SEO Basato sulle entità: Definizione, esempi

L’SEO basata sulle entità capovolge il copione dell’ottimizzazione tradizionale per i motori di ricerca. Invece di inseguire le parole chiave, si ottimizza per il significato, aiutando i motori di ricerca come Google a capire di cosa parlano i contenuti. Perché? Perché gli algoritmi moderni si preoccupano più del contesto che dell’ortografia. Vogliono sapere che cos’è una cosa, non solo come è stata digitata.

Un’entità in SEO è qualsiasi cosa specifica e identificabile: una persona, un luogo, un marchio o un concetto – si pensi a “pane alla banana”, “SEO” o “Statua della Libertà”. Google collega questi punti utilizzando il suo Knowledge Graph, che dal 2012 alimenta le ricerche basate sulle entità. È così che sa se “Apple” significa frutta o iPhone, in base all’intento dell’utente.

Il Knowledge Graph di Google gestisce oggi oltre 800 miliardi di fatti relativi a 8 miliardi di entità, rendendo il SEO basato sulle entità fondamentale per un buon posizionamento nel 2025.

Quando chiarite quali entità copre il vostro contenuto, aiutate i motori di ricerca a riconoscerne il significato, a classificarlo più in alto per le query di ricerca pertinenti e persino ad affinare la vostra entità locale SEO.

In questo post vi mostreremo come trovare le vostre entità chiave, mappare le loro relazioni e implementare SEO basati sulle entità in tutto il vostro contenuto, dal markup dello schema ai link interni. Entriamo nel vivo.

Che cos’è la SEO basata sulle entità?

L’Entity-based SEO è una strategia di ottimizzazione per i motori di ricerca che incentra i contenuti su entità – cose concrete e uniche come marchi, persone, luoghi o concetti – piuttostoche su parole chiave isolate. Questo approccio è in linea con il modo in cui i motori di ricerca comprendono il significato oggi: attraverso il contesto, le connessioni e le relazioni tra le entità nel Knowledge Graph di Google.

Facciamo un po’ di pratica.

Immaginate di scrivere di Apple. Stiamo parlando di frutta o di tecnologia? Google non tirerà a indovinare: analizzerà le entità correlate nel contenuto per decidere.

Se si parla di “azienda”, “iPhone”, “Tim Cook” o “Silicon Valley”, si capisce che si tratta di Apple Inc:

Se si parla di “cottura al forno”, “fibre” o “macedonia di frutta”, la situazione si ribalta:

Questo è il riconoscimento delle entità al lavoro ed è ciò che alimenta la rilevanza della ricerca moderna.

L’entità SEO si allarga e chiede: di cosa parla veramente l’argomento? Poi torna indietro, mappando entità specifiche, aggiungendo struttura con il markup dello schema e rafforzando il contesto con link interni ed entità correlate.

L’implementazione di SEO basati su entità conferisce ai vostri contenuti un potere duraturo: migliore coinvolgimento degli utenti, snippet di ricerca più ricchi, ranking di ricerca più forti e query di ricerca più pertinenti abbinate ai vostri contenuti, perché capiscono effettivamente ciò che state dicendo.

Qual è l’importanza della SEO basata sulle entità?

Il SEO basato sulle entità è importante perché rispecchia il modo in cui Google comprende i contenuti oggi: attraverso le entità e le loro relazioni, non solo le stringhe di parole chiave. Questo approccio migliora il modo in cui i motori di ricerca interpretano le vostre pagine, aiutandoli a collegare i vostri contenuti agli argomenti, alle query e al pubblico giusti con molta più precisione.

Gli utenti non cercano più come una volta. Fanno domande, usano la voce, si aspettano che Google capisca ciò che intendono, nonsolo ciò che digitano. E Google lo fa, grazie al riconoscimento delle entità, al Knowledge Graph e ad algoritmi di ricerca semantica come BERT e MUM. Se i vostri contenuti non parlano questa lingua, non verranno visualizzati dove dovrebbero.

Ottimizzando le entità – menzionando concetti correlati, aggiungendo il contesto, utilizzando il markup schema e chiarendo le relazioni – si aumentano le possibilità di apparire nei risultati ricchi, nei Knowledge Panel e nei featured snippet. Inoltre, si creano contenuti più completi e facili da usare, che aumentano il coinvolgimento, riducono i rimbalzi e rafforzano la vostra autorità.

Per le aziende, questo si traduce in una visibilità più accurata, in una maggiore riconoscibilità del marchio e in un migliore allineamento con il funzionamento dei motori di ricerca. Soprattutto negli spazi competitivi o nelle entità locali SEO, è ciò che dà ai vostri contenuti il vantaggio di superare le strategie basate sulle sole parole chiave. Se volete che i motori di ricerca vi “capiscano” davvero, il SEO basato sulle entità è il modo per farlo.

Come funziona l’SEO basato sulle entità?

Il sistema SEO basato sulle entità funziona mostrando ai motori di ricerca esattamente a quali persone, luoghi, marchi o concetti si riferiscono i vostri contenuti, collegando poi queste entità ad altre nella rete di conoscenze di Google. Invece di abbinare le parole chiave, aiutate i motori di ricerca a comprendere il significato reale che si cela dietro le parole della vostra pagina.

Pensate a questo come ad apparecchiare la tavola per Google: non servite solo parole, ma anche contesto, connessioni e chiarezza.

Ecco come si presenta questo processo nella vita reale: supponiamo che stiate scrivendo di Tesla (l’azienda, non l’inventore):

Fase 1: identificare le entità chiave
Non ci si concentra solo su “Tesla”. Mappate entità correlate come Elon Musk, Model Y, veicoli elettrici, Gigafactory e Autopilot. Questi elementi segnalano la rilevanza.

Fase 2: collegare i punti
Utilizzando strumenti come InLinks, si crea una mappa dei contenuti che mostra come queste entità si collegano tra loro. Elon Musk è a capo di Tesla. Il Modello Y è un prodotto. La Gigafactory è il luogo in cui viene costruito. Questa mappa interna guida l’organizzazione dei contenuti e il collegamento dei concetti, aggiungendo struttura e profondità che i motori di ricerca possono riconoscere.

Ecco un rapido video che mostra come creare una mappa topica utilizzando InLinks.

Fase 3: Scrivere contenuti con un contesto
Non limitatevi a citare i nomi. Spiegate cos’è il Model Y, perché è importante, come si confronta con altri veicoli elettrici e come si inserisce nella missione di Tesla. Questo trasforma un articolo in un hub di conoscenza adatto ai motori di ricerca.

Fase 4: contrassegnare il tutto
Utilizzate il markup schema per etichettare Tesla come organizzazione, Model Y come prodotto ed Elon Musk come persona. Questi dati strutturati aiutano i motori di ricerca a comprendere le entità e i loro attributi, aumentando le probabilità di apparire nei rich snippet e nei Knowledge Panel.

Fase 5: Collegamento interno con l’intento
Ogni menzione di “Model Y” deve rimandare alla vostra pagina dedicata al Model Y. Menzionate “veicoli elettrici”? Collegatevi alla vostra guida più ampia sui veicoli elettrici. Questo rafforza le relazioni tra le entità e migliora la crawlabilità.

Fase 6: Mantenere la freschezza
Se Tesla lancia un nuovo modello o Elon Musk fa notizia (di nuovo), aggiornate i vostri contenuti in modo da rifletterlo. Le entità si evolvono e anche i vostri contenuti dovrebbero farlo.

Il concetto di Entity-based SEO non consiste nel riempire i termini, ma nel mostrare le relazioni tra le entità, fornendo ai motori di ricerca il contesto necessario per classificare i contenuti al loro posto. Se fatto bene, dice a Google: “Questa pagina è importante” e Google la ricompensa con visibilità, rilevanza e portata.

Qual è la differenza tra Entity e Keyword SEO?

La differenza tra SEO basato sulle entità e SEO basato sulle parole chiave sta in ciò che i motori di ricerca cercano di capire: parole di superficie o significati più profondi. La parola chiave SEO si concentra sulla corrispondenza con frasi specifiche. L’entità SEO si concentra sull’identificazione di ciò che queste frasi rappresentano e dicome sono collegate.

Ecco come si svolge.

Supponiamo che qualcuno cerchi “jaguar”. La parola chiave SEO la tratta come una stringa di caratteri, per cui potrebbe proporre pagine sul grande felino, sul marchio automobilistico britannico o persino su una squadra sportiva, a seconda di ciò che è ottimizzato al meglio per quel termine.

La ricerca SEO basata sulle entità, invece, scava nel contesto. Se la vostra pagina cita “auto di lusso”, “SUV elettrici” e “Jaguar Land Rover”, Google capisce che il vostro contenuto riguarda il marchio automobilistico, non il predatore della giungla. Sta leggendo tra le righe, utilizzando il riconoscimento delle entità e la comprensione semantica per disambiguare e fornire ciò che l’utente intendeva realmente.

Le parole chiave sono segnali di input. Dicono a Google cosa hanno digitato gli utenti. Ma le entità dicono a Google cosa vogliono gli utenti. Questa distinzione è importante, soprattutto ora che gli algoritmi di Google, alimentati da BERT, MUM e Knowledge Graph, privilegiano la rilevanza, il contesto e il significato rispetto alla semplice densità delle parole chiave.

Come migliorare il posizionamento su Google con la SEO basata sulle entità?

Per migliorare il posizionamento su Google con il metodo delle entità, ènecessario ottimizzare non solo le parole, ma anche il significato, il contesto e le relazioni tra le cose identificabili che Google intende come entità.

Ecco come trasformare i vostri contenuti in qualcosa che i motori di ricerca non si limitano a scansionare, ma che effettivamente ricevono.

1. Identificare le entità rilevanti (non solo le parole chiave)

Non costruite i contenuti su “consigli di viaggio”. Costruiteli intorno a entità riconoscibili: JetBlue, tariffe di roaming UE, TripIt, TSA PreCheck. Utilizzate strumenti come InLinks o l’API NLP di Google per trovare entità che corrispondano a ciò che le persone effettivamente cercano, non solo alle frasi che usano.

2. Coprire le entità come un esperto di materia

Se state scrivendo del Samsung Galaxy Watch 6, non fermatevi al nome. Fate riferimento a Wear OS 4, Apple Watch Series 9, sensore BioActive, monitoraggio della pressione sanguigna. Questo tipo di profondità è indice di autorevolezza e gli algoritmi di Google se ne accorgono.

3. Utilizzare dati strutturati per definire chiaramente le entità

Contrassegnate i contenuti usando schema.org, soprattutto per le persone, i luoghi, i prodotti e le organizzazioni. Se state scrivendo di Marie Curie, utilizzate lo schema Person e includete le sue professioni, i premi Nobel e le affiliazioni. In questo modo è più facile per Google collegare i punti nel Knowledge Graph.

4. Creare collegamenti interni che riflettano le relazioni del mondo reale

Link intelligenti: il vostro articolo sulla blockchain deve puntare ai contratti intelligenti, a Ethereum e alla finanza decentralizzata. Non si tratta di semplici “hack”, ma di relazioni reali tra entità che rafforzano l’attualità del sito.

5. Allinearsi all’E-E-A-T facendo riferimento a entità autorevoli.

Non limitatevi a dichiarare la vostra competenza, ma dimostratela citando enti come Mayo Clinic, PubMed o la dottoressa Rhonda Patrick quando scrivete di salute. Google vede queste associazioni e le interpreta come segnali di credibilità.

6. Mantenere i riferimenti dell’entità accurati e aggiornati

Chiamate ancora Meta “Facebook” in un articolo dell’anno corrente? Questo è un segnale di allarme per i contenuti obsoleti. Se menzionate nomi di aziende, amministratori delegati, strumenti o leggi, assicuratevi che riflettano i dati più recenti che Google si aspetta di vedere.

7. Verifica della copertura delle entità con strumenti NLP

Eseguite i vostri contenuti attraverso strumenti come InLinks o l’API NLP di Google per vedere quali entità vengono rilevate e quali mancano. Ad esempio, se vi rivolgete alla “moda sostenibile” ma non menzionate l’impronta di carbonio o la certificazione del commercio equo e solidale, è il momento di colmare le lacune semantiche.

FAQ sulle entità basate su SEO

Di seguito sono riportate le domande più comuni dei proprietari di siti web quando cercano di capire, implementare o migliorare i SEO basati sulle entità.

Dove trovare il verificatore di entità SEO?

È possibile trovare un verificatore di entità SEO in strumenti come InLinks, SEO.ai, Sitechecker, Ahrefs, SEMrush e Google Search Console, piattaforme costruite per aiutarvi a ottimizzare i contenuti in base alle entità e alle loro relazioni. InLinks si distingue per il linking interno basato sulle entità e la mappatura degli argomenti, mentre SEO.ai aggiunge l’ottimizzazione dei contenuti basata sull’intelligenza artificiale. Sitechecker combina il SEO on-page con gli approfondimenti sulle entità e, sebbene Ahrefs e SEMrush siano basati sulle parole chiave, entrambi supportano l’analisi della ricerca semantica. Anche Google Search Console, pur non essendo dedicata alle entità SEO, fornisce dati preziosi su come i motori di ricerca riconoscono i vostri contenuti.

Come funzionano le entità negli algoritmi di ricerca?

Le entità aiutano i motori di ricerca a passare dalla corrispondenza delle parole chiave alla comprensione del significato. Quando qualcuno digita una query, Google non si limita a cercare le parole, ma cerca le entità conosciute e le loro relazioni.

Supponiamo che una pagina menzioni “Coppa del Mondo”, “Mbappé” e “calci di rigore”. Google li collega come entità correlate, capisce che l’argomento è il calcio (non il cricket) e fornisce risultati con un’elevata rilevanza contestuale.

Dietro le quinte, attinge dal Knowledge Graph, analizza le relazioni tra le entità e utilizza modelli come BERT per interpretare l’intento degli utenti. Se i vostri contenuti rendono chiare queste connessioni – con collegamenti intelligenti, dati strutturati ed entità pertinenti – parlate la lingua di Google.

Quali sono i migliori strumenti per la SEO basata sulle entità?

I migliori strumenti per il SEO basato sulle entità includono InLinks, SEO.ai, Ahrefs, SEMrush, Clearscope, Surfer SEO, Schemantra e Google Search Console, ognuno dei qualiaffronta un pezzo diverso del puzzle delle entità. Queste piattaforme aiutano a identificare le entità rilevanti, a ottimizzare i contenuti in modo semantico, ad applicare i dati strutturati e a monitorare l’interpretazione del sito da parte dei motori di ricerca. InLinks è impareggiabile per il linking interno e la pianificazione delle entità, mentre SEO.ai porta chiarezza alla creazione dei contenuti grazie all’intelligenza artificiale. Combinando questi strumenti con Clearscope, Surfer o Schemantra, si ottiene un kit di strumenti costruito per classificare i contenuti web attraverso un contesto e un significato reali.

Strumento	Utilizzo chiave	Ideale per
InLinks	Mappatura delle entità, collegamento interno	Esecuzione completa di entità SEO
SEO.ai	Individuazione delle entità basata sull’intelligenza artificiale	Creazione di contenuti più intelligenti
Ahrefs / SEMrush	Analisi semantica e dei concorrenti	Scalare e affinare la strategia delle entità
Clearscope / Surfer	Ottimizzazione semantica dei contenuti	Approfondimento della rilevanza contestuale
Schemantra	Schema markup per le entità	Dati strutturati e risultati ricchi
Google Search Console	Visibilità delle entità e tracciamento delle query	Misurare le prestazioni del mondo reale

Come si collegano le entità al Knowledge Graph di Google?

Le entità si collegano al Knowledge Graph di Google attraverso dati strutturati, segnali contestuali e menzioni coerenti tra le fonti attendibili. Quando Google identifica un’entità, ad esempio una persona, un marchio o un concetto, verifica se è abbastanza unica, degna di nota e ben definita da essere aggiunta al Knowledge Graph.

Supponiamo che la vostra azienda sia menzionata sul vostro sito web, elencata nel profilo Google Business e citata nelle directory pertinenti utilizzando lo stesso nome, la stessa descrizione e lo stesso schema. Google collega questi segnali per riconoscerla come entità primaria, quindi la mette in relazione con altre entità come il vostro settore, il vostro fondatore o la vostra sede.

Una volta aggiunta, la vostra entità può alimentare i Knowledge Panel, migliorare i risultati di ricerca e influenzare il modo in cui i motori di ricerca comprendono l’autorità e le relazioni del vostro marchio.

Cosa sono le relazioni tra entità e la rilevanza contestuale nelle SERP?

Le relazioni tra entità e la rilevanza contestuale nelle SERP si riferiscono al modo in cui Google comprende le connessioni tra le entità e le utilizza per fornire risultati di ricerca più accurati e significativi.

Ad esempio, se una pagina menziona “Adobe”, “Photoshop” e “design digitale”, Google le considera entità correlate. Capisce che Photoshop è un prodotto di Adobe e li collega attraverso il contesto del software creativo, aumentando la visibilità della pagina per le query pertinenti, anche se la parola chiave “strumento di progettazione grafica” non viene utilizzata esplicitamente.

Queste relazioni tra entità, come marchio-prodotto, persona-organizzazione o concetto-sottoargomento, aiutano Google a fornire risultati che corrispondono meglio all’intento dell’utente. Quanto più forte è la rilevanza contestuale tra le entità citate, tanto più è probabile che i contenuti vengano classificati per le query di ricerca semantica.

Capire le Entità basate su SEO per aumentare il traffico landing page

Per incrementare il traffico landing page nel 2025, non basta una buona copia, ma occorre un contesto intelligente. E questo è esattamente ciò che offre l’SEO basato sulle entità. Non si tratta solo di un cambiamento di strategia, ma di un cambiamento nel modo in cui i motori di ricerca come Google elaborano e classificano i contenuti.

Concentrandosi sull’ottimizzazione delle entità, si aiuta Google a collegare i contenuti con entità del mondo reale nel Knowledge Graph, ad abbinarli meglio alle query di ricerca pertinenti e ad aumentare le possibilità di posizionamento nei risultati delle entità sia nazionali che locali.

Le landing pages ben strutturate possono fungere da hub ad alta conversione e ricchi di entità. Permettono di indirizzare con precisione argomenti, prodotti o segmenti di pubblico specifici e, grazie a uno schema e a un linking interno adeguati, rafforzano l’autorità topica del sito.

Siete pronti a trasformare il vostro traffico SEO in conversioni? Costruite un sito landing page ad alta conversione che corrisponda all’intento di ricerca e produca risultati reali con Landingi.