultan poco prácticas.
Consumo de tiempo
Configurar y ejecutar pruebas puede llevar mucho tiempo. A menudo se tardan semanas en completar una prueba, sobre todo si las variaciones de la prueba son sutiles o si el tráfico es limitado. Muchos profesionales del marketing se dan cuenta de que realizan pruebas no concluyentes, lo que provoca frustración y pérdida de tiempo.
Implicaciones económicas
Si las pruebas divididas implican tráfico de pago (como anuncios), los costes pueden acumularse rápidamente. Esto puede hacer que sea un esfuerzo costoso, especialmente si una versión tiene un rendimiento inferior, lo que resulta en la pérdida de ingresos durante la fase de prueba.
Complejidad de la aplicación
La realización de pruebas divididas requiere conocimientos técnicos para realizar un seguimiento y medir los resultados con precisión. Esto es especialmente cierto cuando se utilizan varios mecanismos de seguimiento o la integración con los sistemas existentes – puede complicar el proceso de prueba.
Conocimiento limitado del comportamiento de los usuarios
Aunque las pruebas divididas pueden mostrar qué versión funciona mejor, a menudo no permiten comprender en profundidad por qué una versión supera a otra (especialmente las pruebas realizadas sin una herramienta adecuada que facilite la recopilación de datos). Comprender el comportamiento de los usuarios puede requerir métodos adicionales de investigación cualitativa.
Riesgo de interpretación errónea
La significación estadística no siempre se traduce en relevancia práctica. Un resultado puede ser estadísticamente significativo pero no mejorar significativamente los índices de conversión. Ese riesgo puede aparecer si no se han considerado a fondo los objetivos.
Comprender estas limitaciones puede ayudar a los profesionales del marketing a elaborar estrategias más eficaces para sus pruebas divididas, equilibrando la necesidad de tomar decisiones basadas en datos con consideraciones prácticas.
Conclusión
Las pruebas divididas son esenciales para perfeccionar las estrategias de marketing y maximizar las tasas de conversión. Al elegir el enfoque adecuado y establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) claros, los profesionales del marketing pueden analizar eficazmente el impacto de los distintos elementos en el comportamiento de los usuarios. Este proceso revela información valiosa y permite a los profesionales del marketing tomar decisiones informadas y basadas en datos que mejoran el rendimiento general de la campaña. Con la importancia de esta práctica ya establecida, está claro que dar prioridad a las pruebas divididas puede elevar cualquier iniciativa de marketing.
Landingi ofrece un conjunto de funciones diseñadas para mejorar las estrategias de landing page split testing, lo que lo convierte en la opción ideal para los profesionales del marketing que deseen optimizar las tasas de conversión de forma eficaz. Uno de los aspectos más destacados de Landingi es su interfaz fácil de usar con un editor de arrastrar y soltar. Esta funcionalidad permite a los usuarios crear y modificar landing pages con facilidad, eliminando la necesidad de conocimientos técnicos. Como resultado, los profesionales del marketing pueden configurar rápidamente varias versiones de landing pages para realizar pruebas de división, lo que reduce significativamente el tiempo necesario para poner en marcha las pruebas.
La plataforma admite pruebas multivariantes, lo que permite a los profesionales del marketing evaluar varios elementos simultáneamente. Esta capacidad ofrece una visión más profunda de cómo las diferentes combinaciones de elementos interactúan e influyen en las tasas de conversión. Al utilizar estas funciones, Landingi permite a los profesionales del marketing mejorar sus estrategias de pruebas divididas, lo que en última instancia se traduce en mejores tasas de conversión y campañas de marketing digital más eficaces.
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