Lo split testing è un metodo potente per ottimizzare le conversioni di un sito web confrontando due versioni di pagine. Si tratta di indirizzare il traffico tra le due varianti per determinare quella che funziona meglio in base a metriche critiche, come i tassi di clic, i tassi di conversione o il coinvolgimento degli utenti. Questo metodo consente agli esperti di marketing di prendere decisioni basate sui dati, che rivelano ciò che ha veramente risonanza con i visitatori, sia che si tratti di un design di pagina completamente nuovo o di un modulo di invio riorganizzato.
Lo split testing offre una serie di vantaggi che lo rendono uno strumento fondamentale nel marketing digitale. In primo luogo, fornisce informazioni chiare e basate sui dati su ciò che funziona meglio per coinvolgere gli utenti e guidare le conversioni, eliminando le congetture dalle decisioni su design e contenuti. Inoltre, i continui split test possono rivelare l’evoluzione delle preferenze del pubblico nel tempo, assicurando che le pagine rimangano pertinenti e competitive.
Questo articolo tratta gli aspetti fondamentali dello landing page split testing, compresa la differenza tra split testing e A/B testing e tra split testing e test multivariato. Vi guida attraverso il processo di creazione di uno split test landing page efficace e vi consiglia i migliori strumenti per la gestione e l’analisi dei risultati dei test. Inoltre, mette in evidenza esempi di successo di landing page split test per illustrare il potenziale impatto di questo approccio sui tassi di conversione.
Scoprite in questo articolo come lo split testing può migliorare la vostra strategia di conversione. Scoprite le differenze tra i vari metodi di test. Seguite una guida passo passo per impostare esperimenti efficaci. Esplorate gli strumenti migliori e le storie di successo che rivelano l’innegabile impatto di un design all’avanguardia.
Che cos’è uno Landing Page Split Test?
Un landing page split test (talvolta chiamato A/B test) è un esperimento strutturato in cui i visitatori di un sito web vengono divisi equamente tra due varianti di pagina (50/50) per determinare quale versione ottiene conversioni più elevate. Questo approccio è una tecnica fondamentale per ottimizzare i tassi di conversione.
La coerenza si riferisce al mantenimento di un ambiente di test stabile, assicurando che tutte le variabili siano gestite in modo che qualsiasi cambiamento nelle prestazioni possa essere attribuito esclusivamente agli elementi in fase di test. Ciò comporta la standardizzazione di fattori quali il pubblico, l’ora del giorno e le influenze esterne che potrebbero alterare i risultati. I marketer possono trarre conclusioni precise dai loro test mantenendo costanti queste variabili. Il controllo, invece, implica un’attenta gestione del processo di test stesso. Ciò significa avere un’ipotesi ben definita, comprendere chiaramente cosa costituisce un risultato positivo e implementare sistematicamente i test per convalidare o invalidare tale ipotesi. Senza controllo, i risultati possono essere fuorvianti e portare a decisioni basate su dati incompleti o errati.
Insieme, questi principi garantiscono che lo split testing non sia solo un processo di prova ed errore, ma una strategia per ottimizzare landing pages. Aderendo alla coerenza e al controllo, gli esperti di marketing possono migliorare più efficacemente l’esperienza degli utenti, aumentare i tassi di conversione e, in definitiva, ottenere risultati migliori.
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Qual è la differenza tra Split Testing e A/B Testing?
La differenza tra split testing e A/B testing è che lo split testing mette a confronto diverse versioni della pagina per valutare modifiche significative al design. Il test A/B, invece, si concentra su piccole modifiche a una pagina esistente per ottimizzare elementi specifici.
Lo split testing di solito mette a confronto versioni completamente diverse di una pagina per vedere quale ha un rendimento migliore. È l’ideale per valutare cambiamenti significativi, come la riprogettazione di un sito o la sperimentazione di un nuovo layout. Permette alle aziende di capire cosa preferisce il pubblico e come interagisce con i diversi design.
I test A/B si concentrano sull’apporto di piccole modifiche a una pagina esistente. Ad esempio, si può cambiare il colore di un pulsante di invito all’azione o modificare la formulazione di un titolo. I test A/B aiutano a determinare quali piccoli aggiustamenti portano a risultati migliori.
| Elementi tipicamente esaminati con gli split test | Elementi tipicamente esaminati con i test A/B |
|---|---|
| design | Pulsante CTA |
| layout | headline |
| pagina del prodotto | copia |
| modulo di invio | elementi di prova sociale |
È importante notare che mentre tutti gli A/B test possono essere considerati una forma di split test, non tutti gli split test sono A/B test. La combinazione di entrambi i metodi può aiutare le aziende a perfezionare efficacemente la loro presenza online e i loro sforzi di marketing, portando a un miglioramento dell’esperienza degli utenti e a tassi di conversione più elevati.
Qual è la differenza tra Split Testing e Multivariate Testing?
La differenza tra split testing e A/B testing sta nel loro obiettivo: lo split testing confronta versioni completamente diverse di una pagina, mentre il test multivariato esplora le interazioni tra vari elementi di una singola pagina. Questo metodo è utile per esaminare più variabili contemporaneamente. Ad esempio, si possono testare diversi titoli, immagini e colori dei pulsanti per vedere come ogni combinazione influisce sul comportamento degli utenti. Ciò consente un’analisi più dettagliata di come i vari elementi lavorano insieme, il che può portare a migliori intuizioni di ottimizzazione.
L’utilizzo congiunto di questi metodi può aiutare le aziende a perfezionare le loro strategie online in modo efficace, con il risultato di migliorare le prestazioni e il coinvolgimento.
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Come creare un Landing Page Split Test?
Per creare uno split test landing page, è necessario concentrarsi sull’obiettivo, sulle metriche chiave, sull’arco di tempo, sulla distribuzione del traffico e sull’analisi approfondita dei dati dell’esperimento. Questi elementi costituiscono una procedura corretta che consente di ottenere il massimo dallo sforzo.
La creazione di uno split test è fondamentale per ottimizzare i tassi di conversione, in quanto consente di valutare direttamente gli elementi più efficaci della pagina. Testando sistematicamente diverse varianti, si ottengono informazioni chiare e fondate sui dati relativi alle preferenze degli utenti, che portano a un design della pagina più efficace e, in ultima analisi, a un maggiore coinvolgimento e a conversioni più elevate. Questo metodo elimina le congetture, consentendo miglioramenti continui che si allineano al comportamento degli utenti e alle richieste del mercato.
La potente piattaforma di Landingi migliora ulteriormente questo processo, offrendo strumenti intuitivi per la creazione, l’esecuzione e l’analisi degli split test senza alcuno sforzo. Grazie al suo costruttore facile da usare, ai modelli personalizzabili e alle analisi approfondite, Landingi consente ai marketer di impostare e monitorare rapidamente i test, rendendo semplice l’implementazione di modifiche basate su dati in tempo reale. Queste funzionalità semplificano l’intero percorso di testing, consentendo di massimizzare l’impatto di ogni landing page con sicurezza.
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Per impostare uno split test landing page di successo, seguite i passaggi fondamentali indicati di seguito per garantire precisione ed efficacia.
1. Definire l’obiettivo
Definire un obiettivo chiaro è essenziale, in quanto guida ogni decisione nel processo di split testing. Individuare la metrica specifica che si desidera migliorare (tasso di clic, invio di moduli o iscrizioni) aiuterà a personalizzare ogni variante per raggiungere l’obiettivo. Senza un obiettivo definito, i risultati possono essere difficili da interpretare, rendendo difficile l’identificazione delle modifiche che portano al successo.
Ad esempio, se l’obiettivo è aumentare gli invii dei moduli, assicuratevi che ogni aspetto del test – come le modifiche al layout del modulo, al colore della CTA o al posizionamento – sia realizzato per migliorare questo risultato specifico. Concentrarsi su un obiettivo misurabile consente di monitorare i progressi e di apportare modifiche strategiche sulla base di dati accurati.
2. Formulare un’ipotesi
La formulazione di un’ipotesi è una fase cruciale dello split testing perché fornisce una direzione e uno scopo chiari per il test. Un’ipotesi ben strutturata aiuta a definire cosa si sta testando, perché lo si sta facendo e quale risultato specifico ci si aspetta. Ad esempio, un’ipotesi come “La modifica del layout della pagina del prodotto aumenterà i tassi di clic del 10%” stabilisce un obiettivo chiaro che guida sia la progettazione del test sia l’analisi dei risultati.
Con un’ipotesi, gli split test evitano di trasformarsi in esperimenti casuali, con approfondimenti che permettono di capire perché una versione ha ottenuto risultati migliori. Inoltre, avere un’ipotesi incoraggia l’apprendimento.
Questo approccio garantisce che ogni test si basi sul precedente, creando un ciclo continuo di miglioramento che porta al successo a lungo termine delle prestazioni landing page.
3. Creare varianti
La creazione di varianti ben studiate è fondamentale per effettuare test efficaci. Ogni variante deve concentrarsi su un singolo cambiamento d’impatto, che si tratti di un titolo, di una CTA o di un’immagine, consentendo di isolare gli elementi che influenzano le conversioni. Evitate di sovraccaricare le varianti con troppe modifiche in una volta sola; la semplicità assicura che qualsiasi variazione delle prestazioni sia dovuta all’elemento specifico da testare.
La modifica di un titolo per enfatizzare uno sconto (ad esempio, “Ottieni il 20% di sconto oggi!” rispetto a “Risparmi esclusivi solo per te!”) potrebbe rivelare una formulazione che cattura l’attenzione del visitatore. Isolando i cambiamenti specifici in ogni variante, si garantisce che l’effetto di ogni modifica sia chiaro e perseguibile.
4. Impostazione del test
L’impostazione corretta del test è fondamentale per garantire risultati accurati e significativi. Assicuratevi che ogni variante sia impostata per essere visualizzata in modo uniforme, mantenendo un design e un layout coerente su tutti i dispositivi e i browser. Stabilite una soglia di significatività statistica in modo da raccogliere dati sufficienti per prendere una decisione informata. Questa coerenza previene le distorsioni derivanti da problemi tecnici, garantendo che il test rifletta accuratamente le risposte degli utenti solo alle modifiche che si stanno testando.
Ad esempio, se state testando un nuovo colore CTA sul vostro landing page, assicuratevi che il colore venga visualizzato in modo coerente su tutti i browser e dispositivi. Le incoerenze, come ad esempio la corretta visualizzazione del pulsante in Chrome ma non in Safari, potrebbero distorcere i risultati e rendere poco chiaro se la modifica del colore abbia effettivamente un impatto sulle conversioni.
5. Distribuire il traffico
La distribuzione uniforme del traffico tra le varianti è essenziale per ottenere risultati imparziali. Assicuratevi che ogni versione riceva un campione di dimensioni comparabili per ridurre al minimo le variazioni casuali e ottenere risultati statisticamente significativi. Considerate la possibilità di suddividere il traffico in modo uniforme per i pubblici più ampi, mentre i campioni più piccoli possono trarre vantaggio da percentuali di traffico più elevate per ogni variante, per ottenere approfondimenti più rapidi.
Un sito di e-commerce può dividere il suo traffico al 50% tra due diversi layout di pagina di prodotto. Tuttavia, dare la priorità a una porzione più significativa di traffico per una variante di test può accelerare gli approfondimenti se il pubblico è più ristretto. Questa attenta distribuzione garantisce che ogni variante riceva un’esposizione sufficiente per un confronto accurato, rendendo i risultati statisticamente validi.
6. Eseguire il test
L’esecuzione adeguata del test è fondamentale per catturare con precisione il comportamento dell’utente. Evitate di terminare il test prematuramente, perché periodi di prova brevi possono portare a risultati inconcludenti o fuorvianti. Lasciate che il test si svolga fino a raggiungere la significatività statistica, per garantire che i risultati siano solidi e rappresentativi delle tendenze a lungo termine.
Ricordate che la tempistica del test può influenzare in modo significativo i risultati e persino compromettere lo scopo del test stesso. Molte aziende online hanno periodi di picco e periodi non di picco prevedibili. Ad esempio, se si confronta il traffico di un sito di e-commerce durante il Black Friday con quello di un qualsiasi altro giorno insignificante, è improbabile che si ottengano dati affidabili e comparabili. La scelta di periodi coerenti garantisce una comprensione più accurata di ciò che funziona per il vostro pubblico.
7. Analizzare i risultati
Analizzare attentamente i risultati dei test è essenziale per prendere decisioni basate sui dati che migliorino l’efficacia del vostro landing page. Iniziate esaminando le metriche principali associate al vostro obiettivo, come le percentuali di conversione, di clic o di rimbalzo, per determinare quale variante ha ottenuto i risultati migliori. Cercate differenze statisticamente significative, ovvero risultati che difficilmente sono dovuti al caso, in quanto ciò aumenta l’affidabilità dei vostri risultati. Utilizzate strumenti come le analisi integrate di Landingi o Google Analytics per approfondire le interazioni degli utenti, suddividendo i dati in base al tipo di dispositivo, alla posizione geografica o persino all’ora del giorno per scoprire modelli specifici.
Ad esempio, supponiamo che una nuova CTA abbia portato a un aumento del 20% delle iscrizioni su desktop, ma non abbia mostrato alcun cambiamento su mobile. Questo dato può rivelare comportamenti unici degli utenti su piattaforme diverse, inducendo a effettuare ulteriori test su misura per ciascun tipo di dispositivo. L’analisi delle metriche secondarie, come il tempo di coinvolgimento e la profondità di scorrimento, è utile perché può fornire un contesto ai risultati principali e rivelare comportamenti inaspettati degli utenti. Un’analisi approfondita conferma quale variante ha avuto successo e offre spunti sulle preferenze del pubblico, guidando i test futuri e le decisioni di progettazione.
8. Attuare le modifiche
L’implementazione di modifiche basate sui risultati dei test migliora le prestazioni del vostro landing page. Implementate la variante vincente e fatela diventare il nuovo standard, oppure eseguite ulteriori test sugli elementi più performanti per ottimizzarli ulteriormente. Ogni modifica implementata vi avvicina a un landing page completamente allineato alle preferenze degli utenti.
9. Tenere un registro dei risultati
Mantenere un registro dei risultati di ogni test è essenziale per l’ottimizzazione a lungo termine. La documentazione dei cambiamenti positivi e negativi aiuta a costruire una risorsa preziosa per i test futuri. Questo registro vi consente di identificare gli schemi nel tempo, affinando le vostre strategie e apportando modifiche informate in modo più efficiente.
Ciò consente alle aziende di prendere decisioni basate sui dati, migliorando l’esperienza dell’utente e aumentando i tassi di conversione. La verifica, l’analisi e il perfezionamento costanti dei landing pages non si limitano a migliorarne le prestazioni, ma svolgono un ruolo fondamentale per l’efficacia generale delle campagne di marketing digitale. Identificando ciò che risuona con gli utenti, le aziende possono creare esperienze più coinvolgenti e pertinenti, aumentando i tassi di conversione e migliorando il ritorno sugli investimenti (ROI).
3 esempi di successo di landing page split test
L’analisi di esempi di successo di landing page fornisce preziose indicazioni sull’efficacia di strategie digitali ben eseguite. I marketer possono apprendere gli elementi chiave che contribuiscono al successo di una landing page esplorando casi reali.
La comprensione di ciò che funziona in questi esempi può essere utile per i vostri split test, consentendovi di perfezionare i vostri landing pages sulla base di pratiche comprovate. Osservate i tre esempi selezionati qui sotto per scoprire le strategie che favoriscono il coinvolgimento e i risultati.
1. Josera
Il nostro primo esempio di split testing è incentrato su una modifica della pagina di dettaglio del prodotto, rivolta esplicitamente agli utenti che inizialmente non erano interessati a effettuare un acquisto.
Analizzando il comportamento e il feedback degli utenti, il team ha cercato di capire quali elementi potevano essere modificati per catturare l’interesse in modo più efficace. L’analisi ha evidenziato un tasso di rimbalzo preoccupantemente elevato sulle pagine di dettaglio dei prodotti di JOSERA. Un problema ancora più significativo era rappresentato dagli scarsi tassi di conversione delle vendite. Il team ha concluso che un rifacimento completo della pagina di dettaglio del prodotto avrebbe migliorato la situazione. Hanno quindi ideato una variante con una descrizione decisamente più precisa rispetto alla pagina di dettaglio del prodotto reale.
Lo split test condotto dalla piattaforma VWO ha coinvolto 2.400 utenti per 16 giorni. Il traffico è stato distribuito in modo uniforme tra le due esperienze, garantendo un confronto equo dei cambiamenti implementati. La variazione ha registrato un incredibile aumento delle conversioni del 28,79%.
2. Densità del server
Il secondo esempio proviene da Server Density, un fornitore SaaS di hosting e monitoraggio di siti web. Inizialmente i prezzi erano basati sui costi, ma dopo essere passati a un’offerta a pacchetto, incentrata sul valore, hanno registrato un aumento sostanziale del fatturato complessivo, che ha raggiunto il 114%.
Questo nuovo modello non solo ha incrementato i guadagni, ma ha anche diminuito le iscrizioni alla prova gratuita da parte di utenti non impegnati. L’esempio sottolinea il profondo impatto che una riprogettazione approfondita può avere sulle entrate. Quando un sito landing page viene ripensato con elementi incentrati sull’utente, immagini accattivanti e CTA strategiche, non ha solo un aspetto migliore, ma anche prestazioni migliori.
3. JellyTelly
Il terzo esempio è JellyTelly, una rete televisiva rivolta alle famiglie cristiane. Never Settle, un’agenzia digitale con sede a Denver, ha proposto alla società di radiodiffusione modifiche semplici ma efficaci alla home page del sito. L’idea alla base delle modifiche era quella di creare una variante con meno distrazioni.
La variante ha superato l’originale, portando il 105% in più di visitatori alla pagina di iscrizione e un aumento del 5% delle iscrizioni totali a JellyTelly. L’aumento dei visitatori della pagina di iscrizione è stato indubbiamente significativo, ma il team ha notato un margine di miglioramento, con conversioni inferiori alle aspettative.
È un esempio perfetto di come uno split test di successo su un particolare sito web non garantisca gli stessi risultati altrove. Trattate i risultati recuperati per un’analisi più approfondita che possa portare a un altro esperimento più raffinato.
Posso fare lo split test di un sito web?
Sì, è possibile eseguire lo split-test di un sito web per ottimizzarne le prestazioni. Questo metodo consente di confrontare due versioni di pagine web per determinare quale sia più performante in base a una metrica specifica, come il tasso di clic, il tasso di conversione o il coinvolgimento degli utenti. Questo metodo prevede la creazione di più varianti di pagina con design, layout, contenuti ed elementi di invito all’azione diversi.
I visitatori vengono quindi indirizzati casualmente a una di queste versioni e le loro interazioni vengono analizzate per vedere se la versione produce i risultati migliori. Ad esempio, un sito web potrebbe testare due design di homepage, uno con una CTA in grassetto e l’altro con una CTA sottile, per identificare la soluzione migliore.
Lo split testing offre preziose indicazioni che possono migliorare significativamente l’esperienza dell’utente e i risultati aziendali. Le aziende possono prendere decisioni basate sui dati testando continuamente diversi elementi e adattando i loro siti web alle preferenze e ai comportamenti degli utenti. In definitiva, lo split testing è uno strumento essenziale per l’ottimizzazione dei siti web, che aiuta a rivelare le caratteristiche che risuonano con gli utenti e a promuovere una crescita misurabile eliminando le congetture dalle scelte di progettazione.
Come si fa a testare più Landing Pages?
Per testare più landing pages, è necessario definire il risultato desiderato e quindi creare le varianti con modifiche specifiche per raggiungere l’obiettivo. Stabilire questi punti iniziali consente di scegliere un tipo di test adeguato. Vediamo i tre principali tipi di test landing page comunemente utilizzati:
- Split test: In questo tipo di test, il traffico viene indirizzato a due diversi landing pages con URL separati. Questa tecnica è particolarmente utile per valutare gli effetti di cambiamenti importanti, come una riprogettazione totale o l’introduzione di nuove proposte di valore.
- Test A/B: Questa tecnica consiste nel confrontare due varianti di una pagina (la versione A e la versione B) per individuare quella con le migliori prestazioni. Un esempio potrebbe essere quello di testare diversi colori per un pulsante di invito all’azione per vedere quale fa più clic.
- Test multivariato: Questo metodo valuta più elementi, come titoli, immagini e pulsanti di invito all’azione, per trovare la combinazione più efficace che aumenta i tassi di conversione.
Sperimentando sistematicamente i vari elementi, i marketer possono sfruttare i dati per informare le loro decisioni, portando a landing pages più efficaci e a tassi di conversione migliori. Ciò consente di ottimizzare i singoli componenti e contribuisce a una comprensione più strategica del comportamento e delle preferenze dell’utente, portando in ultima analisi a risultati migliori nelle campagne di marketing digitale.
Qual è il miglior strumento di split testing?
Il miglior strumento di split testing è Landingi, indiscutibilmente una piattaforma leader nel marketing digitale. Consente di semplificare la creazione e il lancio dei test, anche per chi ha un’esperienza tecnica minima. Gli utenti possono facilmente duplicare i landing pages, modificare gli elementi – come pulsanti CTA, titoli, immagini o moduli – e testare queste variazioni per vedere quale versione ottiene risultati migliori.
Uno dei punti di forza di Landingi è l’ampia libreria di modelli personalizzabili e adattati a vari settori, che semplificano il processo di progettazione mantenendo l’efficacia.
La piattaforma offre solidi strumenti di analisi, che consentono agli utenti di monitorare in tempo reale i tassi di conversione, le frequenze di rimbalzo e altri indicatori di performance chiave. Queste informazioni sono fondamentali per prendere decisioni informate sull’ottimizzazione del sito.
Rispetto ad altri strumenti come Unbounce o VWO, che hanno anch’essi forti capacità di testing, Landingi è spesso lodato per la sua economicità e facilità d’uso, che lo rendono accessibile alle aziende di tutte le dimensioni. Secondo fonti come HubSpot e Digital Marketing Community, Landingi è spesso raccomandato per le sue funzionalità complete e il suo design incentrato sull’utente, che facilitano un processo di test più efficiente.
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Quali sono i limiti dello Split Testing?
I limiti dello split testing landing page sono i requisiti di traffico, il consumo di tempo e le implicazioni di costo. Di seguito riportiamo una descrizione esplicita delle limitazioni:
Requisiti di traffico
Una landing page ha bisogno di una quantità sostanziale di traffico per ottenere risultati statisticamente significativi. Le pagine a basso traffico possono richiedere molto tempo per raccogliere dati sufficienti a trarre conclusioni affidabili, rendendo lo split testing poco pratico.
Consumo di tempo
L’impostazione e l’esecuzione dei test possono richiedere molto tempo. Spesso ci vogliono settimane per completare un test, soprattutto se le variazioni sono minime o se il traffico è limitato. Molti marketer si accorgono di eseguire test inconcludenti, con conseguente frustrazione e perdita di tempo.
Implicazioni di costo
Se lo split testing coinvolge il traffico a pagamento (come gli annunci), i costi possono accumularsi rapidamente. Questo può renderlo un’impresa costosa, soprattutto se una delle due versioni non funziona bene, con conseguente perdita di entrate durante la fase di test.
Complessità dell’implementazione
L’implementazione degli split test richiede competenze tecniche per tracciare e misurare i risultati in modo accurato. Ciò è particolarmente vero quando si utilizzano più meccanismi di tracciamento o si integrano con i sistemi esistenti: questo può complicare il processo di test.
Limitata visione del comportamento dell’utente
Anche se gli split test possono mostrare quale versione funziona meglio, spesso non forniscono informazioni approfondite sul motivo per cui una versione supera un’altra (soprattutto i test eseguiti senza uno strumento adeguato che faciliti la raccolta dei dati). La comprensione del comportamento degli utenti può richiedere ulteriori metodi di ricerca qualitativa.
Rischio di interpretazione errata
La significatività statistica non sempre si traduce in rilevanza pratica. Un risultato può essere statisticamente significativo ma non migliorare in modo significativo i tassi di conversione. Questo rischio può manifestarsi se gli obiettivi non sono stati considerati a fondo.
La comprensione di queste limitazioni può aiutare gli addetti al marketing a strategizzare meglio i loro sforzi di split testing, bilanciando la necessità di decisioni basate sui dati con considerazioni pratiche.
Conclusione
Gli split test sono essenziali per affinare le strategie di marketing e massimizzare i tassi di conversione. Scegliendo l’approccio giusto e stabilendo chiari indicatori chiave di prestazione (KPI), gli addetti al marketing possono analizzare efficacemente l’impatto dei diversi elementi sul comportamento degli utenti. Questo processo rivela intuizioni preziose e consente agli addetti al marketing di prendere decisioni informate e basate sui dati, che migliorano le prestazioni complessive della campagna. Data l’importanza di questa pratica, è chiaro che dare priorità agli split test può elevare qualsiasi iniziativa di marketing.
Landingi offre una serie di funzionalità progettate per migliorare le strategie di split testing, che lo rendono la scelta ideale per i marketer che intendono ottimizzare i tassi di conversione in modo efficace. Uno degli aspetti salienti di Landingi è la sua interfaccia user-friendly con un editor drag-and-drop. Questa funzionalità consente agli utenti di creare e modificare i landing pages con facilità, eliminando la necessità di competenze tecniche. Di conseguenza, gli esperti di marketing possono impostare rapidamente più versioni di landing pages per lo split testing, riducendo significativamente il tempo necessario per lanciare i test.
La piattaforma supporta i test multivariati, consentendo agli addetti al marketing di valutare più elementi contemporaneamente. Questa funzionalità offre una visione più approfondita di come le diverse combinazioni di elementi interagiscono e influenzano i tassi di conversione. Utilizzando queste funzionalità, Landingi consente agli addetti al marketing di migliorare le loro strategie di split testing, portando in ultima analisi a un miglioramento dei tassi di conversione e a campagne di marketing digitale più efficaci.
Il tempo di esitare è finito: provate Landingi gratuitamente e sperimentate le sue solide capacità di elevare i risultati delle vostre pagine!
