Landing page split testing er en effektiv metode til at optimere websitekonverteringer ved at sammenligne to sideversioner. Det indebærer at dirigere trafik mellem variationer for at afgøre, hvilken der klarer sig bedst baseret på kritiske målinger som f.eks. klikfrekvenser, konverteringsfrekvenser eller brugerengagement. Denne metode giver marketingfolk mulighed for at træffe datadrevne beslutninger, der afslører, hvad der virkelig vækker genklang hos de besøgende, uanset om det er et helt nyt sidedesign eller en omarrangeret indsendelsesformular.
Splittest giver en række fordele, som gør det til et vigtigt værktøj i digital markedsføring. For det første giver det klar, datadrevet indsigt i, hvad der fungerer bedst til at engagere brugere og skabe konverteringer, og fjerner gætteriet fra beslutninger om design og indhold. Derudover kan løbende splittests afsløre skiftende publikumspræferencer over tid og sikre, at siderne forbliver relevante og konkurrencedygtige.
Denne artikel dækker de grundlæggende aspekter af landing page splittest, herunder forskellen mellem splittest og A/B-test og splittest i forhold til multivariate test. Den guider dig gennem processen med at oprette en landing page splittest effektivt og anbefaler de bedste værktøjer til at styre og analysere testresultater. Desuden fremhæver den vellykkede eksempler på landing page-splittest for at illustrere den potentielle effekt af denne tilgang på konverteringsraten.
Dyk ned i denne artikel for at lære, hvordan split-test kan forbedre din konverteringsstrategi. Opdag forskellene mellem forskellige testmetoder. Følg en trin-for-trin-guide til opsætning af effektive eksperimenter. Udforsk de bedste værktøjer og inspirerende succeshistorier, der afslører den ubestridelige effekt af banebrydende design.
Hvad er en landing page splittest?
En landing page split-test (også kaldet en A/B-test) er et struktureret eksperiment, hvor besøgende på et website deles ligeligt mellem to sidevarianter (50/50) for at afgøre, hvilken version der giver flest konverteringer. Denne tilgang er en kerneteknik til optimering af konverteringsrater.
Konsistens handler om at opretholde et stabilt testmiljø og sikre, at alle variabler styres, så eventuelle ændringer i præstationerne udelukkende kan tilskrives de elementer, der testes. Det indebærer standardisering af faktorer som publikum, tidspunkt på dagen og eksterne påvirkninger, der kan påvirke resultaterne. Markedsførere kan drage præcise konklusioner af deres tests ved at holde disse variabler konstante. Kontrol indebærer på den anden side en omhyggelig styring af selve testprocessen. Det betyder, at man skal have en veldefineret hypotese, en klar forståelse af, hvad der udgør et vellykket resultat, og systematisk gennemføre tests for at validere eller afkræfte hypotesen. Uden kontrol kan resultaterne være misvisende og resultere i beslutninger baseret på ufuldstændige eller fejlagtige data.
Tilsammen sikrer disse principper, at splittest ikke bare er en prøve-og-fejl-proces, men en strategi til at optimere landing pages. Ved at holde sig til konsekvens og kontrol kan marketingfolk mere effektivt forbedre brugeroplevelsen, øge konverteringsraten og i sidste ende opnå bedre resultater.
Begynd at splitteste dine landing pages nu, og forvandl indsigter til højere konverteringer!
Hvad er forskellen på split-test og A/B-test?
Forskellen mellem splittest og A/B-test er, at splittest sammenligner forskellige sideversioner for at evaluere væsentlige designændringer. I modsætning hertil fokuserer A/B-test på mindre justeringer af en eksisterende side for at optimere specifikke elementer.
Split-test sammenligner normalt helt forskellige versioner af en side for at se, hvilken der klarer sig bedst. Det er ideelt til at vurdere væsentlige ændringer, som f.eks. at redesigne et websted eller afprøve et nyt layout. Det giver virksomheder mulighed for at forstå, hvad deres publikum foretrækker, og hvordan de interagerer med forskellige designs.
A/B-test fokuserer på at lave små justeringer på en eksisterende side. Du kan f.eks. ændre farven på en opfordring til handling-knap eller omarrangere ordlyden i en overskrift. A/B-test hjælper med at finde ud af, hvilke mindre justeringer der fører til bedre resultater.
| Elementer, der typisk undersøges med splittest | Elementer, der typisk undersøges med A/B-tests |
|---|---|
| Design | CTA-knap |
| layout | Overskrift |
| produktside | kopi |
| Indsendelsesformular | sociale beviselementer |
Det er vigtigt at bemærke, at mens alle A/B-tests kan betragtes som en form for splittest, er ikke alle splittests en A/B-test. Ved at kombinere begge metoder kan virksomheder effektivt forbedre deres online-tilstedeværelse og marketingindsats, hvilket fører til bedre brugeroplevelser og højere konverteringsrater.
Hvad er forskellen på split-test og multivariat-test?
Forskellen mellem splittest og A/B-test ligger i deres fokus: Splittest sammenligner helt forskellige versioner af en side, mens multivariate test udforsker samspillet mellem forskellige elementer på en enkelt side. Denne metode er god til at undersøge flere variabler på samme tid. Du kan f.eks. teste forskellige overskrifter, billeder og knapfarver for at se, hvordan hver kombination påvirker brugernes adfærd. Det giver mulighed for en mere detaljeret analyse af, hvordan forskellige elementer fungerer sammen, hvilket kan føre til bedre indsigt i optimering.
Ved at bruge disse metoder sammen kan man hjælpe virksomheder med at finpudse deres onlinestrategier effektivt, hvilket resulterer i bedre resultater og større engagement.
Byg din landing page i dag, og test med præcision for at opnå gode resultater.
Hvordan laver man en landing page splittest?
For at lave en landing page splittest skal du koncentrere dig om målet, de vigtigste målinger, tidsrammen, trafikfordelingen og en grundig dataanalyse af eksperimentet. Disse elementer udgør en ordentlig procedure, der giver dig mulighed for at få mest muligt ud af indsatsen.
Oprettelse af en landing page splittest er afgørende for optimering af konverteringsrater, da det giver dig mulighed for at vurdere de mest effektive elementer på din side direkte. Ved systematisk at teste forskellige variationer får du klar, dataunderstøttet indsigt i brugernes præferencer, hvilket fører til mere effektive sidedesigns og i sidste ende højere engagement og konverteringer. Denne metode fjerner gætterier og muliggør løbende forbedringer, der er i overensstemmelse med brugernes adfærd og markedets krav.
Landingi’s stærke platform forbedrer denne proces yderligere ved at tilbyde intuitive værktøjer til at opbygge, køre og analysere splittests uden besvær. Med sin brugervenlige builder, tilpassede skabeloner og dybdegående analyser giver Landingi marketingfolk mulighed for hurtigt at oprette og overvåge tests, hvilket gør det nemt at implementere ændringer baseret på data i realtid. Disse funktioner strømliner hele testrejsen, så du med sikkerhed kan maksimere effekten af hver landing page.
Byg, test og optimer landing pages, der rent faktisk konverterer. Begynd din rejse i dag!
For at opsætte en vellykket landing page splittest skal du følge de vigtigste trin nedenfor for at sikre nøjagtighed og effektivitet.
1. Definér dit mål
Det er vigtigt at definere et klart mål, da det styrer alle beslutninger i splittestprocessen. Ved at udpege den specifikke metrik, du vil forbedre (klikfrekvens, formularindsendelser eller tilmeldinger), får du hjælp til at skræddersy hver variant til at nå det mål. Uden et defineret mål kan resultaterne være svære at fortolke, og det kan være en udfordring at finde ud af, hvilke ændringer der giver succes.
Hvis målet f.eks. er at få flere til at indsende formularer, skal du sikre dig, at alle aspekter af testen – f.eks. ændringer i formularens layout, CTA-farve eller placering – er udformet til at forbedre det specifikke resultat. Ved at fokusere på en målbar målsætning kan du spore fremskridt og foretage strategiske justeringer baseret på nøjagtige data.
2. Formuler en hypotese
At formulere en hypotese er et afgørende skridt i landing page splittest, fordi det giver en klar retning og et klart formål med testen. En velstruktureret hypotese hjælper dig med at definere, hvad du tester, hvorfor du tester det, og hvilket specifikt resultat du forventer. En hypotese som “En ændring af produktsidens layout vil øge klikraten med 10 %” sætter f.eks. et klart mål, der styrer både testens udformning og analysen af resultaterne.
Med en hypotese undgår splittests at blive tilfældige eksperimenter med handlingsrettede indsigter, hvilket gør det lettere at forstå, hvorfor en version klarede sig bedre. Desuden tilskynder det at have en hypotese til læring.
Denne tilgang sikrer, at hver test bygger videre på den foregående, hvilket skaber en kontinuerlig forbedringscyklus, der driver langsigtet succes i landing page performance.
3. Opret varianter
At skabe gennemtænkte varianter er afgørende for at teste effektivt. Hver variant bør fokusere på en enkelt, virkningsfuld ændring, uanset om det er en overskrift, CTA eller et billede, så du kan isolere elementer, der påvirker konverteringer. Undgå at overbelaste varianter med for mange ændringer på én gang; enkelhed her sikrer, at eventuelle præstationsskift skyldes det specifikke element, der testes.
Hvis du justerer en overskrift for at fremhæve en rabat (f.eks. “Få 20 % rabat i dag!” vs. “Eksklusive besparelser kun for dig!”), kan det afsløre en formulering, der fanger de besøgendes opmærksomhed. Ved at isolere specifikke ændringer i hver variant sikrer du, at effekten af hver justering er klar og brugbar.
4. Sæt testen op
Korrekt opsætning af testen er afgørende for at sikre nøjagtige og meningsfulde resultater. Sørg for, at hver variant er sat op til at blive vist ensartet, og at der opretholdes et konsistent design og layout på tværs af alle enheder og browsere. Fastsæt en statistisk signifikanstærskel, så du indsamler nok data til at træffe en informeret beslutning. Denne konsistens forhindrer skævheder som følge af tekniske problemer og sikrer, at testen kun afspejler brugernes reaktioner på de ændringer, du tester.
Hvis du f.eks. tester en ny CTA-farve på din landing page, skal du sikre dig, at farven vises ensartet i alle browsere og på alle enheder. Uoverensstemmelser, såsom at knappen vises korrekt i Chrome, men ikke i Safari, kan forvrænge resultaterne og gøre det uklart, om farveændringen virkelig påvirker konverteringerne.
5. Fordel trafikken
Det er vigtigt at fordele trafikken jævnt mellem varianterne for at opnå upartiske resultater. Sørg for, at hver version får en sammenlignelig stikprøvestørrelse for at minimere tilfældig variation og opnå statistisk signifikante resultater. Overvej at opdele trafikken jævnt for større målgrupper, mens mindre prøver kan drage fordel af højere trafikprocenter pr. variant for at få hurtigere indsigt.
Et e-handelssite kan dele sin trafik 50/50 mellem to forskellige produktsidelayouts. Men hvis man prioriterer en større del af trafikken til en testvariant, kan det fremskynde indsigten, hvis målgruppen er mindre. Denne omhyggelige fordeling sikrer, at hver variant får nok eksponering til en nøjagtig sammenligning, hvilket gør resultaterne statistisk gyldige.
6. Kør testen
Det er vigtigt at køre testen tilstrækkeligt længe for at fange brugernes adfærd nøjagtigt. Undgå at afslutte testen for tidligt, da korte testperioder kan føre til uklare eller misvisende resultater. Lad testen køre, indtil den når statistisk signifikans, så du sikrer, at dine resultater er robuste og repræsentative for langsigtede tendenser.
Husk, at timingen af din test kan have stor indflydelse på resultaterne og endda underminere selve formålet med at teste. Mange onlinevirksomheder oplever forudsigelige perioder med høj og lav trafik. Hvis man f.eks. sammenligner trafikken på et e-handelswebsted på Black Friday med en hvilken som helst anden ubetydelig dag, er det usandsynligt, at man får pålidelige, sammenlignelige data. At vælge ensartede tidsrammer sikrer en mere præcis forståelse af, hvad der virker for dit publikum.
7. Analyser resultaterne
Det er vigtigt at analysere testresultaterne omhyggeligt for at kunne træffe datadrevne beslutninger, der forbedrer din landing page’s effektivitet. Begynd med at undersøge den primære metrik, der er forbundet med dit mål, f.eks. konverterings-, klik- eller afvisningsprocent, for at finde ud af, hvilken variant der klarede sig bedst. Se efter statistisk signifikante forskelle, dvs. resultater, der sandsynligvis ikke skyldes tilfældigheder, da det øger pålideligheden af dine resultater. Brug værktøjer som Landingi’s indbyggede analyser eller Google Analytics til at grave dybere ned i brugerinteraktioner og opdele data efter enhedstype, geografisk placering eller endda tidspunkt på dagen for at afdække specifikke mønstre.
Antag for eksempel, at en ny CTA førte til en stigning på 20 % i tilmeldinger på desktop, men ikke viste nogen ændring på mobil. Denne indsigt kan afsløre unik brugeradfærd på forskellige platforme og give anledning til yderligere test, der er skræddersyet til hver enhedstype. Det er nyttigt at gennemgå sekundære målinger som f.eks. engagementstid og scrolldybde, da de kan give kontekst til dine hovedresultater og afsløre uventet brugeradfærd. En grundig analyse bekræfter, hvilken variant der lykkedes, og giver indsigt i målgruppens præferencer, som kan være vejledende for fremtidige test- og designbeslutninger.
8. Gennemfør ændringer
Implementering af ændringer baseret på testresultater forbedrer din landing page’s ydeevne. Rul den vindende variant ud, og gør den til den nye standard, eller kør yderligere tests på de bedst præsterende elementer for at optimere yderligere. Hver implementeret ændring bringer dig tættere på en landing page, der er helt i overensstemmelse med brugernes præferencer.
9. Opbevar en oversigt over resultaterne
Det er vigtigt at holde styr på resultaterne af hver test for at kunne optimere på lang sigt. Dokumentation af positive og negative ændringer hjælper dig med at opbygge en værdifuld ressource til fremtidige tests. Med denne registrering kan du identificere mønstre over tid, forfine dine strategier og foretage informerede justeringer mere effektivt.
Det gør det muligt for virksomheder at træffe datadrevne beslutninger, hvilket i sidste ende forbedrer brugeroplevelsen og øger konverteringsraten. Konsekvent testning, analyse og forbedring af landing pages rækker ud over blot at forbedre deres ydeevne; de spiller en vigtig rolle i den bredere effektivitet af digitale marketingkampagner. Ved at identificere, hvad der vækker genklang hos brugerne, kan virksomheder skabe mere engagerende og relevante oplevelser, hvilket i sidste ende fører til højere konverteringsrater og forbedrer investeringsafkastet (ROI).
3 vellykkede eksempler på landing page splittest
Analyse af vellykkede landing page-eksempler giver værdifuld indsigt i effektiviteten af veludførte digitale strategier. Markedsførere kan lære de nøgleelementer, der bidrager til en landing page’s succes, ved at udforske cases fra det virkelige liv.
Hvis du forstår, hvad der virker i disse eksempler, kan du bruge det i dine splittests, så du kan forfine dine egne landing pages baseret på gennemprøvet praksis. Se på de tre udvalgte eksempler nedenfor for at opdage de strategier, der skaber engagement og resultater.
1. Josera
Vores første eksempel på splittest drejer sig om en ændring af produktdetaljesiden, der eksplicit er rettet mod brugere, som oprindeligt ikke var interesserede i at foretage et køb.
Ved at analysere brugeradfærd og feedback forsøgte teamet at forstå, hvilke elementer der kunne justeres for at fange interessen mere effektivt. Analysen afslørede en bekymrende høj afvisningsprocent på JOSERAs produktdetaljer. Et endnu større problem var de ringe salgskonverteringsrater. Teamet konkluderede, at en komplet omarbejdning af produktsiden ville forbedre situationen. De fandt frem til en variation med en markant mere præcis beskrivelse sammenlignet med den faktiske produktdetaljeside.
Splittesten, der blev drevet af VWO-platformen , engagerede 2.400 brugere over 16 dage. Trafikken var jævnt fordelt mellem de to oplevelser, hvilket sikrede en fair sammenligning af de gennemførte ændringer. Variationen registrerede en svimlende stigning i konverteringer på 28,79 %.
2. Server Density
Det andet eksempel kommer fra Server Density, en SaaS-udbyder af hosting og hjemmesideovervågning. Oprindeligt var deres priser omkostningsbaserede, men efter at de skiftede til et pakketilbud med fokus på værdi, oplevede de en betydelig stigning i den samlede omsætning på 114 %.
Den nye model øgede ikke kun indtjeningen, men reducerede også antallet af gratis prøveabonnementer fra uengagerede brugere. Eksemplet understreger, hvor stor indflydelse et grundigt redesign kan have på indtjeningen. Når en landing page er nytænkt med brugercentrerede elementer, overbevisende grafik og strategiske CTA’er, ser den ikke bare bedre ud; den fungerer bedre.
3. JellyTelly
Det tredje eksempel er JellyTelly, et tv-netværk, der henvender sig til kristne familier. Never Settle, et digitalt bureau med base i Denver, tilbød tv-selskabet enkle, men effektive ændringer på hjemmesiden. Ideen bag ændringerne var at skabe en variation med færre distraktioner.
Variationen klarede sig bedre end originalen og førte til 105 % flere besøgende på tilmeldingssiden og en stigning på 5 % i det samlede antal tilmeldinger til JellyTelly. Stigningen i antallet af besøgende på tilmeldingssiden var utvivlsomt betydelig, men teamet bemærkede, at der var plads til forbedringer, idet konverteringerne var lavere end forventet.
Det er et perfekt eksempel på, at en vellykket splittest på et bestemt website ikke garanterer de samme resultater andre steder. Brug de indhentede resultater til en dybere analyse, der kan føre til et andet, mere raffineret eksperiment.
Kan jeg splitteste en hjemmeside?
Ja, du kan splitteste en hjemmeside for at optimere dens performance. Det giver dig mulighed for at sammenligne to websideversioner for at afgøre, hvilken der klarer sig bedst baseret på en bestemt måling, f.eks. klikfrekvens, konverteringsfrekvens eller brugerengagement. Denne metode indebærer, at man opretter flere sidevarianter med forskelligt design, layout, indhold og call-to-action-elementer.
Besøgende sendes derefter tilfældigt til en af disse versioner, og deres interaktioner analyseres for at se, om versionen giver de bedste resultater. For eksempel kan en hjemmeside teste to hjemmesidedesigns – det ene med en fed CTA og det andet med en diskret CTA – for at finde frem til den bedste løsning.
Splittest giver værdifuld indsigt, som kan forbedre brugeroplevelsen og forretningsresultaterne betydeligt. Virksomheder kan træffe datadrevne beslutninger ved løbende at teste forskellige elementer og skræddersy deres websites, så de matcher brugernes præferencer og adfærd. I sidste ende er splittest et vigtigt værktøj til optimering af hjemmesider, som hjælper med at afsløre funktioner, der vækker genklang hos brugerne og skaber målbar vækst ved at fjerne gætterier fra designvalg.
Hvordan tester jeg flere landing pages?
For at teste flere landing pages skal du definere det ønskede resultat og derefter skabe variationer med specifikke ændringer for at nå målet. Ved at fastlægge disse indledende punkter kan du vælge en passende testtype. Se på tre hovedtyper af landing page-tests, som ofte anvendes:
- Delt testning: I denne form for test dirigeres trafikken til to forskellige landing pages med separate URL’er. Denne teknik er især god til at evaluere effekten af større ændringer, som f.eks. et totalt redesign eller indførelsen af nye værditilbud.
- A/B-testning: Denne teknik går ud på at sammenligne to variationer af en side (version A og version B) for at finde den, der giver de bedste resultater. Et eksempel kunne være at teste forskellige farver til en opfordringsknap for at se, hvilken der giver flest klik.
- Multivariat testning: Denne metode vurderer flere elementer, f.eks. overskrifter, billeder og call-to-action-knapper, for at finde den mest effektive kombination, der forbedrer konverteringsraten.
Ved systematisk at eksperimentere med forskellige elementer kan marketingfolk udnytte data til at informere deres beslutninger, hvilket fører til mere effektive landing pages og forbedrede konverteringsrater. Det giver mulighed for at optimere de enkelte komponenter og bidrager til en mere strategisk forståelse af brugernes adfærd og præferencer, hvilket i sidste ende giver bedre resultater i digitale marketingkampagner.
Hvad er det bedste landing page split-testværktøj?
Det bedste landing page split-testværktøj er Landingi, uden tvivl en førende platform inden for digital markedsføring. Det strømliner oprettelse og lancering af tests, selv for dem med minimal teknisk erfaring. Brugere kan nemt duplikere landing pages, ændre elementer – som CTA-knapper, overskrifter, billeder eller formularer – og teste disse variationer for at se, hvilken version der opnår de bedste resultater.
En af Landingi’s styrker er det omfattende bibliotek med tilpassede skabeloner, der er skræddersyet til forskellige brancher, hvilket forenkler designprocessen, samtidig med at effektiviteten bevares.
Platformen tilbyder robuste analyseværktøjer, der giver brugerne mulighed for at spore konverteringsrater i realtid, afvisningsprocenter og andre vigtige præstationsindikatorer. Disse oplysninger er afgørende for at træffe informerede beslutninger om landing page-optimering.
Sammenlignet med andre værktøjer som Unbounce eller VWO, der også har stærke testfunktioner, roses Landingi ofte for sin overkommelige pris og brugervenlighed, hvilket gør det tilgængeligt for virksomheder i alle størrelser. Ifølge kilder som HubSpot og Digital Marketing Community anbefales Landingi ofte på grund af dets omfattende funktioner og brugercentrerede design, som fremmer en mere effektiv testproces.
Start dine landing page-eksperimenter i dag med Landingi’s brugervenlige værktøjer
Hvad er begrænsningerne ved landing page splittest?
Begrænsningerne ved landing page split testing er trafikkrav, tidsforbrug og omkostninger. Se vores eksplicitte beskrivelse af begrænsningerne nedenfor:
Krav til trafikken
En landing page har brug for en betydelig mængde trafik for at opnå statistisk signifikante resultater. Sider med lav trafik kan tage lang tid at indsamle nok data til pålidelige konklusioner, hvilket gør splittest upraktisk.
Tidsforbrug
Det kan være tidskrævende at sætte tests op og køre dem. Det tager ofte uger at gennemføre en test, især hvis testvariationerne er subtile, eller hvis trafikken er begrænset. Mange marketingfolk oplever, at de kører ufuldstændige tests, hvilket fører til frustration og spild af tid.
Konsekvenser for omkostningerne
Hvis splittest involverer betalt trafik (f.eks. annoncer), kan omkostningerne hurtigt løbe op. Det kan gøre det til en dyr affære, især hvis den ene version klarer sig dårligere end den anden, hvilket resulterer i tabte indtægter i testfasen.
Kompleksitet i implementeringen
Implementering af splittests kræver tekniske færdigheder for at kunne spore og måle resultaterne nøjagtigt. Det gælder især, når man bruger flere sporingsmekanismer eller integrerer med eksisterende systemer – det kan komplicere testprocessen.
Begrænset indsigt i brugernes adfærd
Selv om splittests kan vise, hvilken version der klarer sig bedst, giver de ofte ikke dyb indsigt i, hvorfor en version klarer sig bedre end en anden (især de tests, der køres uden et ordentligt værktøj til dataindsamling). At forstå brugernes adfærd kan kræve yderligere kvalitative forskningsmetoder.
Risiko for fejlfortolkning
Statistisk signifikans er ikke altid ensbetydende med praktisk relevans. Et resultat kan være statistisk signifikant, men det er ikke sikkert, at det forbedrer konverteringsraten væsentligt. Den risiko kan opstå, hvis målene ikke er blevet grundigt overvejet.
En forståelse af disse begrænsninger kan hjælpe marketingfolk med at lægge en mere effektiv strategi for deres splittest, så de kan afbalancere behovet for datadrevne beslutninger med praktiske overvejelser.
Konklusion
Landing page Splittest er afgørende for at forfine marketingstrategier og maksimere konverteringsrater. Ved at vælge den rigtige tilgang og etablere klare key performance indicators (KPI’er) kan marketingfolk effektivt analysere forskellige elementers indvirkning på brugernes adfærd. Denne proces afslører værdifuld indsigt og giver marketingfolk mulighed for at træffe informerede, datadrevne beslutninger, der forbedrer den samlede kampagneperformance. Når vigtigheden af denne praksis allerede er etableret, er det klart, at prioritering af splittest kan løfte ethvert marketinginitiativ.
Landingi tilbyder en række funktioner, der er designet til at forbedre landing page split-teststrategier, hvilket gør det til et ideelt valg for marketingfolk, der ønsker at optimere konverteringsfrekvenser effektivt. Et af de mest fremtrædende aspekter ved Landingi er den brugervenlige grænseflade med en træk-og-slip-editor. Denne funktionalitet giver brugerne mulighed for at oprette og ændre landing pages med lethed, hvilket eliminerer behovet for tekniske færdigheder. Som følge heraf kan marketingfolk hurtigt oprette flere versioner af landing pages til splittest, hvilket reducerer den tid, der kræves for at iværksætte test, betydeligt.
Platformen understøtter multivariat testning, hvilket gør det muligt for marketingfolk at vurdere flere elementer samtidigt. Det giver en dybere indsigt i, hvordan forskellige kombinationer af elementer interagerer og påvirker konverteringsraten. Ved at bruge disse funktioner giver Landingi marketingfolk mulighed for at forbedre deres landing page split-teststrategier, hvilket i sidste ende fører til forbedrede konverteringsrater og mere effektive digitale marketingkampagner.
Tiden til at tøve er forbi – prøv Landingi gratis, og oplev dens robuste evner til at forbedre dine sideresultater!
