Adfærdsbaseret reklame: Definition og 3 eksempler til inspiration

Adfærdsbaseret annoncering er en type onlineannoncering, der leverer annoncer baseret på, hvad brugerne rent faktisk gør, ikke hvem de er. Den bruger signaler som browserhistorik, klik, produktvisninger og tidligere køb til at vise meget relevante annoncer til dem, der er mest tilbøjelige til at handle.

Det er en gennemprøvet strategi. Ifølge ConsultTV opnår adfærdsbaserede annoncer ofte klikrater, der er 2-3 gange højere end ikke-målrettede displayannoncer, og konverteringsraten forbedres med op til 50 % i personaliserede kampagner. Den gennemsnitlige ROAS er 4-5×, især når førstepartsdata bruges i en privatlivsbevidst opsætning.

Det vigtigste at tage med:

• Adfærdsbaseret annoncering bygger på brugeradfærd i realtid, ikke demografi
• Det driver strategier med stor effekt som retargeting, produktanbefalinger og dynamiske annoncer.
• Adfærdsbaseret onlineannoncering skaber større engagement, højere CTR og bedre ROI
• Succes afhænger af relevans, og landing pages spiller en nøglerolle i konverteringen af klik.

Vil du se, hvordan det fungerer i praksis, og hvordan du kan bruge det i dine egne kampagner? Lad os læse hele artiklen.

Klik er dyre. Spild dem ikke

Design landing pages, der passer perfekt til din digitale strategi – og øger din ROI.

Forbedre annoncens ydeevne

Hvad er adfærdsbaseret annoncering?

Adfærdsbaseret annoncering (også kaldet online adfærdsbaseret annoncering eller “OBA”) er en markedsføringsmetode, der viser annoncer baseret på brugernes tidligere onlineadfærd, ikke generelle træk som alder eller placering. Den bruger data som f.eks. viste sider, produkter, der er klikket på, eller apps, der bruges til at vise annoncer, der matcher reel interesse eller hensigt.

Hvis du nogensinde har kigget på et par sko og derefter set annoncer for netop det par på andre hjemmesider, så er det adfærdsmæssig målretning i aktion. Platforme sporer brugeradfærd (ofte gennem cookies eller mobilaktivitet) og grupperer folk efter lignende mønstre. Målet er at vise annoncer, der føles relevante og rettidige, hvilket øger chancen for engagement eller køb.

Hvad er fordelene ved adfærdsbaseret annoncering?

Fordelene ved adfærdsbaseret annoncering omfatter bedre målretningspræcision, mere relevante annoncer og højere konverteringspotentiale, alt sammen drevet af reelle brugerhandlinger og -præferencer. I modsætning til brede, generiske kampagner bruger adfærdsmæssig målretning data til at vise indhold, som folk rent faktisk ønsker at se.

Her kan du se, hvordan det trin for trin giver værdi for både brugere og annoncører:

1. Mere relevante tilbud til forbrugerne
Adfærdsbaseret annoncering skiller sig ud, fordi den fokuserer på personlig relevans. Den bruger data fra browservaner, app-brug og andre brugerhandlinger til at vise annoncer, der matcher reelle interesser. Dette fører til en mere nyttig og mindre påtrængende annonceoplevelse.

2. Højere effektivitet i onlineshopping
Når nogen ser en annonce for et produkt, de allerede har vist interesse for, bliver vejen til køb kortere. De kan klikke på annoncen og gå direkte til produktsiden i stedet for at søge igen. Det gør hele indkøbsprocessen hurtigere og mere smidig.

3. Bedre muligheder for retargeting
Behavioral retargeting hjælper med at nå ud til folk, der allerede har interageret med et brand, f.eks. ved at besøge et websted eller forlade en indkøbskurv. Disse annoncer kan minde brugerne om uafsluttede køb, nye tilbud eller produktopdateringer og hjælpe dem med at holde kontakten med det, der betyder noget for dem.

4. Forbedret kampagneydelse
Fordi adfærdsbaserede annoncer er mere relevante, har de en tendens til at give bedre resultater: højere CTR’er, stærkere engagement og flere konverteringer. Det betyder, at annoncører kan spore klare målinger og optimere kampagner baseret på, hvad der rent faktisk virker.

Bordet: Fordele ved adfærdsbaseret annoncering

Hvordan implementerer man adfærdsbaseret annoncering i en marketingstrategi?

For at implementere adfærdsbaseret annoncering i din strategi skal du starte med at indsamle data om brugeradfærd, segmentere din målgruppe og levere relevante annoncer baseret på de mønstre, du identificerer. Processen er ikke kompliceret, men den kræver konsekvens og de rigtige værktøjer.

Her kan du se, hvordan du gør, trin for trin.

1. Opsæt værktøjer til dataindsamling
Adfærdsbaseret annoncering begynder med data, og det betyder sporing. Brug analyseplatforme, pixels og cookies til at overvåge, hvordan brugerne interagerer med dit website, dine produktsider eller din app. Fokuser på handlinger som tid på siden, klik, adfærd i indkøbskurven og søgeforespørgsler. Jo flere signaler du indsamler, jo mere præcis bliver din målretning.

2. Segmenter din målgruppe baseret på adfærd
Når du har dataene, skal du opdele brugerne i segmenter. De kan være baseret på tidligere køb, produktvisninger, forbrugt indhold eller browsingfrekvens. For eksempel hyppige shoppere, folk, der har forladt indkøbskurven, eller folk, der har besøgt en bestemt serviceside, men ikke konverteret. Adfærdsmæssig målretning fungerer bedst, når hvert segment afspejler et klart mønster.

3. Skab personlige reklamer
Brug det, du ved om hvert segment, til at designe annoncer, der taler til deres aktuelle interesser eller hensigter. En person, der leder efter gaveideer til mors dag, bør se andet indhold end en person, der sammenligner softwareplaner. Nøglen er at matche budskabet til øjeblikket.

4. Vælg de rigtige reklameplatforme
Adfærdsbaseret annoncering kan køre på forskellige platforme, herunder Google Ads, Meta (Facebook og Instagram) og programmatiske annoncenetværk. Hver platform har sin egen måde at opbygge målgrupper på baseret på adfærd, så match din opsætning med dine mål og målgruppens vaner.

5. Overvåg resultaterne, og finjuster målretningen
Følg resultaterne ved at se på parametre som CTR, konverteringsfrekvens og afvisningsprocent. Test nye segmenter, juster reklamer, og bliv ved med at forfine.

Denne tilgang sikrer, at dine annoncer forbliver relevante, rettidige og i overensstemmelse med, hvad din målgruppe faktisk vil have, ikke hvad du antager, at de vil have.

3 vellykkede eksempler på adfærdsbaseret annoncering

Adfærdsbaseret annoncering udnytter reelle brugerhandlinger til at vise meget personlige annoncer. Når det gøres rigtigt, giver det konsekvent bedre engagement, højere CTR’er og stærkere konverteringer sammenlignet med bred eller demografisk baseret målretning.

Nedenfor er der eksempler på adfærdsbaseret annoncering i den virkelige verden, som viser, hvordan brands omsætter adfærdsdata til resultater.

1. Neutrogena – annoncer for produktparring

Neutrogena bemærkede noget interessant i deres online shoppingdata: De fleste kunder købte kun én type produkt, f.eks. et renseprodukt, og gik derefter videre. Men hvad nu, hvis de samme mennesker forsigtigt kunne skubbes til at opdage noget andet, de faktisk havde brug for?

Mærket undersøgte tidligere købsadfærd. Det viste sig, at kunder, der købte rensemiddel, ofte også havde brug for øjenmakeupfjerner. Så Neutrogena skabte smarte produktpar baseret på reelle købsmønstre og omsatte dem til bannerannoncer og korte videoer. Hver annonce fremhævede det perfekte match, indeholdt nyttige oplysninger og en kupon for at gøre handlen bedre.

Disse annoncer blev ikke sprøjtet ud til alle. De blev kun vist til brugere, hvis indkøbskurve tidligere havde fortalt den samme historie. Resultatet: en ROAS på £5,84 og en performance spike på 289% over Neutrogenas benchmarks. Et bevis på, at adfærdsbaseret annoncering fungerer bedst, når den bygger på reelle vaner, ikke antagelser.

2. Netflix

Netflix serverer ikke bare indhold; de serverer indhold for dig, som du ikke vidste, du havde lyst til. Hver gang du ser en serie, sætter den på pause eller springer den over, bliver disse data en del af en stille samtale mellem dig og platformen.

Ved hjælp af adfærdsbaseret reklamelogik analyserer Netflix seerhistorik for at sammensætte ultra-personlige anbefalinger af serier. Måske er du til langsomme thrillere eller behagelige sitcoms – uanset dit mønster justeres hjemmesiden i realtid for at afspejle det. Ved at omdanne passiv adfærd til meget skræddersyede indholdsforslag øger Netflix engagementet, styrker fastholdelsen og får brugerne til at vende tilbage, afsnit efter afsnit.

3. Timberland – Fodtrafik i den virkelige verden fra digital adfærd

Timberland havde et klart mål: at få et yngre publikum ind i deres fysiske butikker. Men i stedet for at sende generiske reklamer ud, lænede de sig op ad adfærdsbaseret annoncering for at nå ud til folk, der ikke bare var interesserede i sko, men faktisk var klar til at købe.

Ved hjælp af en blanding af data identificerede Timberland brugere, der for nylig havde besøgt lignende butikker eller befandt sig fysisk i nærheden af en Timberland-butik. Med den information skabte de præcise digitale grænser (kaldet geofences) omkring butikslokaliteter og målrettede annoncer til folk, der sandsynligvis var i gang med at købe fodtøj.

Det gav pote. Kampagnen gav et løft på 6,2 % i antallet af butiksbesøg, og imponerende nok dukkede 1 ud af 5 personer, der så annoncen, op inden for 24 timer.

10 gennemprøvede strategier og bedste praksis for adfærdsbaseret annoncering

Nedenfor er der 10 praktiske og gennemprøvede eksempler på adfærdsbaseret onlineannoncering i praksis. Hvert eksempel viser, hvordan målrettet annoncering baseret på brugerdata kan skabe bedre resultater på tværs af platforme.

1. Retargeting af hjemmesider med produktspecifikke annoncer
Annoncører sporer brugere, der har besøgt specifikke produktsider, og viser dynamiske annoncer for netop disse varer på tværs af websites og apps.
Et eksempel: En bruger besøger en hjemmeside for boligindretning, ser et tæppe og ser så det samme tæppe i en Instagram-annonce senere på dagen.
Denne adfærdsbaserede retargeting-taktik øger ofte konverteringerne med over 70 %, ifølge Divimode.

2. E-mail-kampagner udløst af adfærdssegmentering
Målgruppesegmentering efter handlinger som at forlade indkøbskurven eller gentagne besøg kan udløse automatiserede, personlige e-mails.
Eksempel: En tilbudssøgende lægger en vare i indkøbskurven, men forlader den og får en e-mail 30 minutter senere med 10 % rabat.

3. Målretning af sociale medier baseret på engagement
Adfærdsmæssig målretning fungerer på platforme som Facebook og TikTok ved at opbygge tilpassede målgrupper baseret på brugeradfærd: likes, kommentarer, videovisninger.
Et eksempel: En bruger ser 80 % af en produktdemonstrationsvideo og modtager senere en målrettet annonce med et CTA for en gratis prøveperiode.

4. Personlige anbefalinger ved hjælp af købshistorik
Forhandlere analyserer købsintentioner og tidligere adfærd for at anbefale supplerende produkter.
Et eksempel: En hyppig køber køber babyprodukter og ser i næste uge relevante annoncer for tjenester til nye forældre.

5. Geo-adfærdsmæssig målretning til lokaliserede tilbud
Ved at kombinere app-brug og lokationsdata kan annoncører give rettidige, lokationsbaserede tilbud.
Et eksempel: En bruger i nærheden af en konkurrents butik ser en kupon til dit produkt, mens han surfer i nærheden.

6. Exit-intention-popups baseret på musebevægelser
Nogle hjemmesider sporer markørens adfærd og viser tilbud, når brugerne forsøger at forlade siden.
Et eksempel: En pop-up med 15 % rabat vises, lige før en bruger lukker fanen, hvilket skaber en følelse af, at det haster.
Det er en enkel form for adfærdsbaseret annoncering, der kan reducere afvisningsprocenten og øge salget.

7. Socialt bevis i realtid for at forstærke adfærd
At vise brugeradfærd offentligt kan påvirke købsbeslutninger gennem FOMO.
Et eksempel: “Emma i Austin har lige købt denne vare” -meddelelser vises, mens brugerne gennemser en produktside.

8. Målretning baseret på forbrugt indhold
Adfærdssegmentering kan også være baseret på bloglæsninger, videovisninger eller besøgte kategorier.
Et eksempel: En bruger læser to artikler om hjemmetræning og ser derefter annoncer for fitnessudstyr.

9. Annoncesekvenser for opgivelse af indkøbskurv
Annoncører kører annoncekampagner i flere trin baseret på, hvor langt en bruger er kommet i købstragten.
Eksempel: Dag 1 – mind brugeren om indkøbskurven. Dag 3 – tilføj en rabat. Dag 5 – brug haster (“kun 2 tilbage”).

10. Maskinlæring til forudsagt adfærd
AI analyserer brugerdata i stor skala for at forudsige, hvilke annoncer og formater der vil fungere bedst, og justerer automatisk målretningen i overensstemmelse hermed.
Eksempel:Google Ads Smart Bidding justerer forbruget i realtid baseret på sandsynligheden for konvertering.

Hvad er de populære platforme til adfærdsbaseret annoncering?

De mest populære platforme til adfærdsbaseret annoncering omfatter Google Ads (DV360), Meta Ads (Facebook/Instagram), LinkedIn Ads, Amazon Advertising og The Trade Desk. Nye aktører som Criteo og AdForm vinder også frem, især inden for e-handel og privacy-first-miljøer.

Hver platform tilbyder unikke måder at vise relevante annoncer baseret på brugeradfærd, købsintention eller aktivitet på tværs af kanaler. Google er førende inden for søgeforespørgsler og browserhistorik på nettet. Meta dominerer det sociale engagement, mens LinkedIn er bedst til segmentering af B2B-målgrupper. Amazon udnytter indkøbsadfærd i realtid, og The Trade Desk muliggør målrettet annoncering baseret på fælles adfærd og demografi. Værktøjer som Criteo og AdForm udvider mulighederne med adfærdsbaseret retargeting, AI-drevet indsigt og understøttelse af datasikkerhed og sporing uden cookies, hvilket alt sammen er afgørende for konsekvent at nå ud til potentielle kunder.

Skal jeg bruge adfærdsbaseret annoncering som marketingekspert?

Ja, du bør bruge adfærdsbaseret annoncering som marketingekspert, hvis dit mål er performance. Det giver betydeligt bedre ROI end bred målretning og øger ofte konverteringer 3-10 gange ved at fokusere på brugernes reelle handlinger som sidevisninger, kurvaktivitet eller tidligere køb. Som marketingekspert, der arbejder med PPC og landing pages, bør du anvende det strategisk og følge principperne om privatlivets fred i overensstemmelse med GDPR, CCPA og de kommende 2025-regler.

Hvis du er specialiseret i PPC, sikrer denne tilgang stærkere forbindelser, højere relevans og bedre konverteringsrater, især når den kombineres med landing pages, der er bygget til adfærdsdrevet trafik. Start med at teste adfærdssegmenter på Google eller Meta, og tilpas derefter dine budskaber til de nøjagtige brugerhandlinger, der spores.

Hvad er de populære virksomheder, der tilbyder adfærdsbaserede reklametjenester?

Populære virksomheder, der tilbyder adfærdsbaserede reklametjenester i 2025, omfatter topteknologiske platforme som Criteo, The Trade Desk, Google DV360, Adobe Advertising Cloud og MediaMath, der alle udnytter brugeradfærd, søgeforespørgsler og browserhistorik til at levere relevante annoncer på tværs af kanaler. Førende performance-bureauer som MuteSix, NoGood, Disruptive Advertising, Tinuiti og inBeat specialiserer sig i adfærdsmæssig målretning på platforme som Meta og Google og kombinerer datadrevet segmentering med landing page-optimering og praksisser, der overholder privatlivets fred.

For marketingfolk med fokus på performance spiller Landingi en afgørende rolle ved at hjælpe med at skabe højkonverterende landing pages, der er skræddersyet til adfærdssegmenter og sikrer, at hvert klik fra målrettede annoncer fører til en side, der er bygget til at konvertere.

Hvad er forskellen mellem adfærdsbaseret reklame og kontekstuel reklame?

Adfærdsbaseret annoncering er målrettet brugere baseret på deres tidligere handlinger, såsom browserhistorik, søgeforespørgsler eller køb, mens kontekstuel annoncering leverer annoncer baseret på indholdet af den side, en bruger ser på i øjeblikket, uden at indsamle personlige data.

Adfærdsbaseret annoncering er afhængig af cookies eller sporingspixels til at følge brugere på tværs af websites og vise relevante annoncer baseret på adfærd. Kontekstuelle annoncer bruger nøgleord eller sideemner til at matche annoncer i realtid, hvilket gør dem til en stærk mulighed for kampagner, der overholder privatlivets fred i 2025.

Adfærdsbaseret onlineannoncering fungerer bedst til e-handel og SaaS-kampagner, hvor retargeting og livscyklusbaserede annoncer (som påmindelser om forladte indkøbsvogne) betyder mest, især på platforme som Meta og Google Ads. Kontekstuel annoncering er ideel til kampagner med fokus på privatlivets fred og passer godt sammen med landing pages, der konverterer uden at være afhængige af personlige data. De mest effektive marketingfolk kombinerer begge metoder for at nå ud til nye målgrupper, levere relevante tilbud og maksimere ROAS på tværs af tragten.

Hvad er brugen af landing pages i adfærdsbaseret annoncering?

landing pages er vigtige i adfærdsbaseret annoncering, fordi de konverterer målrettede annonceklik til handlinger. De fungerer som destination for brugere, der allerede har vist interesse gennem specifik adfærd, og er designet til at matche denne hensigt med en fokuseret, relevant oplevelse.

Når det gøres rigtigt, fortsætter en landing page den samtale, som annoncen har startet. Hvis en bruger f.eks. har set en målrettet annonce for et tidsbegrænset tilbud på et produkt, de tidligere har set, bør landing page fremhæve netop det tilbud, det produkt eller den løsning. Denne tilgang sikrer budskabsmatch, forbedrer tilliden og øger konverteringsraten på tværs af adfærdskampagner.

Skab effektive landing pages til dine adfærdsreklamer

For at få mest muligt ud af adfærdsbaseret annoncering skal din landing page være lige så målrettet som din annonce. Uanset om du kører online adfærdsbaserede reklamekampagner via Google, Meta eller programmatiske platforme, er det, der sker efter klikket, lige så vigtigt som selve annoncen. En veldesignet landing page bygger bro mellem brugerens hensigt og handling og afgør ofte, om et besøg bliver til en konvertering.

De mest effektive eksempler på adfærdsbaseret annoncering parrer målrettede annoncer med landing pages, der afspejler brugerens adfærd, som f.eks. viste produkter eller forladte indkøbskurve, og leder dem mod en klar handling. Uden denne tilpasning mister selv den bedste målretning sin effekt.

landing pages gør intentioner til resultater. Med en platform som Landingi kan du hurtigt opbygge konverteringsfokuserede sider, der matcher adfærdssegmenter og øger resultaterne af hver kampagne. Prøv det nu!

Fra strategi til resultater

Opret, lancer og optimer landing pages, der matcher dine digitale annoncemål.

Start gratis prøveperiode