La SEO basada en entidades invierte el guión de la optimización tradicional de los motores de búsqueda. En lugar de buscar palabras clave, se optimiza el significado, ayudando a los motores de búsqueda como Google a entender de qué trata el contenido. ¿Por qué? Porque a los algoritmos modernos les importa más el contexto que la ortografía. Quieren saber qué es algo, no sólo cómo está escrito.
Una entidad en SEO es cualquier cosa específica e identificable: una persona, un lugar, una marca o un concepto: piensa en «pan de plátano», «SEO» o «Estatua de la Libertad». Google conecta estos puntos mediante su Gráfico de conocimiento, que ha impulsado la búsqueda basada en entidades desde 2012. Así es como sabe si «Apple» significa fruta o iPhone, basándose en la intención del usuario.
El Gráfico de Conocimientos de Google maneja ahora más de 800.000 millones de datos sobre 8.000 millones de entidades, lo que hace que la SEO basada en entidades sea fundamental para una buena clasificación en 2025.
Cuando aclara qué entidades abarca su contenido, ayuda a los motores de búsqueda a reconocer su significado, a clasificarlo mejor para las consultas de búsqueda relevantes e incluso a afinar su entidad local SEO.
En este post, le mostraremos cómo encontrar sus entidades clave, mapear sus relaciones y desplegar SEO basadas en entidades en todo su contenido, desde el marcado de esquemas hasta los enlaces internos. Manos a la obra.
¿Qué es el SEO basado en entidades?
La SEO basada en entidades es una estrategia de optimización de motores de búsqueda que centra el contenido en torno a entidades -cosas concretas y únicas como marcas, personas, lugares o conceptos- enlugar de palabras clave aisladas. Este enfoque se ajusta a la forma en que los motores de búsqueda entienden el significado hoy en día: a través del contexto, las conexiones y las relaciones entre entidades en el Gráfico de Conocimiento de Google.
Vamos a practicar un poco.
Imagina que escribes sobre Apple. ¿Hablamos de fruta o de tecnología? Google no adivinará: analizará las entidades relacionadas en su contenido para decidir.
Menciona «empresa», «iPhone», «Tim Cook» o «Silicon Valley», y sabe que te refieres a Apple Inc:
Si mencionas «hornear», «fibra» o «macedonia de frutas», la cosa cambia:
Se trata del reconocimiento de entidades y es lo que impulsa la relevancia de las búsquedas modernas.
La entidad SEO se aleja y pregunta: ¿de qué trata realmente el tema? A continuación, vuelve a acercarse, mapeando entidades específicas, añadiendo estructura con el marcado de esquemas y reforzando el contexto con enlaces internos y entidades relacionadas co-mencionadas.
La implementación de SEO basado en entidades le da a su contenido poder de permanencia: mejor compromiso del usuario, fragmentos de búsqueda más ricos, clasificaciones de búsqueda más fuertes y consultas de búsqueda más relevantes que coinciden con su contenido, porque realmente entiende lo que está diciendo.
¿Cuál es la importancia del SEO basado en entidades?
La SEO basada en entidades es importante porque refleja la forma en que Google entiende el contenido hoy en día: a través de entidades y sus relaciones, no sólo cadenas de palabras clave. Este enfoque mejora la forma en que los motores de búsqueda interpretan sus páginas, ayudándoles a conectar su contenido con los temas, consultas y audiencias adecuados con mucha mayor precisión.
Los usuarios ya no buscan como antes. Hacen preguntas, utilizan la voz y esperan que Google entienda lo que quieren decir, nosólo lo que escriben. Y Google lo consigue, gracias al reconocimiento de entidades, el Gráfico de conocimiento y algoritmos de búsqueda semántica como BERT y MUM. Si su contenido no habla este idioma, no aparecerá donde debería.
Al optimizar las entidades -mencionando conceptos relacionados, añadiendo contexto, utilizando el marcado de esquemas y aclarando las relaciones- aumentan las posibilidades de aparecer en los resultados enriquecidos, los paneles de conocimiento y los fragmentos destacados. También creará contenido más completo y fácil de usar, lo que aumentará la participación, reducirá los rebotes y reforzará su autoridad.
Para las empresas, esto se traduce en una visibilidad más precisa, un mayor reconocimiento de la marca y una mejor alineación con el funcionamiento real de los motores de búsqueda. Especialmente en espacios competitivos o entidades locales SEO, es lo que da a su contenido la ventaja de superar las estrategias basadas únicamente en palabras clave. Si quiere que los motores de búsqueda le «entiendan» de verdad, la SEO basada en entidades es la forma de conseguirlo.
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¿Cómo funciona el SEO basado en entidades?
El SEO basado en entidades funciona mostrando a los motores de búsqueda exactamente a qué personas, lugares, marcas o conceptos se refiere su contenido y, a continuación, vinculando esas entidades a otras de la red de conocimiento de Google. En lugar de hacer coincidir palabras clave, ayudas a los motores de búsqueda a comprender el significado real de las palabras de tu página.
Piénsalo como si estuvieras poniendo la mesa para Google: no estás sirviendo sólo palabras, estás emplatando contexto, conexiones y claridad.
Este es el proceso en la vida real: supongamos que escribes sobre Tesla (la empresa, no el inventor):
Paso 1: Identificar las entidades clave
No te centres sólo en «Tesla». Mapea entidades relacionadas como Elon Musk, Model Y, vehículos eléctricos, Gigafactory y Autopilot. Esto indica relevancia.
Paso 2: Conectar los puntos
Utilizando herramientas como InLinks, se crea un mapa de contenidos que muestra cómo estas entidades se vinculan entre sí. Elon Musk dirige Tesla. El Modelo Y es un producto. La Gigafactoría es donde se construye. Este mapa interno guía la forma de organizar el contenido y enlazar conceptos, añadiendo estructura y profundidad que los motores de búsqueda pueden reconocer.
Aquí tienes un vídeo rápido que muestra cómo crear un mapa temático utilizando InLinks.
Paso 3: Escribir contenidos contextualizados
No te limites a mencionar nombres. Explique qué es el Model Y, por qué es importante, cómo se compara con otros vehículos eléctricos y cómo encaja en la misión de Tesla. De este modo, el artículo se convierte en un centro de conocimiento apto para los motores de búsqueda.
Paso 4: Márquelo
Utilice el marcado de esquemas para etiquetar a Tesla como Organización, al Modelo Y como Producto y a Elon Musk como Persona. Estos datos estructurados ayudan a los motores de búsqueda a comprender las entidades y sus atributos, lo que aumenta sus posibilidades de aparecer en fragmentos enriquecidos y paneles de conocimiento.
Paso 5: Enlace interno con intención
Cada mención del «Modelo Y» debe enlazar con su página dedicada al Modelo Y. ¿Menciona «vehículos eléctricos»? Enlace a su guía más amplia de vehículos eléctricos. Esto refuerza las relaciones entre entidades y mejora la rastreabilidad.
Paso 6: Manténgase al día
Si Tesla lanza un nuevo modelo o Elon Musk es noticia (otra vez), actualice su contenido para reflejarlo. Las entidades evolucionan, y su contenido también debería hacerlo.
El SEO basado en entidades no consiste en rellenar términos, sino en mostrar cómo se relacionan las entidades, proporcionando a los motores de búsqueda el contexto que necesitan para clasificar el contenido donde corresponde. Cuando se hace bien, le dice a Google: «Esta página lo entiende«, y Google lo recompensa con visibilidad, relevancia y alcance.
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¿Cuál es la diferencia entre SEO por entidades y SEO por palabras clave?
La diferencia entre SEO basada en entidades y SEO basada en palabras clave radica en lo que los motores de búsqueda intentan comprender realmente: palabras superficiales o un significado más profundo. La palabra clave SEO se centra en frases concretas. Entidad SEO se centra en identificar qué representan esas frases ycómo se relacionan.
Así es como funciona.
Supongamos que alguien busca «jaguar». La palabra clave SEO la trata como una cadena de caracteres, por lo que puede mostrar páginas sobre el gran felino, la marca de coches británica o incluso un equipo deportivo, en función de lo que esté mejor optimizado para ese término.
Sin embargo, el SEO basado en entidades indaga en el contexto. Si su página menciona «coches de lujo», «todoterrenos eléctricos» y «Jaguar Land Rover», Google entiende que su contenido trata de la marca de automóviles, no del depredador de la selva. Está leyendo entre líneas, utilizando el reconocimiento de entidades y la comprensión semántica para desambiguar y ofrecer lo que el usuario realmente quería decir.
Las palabras clave son señales de entrada. Indican a Google lo que han escrito los usuarios. Pero las entidades le dicen a Google lo que quieren los usuarios. Esta distinción es importante, sobre todo ahora que los algoritmos de Google, impulsados por BERT, MUM y el Gráfico de conocimiento, dan prioridad a la relevancia, el contexto y el significado por encima de la simple densidad de palabras clave.
¿Cómo mejorar el posicionamiento en Google con el SEO basado en entidades?
Para mejorar su clasificación en Google con SEO basado en entidades,debe optimizar no sólo las palabras, sino también el significado, el contexto y las relaciones entre elementos identificables que Google entiende como entidades.
He aquí cómo convertir su contenido en algo que los motores de búsqueda no sólo rastreen, sino que realmente capten.
1. Identificar entidades relevantes (no sólo palabras clave)
No construyas contenidos en torno a «consejos de viaje». Constrúyalo en torno a entidades reconocibles: JetBlue, tarifas de itinerancia en la UE, TripIt, TSA PreCheck. Utiliza herramientas como InLinks o la API NLP de Google para encontrar entidades que coincidan con lo que la gente busca realmente, no solo con las frases que utiliza.
2. Cubrir entidades como un experto en la materia
Si estás escribiendo sobre el Samsung Galaxy Watch 6, no te detengas en el nombre. Haz referencia a Wear OS 4, Apple Watch Series 9, sensor BioActive, monitorización de la presión arterial. Este tipo de profundidad indica autoridad temática, y los algoritmos de Google lo notan.
3. Utilizar datos estructurados para definir claramente las entidades
Marque el contenido utilizando schema.org, especialmente para personas, lugares, productos y organizaciones. Si escribe sobre Marie Curie, utilice el esquema Persona e incluya sus profesiones, premios Nobel y afiliaciones. De este modo, a Google le resultará más fácil conectar los puntos en el Gráfico de conocimiento.
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4. Construir enlaces internos que reflejen las relaciones del mundo real
Enlaza de forma inteligente: tu artículo sobre blockchain debería apuntar a contratos inteligentes, Ethereum y finanzas descentralizadas. No se trata solo de SEO hacks, sino que reflejan relaciones reales entre entidades que refuerzan la relevancia temática de tu sitio.
5. Alinearse con E-E-A-T haciendo referencia a entidades autorizadas.
No se limite a afirmar que es un experto, demuéstrelo citando entidades como la Clínica Mayo, PubMed o la Dra. Rhonda Patrick cuando escriba sobre salud. Google ve estas asociaciones y las interpreta como señales de credibilidad.
6. Mantener las referencias de las entidades exactas y actualizadas
¿Sigues llamando «Facebook» a Meta en un artículo del año en curso? Eso es una señal de alarma de contenido obsoleto. Si mencionas nombres de empresas, directores ejecutivos, herramientas o legislación, asegúrate de que reflejen los datos más recientes que Google espera ver.
7. Audite la cobertura de sus entidades con herramientas de PNL
Pasa tus contenidos por herramientas como InLinks o la API de PNL de Google para ver qué entidades se detectan y cuáles faltan. Por ejemplo, si te diriges a la «moda sostenible» pero no mencionas la huella de carbono o el certificado de comercio justo, es hora de llenar los vacíos semánticos.
Preguntas frecuentes sobre las entidades SEO
A continuación se exponen las preguntas más frecuentes de los propietarios de sitios web cuando intentan comprender, implantar o mejorar la SEO basada en entidades.
¿Dónde encontrar el comprobador de entidades SEO?
Puede encontrar un comprobador de entidades SEO en herramientas como InLinks, SEO.ai, Sitechecker, Ahrefs, SEMrush y Google Search Console, plataformas creadas para ayudarle a optimizar el contenido basándose en entidades y sus relaciones. InLinks destaca por su vinculación interna basada en entidades y la asignación de temas, mientras que SEO.ai añade optimización de contenidos basada en IA. Sitechecker combina SEO en la página con información sobre entidades, y aunque Ahrefs y SEMrush se centran en las palabras clave, ambos admiten el análisis de búsqueda semántica. Incluso Google Search Console, aunque no se dedica a la entidad SEO, proporciona datos valiosos sobre cómo los motores de búsqueda reconocen su contenido.
¿Cómo funcionan las entidades en los algoritmos de búsqueda?
Las entidades ayudan a los motores de búsqueda a pasar de la concordancia de palabras clave a la comprensión del significado. Cuando alguien escribe una consulta, Google no se limita a buscar palabras, sino que busca entidades conocidas y cómo se relacionan.
Digamos que una página menciona «Copa del Mundo», «Mbappé» y «tanda de penaltis». Google los relaciona como entidades afines, entiende que el tema es el fútbol (no el críquet) y ofrece resultados de gran relevancia contextual.
Entre bastidores, extrae información del Gráfico de conocimiento, analiza las relaciones entre entidades y utiliza modelos como BERT para interpretar la intención del usuario. Si tu contenido deja claras esas conexiones, con enlaces inteligentes, datos estructurados y entidades relevantes, estarás hablando el idioma de Google.
¿Cuáles son las mejores herramientas para el SEO basado en entidades?
Las mejores herramientas para SEO basadas en entidades son InLinks, SEO.ai, Ahrefs, SEMrush, Clearscope, Surfer SEO, Schemantra y Google Search Console, cada una delas cuales aborda una pieza diferente del rompecabezas de las entidades. Estas plataformas le ayudan a identificar entidades relevantes, optimizar el contenido semánticamente, aplicar datos estructurados y supervisar cómo interpretan su sitio los motores de búsqueda. InLinks es inigualable para la planificación de entidades y enlaces internos, mientras que SEO.ai aporta claridad basada en IA a la creación de contenidos. Combínelos con Clearscope, Surfer o Schemantra y dispondrá de un conjunto de herramientas creadas para clasificar el contenido web a través de un contexto y un significado reales.
| Herramienta | Uso clave | Lo mejor para |
|---|---|---|
| InLinks | Asignación de entidades, enlace interno | Ejecución completa de entidades SEO |
| SEO.ai | Descubrimiento de entidades basado en IA | Creación de contenidos más inteligente |
| Ahrefs / SEMrush | Análisis semántico y de la competencia | Ampliación y perfeccionamiento de la estrategia de entidades |
| Clearscope / Surfer | Optimización del contenido semántico | Profundización de la relevancia contextual |
| Schemantra | Marcado de esquemas para entidades | Datos estructurados y resultados enriquecidos |
| Consola de búsqueda de Google | Visibilidad de entidades y seguimiento de consultas | Medición del rendimiento en el mundo real |
¿Cómo se conectan las entidades al Knowledge Graph de Google?
Las entidades se conectan al Gráfico de conocimiento de Google a través de datos estructurados, señales contextuales y menciones coherentes a través de fuentes de confianza. Cuando Google identifica una entidad -por ejemplo, una persona, una marca o un concepto-, comprueba si es única, notable y está lo suficientemente bien definida como para añadirla a su Gráfico de conocimiento.
Supongamos que su empresa se menciona en su sitio web, aparece en el perfil de empresa de Google y se menciona en directorios relevantes utilizando el mismo nombre, descripción y esquema. Google vincula estas señales para reconocerla como entidad principal y, a continuación, la relaciona con otras entidades, como su sector, fundador o ubicación.
Una vez añadida, su entidad puede potenciar los paneles de conocimiento, mejorar los resultados de búsqueda e influir en la forma en que los motores de búsqueda entienden la autoridad y las relaciones de su marca.
¿Qué son las relaciones entre entidades y la relevancia contextual en las SERP?
Las relaciones entre entidades y la relevancia contextual en las SERP hacen referencia al modo en que Google comprende las conexiones entre entidades y las utiliza para ofrecer resultados de búsqueda más precisos y significativos.
Por ejemplo, si una página menciona «Adobe», «Photoshop» y «diseño digital», Google los considera entidades relacionadas. Entiende que Photoshop es un producto de Adobe y los relaciona a través del contexto del software creativo, lo que aumenta la visibilidad de la página para las consultas relevantes, aunque no se utilice explícitamente la palabra clave «herramienta de diseño gráfico».
Estas relaciones entre entidades, como marca-producto, persona-organización o concepto-subtema, ayudan a Google a ofrecer resultados que se ajustan mejor a la intención del usuario. Cuanto mayor sea la relevancia contextual entre las entidades mencionadas, más probable será que su contenido aparezca en las búsquedas semánticas.
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Para aumentar el tráfico de su landing page en 2025, necesita algo más que un buen texto: necesita un contexto inteligente. Y eso es exactamente lo que ofrece el SEO basado en entidades. No se trata sólo de un cambio de estrategia, sino de un cambio en la forma en que los motores de búsqueda como Google procesan y clasifican sus contenidos.
Al centrarse en la optimización de entidades, ayuda a Google a conectar su contenido con entidades del mundo real en su Gráfico de conocimiento, a ajustarlo mejor a las consultas de búsqueda relevantes y a aumentar sus posibilidades de aparecer en los resultados de entidades tanto nacionales como locales SEO.
Los landing pages bien estructurados pueden actuar como centros ricos en entidades y de alta conversión. Permiten dirigirse con precisión a temas, productos o segmentos de audiencia específicos y, con el esquema y los enlaces internos adecuados, refuerzan la autoridad temática de su sitio.
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