La publicidad comportamental es un tipo de publicidad en línea que ofrece anuncios basados en lo que los usuarios hacen realmente, no en quiénes son. Utiliza señales como el historial de navegación, los clics, las visitas a productos y las compras anteriores para mostrar anuncios muy relevantes a las personas con más probabilidades de actuar.
Es una estrategia probada. Según ConsultTV, los anuncios basados en el comportamiento suelen alcanzar tasas de clics entre 2 y 3 veces superiores a las de los anuncios de display no segmentados, y las tasas de conversión mejoran hasta un 50% en las campañas personalizadas. El ROAS medio es de 4-5 veces, especialmente cuando se utilizan datos de origen en una configuración respetuosa con la privacidad.
Principales conclusiones:
- La publicidad comportamental se basa en el comportamiento del usuario en tiempo real, no en datos demográficos.
- Impulsa estrategias de gran impacto, como el retargeting, las recomendaciones de productos y los anuncios dinámicos.
- La publicidad basada en el comportamiento en línea aumenta la participación, los CTR y el ROI
- El éxito depende de la pertinencia y los landing pages desempeñan un papel clave en la conversión de los clics
¿Quieres ver cómo funciona en la práctica y cómo aplicarlo en tus propias campañas? Leamos el artículo completo.
¿Qué es la publicidad comportamental?
La publicidad comportamental (también llamada publicidad comportamental en línea u «OBA», por sus siglas en inglés) es un método de marketing que muestra anuncios basados en el comportamiento en línea anterior de los usuarios, no en rasgos generales como la edad o la ubicación. Utiliza datos como las páginas visitadas, los productos en los que se ha hecho clic o las aplicaciones utilizadas para mostrar anuncios que coincidan con los intereses o intenciones reales.
Si alguna vez ha mirado un par de zapatos y luego ha visto anuncios de ese par exacto en otros sitios web, eso es segmentación por comportamiento en acción. Las plataformas rastrean el comportamiento de los usuarios (a menudo a través de cookies o de la actividad móvil) y agrupan a las personas por patrones similares. El objetivo es mostrar anuncios que parezcan relevantes y oportunos, lo que aumenta las posibilidades de participación o compra.
¿Cuáles son las ventajas de la publicidad comportamental?
Las ventajas de la publicidad basada en el comportamiento incluyen una mayor precisión en la segmentación, anuncios más relevantes y un mayor potencial de conversión, todo ello impulsado por las acciones y preferencias reales de los usuarios. A diferencia de las campañas genéricas, la segmentación por comportamiento utiliza los datos para ofrecer contenidos que los usuarios realmente quieren ver.
He aquí, paso a paso, cómo aporta valor tanto a los usuarios como a los anunciantes:
1. Ofertas más relevantes para los consumidores
La publicidad comportamental destaca porque se centra en la relevancia personal. Utiliza datos de hábitos de navegación, uso de aplicaciones y otras acciones del usuario para mostrar anuncios que coincidan con sus intereses reales. Esto conduce a una experiencia publicitaria más útil y menos intrusiva.
2. Mayor eficacia en las compras en línea
Cuando alguien ve un anuncio de un producto por el que ya ha mostrado interés, el camino hacia la compra se acorta. Pueden hacer clic en el anuncio e ir directamente a la página del producto, en lugar de volver a buscar. Esto hace que todo el proceso de compra sea más rápido y fluido.
3. Mejores opciones de retargeting
El retargeting conductual ayuda a llegar a las personas que ya han interactuado con una marca, por ejemplo, visitando un sitio o abandonando un carrito. Estos anuncios pueden recordar a los usuarios compras pendientes, nuevas ofertas o actualizaciones de productos, ayudándoles a mantenerse conectados con lo que les importa.
4. Mejor rendimiento de la campaña
Dado que los anuncios comportamentales son más relevantes, tienden a obtener mejores resultados: mayores CTR, mayor compromiso y más conversiones. Esto significa que los anunciantes pueden realizar un seguimiento de métricas claras y optimizar las campañas basándose en lo que realmente funciona.
Tabla: Ventajas de la publicidad comportamental
| Beneficio | Qué significa | Por qué es importante |
|---|---|---|
| Ofertas más relevantes | Los anuncios reflejan los intereses reales del usuario y su comportamiento de navegación | Aumenta la participación en los anuncios y mejora la experiencia del usuario |
| Recorridos de compra más eficientes | Los usuarios son dirigidos a productos que ya desean | Reduce la fricción en el camino hacia la compra |
| Mejor reorientación | Los anuncios recuerdan a los usuarios lo que ya les gustó o exploraron. | Vuelve a captar audiencias de alta intención |
| Métricas de campaña mejoradas | Mayor CTR, conversiones y ROI gracias a la segmentación personalizada | Maximiza el rendimiento del marketing y la eficiencia del gasto publicitario |
¿Cómo integrar la publicidad comportamental en una estrategia de marketing?
Para implantar la publicidad basada en el comportamiento en su estrategia, empiece por recopilar datos sobre el comportamiento de los usuarios, segmentar su audiencia y ofrecer anuncios relevantes en función de los patrones que identifique. El proceso no es complicado, pero requiere coherencia y las herramientas adecuadas.
He aquí cómo hacerlo, paso a paso.
1. Establezca herramientas de recopilación de datos
La publicidad comportamental comienza con datos, y eso significa seguimiento. Utilice plataformas de análisis, píxeles y cookies para controlar cómo interactúan los usuarios con su sitio web, páginas de productos o aplicación. Céntrese en acciones como el tiempo en la página, los clics, el comportamiento del carrito y las consultas de búsqueda. Cuantas más señales recopile, más precisa será su segmentación.
2. Segmente su audiencia en función del comportamiento
Una vez que tenga los datos, divida a los usuarios en segmentos. Estos pueden basarse en compras anteriores, vistas de productos, contenidos consumidos o frecuencia de navegación. Por ejemplo, compradores frecuentes, personas que abandonaron el carrito o personas que visitaron una página de servicios específica pero no convirtieron. La segmentación por comportamiento funciona mejor cuando cada segmento refleja un patrón claro.
3. Cree creatividades publicitarias personalizadas
Utilice lo que sabe sobre cada segmento para diseñar anuncios que respondan a sus intereses o intenciones actuales. Alguien que busca ideas de regalos para el Día de la Madre debería ver un contenido diferente al de alguien que compara planes de software. La clave es adaptar el mensaje al momento.
4. Elija las plataformas publicitarias adecuadas
La publicidad basada en el comportamiento puede funcionar en varias plataformas, como Google Ads, Meta (Facebook e Instagram) y las redes de publicidad programática. Cada plataforma tiene su propia forma de crear audiencias basadas en el comportamiento, así que adapte su configuración a sus objetivos y hábitos de audiencia.
5. Supervisar los resultados y afinar la segmentación
Realice un seguimiento del rendimiento observando métricas como el CTR, la tasa de conversión y la tasa de rebote. Pruebe nuevos segmentos, ajuste la creatividad y siga perfeccionando.
Este enfoque garantiza que sus anuncios sean pertinentes, oportunos y se ajusten a lo que su público realmente quiere, no a lo que usted supone que quiere.
3 ejemplos de éxito de la publicidad basada en el comportamiento
La publicidad comportamental utiliza acciones reales de los usuarios para ofrecer anuncios altamente personalizados. Cuando se hace bien, ofrece sistemáticamente un mayor compromiso, mayores CTR y conversiones más fuertes en comparación con la segmentación amplia o basada en datos demográficos.
A continuación se presentan ejemplos reales de publicidad basada en el comportamiento que muestran cómo las marcas convierten los datos de comportamiento en rendimiento.
1. Neutrogena – Anuncios de emparejamiento de productos
Neutrogena observó algo interesante en sus datos de compras en línea: la mayoría de los clientes compraban un solo tipo de producto, como un limpiador, y seguían adelante. Pero, ¿y si a esas mismas personas se las pudiera empujar suavemente a descubrir algo más que realmente necesitaran?
La marca investigó el comportamiento de compra en el pasado. Resultó que los compradores que adquirían un limpiador a menudo necesitaban también un desmaquillante de ojos. Así que Neutrogena creó combinaciones de productos inteligentes basadas en patrones de compra reales y las convirtió en banners y vídeos cortos. Cada anuncio destacaba la combinación perfecta, incluía información útil y un cupón para endulzar el trato.
Estos anuncios no se rociaron a todo el mundo. Sólo se mostraron a los usuarios cuyos carritos habían contado la misma historia en el pasado. El resultado: un ROAS de 5,84 £ y un aumento del rendimiento del 289% por encima de los puntos de referencia de Neutrogena. Una prueba de que la publicidad basada en el comportamiento funciona mejor cuando se basa en hábitos reales, no en suposiciones.
2. Netflix
Netflix no sólo te ofrece contenidos, sino que te ofrece contenidos que no sabías que te apetecían. Cada vez que te das un atracón, haces una pausa o te saltas un programa, esos datos pasan a formar parte de una conversación silenciosa entre tú y la plataforma.
Utilizando la lógica de la publicidad basada en el comportamiento, Netflix analiza el historial de visionado para elaborar recomendaciones de programas ultrapersonalizadas. Puede que te gusten los thrillers de acción lenta o las comedias cómodas: sea cual sea tu patrón, la página de inicio se ajusta en tiempo real para reflejarlo. Al convertir el comportamiento pasivo en sugerencias de contenido altamente personalizadas, Netflix aumenta la participación, refuerza la retención y hace que los usuarios vuelvan, episodio tras episodio.
3. Timberland – Tráfico peatonal en el mundo real a partir del comportamiento digital
Timberland tenía un objetivo claro: atraer a un público más joven a sus tiendas físicas. Pero en lugar de lanzar anuncios genéricos, recurrieron a la publicidad basada en el comportamiento para llegar a personas que no solo estaban interesadas en los zapatos, sino que estaban dispuestas a comprarlos.
Mediante una combinación de datos, Timberland identificó a los usuarios que habían visitado recientemente establecimientos similares o que se encontraban físicamente cerca de una tienda Timberland. Con esa información, crearon límites digitales precisos (denominados «geocercas») alrededor de las tiendas y dirigieron los anuncios a personas que probablemente estuvieran dispuestas a comprar calzado.
Dio sus frutos. La campaña incrementó las visitas a la tienda en un 6,2 % y, lo que es más impresionante, una de cada cinco personas que vieron el anuncio acudió en menos de 24 horas.
10 estrategias y buenas prácticas probadas de publicidad comportamental
A continuación se presentan 10 ejemplos prácticos y probados de publicidad basada en el comportamiento online en acción. Cada uno de ellos muestra cómo la publicidad dirigida basada en los datos de los usuarios puede impulsar mejores resultados en todas las plataformas.
1. Reorientación de sitios web con anuncios de productos específicos
Los anunciantes rastrean a los usuarios que visitaron páginas de productos específicos y muestran anuncios dinámicos de esos artículos exactos en sitios web y aplicaciones.
Ejemplo: Un usuario navega por un sitio web de decoración del hogar, ve una alfombra y, más tarde ese mismo día, ve esa misma alfombra en un anuncio de Instagram.
Esta táctica de behavioral retargeting suele aumentar las conversiones en más de un 70 %, según Divimode.
2. Campañas de correo electrónico activadas por segmentación por comportamiento
La segmentación de la audiencia por acciones como el abandono de carritos o la repetición de visitas puede desencadenar correos electrónicos automatizados y personalizados.
Ejemplo: Un buscador de ofertas añade un artículo al carrito pero lo abandona y recibe un correo electrónico 30 minutos después con un descuento del 10%.
3. Segmentación de redes sociales basada en la participación
La segmentación por comportamiento funciona en plataformas como Facebook y TikTok mediante la creación de audiencias personalizadas basadas en el comportamiento de los usuarios: me gusta, comentarios, visualizaciones de vídeos.
Ejemplo: Un usuario ve el 80% de un vídeo de demostración de un producto y más tarde recibe un anuncio segmentado con una CTA de prueba gratuita.
4. Recomendaciones personalizadas utilizando el historial de compras
Los minoristas analizan la intención de compra y los comportamientos anteriores para recomendar productos complementarios.
Ejemplo: Un comprador habitual adquiere productos para bebés y la semana siguiente ve anuncios relevantes de servicios para padres primerizos.
5. Orientación por comportamiento geográfico para ofertas localizadas
La combinación del uso de la aplicación y los datos de localización permite a los anunciantes ofrecer ofertas oportunas basadas en la ubicación.
Ejemplo: Un usuario cerca de la tienda de un competidor ve un cupón para tu producto mientras navega cerca.
6. Ventanas emergentes de salida basadas en el movimiento del ratón
Algunos sitios web rastrean el comportamiento del cursor y muestran ofertas cuando los usuarios intentan salir.
Ejemplo: Una ventana emergente con un descuento del 15% aparece justo antes de que el usuario cierre la pestaña, creando una sensación de urgencia.
Es una forma sencilla de publicidad basada en el comportamiento que puede reducir la tasa de rebote y aumentar las ventas.
7. Prueba social en tiempo real para reforzar el comportamiento
Mostrar públicamente el comportamiento de los usuarios puede influir en las decisiones de compra a través del FOMO.
Ejemplo: Las notificaciones «Emma en Austin acaba de comprar este artículo» aparecen mientras los usuarios navegan por la página de un producto.
8. Segmentación basada en el contenido consumido
La segmentación por comportamiento también puede basarse en lecturas de blogs, visualizaciones de vídeos o categorías visitadas.
Ejemplo: Un usuario lee dos artículos sobre ejercicios en casa y, a continuación, ve anuncios de equipos de fitness.
9. Secuencias de anuncios de abandono de carritos
Los anunciantes realizan campañas publicitarias de varios pasos en función de lo lejos que haya llegado un usuario en el embudo de compra.
Ejemplo: Día 1 – recordar al usuario el carrito. Día 3: añadir un descuento. Día 5: utilizar la urgencia («sólo quedan 2»).
10. Aprendizaje automático para predecir comportamientos
La IA analiza datos de usuarios a gran escala para predecir qué anuncios y formatos funcionarán mejor, y ajusta automáticamente la segmentación en consecuencia.
Ejemplo: Smart Bidding ajusta el gasto en tiempo real en función de la probabilidad de conversión.
¿Cuáles son las plataformas más populares para la publicidad comportamental?
Las plataformas más populares de publicidad basada en el comportamiento son Google Ads (DV360), Meta Ads (Facebook/Instagram), LinkedIn Ads, Amazon Advertising y The Trade Desk. Otras empresas emergentes, como Criteo y AdForm, también están ganando terreno, sobre todo en el comercio electrónico y en entornos en los que prima la privacidad.
Cada plataforma ofrece formas únicas de publicar anuncios relevantes basados en el comportamiento del usuario, la intención de compra o la actividad entre canales. Google lidera las consultas de búsqueda y el historial de navegación en la web. Meta domina la participación social, mientras que LinkedIn es la mejor para la segmentación del público B2B. Amazon aprovecha el comportamiento de compra en tiempo real, y The Trade Desk permite la publicidad dirigida basada en comportamientos compartidos y datos demográficos. Herramientas como Criteo y AdForm amplían las capacidades con retargeting basado en el comportamiento, información basada en IA y soporte para la seguridad de los datos y el seguimiento sin cookies, todas ellas cruciales para llegar de forma consistente a los clientes potenciales.
¿Debería utilizar la publicidad comportamental como experto en marketing?
Sí, deberías utilizar la publicidad basada en el comportamiento como experto en marketing si tu objetivo es el rendimiento. Ofrece un ROI significativamente mejor que la segmentación amplia, y a menudo aumenta las conversiones entre 3 y 10 veces al centrarse en las acciones reales de los usuarios, como las páginas vistas, la actividad del carrito o las compras anteriores. Como experto en marketing que trabaja con PPC y landing pages, debe adoptarlo estratégicamente, siguiendo los principios de prioridad de la privacidad alineados con GDPR, CCPA y las próximas regulaciones de 2025.
| Utilice la publicidad comportamental si… | Evítela si… | |
|---|---|---|
| Tipo de audiencia | Se dirige a usuarios de alta intención, compradores frecuentes o compradores de SaaS basándose en hábitos de navegación y consultas de búsqueda. | Usted está en un nicho de bajo tráfico o maneja datos sensibles (por ejemplo, salud, finanzas). |
| Nivel de presupuesto | Dispone de más de 5.000 dólares mensuales para probar campañas en Meta, Google o TikTok. | Tu gasto en publicidad es inferior a 1.000 $/mes: los anuncios contextuales pueden ofrecer un mejor retorno de la inversión. |
| Configuración de cumplimiento | Utiliza herramientas de consentimiento, limita la recopilación de datos y revisa la configuración de privacidad con regularidad. | No tienes un gobierno de datos claro o atraes principalmente tráfico de la UE. |
| Objetivos de la campaña | Se centra en el marketing de resultados: CTR, ROAS y volumen de clientes potenciales. | Su objetivo es la notoriedad de marca o las campañas de alcance. |
Si se especializa en PPC, este enfoque garantiza conexiones más fuertes, mayor relevancia y mejores tasas de conversión, especialmente cuando se combina con landing pages creados para el tráfico basado en el comportamiento. Comience probando los segmentos de comportamiento en Google o Meta y, a continuación, adapte sus mensajes a las acciones exactas de los usuarios.
¿Cuáles son las empresas más populares que ofrecen servicios de publicidad comportamental?
Entre las empresas más populares que ofrecen servicios de publicidad basada en el comportamiento en 2025 se encuentran plataformas tecnológicas de primer nivel como Criteo, The Trade Desk, Google DV360, Adobe Advertising Cloud y MediaMath, que aprovechan el comportamiento de los usuarios, las consultas de búsqueda y el historial de navegación para ofrecer anuncios relevantes en todos los canales. Las principales agencias de resultados, como MuteSix, NoGood, Disruptive Advertising, Tinuiti e inBeat, están especializadas en la segmentación por comportamiento en plataformas como Meta y Google, y combinan la segmentación basada en datos con la optimización landing page y prácticas que respetan la privacidad.
Para los profesionales del marketing centrados en el rendimiento, Landingi desempeña un papel crucial ayudando a crear landing pages de alta conversión adaptados a segmentos de comportamiento, garantizando que cada clic de los anuncios orientados lleve a una página creada para convertir.
La landing pages programática le permite generar páginas personalizadas a escala para que cada segmento impulsado por el comportamiento se sienta dirigido de forma única.
¿Cuál es la diferencia entre publicidad comportamental y publicidad contextual?
La publicidad comportamental se dirige a los usuarios en función de sus acciones pasadas, como el historial de navegación, las consultas de búsqueda o las compras, mientras que la publicidad contextual ofrece anuncios basados en el contenido de la página que el usuario está viendo en ese momento, sin recopilar datos personales.
La publicidad comportamental se basa en cookies o píxeles de seguimiento para seguir a los usuarios a través de los sitios web y mostrar anuncios relevantes en función de su comportamiento. Los anuncios contextuales utilizan palabras clave o temas de páginas para hacer coincidir los anuncios en tiempo real, lo que los convierte en una opción sólida para las campañas que respeten la privacidad en 2025.
| Aspecto | Publicidad comportamental | Publicidad contextual |
|---|---|---|
| Datos utilizados | Datos del usuario como consultas de búsqueda, historial de navegación, compras | Contenido de la página, palabras clave y temas |
| Focalización | Personalización basada en comportamientos anteriores | Relevancia basada en el contexto actual de la página |
| Impacto en la privacidad | Requiere cookies/seguimiento; regulado por GDPR/CCPA | Sin cookies y conforme a las leyes de privacidad |
| Tipo de relevancia | Alta personalización, pero puede provocar fatiga publicitaria | Se ajusta a la mentalidad del usuario en tiempo real; a prueba de marcas |
| Rendimiento | Hasta un 70% más de conversiones en campañas de retargeting | Aumenta la intención de compra en un 63% en los estudios |
La publicidad basada en el comportamiento en línea funciona mejor en las campañas de comercio electrónico y SaaS, donde la reorientación y los anuncios basados en el ciclo de vida (como los recordatorios de carritos abandonados) son más importantes, especialmente en plataformas como Meta y Google Ads. La publicidad contextual es ideal para las campañas que dan prioridad a la privacidad y combina bien con los landing pages que convierten sin basarse en datos personales. Los profesionales del marketing más eficaces combinan ambos métodos para llegar a nuevos públicos, ofrecer ofertas relevantes y maximizar el ROAS en todo el embudo.
¿En qué consiste el uso de landing pages en la publicidad comportamental?
Los landing pages son esenciales en la publicidad basada en el comportamiento porque convierten los clics de los anuncios en acciones. Actúan como destino para los usuarios que ya han mostrado interés a través de comportamientos específicos y están diseñados para que esa intención coincida con una experiencia enfocada y relevante.
Cuando se hace bien, un landing page continúa la conversación iniciada por el anuncio. Por ejemplo, si un usuario vio un anuncio dirigido a una oferta por tiempo limitado sobre un producto que había visto anteriormente, el landing page debe destacar exactamente esa oferta, producto o solución. Este enfoque garantiza la coincidencia del mensaje, mejora la confianza y aumenta las tasas de conversión en las campañas basadas en el comportamiento.
Cree landing pages eficaces para sus anuncios de comportamiento
Para sacar el máximo partido de la publicidad basada en el comportamiento, su landing page debe ser tan específico como su anuncio. Tanto si realiza campañas de publicidad basada en el comportamiento en línea a través de Google, Meta o plataformas programáticas, lo que ocurre después del clic es tan importante como el propio anuncio. Un landing page bien diseñado tiende un puente entre la intención y la acción del usuario y a menudo determina si una visita se convierte en una conversión.
Los ejemplos más eficaces de publicidad basada en el comportamiento combinan anuncios orientados con landing pages que reflejan el comportamiento del usuario, como productos vistos o carritos abandonados, y le guían hacia una acción clara. Sin esa alineación, incluso la mejor orientación pierde impacto.
Convierta la intención en resultados. Con una plataforma como Landingi, puede crear rápidamente páginas centradas en la conversión que se ajusten a los segmentos de comportamiento e impulsar el rendimiento de cada campaña. ¡Pruébelo ahora!
