La publicidad digital de 2026 ha aprendido una lección esencial: la relevancia gana. La segmentación por comportamiento lo demuestra cada día al ofrecer anuncios que la gente realmente quiere ver: mejora la experiencia del cliente en lugar de interrumpirla. El impacto se refleja en las métricas: las tasas de clics se multiplican por 10 en comparación con los anuncios no segmentados, las conversiones pueden aumentar hasta un 300% (eMarketer), mientras que el retargeting conductual de primera parte ofrece un ROAS de 2 a 3 veces mayor cuando se aprovechan los datos de clientes propios (CustomerLabs).
A pesar de las presiones normativas, la segmentación por comportamiento ha evolucionado en lugar de disminuir. Los profesionales del marketing inteligentes utilizan ahora las audiencias comportamentales no solo para la segmentación inicial de la publicidad digital, sino también para crear comunicaciones de seguimiento adaptadas a diferentes segmentos objetivo y personas compradoras, con cada mensaje activado por acciones específicas.
Datos clave:
- A pesar de los retos normativos, la segmentación por comportamiento seguirá siendo la piedra angular de la publicidad digital en 2026
- La normativa sobre privacidad se ha centrado en los métodos de recogida de datos de origen y de origen cero.
- Los anuncios relevantes y basados en el comportamiento mejoran la experiencia del cliente al reducir las impresiones irrelevantes.
- Los profesionales del marketing crean campañas de seguimiento específicas para segmentos de audiencia concretos en función de las acciones realizadas.
Exploremos qué es la segmentación por comportamiento, cómo funciona y los ejemplos de segmentación por comportamiento que demuestran su valor.
¿Qué es la segmentación por comportamiento?
La segmentación por comportamiento es un método de publicidad en línea que ofrece contenidos personalizados que realmente coinciden con lo que los usuarios quieren ver. En lugar de hacer conjeturas basadas en datos demográficos, este método rastrea el comportamiento real de los usuarios: las páginas que visitan, cuánto tiempo permanecen en ellas y en qué hacen clic.
Así es como funciona la segmentación por comportamiento: los anunciantes recopilan datos de comportamiento a partir de patrones de navegación reales y, a continuación, segmentan a los usuarios en grupos significativos en función de sus intereses demostrados. ¿Cuál es el resultado? Anuncios relevantes en lugar de intrusivos.
Este cambio de los supuestos demográficos a los datos de comportamiento representa un enfoque más inteligente del marketing digital. Al responder a lo que los usuarios hacen realmente en línea, la segmentación por comportamiento aumenta la participación y crea experiencias publicitarias que resuenan.
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¿Cuáles son las ventajas de la orientación conductual?
La segmentación por comportamiento ofrece tres ventajas fundamentales: mayores tasas de conversión, mayor relevancia de los anuncios y una asignación más inteligente del presupuesto. Al analizar cómo interactúan los usuarios con los contenidos, los profesionales del marketing pueden identificar a los clientes potenciales que ya han demostrado interés por productos o servicios similares: intención de segmentación, no conjeturas.
A diferencia de la publicidad contextual, que simplemente hace coincidir los anuncios con el contenido de la página, la segmentación por comportamiento se centra en acciones y patrones individuales. Este cambio permite a las marcas crear campañas personalizadas para distintos segmentos de audiencia, cada uno de ellos adaptado a comportamientos y preferencias específicos.
El compromiso aumenta, las impresiones desperdiciadas disminuyen y el dinero de marketing fluye hacia donde tiene un impacto real.
¿Cómo aplicar la segmentación por comportamiento en la estrategia de marketing?
Para implantar la segmentación por comportamiento en una estrategia de marketing, siga un proceso estructurado que garantice la precisión, la relevancia y un impacto medible mediante la recopilación, el análisis y la aplicación precisos de los datos.
Paso 1: Recopilar datos de los usuarios
Implemente píxeles de seguimiento, cookies, plataformas de análisis (por ejemplo, Google Analytics) y sistemas CRM para capturar datos de los consumidores en todos los canales digitales. Supervise el comportamiento de los clientes, incluidas las páginas vistas, las rutas de clic, la duración de la sesión y las interacciones con los productos. El historial de navegación revela las tendencias de interés, mientras que el comportamiento de compra destaca el potencial de conversión.
Paso 2: Segmente su audiencia
Divida a los usuarios en segmentos de audiencia significativos en función de sus patrones de comportamiento en línea. Identifique las acciones que indican el nivel de interés, la intención de compra o la frecuencia de interacción. Los usuarios que ven productos repetidamente muestran una mayor intención que los que rebotan rápidamente. Una segmentación clara ayuda a definir el público objetivo y a dirigir a cada grupo mensajes relevantes que generen respuesta.
Paso 3: Aplicar técnicas de segmentación por comportamiento
Implemente métodos prácticos como el retargeting de carritos abandonados, la personalización dinámica de anuncios para usuarios comprometidos y la segmentación por exclusión para audiencias de baja intención. La segmentación por comportamiento hace que las campañas de marketing sean más eficientes al centrar el gasto en interacciones reales en lugar de en suposiciones demográficas. Este enfoque del marketing personalizado reduce las impresiones desperdiciadas y aumenta la relevancia.
Paso 4: Utilizar la segmentación por comportamiento predictivo
Aplique modelos predictivos para analizar patrones pasados y prever acciones futuras. Identifique señales como las visitas repetidas antes de la compra o los indicadores de rotación temprana. Utilice esta información para publicar anuncios de forma proactiva: recomiende productos, envíe recordatorios oportunos o active ofertas en función del comportamiento esperado. La segmentación predictiva permite una publicidad personalizada que llega al público relevante incluso antes de que realice la búsqueda.
Paso 5: Enviar mensajes de marketing personalizados
Cree mensajes que reflejen directamente las acciones y preferencias de cada segmento. Alinee el contenido con lo que los usuarios han visto, hecho clic o comprado. Los mensajes relevantes basados en interacciones reales impulsan el compromiso de los usuarios y las conversiones al hacer que cada comunicación sea personal y oportuna.
Paso 6: Supervisar y optimizar las campañas
Realice un seguimiento de la tasa de clics, la tasa de conversión y el ROI para medir el rendimiento. Analice qué segmentos responden mejor y dónde se producen los abandonos. Una de las principales ventajas de la segmentación por comportamiento es la capacidad de adaptación en tiempo real, que permite llegar a los clientes potenciales con mensajes coherentes con sus intereses actuales. La optimización continua mantiene las campañas precisas y rentables.
Esta aplicación estructurada de técnicas de segmentación por comportamiento transforma las campañas de marketing en sistemas adaptables basados en datos que ofrecen resultados cuantificables.
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3 ejemplos de éxito de la orientación conductual
La segmentación basada en el comportamiento ofrece el mayor impacto cuando personaliza la experiencia del usuario en todos los canales utilizando acciones en tiempo real y datos de intención. Los siguientes ejemplos -de marcas internacionales de venta minorista, moda y restauración- demuestran cómo las estrategias basadas en el comportamiento pueden mejorar el rendimiento, impulsar el compromiso y convertir la intención en resultados cuantificables.
1. Burger King – Segmentación conductual basada en la localización
Burger King lanzó la campaña «Whopper Detour» (Desvío de Whopper) utilizando tecnología de geovallas para dirigirse a los usuarios de móviles cerca de los establecimientos de McDonald’s en EE.UU. Cuando los usuarios se encontraban a menos de 600 pies de un establecimiento de la competencia, la aplicación de Burger King desbloqueaba una oferta de Whopper de 1 céntimo y proporcionaba indicaciones para llegar al Burger King más cercano.
La campaña combinó datos de localización en tiempo real con una activación basada en la aplicación, un claro ejemplo de segmentación fuera del hogar basada en el comportamiento. En solo nueve días, generó más de 1,5 millones de descargas de aplicaciones, un aumento del 54 % en las visitas a tiendas y un incremento del 327 % en las impresiones de vallas publicitarias, lo que demuestra que la segmentación basada en el comportamiento puede impulsar las conversiones tanto digitales como físicas.
2. Lacoste – Visualización programática
Lacoste utilizó anuncios programáticos para personalizar contenidos en Francia, Alemania y Reino Unido durante una campaña de rebajas de verano. La marca creó perfiles de clientes basados en datos de comportamiento y aplicó segmentación de audiencias, retargeting y pruebas A/B para mejorar el rendimiento de los anuncios.
Al optimizar los elementos creativos y la entrega mediante pruebas, Lacoste generó más de 19,7 millones de impresiones y 2.290 ventas. La campaña demostró cómo alinear las señales de comportamiento con herramientas programáticas puede ampliar la personalización y mejorar el ROAS en mercados minoristas competitivos.
3. Miinto – Retargeting de aprendizaje profundo
El mercado de la moda Miinto utilizó el retargeting dinámico basado en el aprendizaje profundo para volver a atraer a los usuarios con los productos exactos que habían visto anteriormente. Aprovechando las recomendaciones de productos basadas en el comportamiento, ofrecieron anuncios altamente personalizados que reflejaban directamente los intereses de cada usuario.
Impulsada por RTB House, la campaña logró un aumento del 200% en el rendimiento del comercio electrónico, demostrando cómo los algoritmos avanzados combinados con datos de comportamiento pueden aumentar significativamente las tasas de conversión en el comercio electrónico de moda.
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6 mejores prácticas y estrategias probadas de segmentación por comportamiento
Una segmentación por comportamiento eficaz se basa en la ejecución estratégica y el perfeccionamiento constante. Estas buenas prácticas aumentan la precisión, la eficacia y el rendimiento en todos los canales y tipos de audiencia.
1. Construir una visión completa de todos los canales
Realice un seguimiento de la actividad de los usuarios en las plataformas web, móvil, correo electrónico y redes sociales para obtener una visión unificada de las interacciones.
La recopilación de datos en línea de un solo canal crea lagunas en la comprensión de la intención. El seguimiento integrado conecta las acciones en todos los puntos de contacto, lo que permite una mensajería coherente y una segmentación precisa basada en un contexto de comportamiento completo.
2. Descifrar lo que realmente quieren los usuarios
Concéntrese en las señales de alta intención, como las visitas repetidas, la profundidad de desplazamiento, el tiempo en las páginas de productos y las adiciones al carrito.
Los clics por sí solos ofrecen una visión limitada y a menudo no reflejan el verdadero interés. Los patrones de comportamiento más profundos afinan la segmentación de la audiencia e identifican a los usuarios con más probabilidades de conversión, lo que aumenta tanto la precisión de la segmentación como la eficacia de la campaña.
3. Borrar los datos de ayer
Establezca umbrales de inactividad -como la ausencia de participación durante 60 a 90 días- y elimine o ponga en pausa a los usuarios cuyo comportamiento ya no se ajuste a los objetivos de la campaña.
Los datos obsoletos dentro de segmentos de audiencia específicos debilitan la precisión y malgastan el presupuesto. La revisión de los datos garantiza que las decisiones de segmentación se vean influidas únicamente por señales relevantes y actualizadas.
4. Mostrar lo que quieren, cuando lo quieren
Despliegue creatividades dinámicas que cambien en tiempo real en función del comportamiento de cada usuario. Muestre promociones específicas, recomendaciones de productos o banners personalizados en función de las últimas interacciones: productos vistos, carritos abandonados o patrones de navegación.
Esto garantiza una mayor relevancia de cada impresión, impulsando el compromiso y las conversiones.
5. Deja de enviar a todo el mundo a la misma página
Conecte anuncios y correos electrónicos a landing pages que reflejen el comportamiento y la intención del visitante. Ajuste los titulares, los elementos visuales y las llamadas a la acción en función de vistas, visitas o fuentes de referencia anteriores.
Alinear las páginas con el recorrido del cliente garantiza la continuidad del mensaje y mejora el rendimiento de la campaña al reducir las tasas de rebote y aumentar las conversiones. Las páginas genéricas debilitan el impacto de la segmentación y alteran la experiencia del usuario.
¿Conoce el comportamiento de su público? Actúe en consecuencia con las páginas de alto rendimiento de Landingi.
6. Deje que los resultados guíen su próximo movimiento
Realice pruebas A/B sobre el texto, las creatividades, los tiempos, los diseños y las reglas de segmentación. Los pequeños ajustes basados en datos mejoran significativamente el rendimiento. La segmentación por comportamiento funciona mejor cuando las estrategias evolucionan al ritmo de los usuarios.
Estas prácticas garantizan que las campañas transmitan mensajes precisos a los usuarios adecuados en función de señales de comportamiento verificadas, maximizando el impacto y las tasas de conversión.
¿Cuáles son las plataformas más populares para la segmentación por comportamiento?
Varias plataformas ofrecen sólidas herramientas para la segmentación por comportamiento, lo que permite a los profesionales del marketing segmentar a los usuarios y ofrecer contenidos muy relevantes. Meta Ads utiliza el seguimiento del comportamiento en tiempo real en Facebook e Instagram para ofrecer anuncios relevantes en función de los intereses, las interacciones y el historial de participación. Google Ads, en combinación con GA4, ofrece anuncios segmentados en búsquedas, pantallas y YouTube a partir del comportamiento de navegación, las consultas de búsqueda y las rutas de conversión mediante análisis basados en eventos.
Para el correo electrónico y la personalización in situ, Klaviyo activa mensajes automáticos basados en el comportamiento de navegación, compra y compromiso, mientras que VWO (Visual Website Optimizer) adapta el contenido web en tiempo real en función de las acciones del usuario, como los patrones de clic y el tiempo en la página. Basis se centra en la publicidad programática, automatizando la compra de medios con segmentación de audiencias basada en IA y optimización de presupuestos en todos los canales.
Estas plataformas respaldan el objetivo principal de la segmentación por comportamiento: llegar a los usuarios adecuados en el momento oportuno con contenidos personalizados que impulsen la participación y las conversiones.
¿Debo utilizar la segmentación por comportamiento como experto en marketing?
Sí, la segmentación por comportamiento debería ser fundamental en sus estrategias publicitarias. Le permite ofrecer contenido relevante basado en acciones reales de los usuarios en lugar de suposiciones, lo que aumenta la participación, mejora las tasas de conversión y reduce el gasto publicitario desperdiciado.
Una segmentación por comportamiento eficaz identifica a los usuarios de mayor interés, personaliza los mensajes y adapta las campañas en tiempo real. A diferencia de los enfoques demográficos o contextuales, ofrece una mayor precisión al aprovechar los datos de comportamiento reales -páginas vistas, clics y compras- para orientar las decisiones.
Para los expertos en marketing centrados en el retorno de la inversión y la eficacia de las campañas, la segmentación por comportamiento es esencial para llegar al público adecuado con el mensaje adecuado en el momento adecuado.
¿Cuáles son las empresas más populares que ofrecen servicios de segmentación por comportamiento?
Más allá de las plataformas populares, hay agencias que aportan su experiencia en la segmentación por comportamiento dentro de las estrategias de publicidad digital. Por ejemplo, Single Grain opera como una agencia que da prioridad a la programación, utilizando datos de comportamiento y pujas automatizadas para mejorar la precisión de la segmentación en todos los canales. Thrive Internet Marketing Agency se centra en PPC y marketing de resultados, aplicando señales de comportamiento para crear campañas alineadas con las acciones de los usuarios. Estas empresas ayudan a las marcas a implantar estrategias de segmentación eficaces que van más allá de las capacidades estándar de las plataformas.
¿Cuál es la diferencia entre la segmentación por comportamiento y la publicidad basada en el comportamiento?
La diferencia entre la segmentación por comportamiento y la publicidad basada en el comportamiento se reduce al alcance y la ejecución. La segmentación por comportamiento es el proceso de recopilación y análisis de datos de usuarios, como páginas vistas, clics e historial de compras, para identificar segmentos de audiencia. La publicidad basada en el comportamiento es el resultado: publicar anuncios basados en ese análisis.
La publicidad conductual en línea depende de los esfuerzos de segmentación por comportamiento para ofrecer anuncios que se ajusten a los intereses y acciones de los usuarios. Una es la estrategia; la otra, la entrega. Juntos, mejoran la relevancia e impulsan las conversiones.
¿Cuál es la diferencia entre la segmentación por comportamiento y la segmentación por comportamiento?
La diferencia entre la segmentación por comportamiento y la segmentación por comportamiento radica en su función dentro del proceso de marketing. La segmentación por comportamiento es el paso analítico: agrupar a los usuarios en función de acciones como la frecuencia de compra, la tasa de uso o el nivel de compromiso para organizar audiencias por patrones de comportamiento.
La segmentación por comportamiento ayuda a activar estos segmentos enviando mensajes o anuncios específicos a cada grupo. La segmentación define la audiencia; la segmentación transmite el mensaje. A diferencia de la segmentación contextual, que hace coincidir los anuncios con el contenido de la página, los métodos conductuales se centran en las interacciones anteriores del usuario.
¿Para qué sirve landing pages en la Segmentación Comportamental?
Los landing pages actúan como capa de conversión que conecta el comportamiento del usuario con los resultados de la campaña. Al adaptar el contenido, el diseño y los mensajes a las acciones previas (por ejemplo, clics en anuncios o interacciones por correo electrónico), los landing pages personalizados aumentan la relevancia y mejoran las tasas de conversión. Los usuarios ven contenidos coherentes con su intención, y en la segmentación contextual y por comportamiento, los landing pages garantizan la continuidad entre el mensaje publicitario y la experiencia en la página.
La personalización eficaz comienza con la sustitución dinámica del texto, ajustando los titulares y las CTA en función de las palabras clave, el origen de la audiencia u otros parámetros. Esto mantiene el mensaje alineado con las expectativas del usuario y aumenta el compromiso. Las pruebas A/B validan qué versiones de página funcionan mejor para diferentes segmentos de comportamiento utilizando métricas como la tasa de conversión y la tasa de rebote.
Utilice las pruebas A/B de Landingi para optimizar los landing pages basados en el comportamiento y aumentar las conversiones.
Programmatic Landingi admite la segmentación por comportamiento mediante contenido dinámico, pruebas A/B avanzadas, seguimiento basado en eventos e integraciones con plataformas publicitarias y herramientas de análisis. Los profesionales del marketing pueden crear múltiples variantes de página, o generarlas en masa mediante Programmatic landing pages, conectarlas a segmentos de audiencia específicos y optimizar el rendimiento en función del comportamiento real del usuario, convirtiendo los datos de comportamiento en conversiones cuantificables al ofrecer páginas que coinciden con la intención del usuario con precisión.
Cree landing pages eficaces para su segmentación por comportamiento
La segmentación por comportamiento aumenta la relevancia al adaptar el contenido de marketing a las acciones del usuario: visitas a páginas, visualizaciones de productos o patrones de interacción. Sin embargo, incluso la segmentación por comportamiento más precisa fracasa sin un landing page centrado y personalizado. Para convertir eficazmente a las audiencias comportamentales, las páginas deben reflejar la misma intención que atrajo a los usuarios mediante elementos dinámicos, contenido personalizado y mensajes coherentes.
Las campañas exitosas de segmentación por comportamiento muestran sistemáticamente mayores tasas de conversión cuando landing pages adaptan a los segmentos de usuarios. Las estadísticas de segmentación por comportamiento de los estudios de casos del sector revelan que las experiencias de aterrizaje personalizadas pueden duplicar o triplicar el rendimiento de las páginas genéricas.
Los landing pages son la herramienta de conversión final de cualquier estrategia basada en el comportamiento. Ya sea para reorientar a los visitantes, ofrecer ofertas personalizadas o segmentar en función del historial de interacciones, sus landing page deben alinearse con el comportamiento del usuario para cerrar el bucle entre la segmentación y la acción. Pruebe Landingi ahora y cree landing pages de alta conversión creados para la segmentación por comportamiento.
