Estudos de caso de PPC: como campanhas e landing pages geram resultados reais

A otimização de PPC é um processo contínuo de testes, correções e melhorias direcionadas. As campanhas mais bem-sucedidas se baseiam em decisões inteligentes tomadas com base em dados. Isso pode significar ajustar os tipos de correspondência de palavras-chave, pausar anúncios com baixo desempenho, reescrever títulos ou adaptar o texto da landing page para se alinhar melhor à intenção de busca. Essas mudanças podem parecer pequenas, mas juntas fazem uma diferença real em cliques, conversões e eficiência de custos.

Neste artigo, você vai explorar estudos de caso de PPC cuidadosamente selecionados que mostram o que realmente funciona — desde ajustes inteligentes de lances até testes criativos, refinamento de palavras-chave e melhorias em landing pages. De acordo com o Ranktracker, mais de 84% dos profissionais de marketing afirmam obter resultados positivos com suas campanhas de PPC, mas as melhores estão sempre otimizando. Os exemplos reais a seguir mostram como eles fazem isso — e como você também pode fazer.

O que é um estudo de caso de otimização de PPC?

Um estudo de caso de otimização de PPC é uma análise detalhada que mostra como uma campanha de publicidade paga por clique (PPC) foi aprimorada ou otimizada para obter melhores resultados. Ele pode se referir ao refinamento bem-sucedido de anúncios de display, a melhorias eficazes para campanhas de anúncios em vídeo ou, mais frequentemente, a histórias de sucesso relacionadas à publicidade paga nos resultados de pesquisa.

Os estudos de caso fornecem exemplos do mundo real, detalhando os desafios iniciais, as estratégias implementadas para enfrentar esses desafios e os resultados dessas estratégias. Eles se concentram em aspectos importantes, como a seleção de palavras-chave, o texto do anúncio, os ajustes de lances, a segmentação e a função das páginas de destino na geração de conversões.

O objetivo de um estudo de caso de otimização de PPC é fornecer insights sobre o que funcionou, por que funcionou e como técnicas semelhantes podem ser aplicadas a outras campanhas para melhorar o desempenho. Ele serve como uma ferramenta de aprendizado para os profissionais de marketing que buscam refinar seus esforços de PPC, examinando estratégias comprovadas e seus resultados tangíveis de PPC.

Normalmente, nos estudos de caso de otimização de PPC, os gráficos de dados ilustram as principais métricas para destacar os detalhes e aumentar a credibilidade.

Os benefícios mais valiosos descritos nos estudos de caso de otimização de campanhas publicitárias e nas histórias de sucesso de PPC podem estar relacionados a:

• otimização do gasto geral com anúncios (ou custo por conversão, CPC médio, etc.),
• aumento da taxa de cliques,
• atrair mais leads (ou leads mais direcionados),
• e aumento da taxa de conversão.

5 melhores exemplos de otimização de PPC

Os estudos de caso de PPC demonstram campanhas de anúncios bem-sucedidas, portanto, são uma ótima maneira de aprender a otimizar suas próprias estratégias de anúncios pagos. Vamos dar uma olhada em alguns deles e descobrir como empresas reais obtiveram ótimos resultados comerciais e/ou de marketing ao otimizar suas abordagens de PPC.

Levaremos em conta apenas os estudos de caso de PPC em que a empresa de otimização e o cliente são reconhecidos, o que nos dá a certeza de que as histórias são confiáveis. A exceção é feita para a Kuno Creative, em que o nome da marca do cliente não é mencionado, mas é muito fácil investigar quem é com base no rastreamento das interações nas mídias sociais.

1. Scandiweb (para Aeropost)

Este estudo de caso explora como a Aeropost aumentou significativamente sua receita durante o pico da temporada de férias, implementando uma otimização estratégica holística de PPC com base em abordagens orientadas por dados realizadas pela agência de PPC da Scandiweb.

Meta (escopo)

O principal objetivo da otimização de PPC para a Aeropost era aumentar significativamente a receita durante o pico da temporada de férias, mantendo ou reduzindo os custos. Isso envolveu a segmentação de novas aquisições de clientes e a maximização do retorno sobre o gasto com anúncios (ROAS) em várias contas do Google Ads.

Desafios a serem enfrentados

A campanha enfrentou vários desafios, incluindo uma janela estreita para otimização, dados dispersos em várias contas de anúncios e métricas de desempenho abaixo do ideal. Além disso, a necessidade de equilibrar o crescimento agressivo com a eficiência de custos durante a competitiva temporada de pico foi uma preocupação fundamental.

Ações/Estratégias

Para superar esses desafios, foi implementada uma estratégia abrangente. Isso incluiu a consolidação de dados fragmentados em um único painel, permitindo um acompanhamento mais preciso do desempenho. A equipe reestruturou e otimizou mais de 100 campanhas, concentrando-se em estratégias avançadas de lances, segmentação de público e mensagens personalizadas. A ênfase foi colocada na identificação e na segmentação de segmentos de clientes de alto valor, no refinamento do texto do anúncio e no ajuste dos lances com base em dados de desempenho em tempo real. Além disso, o uso de lances automatizados e algoritmos avançados permitiu o dimensionamento dos esforços de forma eficiente.

Resultados

A abordagem estratégica gerou resultados impressionantes que podem ser resumidos da seguinte forma:

• Aumento de 224% na receita,
• Melhoria de 72% no ROAS,
• crescimento significativo na aquisição de novos clientes,
• maior valor a longo prazo além da alta temporada,
• eficácia comprovada da estratégia de PPC,
• destacou a importância das decisões baseadas em dados e do gerenciamento ágil de campanhas.

Baseado em: história de Pedro Pereira

2. MTA Digital (para NewDataLabs)

Este estudo de caso detalha como a MTA Digital otimizou com sucesso a geração de leads PPC para a NewDataLabs, uma empresa que opera em um ambiente B2B complexo. Diante de restrições orçamentárias apertadas e da necessidade de melhorar a qualidade dos leads, a equipe realizou uma série de ações estratégicas para aumentar a eficácia da campanha nas plataformas do Facebook e do Google.

Meta (escopo)

O objetivo principal era atrair leads direcionados de maior qualidade para os webinars da NewDataLabs e, ao mesmo tempo, minimizar os custos. O foco era obter uma redução significativa no custo por lead (CPL) e, ao mesmo tempo, aumentar a eficácia geral de seus esforços de PPC.

Desafios a serem enfrentados

Os principais desafios da NewDataLabs que impediram o sucesso do PPC foram os seguintes:

• setor complexo e competitivo: operar em um ambiente B2B apresentava desafios exclusivos de segmentação e mensagens,
• restrições orçamentárias: recursos financeiros limitados exigiram alocação e priorização cuidadosas,
• desempenho criativo: os criativos de anúncios existentes tinham desempenho inferior, o que levava a taxas de engajamento mais baixas,
• Alcance do público-alvo: dificuldade de alcançar efetivamente públicos B2B de nicho no Facebook e no Google.

Ações/Estratégias

Para enfrentar esses desafios, a MTA Digital empregou uma abordagem multifacetada. A equipe realizou testes A/B completos em vários métodos de licitação para identificar as estratégias mais econômicas. Eles também reestruturaram as estruturas da campanha para otimizar a alocação de recursos e ajustaram a segmentação do público-alvo para melhor se alinhar ao perfil do cliente ideal da NewDataLabs. Foram implementados aprimoramentos nos criativos de anúncios, incluindo a elaboração de textos mais direcionados, para melhorar o engajamento e as taxas de conversão. Além disso, eles se concentraram no rastreamento e na análise granular para refinar e adaptar continuamente sua abordagem.

Resultados

Após a otimização, o NewDataLabs observou:

• Aumento de 31% na taxa de cliques (CTR),
• Redução de 71% no custo por lead (CPL),
• aumento significativo na qualidade dos leads,
• maior eficiência de recursos,
• maior alinhamento com as necessidades do público-alvo.

Esses resultados destacam a eficácia das estratégias orientadas por dados para superar os desafios orçamentários e de desempenho e, em última análise, fornecer leads de alta qualidade a um custo menor.

Baseado em: história de Anton Kirichenko e Klaudia Szlendak

3. Kuno Creative (para cliente do setor imobiliário de Nova York)

Este estudo de caso explora como a Kuno Creative transformou o desempenho de PPC de uma empresa de investimentos imobiliários que lutava com altos custos e baixas taxas de conversão. Ao adotar uma abordagem estratégica e orientada por dados, a Kuno Creative conseguiu melhorar significativamente o retorno sobre o investimento (ROI) da empresa e otimizar seu processo de geração de leads.

Meta (escopo)

O principal objetivo era reduzir o alto custo por conversão e, ao mesmo tempo, aumentar a eficiência geral do PPC e das campanhas pagas de mídia social. O foco era gerar leads mais qualificados a um custo menor, maximizando assim o orçamento de marketing da empresa.

Desafios a serem enfrentados

A empresa imobiliária enfrentava vários desafios, incluindo um alto custo por lead que era insustentável para o crescimento a longo prazo. Além disso, suas campanhas de anúncios não estavam tendo um bom desempenho, o que levava a baixas taxas de conversão e a um ROI ruim. A falta de insights detalhados e de relatórios eficazes complicava ainda mais a capacidade de tomar decisões informadas e justificar os gastos com anúncios.

Ações/Estratégias

A Kuno Creative implementou uma estratégia abrangente para enfrentar esses desafios. Eles começaram reestruturando as campanhas de PPC existentes, concentrando-se em melhorar a relevância e a segmentação dos anúncios. A equipe otimizou os criativos de anúncios para que tivessem melhor repercussão junto ao público-alvo e, ao mesmo tempo, refinou as estratégias de palavras-chave para capturar tráfego mais qualificado. Após uma pesquisa minuciosa de palavras-chave, eles introduziram novas táticas de segmentação de público, projetaram páginas de destino de alta conversão e aprimoraram os mecanismos de relatório para fornecer insights mais claros e melhorar a tomada de decisões.

Resultados

As alterações aplicadas resultaram em um aumento significativo:

• Aumento de 28% na taxa de cliques (CTR),
• Aumento de 38% nas conversões exclusivas,
• Aumento de 115% na taxa de conversão,
• Redução de 35% no custo por conversão.

Baseado em: História de Kuno Creative

4. AdBadger (para Rocketbook)

Este estudo de caso mostra como a Ad Badger ajudou a Rocketbook, uma empresa conhecida por seus inovadores cadernos reutilizáveis, a otimizar suas campanhas de PPC na Amazon para obter um crescimento significativo da receita. Ao abordar as ineficiências em suas estratégias existentes, o Ad Badger permitiu que a Rocketbook expandisse seus negócios, mantendo um custo de publicidade de vendas (ACOS) saudável.

Meta (escopo)

O objetivo principal era expandir os negócios da Rocketbook na Amazon, aumentando os gastos com anúncios de forma eficaz e, ao mesmo tempo, mantendo o ACOS em um nível lucrativo, garantindo o crescimento sustentável da receita.

Desafios a serem enfrentados

A Rocketbook enfrentou desafios com campanhas de correspondência ampla que levaram ao desperdício de gastos com anúncios, taxas de cliques (CTR) ruins e oportunidades de receita perdidas. Além disso, não havia um processo consistente para a descoberta de palavras-chave e a otimização de lances, o que limitava sua capacidade de escalar com eficiência.

Ações/Estratégias

A Ad Badger implementou uma estratégia em várias etapas para resolver esses problemas. Eles refinaram as estruturas de campanha reduzindo a dependência de palavras-chave de correspondência ampla e introduziram uma abordagem sistemática para a descoberta de palavras-chave e a otimização de lances. Isso incluiu o uso de palavras-chave de correspondência exata para melhor controle e a implementação de palavras-chave negativas para eliminar o desperdício de gastos com anúncios. Além disso, eles otimizaram os lances de palavras-chave individuais para maximizar a lucratividade e, ao mesmo tempo, garantir que os termos de pesquisa de alto desempenho recebessem o foco adequado.

Resultados

Como resultado, a empresa por trás do Rocketbook observou:

• Crescimento de 448% na receita durante a alta temporada,
• 50% de crescimento sustentado da receita após a temporada de férias,
• Aumento de 21% na CTR,
• 86% do total de gastos com anúncios foram transferidos para campanhas manuais baseadas em desempenho,
• Aumento de 96% no gasto geral com anúncios com retornos otimizados,

Baseado em: História de Ad Bager

5. SevenAtmos (para Revecent)

Este estudo de caso detalha como a SevenAtoms otimizou com eficácia as campanhas de PPC para a Revecent, uma empresa especializada em recrutamento de vendas, para superar os altos custos e as baixas taxas de conversão. Ao implementar uma abordagem orientada por dados, eles melhoraram significativamente a geração de leads, resultando em uma estratégia de marketing mais econômica e eficiente.

Meta (escopo)

O objetivo principal era aumentar o volume de leads de alta qualidade e, ao mesmo tempo, reduzir o custo por conversão, melhorando assim o retorno sobre o gasto com anúncios (ROAS) e a lucratividade geral da campanha.

Desafios a serem enfrentados

A Revecent enfrentava vários desafios em seus esforços de PPC, incluindo uma estrutura de campanha ineficiente que resultava em tráfego irrelevante, altos custos e baixas taxas de conversão. A segmentação de palavras-chave existente não tinha precisão, o que levava ao desperdício de gastos com anúncios. Além disso, suas páginas de destino não eram otimizadas para converter o tráfego de forma eficaz, agravando ainda mais o problema da baixa geração de leads.

Ações/Estratégias

A SevenAtoms realizou uma revisão abrangente da estratégia de PPC da Revecent. Primeiro, eles reestruturaram toda a conta criando grupos de anúncios de palavra-chave única (SKAGs) para aumentar a relevância dos anúncios e melhorar os índices de qualidade. Isso permitiu uma segmentação mais precisa e um melhor controle sobre as mensagens dos anúncios. Eles também introduziram a substituição dinâmica de texto nas páginas de destino para corresponder ao texto do anúncio, aumentando a relevância e melhorando a experiência do usuário. Foi implementado um rigoroso processo de gerenciamento de palavras-chave, com foco em palavras-chave positivas e negativas para minimizar o desperdício de gastos. Os testes A/B contínuos de anúncios e páginas de destino, juntamente com a otimização contínua de lances, garantiram que as campanhas permanecessem eficientes e eficazes.

Resultados

Esse conjunto de ações resultou em:

• Redução de 78% no custo por conversão,
• Aumento de 290% na taxa de conversão,
• Aumento de 9 vezes no volume de leads,
• Melhoria de 15% na taxa de conversão de leads em oportunidades.

Baseado em: História da SevenAtmos

Como as landing pages contribuíram para o sucesso em cada estudo de caso de PPC?

Em cada um dos cinco estudos de caso, as melhorias nas landing pages impulsionaram diretamente as conversões e o desempenho geral das campanhas de PPC. A Kuno Creative redesenhou as páginas para refletir melhor a mensagem dos anúncios e a intenção dos usuários, resultando em um aumento de 115% na taxa de conversão. A SevenAtoms implementou substituição dinâmica de texto e testou novos layouts, o que gerou um aumento de 290% nas conversões e uma redução de 78% no custo por conversão. No caso da NewDataLabs, a MTA Digital adaptou o conteúdo das landing pages ao público dos webinars, melhorando a qualidade dos leads e reduzindo o CPL em 71%.

Mesmo quando o foco estava em plataformas como a Amazon — como no caso da Rocketbook — as páginas de produto cumpriram o mesmo papel das landing pages: manter a consistência da mensagem e facilitar os próximos passos. Em todos os exemplos, o padrão é claro: quando as landing pages correspondem à promessa do anúncio, carregam rapidamente e conduzem o usuário a uma ação específica, as campanhas de PPC convertem melhor, escalam com mais eficiência e entregam um ROI mais forte.

Crie sua própria história de sucesso em PPC com landing pages de alta conversão

Independentemente das ferramentas ou canais de PPC que você usa (campanhas de pesquisa paga via Bing Ads ou Google Ads, campanhas de display e do YouTube etc.), seus anúncios geralmente direcionam os usuários (clientes em potencial) para suas páginas de destino. É aqui que ocorre a batalha final pela conversão. Páginas mal projetadas e com baixo desempenho podem influenciar muito o desempenho de sua campanha ou até mesmo arruinar toda a estratégia de PPC.

Na Landingi, você pode não apenas criar belos designs do zero ou com base em centenas de modelos personalizáveis, mas também criar páginas de destino com foco em CRO com uma série de ferramentas de otimização. Além de um amplo console de testes A/B, você pode usar o rastreador avançado de comportamento do usuário da plataforma, um conjunto de ferramentas de IA para criação de conteúdo e até mesmo traduções automatizadas para vários idiomas. Sem mencionar que, com quase 200 integrações, a Landingi se conecta facilmente a ferramentas e plataformas para anúncios PPC ou outras com recursos dedicados a campanhas PPC.

Aprenda lições com os exemplos de otimização de PPC abordados, crie suas campanhas com páginas de destino atraentes e bem direcionadas e, quem sabe, talvez um dia atualizemos este artigo com seu estudo de caso de otimização de PPC? Além disso, se você estiver pronto para compartilhar suas experiências agora mesmo, basta nos enviar seu relatório de otimização de PPC e contaremos sua história também.