Analyse de l’entonnoir de conversion : Améliorez votre landing page performance

Un entonnoir de vente solide est essentiel pour guider les utilisateurs vers la conversion. Pour que l’entonnoir fonctionne bien, chaque étape doit être optimisée pour correspondre à l’intention de l’utilisateur.

Selon ZipDo, un entonnoir de vente bien défini peut augmenter votre taux de réussite de 16 %. Cependant, même l’entonnoir le plus soigneusement planifié ne donnera pas de résultats sans une analyse régulière et une optimisation continue, en particulier sur landing pages, où se produisent la plupart des conversions.

Dans ce billet, vous apprendrez comment réaliser une analyse efficace de l’entonnoir de conversion et découvrirez des exemples tirés de trois domaines d’activité différents.

Comment réaliser une analyse en entonnoir en 10 étapes ?

Pour effectuer une analyse de l’entonnoir et examiner les étapes spécifiques suivies par votre trafic au sein d’un entonnoir de conversion (par exemple, l’endroit où il abandonne ou celui où il se convertit), suivez ces 10 étapes :

1. Définir les étapes de l’entonnoir
2. Choisir un outil d’analyse
3. Identifier les indicateurs clés
4. Collecte des données
5. Créer une visualisation de l’entonnoir
6. Analyser les taux de conversion
7. Identifier les goulets d’étranglement
8. Trouver des domaines d’optimisation
9. Mettre en œuvre des tests A/B
10. Aperçu du rapport

Pour obtenir plus de détails sur le flux d’analyse, consultez l’explication spécifique de chacune des dix étapes mentionnées :

Étape 1 : Définir les étapes de l’entonnoir

Commencez par définir les étapes de votre entonnoir et décrivez clairement les étapes par lesquelles les utilisateurs passent pour réaliser l’action souhaitée. Il est essentiel de comprendre les étapes de votre entonnoir pour recueillir des données précieuses sur le comportement de votre trafic et préparer un entonnoir de conversion qui fournisse des informations exploitables.

Les étapes de l’entonnoir peuvent varier en fonction de votre modèle d’entreprise, mais le chemin de base ressemble toujours au suivant :

• Visiter la page web,
• Visualisation du produit/contenu,
• Entreprendre l’action souhaitée,
• Initier le passage en caisse/le remplissage des formulaires,
• Achèvement de l’achat/enregistrement.

Une fois que vous avez défini votre entonnoir avec les points appropriés, vous obtenez une projection du comportement parfait de l’utilisateur, que vous pouvez mesurer et analyser.

Étape 2 : Choisir l’outil d’analyse

Ensuite, sélectionnez l’outil d’analyse de l’entonnoir approprié, tel que Google Analytics ou Landingi, pour recueillir des données significatives et simplifier le processus d’analyse des conversions.

À ce stade, assurez-vous que le suivi des données est correctement mis en œuvre sur votre site web, landing pages ou application.

Étape 3 : Identifier les indicateurs clés

Au cours de cette étape, identifiez les indicateurs clés pour chaque étape de votre entonnoir de conversion, en veillant à ce qu’ils fournissent les données essentielles nécessaires à une analyse correcte. Voici quelques exemples :

• 1ère étape – Visite du site web : Visites (nombre d’utilisateurs qui arrivent sur votre page)
• 2e étape – Consultation du produit/contenu : Vues (nombre de pages vues pour le produit/contenu)
• 3ème étape – Réalisation de l’action souhaitée : Micro-conversions (nombre de clics sur le CTA)
• 4ème étape – Initiation du passage à la caisse/du remplissage du formulaire : Ajouts au panier/ouvertures de formulaire (nombre d’utilisateurs qui entament le processus d’achat ou d’enregistrement)
• 5ème étape – Achèvement de l’achat/de l’enregistrement : Conversion (nombre d’achats/enregistrements effectués)

Étape 4 : Collecte des données

La quatrième étape consiste à permettre à l’outil choisi de collecter des données significatives au fil du temps. En fonction de votre stratégie de marketing numérique, il faudra peut-être des semaines, voire des mois, pour recueillir suffisamment d’informations à des fins d’analyse.

Gardez à l’esprit que si les résultats quotidiens peuvent fluctuer, il est important de se concentrer sur les tendances générales et de faire confiance au processus jusqu’à ce que vous disposiez de suffisamment de données finales pour une analyse approfondie.

Étape 5 : Créer une visualisation de l’entonnoir

Une fois les données collectées, l’étape suivante consiste à utiliser votre outil d’analyse pour créer une visualisation de l’entonnoir de conversion. Cela vous aidera à identifier rapidement les zones d’abandon qui doivent être améliorées.

La plupart des plateformes d’analyse populaires offrent des fonctions d’entonnoir et de visualisation des données, ce qui vous permet, ainsi qu’à votre équipe, de gagner du temps en rationalisant le processus.

Étape 6 : Analyser les taux de conversion

Ensuite, analysez vos taux de conversion et calculez les résultats pour chaque étape de l’entonnoir afin d’identifier où les utilisateurs abandonnent et où des améliorations sont nécessaires.

Mais ne vous inquiétez pas, il y a toujours des points faibles dans le chemin de conversion, et une fois que vous avez trouvé où ils apparaissent, vous gagnez de l’espace pour l’optimisation, l’adaptation aux nouvelles tendances et l’amélioration de l’expérience utilisateur.

Pour mieux comprendre où et comment les faiblesses apparaissent, suivez les étapes de l’analyse détaillée ci-dessous.

Étape 7 : Identifier les goulets d’étranglement

Après avoir examiné l’analyse des paramètres critiques, concentrez-vous sur les étapes présentant des taux d’abandon élevés et identifiez les problèmes potentiels susceptibles d’être à l’origine des mauvais résultats. Les goulets d’étranglement les plus courants sont les suivants

1. Navigation confuse: Ce problème d’expérience utilisateur découle souvent d’une structure de page complexe ou peu claire, comme des problèmes de réactivité mobile, des dispositions de menu confuses ou des listes déroulantes trop compliquées.
2. Lesformulaires longs: Les formulaires longs peuvent constituer un obstacle important, car ils peuvent sembler invasifs ou contraignants pour les utilisateurs, ce qui crée des frictions dans le processus de conversion.
3. Des CTA peu clairs: Les appels à l’action qui n’indiquent pas clairement l’action prévue ou qui ne guident pas efficacement les utilisateurs peuvent prêter à confusion. Parmi les problèmes les plus courants, on peut citer les formulations vagues, l’absence de contexte ou une mauvaise conception.

Étape 8 : Trouver des domaines d’optimisation

Au cours de cette étape, identifiez les points faibles de votre entonnoir et mettez en œuvre des optimisations ciblées pour traiter les zones les plus problématiques de votre page web ou de votre application. Par exemple, détectez les CTA peu clairs, apportez les modifications nécessaires et simplifiez le processus de conversion dans son ensemble.

Étape 9 : Mettre en œuvre des tests A/B

Mettez en œuvre des tests A/B pour expérimenter des changements sur votre site web ou votre application. Testez des variations dans la conception des pages, l’emplacement des boutons ou la présentation des formulaires pour voir comment elles influencent les taux de conversion à chaque étape et la conversion finale.

Étape 10 : Rapport sur les connaissances

La dernière étape consiste à générer de nouveaux rapports et à analyser l’impact de vos optimisations. Après avoir mis en œuvre les changements, évaluez leur impact sur le parcours de l’utilisateur sur votre site web. Partagez ces informations avec votre équipe marketing, tirez-en des conclusions et réfléchissez à de nouvelles idées d’optimisation.

L’analyse de l’entonnoir de conversion est un processus continu dans toute entreprise prospère. Utilisez cette analyse comme un conseil précieux pour l’avenir et répétez le processus régulièrement pour vous assurer que vos efforts d’optimisation mènent à l’objectif ultime : augmenter les conversions.

Pourquoi l’analyse de l’entonnoir de conversion est-elle cruciale pour landing pages ?

L’analyse de l’entonnoir de conversion est vitale pour les landing pages car elle révèle où les utilisateurs décrochent et ce qui les empêche de convertir. Les landing pages sont au cœur de la plupart des entonnoirs de PPC et de génération de leads, servant de point d’entrée ou de point de conversion clé. Si votre page ne correspond pas aux attentes ou à l’intention de l’utilisateur, même le trafic de haute qualité risque de rebondir sans passer à l’action.

Une bonne analyse de l’entonnoir permet d’identifier les landing pages qui ne sont pas performants et pourquoi. Elle met en évidence des problèmes tels que des CTA faibles, des mises en page confuses, une mauvaise interface utilisateur mobile ou des temps de chargement lents.

Avec Landingi, vous pouvez suivre l’activité des utilisateurs grâce à EventTracker, tester plusieurs versions par le biais de tests A/B et optimiser chaque landing page en fonction des performances de l’entonnoir. Cela vous permet d’aller au-delà des mesures de vanité et de vous concentrer sur des améliorations significatives. Même une seule modification de la landing page – basée sur les données de l’entonnoir – peut augmenter de manière significative votre taux de conversion.

3 exemples d’analyse de l’entonnoir de conversion

Pour mieux comprendre ce qu’est l’analyse de l’entonnoir de conversion et comment l’optimisation peut avoir un impact sur votre entreprise, explorez ces 3 exemples hypothétiques de rapports d’analyse de l’entonnoir avec des explications détaillées.

#1 Analyse de l’entonnoir de conversion pour le commerce électronique

Cet exemple illustre un entonnoir de conversion efficace pour les ventes et montre comment l’optimisation du commerce électronique peut donner des résultats significatifs.

Pour un magasin en ligne hypothétique de taille moyenne, le parcours de l’utilisateur suit les étapes suivantes : visite du site web → navigation vers le magasin en ligne → ajout de produits au panier → passage à la caisse → remplissage du formulaire → achèvement de la transaction.

Concevons un exemple d’entonnoir de conversion pour le commerce électronique avec ces étapes. Chaque étape comprend un nombre d’utilisateurs qui l’ont atteinte au cours de leur parcours client. Voici à quoi peut ressembler notre entonnoir exemplaire :

Dans cet exemple, la mesure initiale est le nombre de landing page visiteurs, soit 100 %. Comme vous pouvez le voir dans l’image ci-dessus, chaque étape de l’entonnoir de conversion présente des baisses. C’est normal, mais vous cherchez des points faibles qui peuvent être améliorés.

Dans ce cas, vous pouvez remarquer que la baisse la plus significative apparaît à l’étape 4 du parcours de l’utilisateur : Initier le paiement.

Seuls 39 % des utilisateurs ayant franchi l’étape précédente et à peine 27,6 % de l’ensemble des visiteurs landing page ont effectué l’action souhaitée, ce qui signifie que le domaine le plus problématique pour cette entreprise est celui de l’initiation du paiement.

La solution, dans ce cas, consistera à optimiser le processus allant de l’ajout de produits au panier à la validation de la commande. Il peut s’agir de modifier la conception, d’ajouter des fenêtres contextuelles ou de mettre en place des rappels par courrier électronique concernant les paniers abandonnés pour les visiteurs disposant d’un compte en magasin.

Les tests de fractionnement pour chaque optimisation montreront les résultats sur les entonnoirs détaillés – lorsque les taux de conversion des ventes pour les tests A/B diffèrent, la seule solution rentable est de laisser la version avec un meilleur score et de laisser la conversion se développer.

#2 Analyse de l’entonnoir de conversion pour un produit SaaS

L’entonnoir de conversion SaaS est plus complexe qu’un entonnoir de commerce électronique classique. Il est basé sur l’AARRR Pirate Metrics de David McClure (créé en 2007), avec une modification – l’ajout d’une étape « A ». L’adaptation SaaS fonctionne avec les étapes suivantes :

• Acquisition: Les utilisateurs s’inscrivent à une version gratuite ou de démonstration de votre produit SaaS.
• Activation: Les utilisateurs utilisent les fonctions principales de votre produit SaaS.
• L’adoption: Les clients existants décident d’utiliser votre produit SaaS à long terme.
• Rétention: Veiller à ce que les utilisateurs ne fassent pas seulement un premier achat, mais qu’ils continuent à utiliser et à payer votre produit au fil du temps.
• Recommandation: Transformer les utilisateurs en défenseurs qui recommandent votre produit à d’autres.
• Revenus: Générer des revenus accrus grâce à l’expansion des comptes, par exemple par la vente incitative, la vente croisée ou l’ajout de produits.

L’entonnoir de conversion SaaS étant bien plus complexe qu’un entonnoir de vente de base, l’analyse peut s’avérer difficile. L’étape importante, dans ce cas, est de créer un ensemble de mesures appropriées pour chaque étape de l’entonnoir afin de mesurer le succès de chaque partie du parcours de l’utilisateur.

L’analyse de l’entonnoir de conversion SaaS peut inclure des mesures telles que

1. Pour la phase d’acquisition :

• Taux d’inscription – le nombre de visiteurs qui ont décidé de s’inscrire à un essai gratuit de votre produit au cours d’une période donnée.
• Taux de demandes de démonstration – nombre de visiteurs qui ont demandé une démonstration de vos produits sur une période donnée.
• PQLs (Product-Qualified Leads) – nombre d’utilisateurs qui ont fait l’expérience de la valeur de vos produits.

2. Pour la phase d’activation :

• Taux d’achèvement de l’onboarding – nombre d’utilisateurs qui commencent et terminent le processus d’onboarding
• Taux d’activation des clients – le pourcentage de clients qui activent votre produit ou en comprennent la valeur.
• Temps d’accès à la valeur – le temps nécessaire à l’utilisateur pour découvrir la valeur de votre produit.

3. Pour la phase d’adoption :

• TTA (Time to adopt) – temps moyen nécessaire aux utilisateurs pour adopter un produit.
• Taux d’adoption des fonctionnalités – le pourcentage d’utilisateurs qui adoptent une fonctionnalité essentielle du produit.
• BoU (The breadth of use) – nombre d’utilisateurs par compte
• DoU (Profondeur d’utilisation) – nombre de domaines principaux dans lesquels vos clients utilisent votre produit.

4. Pour le stade de la rétention :

• Taux de fidélisation de la clientèle – le pourcentage de clients existants qui restent sur une période donnée.
• Taux d’attrition des clients – pourcentage de clients qui annulent leur abonnement au cours d’une période donnée

5. Pour le stade de l’orientation :

• Score de satisfaction de la clientèle – nombre de réponses positives dans les enquêtes de satisfaction
• NPS (Net Promoter Score) – le nombre de vos clients prêts à promouvoir votre produit/service.

6. Pour l’étape des recettes :

• CLV (Customer lifetime value) – le montant total qu’un client est censé dépenser pour votre produit pendant toute la durée de votre relation commerciale.
• ARPU (revenu moyen par utilisateur) – le montant qu’une entreprise espère tirer de chaque client sur une période donnée.
• ARR (Annual recurring revenue) – les recettes prévues pour les abonnements et autres contrats récurrents sur une année.

Regardez la projection d’un exemple hypothétique d’analyse d’entonnoir de conversion SaaS avec un parcours utilisateur comprenant 6 étapes : inscription à un essai gratuit → achèvement de l’onboarding → adoption des fonctionnalités de base du produit → paiement du premier mois d’abonnement → remplissage d’enquêtes de satisfaction → paiement d’un abonnement prolongé. N’oubliez pas : plus l’étape est élevée, moins il y a de visiteurs qui l’atteignent. En gardant cela à l’esprit, notre entonnoir pourrait ressembler à ceci :

Le taux de conversion final pour cet entonnoir est d’à peine 1 %, mais si vous regardez, selon l’étape 4, lorsque les utilisateurs décident de payer pour un premier mois d’abonnement, le taux de conversion serait de 7 %. Cela signifie que sur l’ensemble des utilisateurs qui ont choisi d’essayer une version complète du produit SaaS, 7 % l’ont jugée suffisamment bonne pour payer l’abonnement étendu.

Dans ce cas, la chute la plus importante se situe entre la troisième et la quatrième étape, ce qui correspond à l’étape d’adoption de l’entonnoir.

Pour bien comprendre le problème et trouver les causes d’une chute aussi importante, l’équipe doit examiner les rapports de l’entonnoir dans chaque ensemble de mesures aux 3e et 4e étapes : TTA, taux d’adoption des fonctionnalités, BoU, DoU, taux de désabonnement et taux de rétention. Le suivi des événements et l’analyse approfondie des mesures permettraient de trouver des domaines d’optimisation.

#3 Analyse de l’entonnoir de conversion pour le marketing

Cet exemple se concentre sur l’analyse de l’entonnoir de conversion pour le marketing, en expliquant les caractéristiques d’un entonnoir de marketing.

L’entonnoir marketing représente visuellement le parcours du client, de l’acquisition initiale à l’engagement final. Il englobe les différents niveaux d’interaction et d’engagement de l’utilisateur avec votre entreprise.

Avant de plonger dans l’exemple, il est important de noter que les ventes et le marketing sont étroitement liés. Vos efforts en matière de marketing influencent directement la croissance des ventes, ce qui fait de l’entonnoir des ventes un élément essentiel du cadre plus large de l’entonnoir du marketing.

L’entonnoir marketing se compose de 5 étapes clés :

1. Le stade de la sensibilisation : il s’agit de la phase de construction de la marque et du moment où les clients potentiels rencontrent votre produit ou votre service pour la première fois. La mesure clé à ce stade est, par exemple, le nombre de clics publicitaires ou de consultations d’articles de blog.
2. Le stade de la considération – se réfère à l’intérêt et à la volonté de votre client cible d’essayer votre produit ou service. L’indicateur clé à ce stade est, par exemple, le nombre d’inscriptions à la lettre d’information ou de demandes de webinaires.
3. Étape de conversion – se réfère à la prise de décision du client potentiel. Au moment de l’engagement dans votre produit ou service, l’indicateur clé à ce stade est, par exemple, la conversion d’un service gratuit en un service payant.
4. Le stade de la fidélisation – se réfère à la satisfaction ou au dépassement des attentes de vos clients actuels. L’indicateur clé à ce stade est par exemple le taux de rétention ou le CLV.
5. L’étape de la fidélisation – se réfère à la valeur de votre produit ou service. L’indicateur clé à ce stade est, par exemple, le nombre de recommandations données ou le taux de recommandation net.

Examinons la projection hypothétique de l’analyse de l’entonnoir de conversion de l’entreprise de marketing avec une carte du parcours client qui comprend 5 étapes : clic sur une annonce dans les médias sociaux → demande de webinaire → réservation d’une consultation payante → achat de consultations mensuelles dans le cadre de l’abonnement annuel → recommandations. Dans ce cas, des mesures hypothétiques pour les étapes suivantes pourraient être représentées de la manière suivante :

L’image ci-dessus montre à quel point il peut être difficile d’atteindre le taux de conversion final à un niveau élevé dans le cadre de la publicité sur les médias sociaux. Cependant, dans ce cas, l’objectif peut être de convertir un trafic tiède (de l’étape de considération) en un trafic chaud (vers l’étape de conversion), car l’entreprise sait déjà que les étapes de rétention et de fidélisation sont très fructueuses – parmi tous les utilisateurs qui ont décidé de réserver une consultation payante, 40 % ont acheté un abonnement annuel, et 100 % d’entre eux ont donné une recommandation.

Si le taux de chute le plus élevé apparaît entre la première et la deuxième étape, la chute significative entre les demandes de webinaires et les réservations de consultations payantes peut s’avérer plus importante.

Bien sûr, la dépendance va de pair avec le facteur ROAS dans ce cas, mais il serait crucial d’examiner de près la conversion de la deuxième à la troisième étape. Les causes de ces situations peuvent être différentes :

• certains utilisateurs demandent des webinaires de manière aléatoire,
• certains les oublient,
• certains participent à des événements mais ne cliquent pas sur les CTA, etc.

Il y a un espace pour l’optimisation afin de maximiser les conversions.

Que faut-il éviter dans l’analyse de l’entonnoir de conversion ?

L’analyse de l’entonnoir de conversion comporte sept pièges courants qui peuvent donner lieu à des conclusions imprécises : négliger les micro-conversions, ignorer la segmentation des utilisateurs, s’appuyer uniquement sur les moyennes, se concentrer uniquement sur les conversions réussies, négliger les facteurs saisonniers ou externes, ne pas effectuer d’analyse régulière et se précipiter vers des solutions sans identifier la cause première.

#1 Oublier les micro-conversions

Se concentrer uniquement sur les objectifs finaux (macro-conversions) et négliger les actions intermédiaires (micro-conversions) peut conduire à une compréhension limitée du comportement de l’utilisateur à différents stades de l’entonnoir.

Il est essentiel de reconnaître et de suivre ces petites actions, car elles jouent un rôle clé dans le processus global de conversion.

#2 Ignorer la segmentation des utilisateurs

Si vous ne segmentez pas votre public, vous risquez d’occulter des différences essentielles dans le comportement des utilisateurs. Les différents segments peuvent avoir des besoins, des préférences et des comportements distincts.

Il est essentiel d’analyser votre entonnoir de conversion en fonction des données démographiques, des sources de trafic ou des caractéristiques des utilisateurs pour obtenir des informations précieuses.

#3 S’appuyer uniquement sur des moyennes

La moyenne des taux de conversion sur l’ensemble de l’entonnoir peut masquer des informations importantes.

Au lieu de cela, analysez les taux de conversion à chaque étape individuellement afin d’identifier les points douloureux, les goulets d’étranglement et les domaines qui méritent d’être améliorés.

#4 Se concentrer uniquement sur les conversions réussies

Évitez de vous concentrer uniquement sur les conversions réalisées ; il est tout aussi important d’analyser le comportement des utilisateurs qui ne convertissent pas.

Comprendre où et pourquoi les utilisateurs abandonnent permet d’obtenir des informations précieuses sur les problèmes potentiels et les domaines à optimiser.

#5 Ignorer les facteurs saisonniers ou externes

Les facteurs externes, tels que les vacances ou les événements spéciaux, peuvent avoir un impact significatif sur le comportement des utilisateurs. Ignorer ces influences peut conduire à une mauvaise interprétation de vos données.

Tenez toujours compte du contexte et des facteurs externes lorsque vous analysez votre entonnoir de conversion afin d’obtenir des informations précises.

#6 Absence d’analyse régulière

L’analyse de l’entonnoir de conversion doit être un processus continu, qui consiste à réexaminer en permanence les facteurs initiaux et à évaluer les performances des optimisations tout en mettant en œuvre de nouvelles stratégies.

Négliger les révisions et les mises à jour régulières peut conduire à des informations obsolètes. Lorsque vous optimisez votre entonnoir de conversion, il est essentiel de vous adapter aux changements de comportement des utilisateurs et à la dynamique du marché.

#7 Se précipiter vers des solutions sans analyse des causes profondes

Lorsque des problèmes sont identifiés, prenez le temps de bien comprendre les causes profondes avant d’opter pour des solutions rapides. Effectuez toujours une analyse complète des causes profondes afin de résoudre efficacement les problèmes sous-jacents.

FAQ sur l’analyse de l’entonnoir de conversion

Pour mieux comprendre l’analyse de l’entonnoir de conversion, voici 6 questions fréquemment posées pour actualiser vos connaissances :

Qu’est-ce que l’analyse en entonnoir ?

L’analyse de l’entonnoir consiste à suivre et à analyser les interactions des utilisateurs à travers les étapes de leur parcours sur un site web ou une application afin d’identifier les opportunités d’optimisation et d’améliorer les conversions. Elle fournit des indications sur le comportement des utilisateurs, les points d’abandon et les points à améliorer dans le processus de conversion.

Qu’est-ce qu’une stratégie d’entonnoir ?

La stratégie de l’entonnoir est une approche systématique pour guider les utilisateurs à travers les étapes du processus de conversion. Elle comprend des actions, des messages et des optimisations ciblés à chaque étape afin de maximiser les conversions. La stratégie de l’entonnoir est généralement utilisée dans les scénarios de vente, de marketing ou d’engagement des utilisateurs.

Qu’est-ce qu’un rapport sur l’entonnoir ?

Un rapport d’entonnoir est une base de données des interactions des utilisateurs à différents stades d’un processus de conversion, souvent représenté visuellement à l’aide d’un outil d’analyse d’entonnoir automatisé.

Il affiche des mesures critiques telles que les taux de conversion, les chutes et les indicateurs clés de performance, permettant ainsi aux entreprises d’analyser et d’optimiser leur entonnoir afin d’augmenter leurs revenus.

Pourquoi effectuer une analyse de l’entonnoir de conversion ?

L’analyse de l’entonnoir de conversion est essentielle pour les 5 raisons suivantes :

1. Identifier les problèmes et repérer les points d’abandon des utilisateurs
2. Optimiser l’expérience de l’utilisateur
3. Augmenter les conversions
4. Maximiser le retour sur investissement
5. Permettre une amélioration continue, adaptée aux changements de comportement des utilisateurs ou à l’évolution du marché

Qu’est-ce que l’optimisation du taux de conversion ?

L’optimisation du taux de conversion (CRO) est le processus d’amélioration d’un site web ou d’une application afin d’augmenter le pourcentage de visiteurs qui accomplissent les actions souhaitées, telles que l’inscription à des essais gratuits ou la demande de versions de démonstration.

Le processus comprend l’analyse des données, les tests A/B et les améliorations itératives visant à maximiser les conversions des utilisateurs.

Quels sont les meilleurs outils d’analyse d’entonnoir ?

Les meilleurs outils d’analyse de l’entonnoir offrent une gamme de fonctionnalités avec des interfaces conviviales. Landingi est l’un de ces outils. Il propose une solution EventTracker qui permet de suivre le comportement des utilisateurs et d’analyser les schémas de clics ou les tendances au sein de votre page web.

Grâce à ses capacités multifonctionnelles, Landingi est un excellent outil d’optimisation des conversions, offrant des fonctionnalités précieuses telles qu’un outil de test fractionné pour améliorer l’efficacité des campagnes de marketing basées sur les données.

Exécutez une analyse de l’entonnoir pour améliorer les conversions sur les landing pages

L’analyse de l’entonnoir de conversion est un processus essentiel pour toute stratégie de marketing basée sur les données et une étape clé dans l’optimisation de votre taux de conversion. Pour réaliser une analyse efficace de l’entonnoir, suivez les étapes suivantes :

• Concevoir des étapes de l’entonnoir alignées sur vos objectifs actuels
• Sélectionner des outils adaptés aux besoins de l’entreprise
• Identifier les bons indicateurs
• Recueillir et analyser les données pour identifier les points faibles
• Mettre en œuvre des optimisations et répéter continuellement l’analyse pour maximiser les conversions

Maintenant que vous savez comment structurer votre entonnoir et prendre les bonnes mesures, si vous n’êtes pas sûr de choisir le meilleur outil, essayez la version d’essai gratuite de Landingi. Il s’agit de l’outil de marketing numérique le plus efficace pour l’analyse de l’entonnoir de conversion, offrant une solution simple pour optimiser vos landing pages et augmenter les conversions.