AI transformerer digital markedsføring ved at automatisere opgaver, personalisere indhold og optimere kampagner med uovertruffen hastighed og nøjagtighed. Fra analyse af kundedata til forudsigelse af adfærd hjælper det marketingfolk med at arbejde smartere og øge resultaterne – især når det drejer sig om landing page performance.
Tilbage i 2016 rapporterede Harvard Business Review, at AI kunne øge leadgenerering med 50 %. I dag, med langt mere avancerede værktøjer, er denne effekt endnu større – især på konverteringsrater, hvor personalisering og forudsigende målretning gør forskellen.
I dette indlæg kan du lære, hvad AI i digital markedsføring egentlig betyder, hvordan man bruger det effektivt på tværs af kanaler, og hvordan værktøjer som Landingi hjælper brands med at skabe smartere, mere konverterende landing pages ved hjælp af AI.
Hvad er AI i digital markedsføring?
AI i digital markedsføring er brugen af kunstig intelligens til at forbedre markedsføringsstrategier gennem automatisering, dataanalyse og maskinlæring. Det hjælper brands med at arbejde hurtigere, personliggøre kommunikationen og optimere kampagneresultaterne.
AI gør det muligt at analysere store mængder data, forudsige forbrugeradfærd og skræddersy indhold til individuelle brugere. Det automatiserer også opgaver som kundesegmentering, målretning af annoncer og chatbot-interaktioner.
Almindelige anvendelser af AI i digital markedsføring omfatter:
- Prædiktiv analyse til at forudsige fremtidig adfærd
- Dynamisk prissætning, der justeres baseret på efterspørgsel
- Programmatisk annoncering til placering af annoncer i realtid
- Natural Language Processing (NLP) til mere personlig og menneskelignende kommunikation
AI hjælper marketingfolk med at træffe smartere beslutninger, ofte i realtid, baseret på reel forbrugeradfærd.
Byg smartere, ikke sværere. Begynd at bruge AI-drevne landing pages i dag.
Hvorfor er AI vigtig i digital markedsføring?
AI er vigtig i digital markedsføring, fordi den automatiserer opgaver, forbedrer kundeoplevelsen og understøtter smartere, datadrevne beslutninger. Det giver marketingfolk mulighed for at analysere store datasæt i realtid, personalisere indhold på tværs af kanaler og optimere kampagner mere effektivt.
Dette niveau af automatisering og indsigt hjælper virksomheder med at forblive smidige, relevante og konkurrencedygtige på et hurtigt skiftende marked. Det er ingen overraskelse, at 87 % af virksomhederne mener, at AI giver dem – eller hjælper dem med at bevare – en konkurrencefordel, ifølge en rapport fra MIT Sloan Management Review (2020).
Hvad er fordelene ved AI i digital markedsføring?
AI forbedrer effektiviteten, nøjagtigheden og beslutningstagningen inden for digital markedsføring. Det hjælper marketingfolk med at indsamle og analysere data hurtigere, automatisere opgaver og personalisere oplevelser – alt sammennoget, der fører til bedre kampagneperformance og omsætningsvækst.
På et mere detaljeret niveau giver AI markedsførere flere vigtige fordele:
- Forbedret målretning – AI analyserer brugernes adfærd og præferencer for at hjælpe brands med at nå den rigtige målgruppe, hvilket øger engagementet og konverteringerne.
- Personalisering i stor skala – Den leverer skræddersyet indhold og anbefalinger, hvilket forbedrer kundeoplevelsen og -loyaliteten.
- Automatisering af gentagne opgaver – Opgaver som e-mailkampagner, social planlægning og segmentering kan automatiseres, hvilket sparer tid og reducerer antallet af fejl.
- Forudsigende analyser – AIforudsiger tendenser og forbrugeradfærd, hvilket hjælper marketingfolk med at være på forkant og planlægge fremtidige kampagner mere effektivt.
- Optimering i realtid – Kampagner kan justeres med det samme baseret på live performance-data, hvilket øger den samlede effektivitet.
Ud over de taktiske fordele understøtter AI også bredere forretningsmål. Det forbedrer omkostningseffektiviteten ved at automatisere manuelle processer og frigøre teams til at fokusere på strategi. Det forbedrer ROI ved at levere bedre målrettede og mere effektive kampagner. Og det giver skalerbarhed, så virksomheder kan øge marketingindsatsen uden at øge ressourcerne væsentligt.
Automatiser designprocessen, og design sider, der passer til dit brands unikke stil og mål.
Hvordan bruger man AI i digital markedsføring?
AI kan bruges på næsten alle områder af digital markedsføring. Det understøtter oprettelse af indhold, SEO, betalte annoncer, dataanalyse, e-mailmarketing, A/B-test, sociale medier og endda stemmesøgning. Disse værktøjer hjælper marketingfolk med at spare tid, forbedre målretningen og træffe smartere beslutninger baseret på data i realtid.
Lad os se nærmere på, hvordan AI anvendes på hvert af disse områder – og udforske de mest almindelige og effektive brugsscenarier.
1. Skabelse af indhold og billeder
AI-skriveværktøjer kan generere blogindlæg, opdateringer til sociale medier, produktbeskrivelser og endda visuelt indhold. Selv om de ikke erstatter dygtige tekstforfattere, strømliner de processen – de håndterer research, foreslår tonejusteringer, retter grammatik, tilbyder alternativer og oversætter endda indhold automatisk.
AI-genererede tekster skal som regel redigeres for at lyde naturlige og polerede, men processen er meget hurtigere end at starte helt fra bunden. Det samme gælder for visuelt indhold. AI-drevne billedværktøjer, som har udviklet sig hurtigt, gør det nu muligt for marketingfolk at skabe unikke billeder på få sekunder – perfekt skræddersyet til specifikke kampagner.
Almindelige anvendelser omfatter:
- Generering af dynamisk e-mailindhold baseret på brugeradfærd
- Skabe AI-genererede produktbilleder til e-handel
- Producerer personligt blogindhold til strategier i stor skala
- Udarbejdelse af indlæg på sociale medier i overensstemmelse med brandets tone og stil
2. Optimering af søgemaskiner
AI-værktøjer er ved at blive uundværlige i SEO. De hjælper med at strukturere indhold, så det er lettere for søgemaskiner at gennemgå, foreslår interne linkstrategier og anbefaler emner baseret på brugernes intentioner og semantiske søgetendenser.
Nogle platforme går et skridt videre – de bruger AI og deep learning til at forudsige opdateringer af søgealgoritmer. Selv om det ikke er en garanteret metode, giver logikken mening. Hvis AI præcist kan forudsige adfærd i brancher som finans eller logistik, kan den sandsynligvis også spotte mønstre i SEO.
De mest almindelige anvendelser omfatter:
- Kører søgeords- og emneanalyser
- Foreslå interne linkstrukturer
- Optimering til semantiske og longtail-søgeord
- Generering af SEO briefs til forfattere
- Oprettelse af schema markup for bedre indeksering
3. Betaling pr. klik-annoncering
AI har transformeret PPC ved at muliggøre dybere indsigt i brugeradfærd på tværs af enheder og platforme. Den indsamler data fra flere berøringspunkter for at opbygge detaljerede brugerprofiler, så marketingfolk kan levere mere præcise og konsekvente annoncer.
Det resulterer i en personlig annonceoplevelse – brugerne ser budskaber, der matcher deres interesser, uanset hvor og hvordan de surfer. Hvad er resultatet? Bedre engagement, stærkere brandgenkendelse og højere afkast af annonceudgifterne.
De mest almindelige anvendelser omfatter:
- Oprettelse og justering af annonceindhold til forskellige målgruppesegmenter
- Optimering af målretning på tværs af flere enheder
- Brug af adfærdsdata til mere præcis målretning på tværs af platforme
4. Dataanalyse
AI tager digital marketinganalyse til næste niveau ved at behandle store datasæt hurtigt og præcist. Det afdækker tendenser og mønstre, som manuelle analyser måske ikke ville se, og hjælper marketingfolk med bedre at forstå kundeadfærd og kampagneresultater.
AI genererer også automatiserede rapporter, der fremhæver nøgletal og relationer – og sparer teams for timevis af manuelt arbejde. Når der bruges mindre tid på at regne på tal, kan marketingfolk fokusere på strategi og kreativ retning.
De mest almindelige anvendelser omfatter:
- Simulering af flere marketingstrategier virtuelt
- Brug af prædiktiv analyse til at forudsige markedstendenser
- Test af prissætningsmodeller og diskonteringsscenarier
- Analyse af konverteringsdata for at forbedre performance
- Opdag uregelmæssigheder i målinger for at fange problemer tidligt
AI-drevne analyser leverer ikke bare indsigt – de muliggør hurtigere og smartere beslutningstagning, som hjælper teams med at være på forkant med markedsændringer.
5. Overvågning af sociale medier
AI hjælper med at spotte vigtige influencere på nichemarkeder og foreslår samarbejde baseret på data om engagement. Den kan også forudsige, hvilke trends der sandsynligvis vil vokse, og hjælpe marketingfolk med at tilpasse indholdet tidligt.
De mest almindelige anvendelser:
- AI-baserede anbefalinger til influencere
- Forudsigelse af kommende sociale trends
- Advarsler om tendenser i realtid
6. E-mail markedsføring
AI automatiserer e-mailkampagner og personaliserer indhold baseret på brugeradfærd, købshistorik og tidligere interaktioner. Det gør e-mails mere relevante og øger engagementet.
Ved at sende beskeder på det rigtige tidspunkt med skræddersyet indhold hjælper AI med at øge åbnings-, klik- og konverteringsraten, hvilket gør e-mailmarketing mere effektiv og skalerbar.
De mest almindelige anvendelser:
- Generering af indhold til e-mail-kampagner
- Forudsigelse af optimale sendetider
- Skab forudsigelige emnelinjer
- Tilpasning af e-mailkopier baseret på adfærd
7. A/B-testning
AI forbedrer traditionelle A/B-tests ved at køre multivariate tests på mange elementer på én gang – som overskrifter, billeder og CTA’er. I stedet for at teste en variabel ad gangen analyserer den kombinationer og finder ud af, hvad der fungerer bedst.
Den justerer også elementer i realtid, hvilket fremskynder optimeringen og hjælper kampagner med hurtigt at tilpasse sig brugernes adfærd.
De mest almindelige anvendelser:
- Multivariate tests på tværs af kampagneelementer
- Optimering i realtid landing page.
- AI-drevne justeringer af overskrifter og CTA’er
8. Stemmesøgning
Med stemmeassistenter på fremmarch er det vigtigt at optimere til stemmesøgning. AI bruger naturlig sprogbehandling (NLP) til at forstå, hvordan folk udtaler deres forespørgsler. Det hjælper marketingfolk med at tilpasse indholdet, så det matcher samtalemønstre og brugernes intentioner.
Ved at tilpasse indholdet til et stemmevenligt sprog kan brands fange mere søgetrafik og forbedre tilgængeligheden.
De mest almindelige anvendelser:
- Skab stemmevenligt indhold
- Optimering af søgeord til stemmeforespørgsler
- Tilpasning af indhold til konversationssøgning
- Strukturering af websites til stemmegenkendelse
- Foreslår søgeord baseret på talte forespørgsler
4 eksempler på AI i digital markedsføring
Nu hvor du ved, hvordan AI kan bruges i digital markedsføring, så lad os se på virkelige eksempler fra kendte brands. Disse cases viser, hvordan AI giver resultater i faktiske kampagner – ikke kun i teorien.
1. AI-produktanbefalinger (Netflix Use Case)
Netflix bruger AI til at levere personlige indholdsanbefalinger baseret på hver brugers seerhistorik, søgeadfærd og genrepræferencer. Dens anbefalingsmotor analyserer mønstre for at holde brugerne engagerede og se længere. Over tid tilpasser systemet sig og skaber en meget personlig og problemfri oplevelse.
Sådan fungerer det:
AI hjælper Netflix med at vise relevant indhold til brugerne i realtid – hvilket reducerer søgetiden og øger tilfredsheden.
Vigtige fordele:
- Personlige forslag øger engagementet og tidsforbruget på platformen
- Datadrevne forudsigelser matcher indhold til individuelle præferencer
- Skræddersyet visning hjælper med at reducere churn og øge fastholdelsen
- Det er hurtigere og nemmere at finde indhold, hvilket reducerer beslutningstræthed
2. AI-baseret SEO og automatisering af indholdsmarkedsføring (Ranktracker Use Case)
AI kan skalere indholdsproduktionen og samtidig følge SEO best practices. Selvom AI-genereret indhold måske mangler menneskelig kreativitet, klarer det sig ofte lige så godt eller bedre, når det gælder struktur og informationskvalitet.
Mange marketingteams bruger AI til at støtte skribenter med research, skitser eller omformuleringer. Men Ranktracker tager det et skridt videre. De er helt afhængige af AI til at producere deres blogindhold – og de er åbne om det. Et enkelt blik på deres blog viser hundredvis af AI-genererede artikler. Selv om ikke alle indlæg har samme kvalitet som menneskeskrevne indlæg, så skaber den store mængde trafik og forretningsresultater.
Vigtige fordele:
- Automatiserer indholdsproduktion, sparer tid og øger output
- Følger SEO best practices, forbedrer struktur og brug af nøgleord
- Reducerer afhængigheden af menneskelig arbejdskraft og sænker indholdsomkostningerne
- Opretholder en ensartet tone og et ensartet format på tværs af indlæg
- Hjælper forfattere med research og omformuleringer, så de kan fokusere på kreativiteten
3. AI Chatbots (Zendesk Use Case)
AI-chatbots er en effektiv måde at forbedre den digitale kundesupport på. Zendesk bruger sin egen AI-drevne chatbot til at håndtere kundespørgsmål, levere øjeblikkelige svar og yde 24/7-support. Bot’en håndterer almindelige forespørgsler, leder brugerne til nyttige ressourcer og eskalerer komplekse problemer til menneskelige agenter, når det er nødvendigt.
Ved at integrere AI-chatbots i sin strategi forbedrer Zendesk svartiderne, øger tilfredsheden og reducerer arbejdsbyrden for supportteams.
Vigtige fordele:
- Leverer personlige svar ved hjælp af kundedata
- 24/7 tilgængelighed sikrer, at kunderne får support når som helst
- Håndterer store mængder forespørgsler og øger effektiviteten
- Reducerer supportomkostningerne ved at mindske behovet for store teams
4. Betalt reklame og AI-forudsigelser af forbrugeradfærd (Volkswagen Use Case)
Volkswagen, der er kendt for innovation inden for bilindustrien, bruger også AI til at forbedre sin reklamestrategi. I stedet for udelukkende at stole på mediebureauer bruger virksomheden AI til at analysere forbrugeradfærd og forudsige købsbeslutninger. Det hjælper med at optimere annonceudgifterne og sikrer, at kampagnerne når ud til den rigtige målgruppe på det rigtige tidspunkt.
Med denne tilgang øgede Volkswagen forhandlernes salg med 20 % og skar ned på de skjulte omkostninger, der ofte er forbundet med traditionelle annoncekøb.
Vigtige fordele:
- Forbedret annoncemålretning gennem AI-drevne målgruppeforudsigelser
- Mere objektive beslutninger ved at erstatte agenturets antagelser med data
- Større omkostningseffektivitet ved at eliminere spildte annoncekroner
- Agil kampagnestrategi med AI-indsigt og -forbedringer i realtid
Hvad er de mest almindelige færdigheder, der bruges i AI-drevet digital markedsføring?
AI-drevet digital markedsføring kræver en blanding af data-, teknologi- og strategifærdigheder. Markedsførere skal analysere store datasæt (hvilket kræver en vis viden om statistik), arbejde med maskinlæringsmodeller eller NLP-værktøjer og segmentere målgrupper med præcision.
De skal også udføre forudsigelige analyser, optimere konverteringsrater, personalisere brugeroplevelser og holde sig orienteret om de juridiske og etiske konsekvenser af at bruge AI i marketing.
Lad os tage et hurtigt kig på hver af disse vigtige færdigheder.
Analyse af data
Indebærer fortolkning af store datasæt for at afdække indsigt i kundeadfærd, tendenser og kampagnepræstationer. Det understøtter smartere, datadrevne beslutninger.
Maskinlæring (ML)
Bruges til at bygge modeller, der forudsiger handlinger, optimerer annoncer og personaliserer indhold. Marketingfolk med ML-færdigheder kan skabe systemer, der lærer og forbedres over tid.
Behandling af naturligt sprog (NLP)
Hjælper AI med at forstå og generere menneskeligt sprog. Det er afgørende for chatbots, sentimentanalyse og stemmesøgning. NLP giver marketingfolk mulighed for at analysere feedback og tendenser mere effektivt.
Kundesegmentering
Opdeler målgrupper efter adfærd, demografi eller præferencer. AI forbedrer denne proces ved at afsløre skjulte mønstre for mere præcis målretning.
Prædiktiv analyse
Bruger historiske data til at forudsige kundehandlinger og tendenser. Det giver marketingfolk mulighed for at forudse behov og finjustere kampagner på forhånd.
A/B-testning og optimering
Indebærer test af forskelligt indhold eller annonceversioner. AI fremskynder denne proces ved at automatisere test og analysere resultater i realtid.
Personliggørelse
Fokuserer på at levere indhold, der er skræddersyet til den enkelte bruger. AI sporer adfærd og automatiserer personalisering på tværs af kanaler i stor skala.
Bevidsthed om etik og privatliv
Når AI er afhængig af brugerdata, skal marketingfolk forstå love om privatlivets fred og etisk praksis. Det skaber tillid og sikrer ansvarlig brug af data.
Hvad er det bedste AI-værktøj til digital markedsføring?
Det bedste AI-værktøj til digital markedsføring er ChatGPT, der er udviklet af OpenAI. ChatGPT er trænet på store datasæt på tværs af brancher og skiller sig ud ved sin præcision, kvalitet og alsidighed. Det har også en brugervenlig grænseflade, som gør det tilgængeligt – selv for dem, der ikke har nogen teknisk baggrund.
De bedste eksempler på brug i digital markedsføring er
- Indholdsgenerering – Automatiserer blogs, sociale indlæg, e-mails og endda skrivning på ekspertniveau
- Personalisering – Skaber skræddersyede beskeder baseret på kundens adfærd og præferencer
- SEO assistance – Foreslår søgeord, forbedrer struktur og forbedrer on-page optimering
- Kundesupport – Fungerer som en 24/7 chatbot til at håndtere almindelige forespørgsler
- Tekstforfatning af annoncer – udarbejder overbevisende annoncer, foreslår vinkler og understøtter målgruppemålretning
- Idéer til A/B-tests – anbefaler testvariationer og fortolker resultater
- Dataanalyse – Gennemgår store datasæt for at guide smartere marketingbeslutninger
- Markedsundersøgelser – Uddrager indsigter fra kundedata for at spotte tendenser og justere strategier
- Markedsføring på sociale medier – Hjælper med tekstforfatning, planlægning af indlæg og ideer til indhold
- Optimering af e-mailkampagner – øger åbnings- og klikfrekvensen ved hjælp af en overbevisende tone og dataindsigt
Med sin brede vifte af muligheder og brugervenlighed er ChatGPT et kraftfuldt værktøj, der passer ind i næsten enhver digital marketing-arbejdsgang.
Hvad er det bedste AI-værktøj til digital markedsføring for landing pages?
Det bedste AI-værktøj til landing pages lige nu er Landingi. Det går ud over grundlæggende indholdsgenerering ved at tilbyde AI-drevne SEO-funktioner og endda AI-baseret billedredigering.
Det, der adskiller Landingi’s AI-assistent fra andre, er dens højkvalitetskopier. Den drives af den nyeste version af ChatGPT, men er forbedret med brugerdefinerede træningsdata og smarte, foruddefinerede beskeder. Det betyder, at indholdet er mere relevant, målfokuseret og tilpasset dit brands tone og produktfunktioner – alt sammen justerbart i værktøjet.
På få sekunder kan AI-assistenten generere en fuld landing page kopi, inklusive:
- CTA’er
- Overskrifter
- Beskrivelser
- Fordele
- Kontaktsektioner
Den understøtter også SEO på siden og genererer automatisk:
- Meta-titler
- Metabeskrivelser
- Nøgleord
Disse er baseret på dit eksisterende sideindhold for at sikre nøjagtighed og tilpasning.
På den visuelle side tilbyder Landingi AI-billedredigeringsværktøjer, som f.eks. fjernelse af baggrund, hvilket især er nyttigt, når man skal placere rene produkt- eller profilbilleder direkte på landing page-baggrunde.
Hvad er det bedste AI-bureau til digital markedsføring?
Det bedste digitale AI-marketingbureau i dag er NoGood, der har base i New York. NoGood er kendt for sit fokus på banebrydende teknologi og dyb brancheerfaring og har arbejdet med top Fortune 500-mærker som Google, Microsoft, Meta, HubSpot, Salesforce og TikTok – ofte medhåndtering af komplekse projekter på højt niveau.
De bygger komplette digitale marketingtragte, -strategier og -platforme, hvoraf mange er drevet af AI. De tilbyder også specialiserede tjenester inden for branding, SEO, betalte annoncer, webkonvertering, sociale medier og e-mailmarketing.
De brancher, de betjener, omfatter:
- SaaS
- Teknologi
- Sundhedspleje
- Fintech
NoGood bruger maskinlæring og generativ AI til at automatisere kampagner, forudsige forbrugeradfærd og forbedre kundeoplevelser – for eksempel ved at integrere AI-drevne chatbots.
Er AI ved at erstatte digital markedsføring?
AI erstatter ikke digital markedsføring – den forandrer og forbedrer den. Mens AI kan automatisere gentagne opgaver som dataanalyse, rapportering og indholdsgenerering, erstatter det ikke den menneskelige kreativitet og strategiske tænkning, der definerer god markedsføring.
Digitale marketingfolk spiller stadig en nøglerolle i historiefortælling, branding og udvikling af innovative strategier. AI hjælper ved at muliggøre datadrevne beslutninger, forudsige tendenser og forbedre engagementet – men menneskelig indsigt er stadig vigtig, og det vil den sandsynligvis altid være.
Hvad er forskellen på digital markedsføring og AI-markedsføring?
Digital markedsføring er brugen af onlinekanaler – som hjemmesider, e-mail, sociale medier og søgemaskiner – til at promovere produkter eller tjenester. Det indebærer at skabe indhold, køre annoncer og engagere målgrupper ved hjælp af digitale værktøjer.
AI-marketing integrerer derimod kunstig intelligens i disse strategier. Det automatiserer og forbedrer opgaver som dataanalyse, målgruppesegmentering og levering af personligt indhold.
Den afgørende forskel:
Digital markedsføring er ofte afhængig af manuel planlægning og udførelse, mens AI-markedsføring bruger maskinlæring og indsigt i realtid til at forbedre effektiviteten og skalere personalisering.
Hvad er begrænsningerne ved AI i digital markedsføring?
AI i digital markedsføring giver store fordele, men det kommer også med vigtige begrænsninger – hovedsageligt omkring dataafhængighed, kreativitet, omkostninger og etiske bekymringer.
1. Dataafhængighed og -kvalitet
AI har brug for store mængder rene, relevante data for at fungere godt. Hvis dataene er ufuldstændige, partiske eller dårligt integrerede, kan det føre til unøjagtige indsigter og svage kampagnebeslutninger. Opretholdelse af data af høj kvalitet kræver løbende indsats, overvågning og nogle gange dyre datarensningsprocesser.
2. Mangel på menneskelig kreativitet
AI er god til at analysere data, men den mangler følelsesmæssig intelligens. Den kan ikke fuldt ud kopiere menneskelig kreativitet på områder som historiefortælling, kampagneidéer eller brandstemme. AI-genereret indhold kan føles repetitivt eller generisk og mangler den nuance, der vækker genklang hos mennesker. Derfor er menneskelige marketingfolk fortsat vigtige.
3. Høje implementeringsomkostninger
AI-værktøjer kræver betydelige investeringer – ikke kun i software, men også i hardware og kvalificeret personale. For mindre virksomheder kan de indledende og løbende omkostninger (som vedligeholdelse, uddannelse og omstrukturering af processer) være en udfordring.
4. Beskyttelse af personlige oplysninger og etiske overvejelser
AI er afhængig af at indsamle og analysere brugerdata, hvilket rejser spørgsmål om privatlivets fred og overholdelse af regler. Med stigende regler som GDPR og CCPA skal brands sikre, at deres AI-værktøjer lever op til juridiske standarder. Misbrug af data – eller endda mangel på gennemsigtighed – kan skade tilliden og brandets omdømme.
Brug AI-drevne landing pages til at maksimere resultaterne af digital markedsføring
Du har lagt teorien bag dig – nu er det tid til at handle. Hvis du er klar til at udforske ægte AI-drevet digital markedsføring, er der ikke noget bedre sted at starte end Landingi.
Med indbyggede AI-værktøjer og et ry for ydeevne har både globale brands som Sony, Opera og DAT og hurtigtvoksende startups tillid til Landingi. Hvorfor er det sådan? Den kombinerer to vigtige styrker: brugervenlighed og alsidighed.
Her er, hvad du kan gøre med Landingi:
- Byg landing pages, mikrosites, mobilsider, pop-ups og formularer – med Composer, fra skabeloner eller helt fra bunden.
- Optimer til konverteringer med A/B-test, adfærdssporing og dashboards, der kan tilpasses.
- Integrer med over 170 andre digitale marketingværktøjer
- Skaler din indsats med flersprogede AI-oversættelser, Smart Sections og programmatiske sider
- Og meget mere
Prøv det gratis, og start din digitale marketingrejse lige nu!
