Analisi dell’imbuto di conversione: Migliorare le prestazioni di landing page

Un solido imbuto di vendita è essenziale per guidare gli utenti verso la conversione. Affinché l’imbuto funzioni bene, ogni fase deve essere ottimizzata per allinearsi all’intento dell’utente.

Secondo ZipDo, un imbuto di vendita ben definito può aumentare del 16% il tasso di successo delle trattative. Tuttavia, anche l’imbuto più attentamente pianificato non produrrà risultati senza un’analisi regolare e un’ottimizzazione continua, soprattutto su landing pages, dove avviene la maggior parte delle conversioni.

In questo post scoprirete come eseguire un’analisi efficace dell’imbuto di conversione ed esplorerete esempi tratti da tre diverse aree aziendali.

Come fare l’analisi dell’imbuto in 10 passi?

Per eseguire un’analisi dell’imbuto ed esaminare i passaggi specifici che il vostro traffico compie all’interno di un imbuto di conversione (ad esempio, dove si ferma o dove si converte) seguite questi 10 passaggi:

1. Definire le fasi dell’imbuto
2. Scegliere lo strumento di analisi
3. Identificare le metriche chiave
4. Raccogliere i dati
5. Creare una visualizzazione dell’imbuto
6. Analizzare i tassi di conversione
7. Identificare i colli di bottiglia
8. Trovare le aree di ottimizzazione
9. Implementare i test A/B
10. Rapporto Approfondimenti

Per avere maggiori dettagli sul flusso di analisi, date un’occhiata alla spiegazione specifica di ciascuna delle dieci fasi menzionate:

Passo 1: Definire le fasi dell’imbuto

Iniziate definendo le fasi del vostro imbuto e delineando chiaramente i passaggi che gli utenti compiono per completare l’azione desiderata. La comprensione delle fasi dell’imbuto è fondamentale per raccogliere dati preziosi sul comportamento del traffico e preparare un imbuto di conversione che fornisca informazioni utili.

Le fasi dell’imbuto possono variare a seconda del modello di business, ma il percorso di base è sempre simile al seguente:

• Visitare la pagina web,
• Visualizzazione del prodotto/contenuto,
• Compiere l’azione desiderata,
• Avvio della cassa/riempimento dei moduli,
• Completamento dell’acquisto/registrazione.

Una volta definito l’imbuto con punti appropriati, si ottiene una proiezione del comportamento perfetto dell’utente, che può essere misurato e analizzato.

Passo 2: Scegliere lo strumento di analisi

Quindi, selezionare lo strumento di analisi dell’imbuto appropriato, come Google Analytics o Landingi, per raccogliere dati significativi e semplificare il processo di analisi delle conversioni.

In questa fase, assicuratevi che il tracciamento dei dati sia implementato correttamente sul vostro sito web, landing pages o applicazione.

Passo 3: Identificare le metriche chiave

In questa fase, identificate le metriche chiave per ogni fase dell’imbuto di conversione, assicurandovi che forniscano i dati essenziali necessari per un’analisi corretta. Alcuni esempi sono:

• Primera fase – Visita del sito web: Visite (il numero di utenti che atterrano sulla vostra pagina)
• Seconda fase – Visualizzazione del prodotto/contenuto: Visualizzazioni (il numero di visualizzazioni della pagina del prodotto/contenuto)
• Terza fase – Compiere l’azione desiderata: Micro-conversioni (numero di clic sulla CTA)
• Quarta fase – Avvio del checkout/compilazione del modulo: Aggiunte al carrello/aperture di moduli (il numero di utenti che iniziano il processo di acquisto o di registrazione)
• Quinta fase – Completamento dell’acquisto/registrazione: Conversione (il numero di acquisti/registrazioni completati)

Passo 4: Raccogliere i dati

Il quarto passo consiste nel consentire allo strumento scelto di raccogliere dati significativi nel tempo. A seconda della vostra strategia di marketing digitale, potrebbero essere necessarie settimane o addirittura mesi per raccogliere informazioni sufficienti per l’analisi.

Tenete presente che, sebbene i risultati giornalieri possano fluttuare, è importante concentrarsi sulle tendenze generali e fidarsi del processo finché non si dispone di dati finali sufficienti per un’analisi approfondita.

Passo 5: Creare una visualizzazione dell’imbuto

Una volta raccolti i dati, il passo successivo consiste nell’utilizzare il vostro strumento di analisi per creare una visualizzazione dell’imbuto di conversione. Questo vi aiuterà a identificare rapidamente le aree di abbandono che necessitano di miglioramenti.

Le piattaforme di analisi più diffuse offrono funzioni di visualizzazione dei dati e dei funnel, facendo risparmiare tempo a voi e al vostro team e semplificando il processo.

Passo 6: Analizzare i tassi di conversione

Quindi, analizzate i tassi di conversione e calcolate i risultati per ogni fase dell’imbuto, per identificare i punti in cui gli utenti abbandonano e dove è necessario migliorare.

Ma non preoccupatevi: ci sono sempre dei punti deboli nel percorso di conversione e, una volta capito dove si trovano, si guadagna spazio per l’ottimizzazione, l’adattamento alle nuove tendenze e il miglioramento del fattore esperienza dell’utente.

Per capire meglio dove e come appaiono i punti deboli, seguite le fasi di analisi dettagliate riportate di seguito.

Passo 7: Identificare i colli di bottiglia

Dopo aver esaminato l’analisi delle metriche critiche, concentratevi sulle fasi con alti tassi di abbandono e identificate i potenziali problemi che possono essere la causa degli scarsi risultati. I colli di bottiglia più comuni sono:

1. Navigazione confusa: Questo problema di esperienza utente deriva spesso da una struttura di pagina complessa o poco chiara, come ad esempio problemi di reattività dei dispositivi mobili, layout di menu confusi o elenchi a discesa troppo complicati.
2. Moduli lunghi: I moduli lunghi possono rappresentare una barriera significativa, in quanto possono sembrare invasivi o pesanti per gli utenti, creando attriti nel processo di conversione.
3. CTA poco chiare: Le call-to-action che non trasmettono chiaramente l’azione prevista o non guidano gli utenti in modo efficace possono generare confusione. Tra i problemi più comuni vi sono il linguaggio vago, la mancanza di contesto o il design scadente.

Passo 8: Trovare le aree di ottimizzazione

In questa fase, individuate i punti deboli del vostro imbuto e implementate ottimizzazioni mirate per affrontare le aree più problematiche della vostra pagina web o applicazione. Ad esempio, individuare le CTA poco chiare, apportare le modifiche necessarie e semplificare il processo di conversione complessivo.

Passo 9: Implementare i test A/B

Implementate i test A/B per sperimentare le modifiche sul vostro sito web o sulla vostra applicazione. Testate le variazioni nel design della pagina, nel posizionamento dei pulsanti o nel layout dei moduli per vedere l’impatto sui tassi di conversione in ogni fase e sulla conversione finale.

Passo 10: Segnalare gli approfondimenti

Il passo finale consiste nel generare nuovi report e analizzare l’impatto delle ottimizzazioni. Dopo aver implementato le modifiche, valutate il loro impatto sul percorso dell’utente sul vostro sito web. Condividete queste informazioni con il vostro team di marketing, traete le conclusioni e cercate nuove idee per l’ottimizzazione.

L’analisi dell’imbuto di conversione è un processo continuo in ogni azienda di successo. Utilizzate questi dati come preziosi consigli per il futuro e ripetete il processo regolarmente per assicurarvi che i vostri sforzi di ottimizzazione portino all’obiettivo finale: aumentare le conversioni.

Perché l’analisi dell’imbuto di conversione è fondamentale per landing pages?

L’analisi dell’imbuto di conversione è fondamentale per i landing pages perché rivela dove gli utenti abbandonano e cosa impedisce loro di convertire. Le pagine landing pages sono centrali nella maggior parte degli imbuti PPC e di lead generation, in quanto fungono da punto di ingresso o da punto di conversione chiave. Se la vostra pagina non è in linea con le aspettative o le intenzioni degli utenti, anche il traffico di alta qualità potrebbe rimbalzare senza agire.

Un’analisi adeguata dell’imbuto aiuta a identificare quali landing pages non funzionano e perché. Si scoprono problemi come CTA deboli, layout confusi, UX mobile scadente o tempi di caricamento lenti.

Con Landingi, potete monitorare l’attività degli utenti con EventTracker, testare più versioni tramite A/B testing e ottimizzare ogni landing page in base alle prestazioni del funnel. Questo vi aiuta ad andare oltre le metriche di vanità e a concentrarvi su miglioramenti significativi. Anche un solo landing page ritocco, basato sui dati dell’imbuto, può aumentare significativamente il tasso di conversione.

3 esempi di analisi dell’imbuto di conversione

Per capire meglio cos’è l’analisi dell’imbuto di conversione e come l’ottimizzazione può avere un impatto sulla vostra attività, esplorate questi 3 esempi ipotetici di report di analisi dell’imbuto con spiegazioni dettagliate.

#1 Analisi dell’imbuto di conversione per l’e-commerce

Questo esempio illustra un imbuto di conversione efficace per le vendite e sottolinea come l’ottimizzazione nell’eCommerce possa portare a risultati significativi.

Per un ipotetico negozio online di medie dimensioni, il percorso dell’utente segue queste fasi: visita del sito web → navigazione nell’eStore → aggiunta di prodotti al carrello → avvio del checkout → compilazione del modulo → completamento della transazione.

Progettiamo un esempio di imbuto di conversione per l’e-commerce con queste fasi. Ogni fase comprende un conteggio degli utenti che l’hanno raggiunta nel loro percorso. Ecco come potrebbe apparire il nostro imbuto esemplare:

La metrica iniziale in questo esempio è il numero di landing page visitatori, che viene assunto come 100%. Come si può vedere nell’immagine precedente, ogni fase dell’imbuto di conversione presenta dei cali. È normale, ma si stanno cercando i punti deboli che possono essere migliorati.

In questo caso, si può notare che il calo più significativo si verifica nella fase 4 del percorso dell’utente: Avvio del checkout.

Solo il 39% degli utenti che hanno completato la fase precedente e appena il 27,6% di tutti i visitatori di landing page hanno compiuto l’azione desiderata, il che significa che l’area più problematica per questo business è l’avvio del checkout.

La soluzione, in questo caso, consiste nell’ottimizzare il processo che va dall’aggiunta dei prodotti al carrello all’avvio del checkout. Può includere modifiche al design, l’aggiunta di popup o l’implementazione di promemoria via e-mail sui carrelli abbandonati per i visitatori con account del negozio.

Gli split test per ogni ottimizzazione mostreranno i risultati su imbuti dettagliati – quando i tassi di conversione delle vendite per i test A/B differiscono, l’unica soluzione redditizia è lasciare la versione con un punteggio migliore e lasciare che la conversione cresca.

#2 Analisi dell’imbuto di conversione per un prodotto SaaS

L’imbuto di conversione SaaS è più complesso di quello tipico di un eCommerce. Si basa sulla metrica pirata AARRR di David McClure (creata nel 2007), con una modifica: una fase “A” aggiuntiva. L’adattamento SaaS prevede le seguenti fasi:

• Acquisizione: Gli utenti si iscrivono a una versione gratuita o demo del vostro prodotto SaaS.
• Attivazione: Gli utenti si impegnano con le funzioni principali del vostro prodotto SaaS.
• Adozione: I clienti esistenti decidono di utilizzare il vostro prodotto SaaS a lungo termine.
• Ritenzione: Garantire che gli utenti non solo effettuino l’acquisto iniziale, ma che continuino a usare e pagare il vostro prodotto nel tempo.
• Referral: Trasformare gli utenti in sostenitori che raccomandano il vostro prodotto ad altri.
• Ricavi: Generazione di maggiori entrate attraverso l’espansione dell’account, come upselling, cross-selling o add-on.

Poiché l’imbuto di conversione SaaS è molto più complesso di un imbuto di vendita di base, l’analisi può essere impegnativa. Il passo importante, in questo caso, è creare una serie di metriche appropriate per ogni fase dell’imbuto, per misurare il successo in ogni parte del percorso dell’utente.

L’analisi dell’imbuto di conversione SaaS può includere metriche quali:

1. Per la fase di acquisizione:

• Tasso di iscrizione: il numero di visitatori che hanno deciso di iscriversi a una prova gratuita del vostro prodotto in un periodo prestabilito.
• Tasso di richieste di demo: numero di visitatori che hanno richiesto la demo dei vostri prodotti in un determinato periodo di tempo.
• PQL (Product-Qualified Leads) – numero di utenti che hanno sperimentato il valore dei vostri prodotti.

2. Per la fase di attivazione:

• Tasso di completamento dell’onboarding: numero di utenti che iniziano e terminano il processo di onboarding.
• Tasso di attivazione dei clienti: la percentuale di clienti che attivano o comprendono il valore del vostro prodotto.
• Time to Value: la metrica del tempo impiegato dall’utente per scoprire il valore del vostro prodotto.

3. Per la fase di adozione:

• TTA (Time to adopt) – tempo medio impiegato dagli utenti per giungere all’adozione
• Tasso di adozione delle funzionalità: la percentuale di utenti che adottano una funzionalità di base del prodotto.
• BoU (ampiezza di utilizzo) – numero di utenti per account
• DoU (Depth of use) – numero di aree principali in cui i clienti utilizzano il vostro prodotto

4. Per la fase di ritenzione:

• Tasso di fidelizzazione dei clienti: la percentuale di clienti esistenti che rimangono in un determinato periodo.
• Tasso di abbandono dei clienti: la percentuale di clienti che annullano l’abbonamento in un determinato periodo.

5. Per la fase di rinvio:

• Punteggio di soddisfazione del cliente – numero di risposte positive nei sondaggi di soddisfazione
• NPS (Net Promoter Score): il numero di clienti disposti a promuovere il vostro prodotto/servizio.

6. Per la fase delle entrate:

• CLV (Customer lifetime value): l’importo totale che si prevede che un cliente spenderà per il vostro prodotto nel corso della durata del rapporto commerciale.
• ARPU (Average revenue per user) – l’importo che un’azienda prevede di generare da ciascun cliente in un determinato periodo di tempo
• ARR (Annual recurring revenue): le entrate previste da abbonamenti e altri contratti ricorrenti nell’arco di un anno.

Guardate la proiezione di un ipotetico esempio di analisi dell’imbuto di conversione di un SaaS con un percorso dell’utente che comprende 6 fasi: registrazione per una prova gratuita → completamento dell’onboarding → adozione delle caratteristiche principali del prodotto → pagamento per il primo mese di abbonamento → compilazione di sondaggi di soddisfazione → pagamento per un abbonamento esteso. Ricordate: più alto è lo stadio, minore è il numero di visitatori che lo raggiungono. Tenendo conto di ciò, il nostro imbuto potrebbe avere il seguente aspetto:

Il tasso di conversione finale di questo imbuto è appena dell’1%, ma se si osserva che, secondo la fase 4, quando gli utenti decidono di pagare per il primo mese di abbonamento, il tasso di conversione sarebbe del 7%. Ciò significa che di tutti gli utenti che hanno scelto di provare una versione completa del prodotto SaaS, il 7% l’ha ritenuta abbastanza buona da pagare per l’abbonamento esteso.

Il drop-off più elevato, in questo caso, si registra tra il 3° e il 4° step, che si riferisce alla fase di adozione di un imbuto.

Per comprendere appieno il problema e individuare le cause di un calo così marcato, il team dovrebbe esaminare i report dell’imbuto all’interno di ciascun set di metriche al terzo e quarto stadio: TTA, tasso di adozione delle funzionalità, BoU, DoU, tasso di abbandono e tasso di ritenzione. Il monitoraggio degli eventi e l’analisi approfondita delle metriche aiuterebbero a trovare aree di ottimizzazione.

#3 Analisi dell’imbuto di conversione per il marketing

Questo esempio si concentra sull’analisi dell’imbuto di conversione per il marketing, spiegando le caratteristiche di un imbuto di marketing.

Un imbuto di marketing rappresenta visivamente il percorso del cliente, dall’acquisizione iniziale all’advocacy finale. Comprende vari livelli di interazione e coinvolgimento degli utenti con la vostra azienda.

Prima di addentrarci nell’esempio, è importante notare che vendite e marketing sono strettamente interconnessi. Gli sforzi di marketing influenzano direttamente la crescita delle vendite, rendendo l’imbuto di vendita una parte essenziale del più ampio quadro dell’imbuto di marketing.

L‘imbuto di marketing è composto da 5 fasi chiave:

1. Fase di consapevolezza – si riferisce all’area di costruzione del marchio e indica il momento in cui i potenziali clienti incontrano il vostro prodotto o servizio per la prima volta. La metrica chiave in questa fase è, ad esempio, il numero di clic sugli annunci o di visualizzazioni dei post del blog.
2. Fase di considerazione – si riferisce al maggiore interesse e alla disponibilità del cliente target a provare il vostro prodotto o servizio. La metrica chiave in questa fase è, ad esempio, il numero di iscrizioni alla newsletter o di richieste di webinar.
3. Fase di conversione – si riferisce al processo decisionale del lead. Al momento del coinvolgimento nel vostro prodotto o servizio, la metrica chiave in questa fase è, ad esempio, la conversione da servizio gratuito a servizio a pagamento.
4. Fase di fidelizzazione – si riferisce alla soddisfazione o al superamento delle aspettative del cliente effettivo. La metrica chiave in questa fase è, ad esempio, il tasso di retention o il CLV.
5. Fase di fidelizzazione – si riferisce al valore del vostro prodotto o servizio. La metrica chiave in questa fase è, ad esempio, il numero di raccomandazioni date o il net promoter score.

Osserviamo l’ipotetica proiezione dell’analisi dell’imbuto di conversione di un’azienda di marketing con una mappa del percorso del cliente che comprende 5 fasi: clic su un annuncio sui social media → richiesta di webinar → prenotazione di una consulenza a pagamento → acquisto di consulenze mensili nell’abbonamento annuale → raccomandazioni. In questo caso, le metriche ipotetiche per le fasi successive potrebbero essere rappresentate in questo modo:

L’immagine qui sopra mostra quanto possa essere difficile raggiungere un tasso di conversione finale di alto livello nell’ambito del social media advertising. Tuttavia, il punto, in questo caso, può essere la conversione del traffico caldo (dalla fase di considerazione) in traffico caldo (alla fase di conversione), perché l’azienda sa già che le fasi di retention e loyalty sono ben proficue: di tutti gli utenti che hanno deciso di prenotare una consulenza a pagamento, il 40% ha acquistato un abbonamento annuale, e il 100% di questi ha dato una raccomandazione.

Mentre il punteggio più alto di abbandono appare tra la prima e la seconda fase, più importante può essere l’abbandono significativo dalle richieste di webinar alla prenotazione di consulenze a pagamento.

Naturalmente, in questo caso la dipendenza è legata al fattore ROAS, ma sarebbe fondamentale esaminare attentamente la conversione dal 2° al 3° stadio. Le cause di queste situazioni possono essere diverse:

• alcuni utenti richiedono i webinar in modo casuale,
• alcuni si dimenticano di loro,
• alcuni partecipano agli eventi ma non cliccano sulle CTA, ecc.

Esiste uno spazio per l’ottimizzazione al fine di massimizzare le conversioni.

Cosa evitare nell’analisi dell’imbuto di conversione?

Ci sono 7 trappole comuni nell’analisi dell’imbuto di conversione che possono portare a intuizioni poco chiare: trascurare le micro-conversioni, ignorare la segmentazione degli utenti, basarsi solo sulle medie, concentrarsi solo sulle conversioni di successo, trascurare i fattori stagionali o esterni, non condurre analisi regolari e affrettare le soluzioni senza identificare la causa principale.

#1 Trascurare le micro-conversioni

Concentrarsi solo sugli obiettivi finali (macro conversioni) e trascurare le azioni intermedie (micro conversioni) può portare a una comprensione limitata del comportamento degli utenti nelle varie fasi dell’imbuto.

È fondamentale riconoscere e tracciare queste piccole azioni, in quanto svolgono un ruolo chiave nel processo di conversione complessivo.

#2 Ignorare la segmentazione degli utenti

La mancata segmentazione del pubblico può oscurare le differenze chiave nel comportamento degli utenti. Segmenti diversi possono avere esigenze, preferenze e comportamenti diversi.

È essenziale analizzare l’imbuto di conversione in base ai dati demografici, alle fonti di traffico o alle caratteristiche degli utenti per scoprire preziose informazioni.

#3 Basandosi solo sulle medie

La media dei tassi di conversione in tutto l’imbuto può oscurare importanti informazioni.

Analizzate invece i tassi di conversione in ogni singola fase per individuare i punti dolenti, i colli di bottiglia e le aree da migliorare.

#4 Concentrarsi solo sulle conversioni di successo

Evitate di concentrarvi solo sulle conversioni completate; è altrettanto importante analizzare il comportamento degli utenti che non convertono.

Capire dove e perché gli utenti abbandonano il sito offre preziose indicazioni su potenziali problemi e aree da ottimizzare.

#5 Ignorare i fattori stagionali o esterni

I fattori esterni, come le festività o gli eventi speciali, possono avere un impatto significativo sul comportamento degli utenti. Ignorare queste influenze può portare a un’interpretazione errata dei dati.

Considerate sempre il contesto e i fattori esterni quando analizzate l’imbuto di conversione per garantire un’analisi accurata.

#6 Mancanza di analisi regolari

L’analisi dell’imbuto di conversione deve essere un processo continuo, che prevede la continua revisione dei fattori iniziali e la valutazione delle prestazioni delle ottimizzazioni e l’implementazione di nuove strategie.

Trascurare le revisioni e gli aggiornamenti periodici può portare a intuizioni obsolete. Nell’ottimizzare l’imbuto di conversione, è fondamentale adattarsi ai cambiamenti del comportamento degli utenti e alle dinamiche del mercato.

#7 Soluzioni affrettate senza l’analisi della causa principale

Quando vengono identificati dei problemi, prendetevi il tempo necessario per comprendere a fondo le cause principali prima di ricorrere a soluzioni rapide. Effettuate sempre un’analisi completa delle cause primarie per affrontare efficacemente i problemi sottostanti.

FAQ sull’analisi dell’imbuto di conversione

Per comprendere meglio l’analisi dell’imbuto di conversione, ecco 6 domande frequenti per mantenere aggiornate le vostre conoscenze:

Che cos’è l’analisi dell’imbuto?

L’analisi dell’imbuto comporta il monitoraggio e l’analisi delle interazioni degli utenti attraverso le fasi del loro percorso su un sito web o un’applicazione per identificare le opportunità di ottimizzazione e migliorare le conversioni. Fornisce informazioni sul comportamento degli utenti, sui punti di interruzione e sulle aree di miglioramento del processo di conversione.

Che cos’è una strategia a imbuto?

La strategia dell’imbuto è un approccio sistematico per guidare gli utenti attraverso le fasi del processo di conversione. Include azioni, messaggi e ottimizzazioni mirate in ogni fase per massimizzare le conversioni. La strategia dell’imbuto è tipicamente utilizzata negli scenari di vendita, marketing o coinvolgimento degli utenti.

Che cos’è un rapporto funnel?

Un rapporto sull’imbuto è un database delle interazioni degli utenti nelle varie fasi di un processo di conversione, spesso rappresentato visivamente con uno strumento di analisi dell’imbuto automatizzato.

Mostra le metriche critiche, ad esempio i tassi di conversione, gli abbandoni e gli indicatori chiave di prestazione, fornendo alle aziende spunti per analizzare e ottimizzare l’imbuto per ottenere maggiori entrate.

Perché si dovrebbe eseguire l’analisi dell’imbuto di conversione?

L’analisi dell’imbuto di conversione è essenziale per i seguenti 5 motivi:

1. Identificare i problemi e individuare i punti di caduta degli utenti
2. Ottimizzazione dell’esperienza utente
3. Aumentare le conversioni
4. Massimizzare il ROI
5. Consentire un miglioramento continuo, adattato alle variazioni del comportamento degli utenti o ai cambiamenti del mercato.

Che cos’è l’ottimizzazione del tasso di conversione?

L’ottimizzazione del tasso di conversione (CRO) è il processo di miglioramento di un sito web o di un’applicazione per aumentare la percentuale di visitatori che completano le azioni desiderate, come l’iscrizione a prove gratuite o la richiesta di versioni demo.

Il processo comprende analisi dei dati, test A/B e miglioramenti iterativi volti a massimizzare le conversioni degli utenti.

Quali sono i migliori strumenti di analisi dell’imbuto?

I migliori strumenti di analisi dell’imbuto offrono una serie di funzioni con interfacce di facile utilizzo. Uno di questi strumenti è Landingi, che fornisce una soluzione EventTracker per tracciare il comportamento degli utenti e analizzare i modelli o le tendenze dei clic all’interno della vostra pagina web.

Grazie alle sue capacità multifunzionali, Landingi è un eccellente strumento di ottimizzazione delle conversioni, che offre caratteristiche preziose come uno strumento di split test per migliorare l’efficienza delle campagne di marketing basate sui dati.

Esegui l’analisi dell’imbuto per migliorare le conversioni sulle landing page

L’analisi dell’imbuto di conversione è un processo essenziale per qualsiasi strategia di marketing basata sui dati e un passo fondamentale per ottimizzare il tasso di conversione. Per eseguire un’analisi dell’imbuto efficace, seguite questi passaggi:

• Progettare le fasi dell’imbuto in linea con gli obiettivi attuali
• Selezionate gli strumenti adatti alle vostre esigenze aziendali
• Identificare le metriche giuste
• Raccogliere e analizzare i dati per individuare i punti dolenti
• Implementare le ottimizzazioni e ripetere continuamente l’analisi per massimizzare le conversioni

Ora che sapete come strutturare il vostro imbuto e come prendere le giuste misure, se non siete sicuri di scegliere lo strumento migliore, provate la prova gratuita di Landingi. È lo strumento di marketing digitale più efficiente per l’analisi dell’imbuto di conversione, che offre una soluzione semplice per ottimizzare il vostro landing pages e aumentare le conversioni.