Storia del SEO: Inventori, fasi chiave e cronologia di popolarità

La storia di SEO inizia a metà degli anni Novanta, quando gli esperti di marketing digitale iniziano a ottimizzare i siti web per farli apparire più in alto nei risultati dei motori di ricerca, ma le sue radici risalgono a tempi ancora più remoti, agli albori caotici di Internet.

L’ottimizzazione dei motori di ricerca non è nata come pratica formale. Prima ancora che il termine esistesse, a metà degli anni Novanta i marketer e i webmaster cercavano già di influenzare le classifiche di ricerca modificando i meta tag e l’uso delle parole chiave. Ma la svolta avvenne nel 1997, quando apparve per la prima volta l’espressione “ottimizzazione per i motori di ricerca”. Pionieri come John Audette e Bruce Clay iniziarono a dare forma a quella che sarebbe diventata una delle discipline di marketing più influenti online.

Oggi la SEO è un’industria da oltre 86,8 miliardi di dollari (nel 2025, secondo Statista) che si adatta costantemente ai cambiamenti della tecnologia, al comportamento degli utenti e agli aggiornamenti degli algoritmi di Google. Ma come siamo passati dall’infilare parole chiave nei meta tag all’ottimizzazione per i motori di ricerca dotati di intelligenza artificiale?

Per comprendere appieno l’evoluzione di SEO, suddividiamola in fasi chiave.

Quando è diventato popolare il SEO?

La popolarità di SEO è iniziata all’inizio degli anni 2000, quando l’ascesa di Google e la sua inaspettata alleanza con Yahoo hanno trasformato una pratica da nerd, dietro le quinte, in una strategia di marketing irrinunciabile.

A metà degli anni Novanta, quello che oggi chiamiamo SEO assomigliava più a un Far West digitale. Non c’erano regole, né standard, né tantomeno aggiornamenti degli algoritmi. Gli esperti di marketing usavano termini come “posizionamento sul web” o “promozione del sito”. Se sapevate come modificare le meta-parole chiave o come inserirvi nella directory di Yahoo, eravate già in vantaggio. Ma non era esattamente mainstream. La maggior parte dei proprietari di aziende non aveva idea che la ricerca online potesse essere influenzata, per non parlare della pianificazione strategica.

Poi, nel 1997, l’espressione “ottimizzazione dei motori di ricerca” ha iniziato a comparire nelle brochure delle agenzie e nelle conferenze. Non era ancora una conoscenza comune, ma il seme era stato piantato.

Quel seme è esploso un anno dopo, quando Google è entrato silenziosamente in scena con qualcosa che nessun altro motore aveva: Il PageRank. Si tratta di un algoritmo utilizzato da Google Search per classificare le pagine web nei risultati del motore di ricerca. Così, invece di contare quante volte una parola chiave compare, Google guarda a quanti siti di qualità si collegano alla vostra. Improvvisamente, i contenuti e i link erano più importanti dell’infilare parole chiave in tag invisibili.

Tuttavia, Google era l’outsider. La vera svolta avvenne nel 2000, quando Yahoo, allora re dei portali, scelse Google come motore dei suoi risultati di ricerca. Da un giorno all’altro, milioni di utenti utilizzarono inconsapevolmente l’algoritmo di Google ogni volta che digitavano nella barra di ricerca di Yahoo. Ogni risultato di ricerca aveva una piccola didascalia: “Powered by Google”. Quella frase è cambiata molto.

Tra il 2000 e il 2005, le aziende hanno capito. Improvvisamente, essere sulla prima pagina non era più una curiosità tecnica, ma era essenziale per ottenere clienti. La creazione di link è diventata un’industria. Sono comparsi gli annunci PPC. Nacquero agenzie che offrivano “garanzie di posizionamento”.

Poi, nel 2003, Google ha lanciato il famigerato aggiornamento Florida, eliminando le tattiche di spam e costringendo i marketer a ripulirsi. L’SEO etico divenne il nuovo standard.

Chi ha inventato la SEO?

L’invenzione dell’ottimizzazione per i motori di ricerca è spesso attribuita ai primi marketer digitali come Bob Heyman, Leland Harden, Danny Sullivan e Bruce Clay, figureche, a metà e alla fine degli anni ’90, hanno iniziato a testare il modo in cui i primi motori di ricerca classificavano le pagine web e come queste classificazioni potevano essere migliorate utilizzando parole chiave, link e metadati.

Torniamo indietro al 1995. Il world wide web era ancora un territorio nuovo e i motori di ricerca come Excite o Lycos stavano appena imparando a scansionare e catalogare i siti web. La maggior parte delle persone non pensava molto alle classifiche di ricerca, fino a quando, secondo la leggenda, il manager di una certa rock band non riuscì a trovare il proprio sito online.

Il gruppo era quello dei Jefferson Starship.

Secondo un aneddoto ampiamente condiviso, Bob Heyman e il suo partner Leland Harden, lavorando alla promozione digitale della band, si resero conto che il sito sarebbe stato più visibile se il nome della band fosse apparso più spesso sulla pagina. Così aggiunsero altre menzioni. Questa semplice mossa, in pratica il primo keyword stuffing, ha aiutato il sito a salire nei risultati dei motori di ricerca. Non si chiamava ancora SEO, ma quel momento è spesso citato come una delle prime scintille.

Poi, nel 1997, una piccola agenzia di nome Webstep Marketing ha lanciato una frase che avrebbe cambiato per sempre il marketing online: “ottimizzazione per i motori di ricerca” (anche se alcune fonti attribuiscono al giornalista Danny Sullivan il merito di aver contribuito a rendere popolare il termine nello stesso periodo). La frase apparve in un pitch deck, dando un nome a quella che stava rapidamente diventando una strategia.

Non molto tempo dopo, Sullivan ha lanciato Search Engine Watch, un blog che è diventato una bibbia per i webmaster che cercano di dare un senso ai meta tag, ai link in entrata e alla misteriosa logica che sta dietro alle pagine dei risultati dei motori di ricerca.

Se Danny ha insegnato la teoria, Bruce Clay ha portato la pratica. Tra i primi a offrire servizi SEO a livello professionale, Clay ha contribuito a trasformare l’SEO da hobbistica in un vero e proprio settore. Ha formato i marketer, ha scritto guide e ha persino coniato una terminologia che ancora oggi dà forma al modo in cui il mondo della strategia SEO parla.

5 fasi chiave dell’evoluzione di SEO dalla sua nascita al 2025

La storia di SEO si legge come una frenetica saga tecnologica: dall’inserimento di parole chiave nei meta tag negli anni ’90 all’ottimizzazione per la ricerca conversazionale guidata dall’intelligenza artificiale nel 2025. Ogni fase di questa evoluzione è stata plasmata dai cambiamenti nella tecnologia dei motori di ricerca, dagli aggiornamenti dell’algoritmo di Google e dal modo in cui le persone utilizzano Internet per trovare contenuti rilevanti.

1. I primi giorni di SEO (anni ’90)

La storia di SEO è iniziata negli anni ’90, quando i primi motori di ricerca come AltaVista, Lycos e Yahoo Directory cercavano di dare un senso al crescente world wide web. All’epoca, bastava inserire le parole chiave giuste nei meta tag e inviare il sito a una directory per arrivare in cima alle pagine dei risultati dei motori di ricerca.

Non esistevano strumenti SEO, né linee guida, ma solo tentativi ed errori. I webmaster si affidavano al riempimento di parole chiave e nessuno parlava dell’intento dell’utente o della pertinenza dei link in entrata. Ma nel 1997 il termine “ottimizzazione per i motori di ricerca” cominciò a spuntare, dando a questa pratica clandestina un nome e un futuro.

Cosa è cambiato in questa fase:

• SEO semantico: Praticamente inesistente; i motori di ricerca abbinano le parole chiave alla lettera, senza comprendere il contesto.
• SEO sul sito: Si concentra interamente sull’inserimento di parole chiave nei meta tag e nei contenuti visibili.
• SEO off-site: Enfasi minima o nulla: gli elenchi di directory erano la cosa più simile.
• SEO locale: Non è ancora un concetto definito; le directory come Yahoo! elencano i siti per categoria, non per località.
• SEO tecnico: L’inserimento manuale dei siti era fondamentale; non esistevano sitemap o meccanismi di controllo dei crawl.

2. Inizia l’era di Google (anni 2000)

Tutto è cambiato quando Google è stato lanciato nel 1998. All’inizio degli anni 2000, è diventato la proprietà di ricerca dominante, grazie soprattutto al suo algoritmo PageRank, che ha reso i link esterni un fattore di ranking fondamentale. Questo ha dato il via alla prima vera ondata di strategie SEO, in cui i fattori off-page, come i backlink, sono diventati importanti quanto i contenuti della pagina.

L’aggiornamento di Google per la Florida nel 2003 ha segnato un giro di vite sulle tattiche “black hat” e sul keyword stuffing. Improvvisamente, i contenuti di qualità e l’ottimizzazione etica sono diventati importanti. L’industria del SEO iniziò a professionalizzarsi: nacquero agenzie, gli annunci di ricerca a pagamento presero piede e strumenti come Google Analytics e Webmaster Tools fornirono ai marketer i dati per prendere decisioni più intelligenti.

Cosa è cambiato in questa fase:

• SEO semantico: Il PageRank di Google ha posto le basi per l’interpretazione dell’autorità attraverso i backlink, non ancora il contesto.
• SEO sul sito: La qualità e la struttura dei contenuti sono diventate più importanti, anche se le parole chiave continuano a dominare.
• SEO off-site: I backlink sono diventati un importante fattore di ranking e la creazione di link è diventata essenziale.
• SEO locale: Ha iniziato a emergere con le prime iterazioni di Google Maps e degli elenchi aziendali (ad esempio, Google Local nel 2004).
• SEO tecnico: Google Webmaster Tools (2006) ha introdotto i rapporti sugli errori di crawl, le sitemap e il feedback robots.txt.

3. L’era della qualità dei contenuti e dell’esperienza utente (2010-2014)

Con la maturazione di Internet, Google ha spostato la sua attenzione verso la fornitura di risultati di ricerca pertinenti e di alta qualità. L’aggiornamento Panda (2011) ha penalizzato i siti con contenuti scarni o duplicati, mentre Penguin (2012) ha preso di mira le tattiche di link-building spammoso. L’obiettivo non era più quello di aggirare il sistema, ma di creare contenuti di alta qualità che meritassero di essere classificati.

Anche Google ha iniziato a dare priorità all’esperienza dell’utente. Nel 2010, la velocità del sito è diventata un fattore di ranking. Nel 2014, le pagine web mobile-friendly sono state favorite nelle classifiche di ricerca, un segnale di ciò che sarebbe accaduto con l’indicizzazione mobile-first. Quest’epoca ha insegnato agli esperti di marketing che i contenuti devono servire agli utenti reali, non solo ai crawler dei motori di ricerca.

Cosa è cambiato in questa fase:

• SEO semantico: Ancora limitata, ma Panda e Penguin hanno incoraggiato la rilevanza e la qualità dei contenuti.
• SEO sul sito: Il design incentrato sull’utente, la migliore struttura dei contenuti e la formattazione mobile-friendly hanno iniziato ad avere un impatto sulle classifiche.
• SEO off-site: Il link-building spamming è stato penalizzato; l’obiettivo è diventato quello di creare link naturali e di alta qualità.
• SEO locale: Google My Business è stato lanciato nel 2014, standardizzando gli elenchi locali e la visibilità del map pack.
• SEO tecnico: La velocità del sito è diventata un fattore di ranking (2010), l’usabilità mobile e la crawlability sono state considerate prioritarie.

4. Mobile, ricerca semantica e integrazione dell’intelligenza artificiale (2015-2019)

La seconda metà degli anni 2010 ha portato alcuni dei maggiori cambiamenti nella storia di SEO. La ricerca da mobile ha superato quella da desktop e Google ha risposto con il Mobilegeddon nel 2015, dando una spinta ai contenuti mobile-friendly nei risultati della ricerca da mobile.

Ma la vera rivoluzione è arrivata con la ricerca semantica e l’intelligenza artificiale. L’aggiornamento Hummingbird di Google (2013) ha permesso all’algoritmo di comprendere la ricerca conversazionale e il linguaggio naturale. RankBrain (2015), un sistema di apprendimento automatico, ha aiutato a interpretare le query ambigue degli utenti. Nel 2019, BERT ha permesso a Google di cogliere le sfumature dietro a parole e frasi, migliorando drasticamente la comprensione dell’intento di ricerca.

I professionisti dovevano pensare al di là delle parole chiave: ora si trattava di contesto, pertinenza e ottimizzazione per il modo in cui le persone parlano e cercano.

Cosa è cambiato in questa fase:

• SEO semantico: Grande cambiamento: Hummingbird (2013), RankBrain (2015) e BERT (2019) hanno permesso una vera comprensione basata sul contesto.
• SEO sul sito: L’attenzione si è spostata sul linguaggio naturale, sull’intento di ricerca e sui contenuti strutturati allineati alle query degli utenti.
• SEO off-site: La qualità dei backlink ha continuato a essere importante, ma il contesto (rilevanza del dominio di collegamento) ha acquistato peso.
• SEO locale: Il dominio della ricerca mobile ha enfatizzato i risultati basati sulla prossimità; le citazioni e le recensioni locali hanno acquisito valore.
• SEO tecnica: L’indicizzazione mobile-first (2016+), i dati strutturati (Schema.org), l’adozione di HTTPS e l’ottimizzazione del crawl budget sono diventati fondamentali.

5. L’era dell’intelligenza artificiale e della ricerca conversazionale (2020-2025)

Negli anni 2020, l’intelligenza artificiale ha assunto il controllo di entrambi i lati dell’equazione di ricerca: come i motori classificano i contenuti e come gli utenti effettuano le ricerche. Nel 2020, il BERT era integrato in quasi tutte le query in inglese. Il web crawler di Google non capiva solo le parole, ma leggeva anche il significato.

Allo stesso tempo, la ricerca vocale si è diffusa grazie ad assistenti come Siri, Alexa e Google Assistant. Le persone facevano domande ad alta voce, innescando la ricerca conversazionale. I contenuti dovevano essere ottimizzati per frasi complete, domande vocali e risposte naturali.

Poi è arrivato il punto di svolta: ChatGPT è stato lanciato alla fine del 2022 e nel 2023 milioni di utenti si sono rivolti all’intelligenza artificiale per svolgere compiti simili alla ricerca. I motori di ricerca hanno dovuto rispondere. Microsoft Bing ha integrato il GPT-4, Google ha lanciato Bard e ha annunciato Gemini, la sua IA generativa più avanzata, che ora modella i risultati dei motori di ricerca con panoramiche IA e risposte personalizzate.

In quest’era alimentata dall’intelligenza artificiale, SEO significa molto più che creare contenuti: significa dimostrare che i vostri contenuti sono reali, guidati da esperti e degni di fiducia. Google enfatizza l’E-E-A-T (Esperienza, Competenza, Autorità, Affidabilità), soprattutto in un mondo inondato di contenuti generati dall’IA.

Cosa è cambiato in questa fase:

• SEO semantico: Modelli di intelligenza artificiale come BERT, MUM e Gemini consentono una comprensione quasi umana di sfumature, toni e intenti di ricerca.
• SEO sul sito: I contenuti devono suonare naturali, rispondere a domande complesse e dimostrare E-E-A-T, soprattutto in contesti generati dall’intelligenza artificiale.
• SEO off-site: La qualità dei link rimane importante, ma vengono valutate anche le menzioni del marchio, l’autorità topica e la trasparenza dell’autore.
• SEO locale: La ricerca vocale e il comportamento dei dispositivi mobili determinano le query locali; l’intelligenza artificiale è in grado di dedurre l’intento locale anche senza termini di localizzazione.
• SEO tecnica: I crawler dell’intelligenza artificiale analizzano il significato delle pagine, non solo la struttura; Core Web Vitals, dati strutturati e UX mobile restano fondamentali per la visibilità.

La fase	Cosa l’ha definita
1990s	Meta tag, keyword stuffing, directory
2000-2009	PageRank, backlink, Google Analytics, ricerca a pagamento
2010-2014	Panda, Penguin, aggiornamenti mobile-friendly
2015-2019	RankBrain, BERT, indicizzazione mobile-first, ricerca semantica
2020-2025	IA generativa, ricerca conversazionale, ottimizzazione vocale

Come l’intelligenza artificiale ha cambiato la SEO?

L’AI ha cambiato SEO aiutando i motori di ricerca a comprendere meglio ciò che le persone intendono realmente quando effettuano una ricerca, concentrandosi maggiormente sull’intento e sul contesto piuttosto che sulla semplice corrispondenza delle parole chiave.

Dal 2020 al 2025, l’intelligenza artificiale ha trasformato il libro dei giochi dell’ottimizzazione dei motori di ricerca, ridefinendo tutto, dal modo in cui i motori di ricerca leggono i contenuti al modo in cui i marketer li scrivono.

Una volta la ricerca era prevedibile: digitare una domanda, scorrere l’elenco di 10 link blu, cliccare, scorrere, ripetere. Ma quando l’intelligenza artificiale è diventata il motore dell’algoritmo di Google, l’intera esperienza di ricerca si è evoluta.

Ecco come l’intelligenza artificiale ha cambiato il modo di ottimizzare per la ricerca:

L’intelligenza artificiale comprende l’intento e il contesto della ricerca

Alla base di questo cambiamento c’è una comprensione più approfondita delle query degli utenti. I modelli BERT e MUM di Google hanno introdotto un’elaborazione del linguaggio naturale che ha permesso all’algoritmo di andare oltre le corrispondenze esatte e di analizzare le sfumature. Invece di rispondere alle parole chiave, la ricerca di Google ora analizza il contesto, ovvero ciò che l’utente desidera realmente, non solo ciò che ha digitato.

Questo ha enormi implicazioni per la strategia SEO. I contenuti devono rispondere a domande reali, fornire contenuti pertinenti e allinearsi all’intento di ricerca. Le pagine che si concentrano sulla creazione di contenuti di alta qualità, e non solo sulle parole chiave, sono quelle che vincono nelle classifiche dei motori di ricerca.

Creazione e ottimizzazione di contenuti guidati dall’intelligenza artificiale

Dal lato dei marketer, l’AI è diventata un co-scrittore. Strumenti come ChatGPT e Jasper aiutano i professionisti a creare contenuti ottimizzati fin dall’inizio. Dal suggerimento di parole chiave pertinenti al miglioramento della struttura e del tono, queste piattaforme accelerano la produzione di contenuti senza sacrificare la qualità.

L’intelligenza artificiale può anche ottimizzare. I meta tag, le intestazioni e persino i suggerimenti per i link possono essere perfezionati grazie a strumenti di intelligenza artificiale che imparano a conoscere i risultati migliori nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca. Per i content marketer è come avere uno stratega digitale integrato nel proprio flusso di lavoro.

Ricerca di parole chiave predittiva e più intelligente

L’intelligenza artificiale ha anche eliminato le congetture dalla ricerca delle parole chiave. Piattaforme come Ahrefs e SEMrush utilizzano l’apprendimento automatico per identificare le tendenze in aumento, tracciare la difficoltà delle parole chiave e prevedere quali termini valga la pena di puntare. Questo potere predittivo offre ai team di SEO un grande vantaggio: possono allineare i contenuti a ciò che gli utenti stanno per cercare, non solo a ciò che hanno cercato il mese scorso.

Questo tipo di lungimiranza non era possibile nelle fasi precedenti della storia del SEO. Ha reso il settore più orientato ai dati e lungimirante che mai.

Automazione di attività ripetitive

Se avete passato ore a ottimizzare i tag del titolo o a creare link in uscita, ora l’AI vi copre le spalle. Dall’automatizzazione delle verifiche tecniche al suggerimento di link interni e al monitoraggio delle prestazioni della ricerca mobile, l’intelligenza artificiale gestisce le parti più noiose e vi permette di concentrarvi sulla strategia.

Anche i fattori off page, come la ricerca di link o il monitoraggio della reputazione, possono essere in parte automatizzati. Questo cambiamento ha ridefinito la produttività del settore SEO e ha alzato il livello del significato di “ottimizzato”.

I motori di ricerca combattono lo spam dell’intelligenza artificiale

Ma non tutti i contenuti generati dall’intelligenza artificiale sono buoni. Poiché gli strumenti automatizzati hanno invaso il web, Google ha dovuto reagire. L’aggiornamento dei contenuti utili (2022) e gli aggiornamenti Core e Spam del 2024 hanno preso di mira le pagine scritte dall’IA che erano generiche, ripetitive o chiaramente scritte per i motori di ricerca, non per le persone.

Oggi, l’algoritmo di Google è in grado di riconoscere l’AI da un miglio di distanza. Premia l’autenticità, la pertinenza dei link in entrata e i contenuti utili e umani. Se vi affidate all’intelligenza artificiale per creare contenuti, è meglio che sembrino prodotti da qualcuno che sa davvero il fatto suo.

I risultati della ricerca ora sono conversazionali

Forse il cambiamento più drastico riguarda l’aspetto dei risultati di ricerca. Nel 2025, i risultati dei motori di ricerca non saranno solo un elenco di link, ma risposte intelligenti. Google ha introdotto le panoramiche AI e la modalità AI di Gemini, che offre risposte sintetizzate nella parte superiore della pagina.

Ciò significa che il modello tradizionale di click-through sta scomparendo. Per rimanere visibili, i vostri contenuti devono essere abbastanza validi da essere citati dall’intelligenza artificiale, o almeno abbastanza convincenti da spingere gli utenti a fare clic su di essi, ormai abituati a ricevere risposte immediate.

Quando Google è diventato importante nella storia?

Google è diventato importante nella storia del SEO nel 1998, quando ha lanciato l’algoritmo PageRank, una svolta che ha trasformato il modo in cui i motori di ricerca classificano le pagine web.

Sviluppato da Larry Page e Sergey Brin, trattava ogni link esterno come un voto di fiducia. Più link di alta qualità aveva una pagina, più sembrava affidabile.

Questa idea ha stravolto l’ottimizzazione dei motori di ricerca. Improvvisamente non era più sufficiente riempire una pagina di parole chiave o manipolare i meta tag. Occorrevano backlink reali e pertinenti. In questo modo, Google ha ridefinito il significato di posizionamento nei risultati dei motori di ricerca.

Nel 2000, Google ha raddoppiato il suo modello basato sui link lanciando la Google Toolbar. Per la prima volta, i professionisti di SEO potevano vedere i punteggi di PageRank di qualsiasi sito, direttamente nel loro browser. Quella piccola barra verde inviava un messaggio: i link erano importanti. Molto. Quasi da un giorno all’altro, il link building divenne il cuore pulsante della strategia di SEO.

Man mano che i risultati del motore di ricerca Google diventavano più pertinenti, più veloci e meno spammosi rispetto a quelli degli altri motori di ricerca, non solo aumentava la sua popolarità, ma diventava la norma. All’inizio degli anni 2000, l’ottimizzazione per Google era ormai SEO. Da quel momento in poi, l’intero settore ha seguito la guida di Google, un aggiornamento dell’algoritmo alla volta.

Qual è stata la prima società di ottimizzazione dei motori di ricerca?

Si ritiene che la prima azienda ampiamente riconosciuta per aver offerto SEO come servizio professionale sia stata Webstep Marketing, che ha iniziato a usare il termine “search engine optimization” nel 1997. In un’epoca in cui pochi, al di fuori degli ambienti tecnologici, sapevano cosa fossero le classifiche di ricerca, Webstep ha posizionato l’SEO come servizio strategico, trasformandolo da pratica a industria.

Il loro uso del termine ha contribuito a legittimare SEO nel mondo degli affari. Quando il PageRank di Google ha spostato l’attenzione sulla rilevanza dei link in entrata e sulle pagine web di alta qualità, altre società di SEO lo hanno seguito. Poco dopo, pionieri del settore come Bruce Clay e Danny Sullivan (tramite Search Engine Watch) hanno contribuito a definire le basi della moderna strategia SEO.

Quali erano i primi strumenti SEO?

Uno dei primi veri strumenti SEO è stato WebPosition Gold, lanciato nel 1997 per aiutare i webmaster a monitorare le classifiche dei motori di ricerca, a ricercare parole chiave e a inviare siti web a più motori di ricerca.

A metà degli anni ’90, l’ottimizzazione dei motori di ricerca era ancora un concetto nuovo e gli strumenti SEO erano costruiti per risolvere problemi pratici. L’inserimento nei risultati di ricerca non era automatico: bisognava inviare il proprio sito manualmente. Strumenti come SubmitWolf (1997) hanno reso più semplice questo processo, offrendo invii in massa a migliaia di motori di ricerca e directory.

AddWeb, introdotto nel 1998, ha ampliato questo concetto combinando l’invio di siti con il monitoraggio delle parole chiave e l’analisi della popolarità dei link. Si trattava di uno dei primi segni che il software SEO poteva fare di più di un semplice invio di siti: poteva dare forma alla strategia.

Negli anni 2000 sono emerse piattaforme più avanzate. SEOmoz (ora Moz) è stato lanciato nel 20024, seguito da Google Webmaster Tools nel 2025. Queste piattaforme fornivano agli utenti un feedback diretto sull’andamento dei loro siti nei risultati dei motori di ricerca. In seguito arrivarono SEMrush, Ahrefs e Ubersuggest, che offrivano approfondimenti sui profili dei backlink, sulle opportunità delle parole chiave e sulle prestazioni dei motori di ricerca.

Comprendere la storia di SEO per aumentare il traffico di landing page

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Dal momento in cui SEO ha iniziato la sua attività negli anni ’90, una cosa è rimasta costante: i motori di ricerca premiano i contenuti che soddisfano i loro standard di pertinenza, chiarezza e qualità. Questi standard si sono evoluti, in modo drastico. Gli inizi del keyword stuffing hanno lasciato il posto al PageRank e al link building. Poi sono arrivati l’indicizzazione mobile-first, l’elaborazione del linguaggio naturale e i risultati di ricerca basati sull’intelligenza artificiale. Ogni capitolo dell’evoluzione di SEO ha cambiato i requisiti per il posizionamento.

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