PageInsider™ – Sztuczna inteligencja i optymalizacja landing page’a

Zaktualizowano: 14 lipca, 2021 Autor: Patrycja Patrycja
share
Spis treści
share
Spis treści

 

PageInsider

Funkcja jest dostępna dla planu Automate. Przeczytaj FAQ.

Nasz generator map termicznych (tzw. Inteligentnych Map) działa na bazie sztucznej inteligencji oraz predykcyjnej technologii śledzenia wzroku, opartej na głębokim uczeniu się. Generator został wyszkolony na 30800 obrazach wykorzystywanych do badań śledzenia wzroku oraz przeanalizował 4000 projektów landing page’y i stron. 

Nasz algorytm oparty na sztucznej inteligencji ocenia widoczność elementów projektu za pomocą map termicznych, które są dokładne w 90% w porównaniu z rzeczywistymi badaniami śledzenia wzroku, ale bez potrzeby gromadzenia tych danych.

Algorytm sztucznej inteligencji może automatycznie wykrywać zmiany uwagi wzrokowej, które mogą być wykorzystane jako substytut do badań śledzenia wzroku.

Podsumowując, PageInsiderto narzędzie analityczne, które umożliwi marketerom i zespołom projektowym poprawę wydajności projektowania. Dzięki Inteligentnym Mapom sprawdzisz, które z elementów na Twoim landing page’u przyciągają najwięcej uwagi. Pozwoli Ci to na lepszą optymalizacją landing page’a przed publikacją.

Jest wiele przypadków użycia Inteligentnych Map. Oto kilka z nich:

  • Optymalizacja współczynnika konwersji;
  • Przygotowanie materiałów marketingowych dotyczących testów A/B;
  • Przeprowadzanie audytów istniejących projektów;
  • Weryfikacja pomysłów projektowych;
  • Argumentowanie klientom decyzji projektowych;
  • Określenie benchmarków na tle konkurencji.

Co sprawia, że PageInsiderróżni się od innych map termicznych?

Wszystkie mapy termiczne to wizualny sposób na zaprezentowanie danych, które pokazują to, jak odwiedzający wchodzą w interakcję z materiałami graficznymi. Istnieją różne typy map termicznych, które przedstawiają zróżnicowane dane. Dlatego istotne jest, aby zrozumieć, jakie dane wizualizujesz. Oto przykłady:

Mapy termiczne śledzenia ruchów myszy (mapy najechania, kliknięcia, przewijania) rejestrują, kwantyfikują i reprezentują dane dotyczące ruchu myszy lub gładzika. W celu dokonania dokładnych ustaleń należy zarejestrować swoich użytkowników i posiadać wystarczającą wielkość próby (około 2000-3000 według CXL).

Mapy śledzenia aktywności wzrokowej gromadzą i wizualizują dane o sekcjach i elementach strony internetowej, które najbardziej i najmniej przykuwają uwagę. Aby dokonać dokładnych ustaleń, należy posiadać oprogramowanie i urządzenia do śledzenia wzroku, zrekrutować wystarczającą liczbę użytkowników (co najmniej 39, aby móc wygenerować mapy popularności zgodnie z NN/g) i zarejestrować ich zachowanie.

Inteligentne Mapy oparte na sztucznej inteligencji, podobnie jak mapy termiczne ze śledzeniem wzroku, pokazują, które obszary materiałów wizualnych były oglądane najczęściej i najrzadziej. Możesz sprawdzić, czy kluczowe informacje znajdują się w obszarze widocznym dla większości użytkowników. Inteligentna Mapa, w odróżnieniu od map popularności opartych na śledzeniu ruchów myszy, wskazuje obszary, na których użytkownicy najczęściej skupiają swój wzrok. W naszej Inteligentnej Mapie nie jest wymagane zbieranie danych, ponieważ algorytm sztucznej inteligencji wykorzystuje wcześniej zarejestrowane dane, bazujące na badaniach śledzenia wzroku, które obejmują łącznie 30 8000 obrazów i generują mapy termiczne w ciągu kilku sekund. To dużo szybsza i tańsza opcja z dokładnością do 90-94% w porównaniu do badań okulograficznych.

share

Czy ta instrukcja była pomocna?