Reklama digital w 2026 roku nauczyła się jednej rzeczy: liczy się trafność. Targetowanie behawioralne udowadnia to każdego dnia – pokazując reklamy, które użytkownicy naprawdę chcą zobaczyć. Zamiast przeszkadzać, poprawiają doświadczenie użytkownika. Efekt? CTR rośnie nawet 10-krotnie w porównaniu do reklam nietargetowanych, konwersje mogą wzrosnąć o 300% (dane: eMarketer), a retargeting behawioralny oparty na danych first-party zapewnia 2–3 razy wyższy ROAS (wg CustomerLabs).
Mimo coraz ostrzejszych regulacji, targetowanie behawioralne nie zniknęło – ewoluowało. Dziś doświadczeni marketerzy wykorzystują segmenty behawioralne nie tylko do pierwszego kontaktu w kampaniach digital, ale też do dalszej komunikacji – dopasowanej do konkretnych grup odbiorców i buyer person, z komunikatami uruchamianymi przez konkretne działania.
Najważniejsze informacje:
- Targetowanie behawioralne w 2026 wciąż jest fundamentem digital marketingu – mimo ograniczeń prawnych.
- Zmiany w przepisach przekierowały uwagę na dane zero-party i first-party.
- Reklamy oparte na zachowaniu użytkownika poprawiają UX, eliminując nietrafione treści.
- Marketerzy tworzą follow-upy dopasowane do działań konkretnych segmentów.
Przyjrzyjmy się więc, czym dokładnie jest targetowanie behawioralne, jak działa i jakie przykłady najlepiej pokazują jego skuteczność.
Czym jest targetowanie behawioralne?
Targetowanie behawioralne to podejście w reklamie online, które pozwala wyświetlać użytkownikom treści dopasowane do ich realnych zainteresowań. Zamiast zgadywać na podstawie danych demograficznych, analizuje się konkretne zachowania – strony, które odwiedzają, czas spędzony na stronie, kliknięcia.
Jak działa targetowanie behawioralne? Reklamodawcy zbierają dane o zachowaniu użytkowników w sieci, a następnie dzielą ich na segmenty na podstawie ich faktycznych zainteresowań. Efekt? Reklamy trafiające w punkt, a nie przeszkadzające.
To przejście od założeń opartych na demografii do danych behawioralnych to bardziej przemyślane podejście do digital marketingu. Gdy reagujesz na realne działania użytkowników, zwiększasz zaangażowanie i tworzysz komunikację, która rzeczywiście trafia do odbiorcy.
Wykorzystaj dane o zachowaniach użytkowników, żeby zwiększyć konwersje! Twórz spersonalizowane landing page’e z Landingi.
Jakie korzyści daje targetowanie behawioralne?
Targetowanie behawioralne to trzy kluczowe przewagi: wyższy współczynnik konwersji, lepsze dopasowanie reklam i bardziej efektywne wykorzystanie budżetu. Analizując zachowania użytkowników, marketerzy mogą trafiać do osób, które już wykazały zainteresowanie podobnymi produktami lub usługami – opierając działania na intencji, a nie zgadywaniu.
W przeciwieństwie do reklam kontekstowych, które dobierają treści na podstawie tematyki strony, targetowanie behawioralne skupia się na konkretnych działaniach i wzorcach zachowań. Dzięki temu marki tworzą spersonalizowane kampanie dopasowane do różnych segmentów odbiorców – każda odpowiadająca na konkretne potrzeby i preferencje.
Zaangażowanie rośnie, nietrafione wyświetlenia spadają, a budżet reklamowy działa tam, gdzie naprawdę ma znaczenie.
Jak wdrożyć targetowanie behawioralne do strategii marketingowej?
Skuteczne wdrożenie targetowania behawioralnego wymaga uporządkowanego procesu – od zbierania danych, przez ich analizę, po praktyczne zastosowanie. Liczy się precyzja, trafność i mierzalny efekt.
Krok 1: Zbieraj dane o użytkownikach
Wykorzystaj piksele śledzące, pliki cookies, platformy analityczne (np. Google Analytics) i systemy CRM, aby gromadzić dane o zachowaniach użytkowników w różnych kanałach digital. Obserwuj m.in. odwiedzane strony, ścieżki kliknięć, czas trwania sesji i interakcje z produktami. Historia przeglądania pokazuje trendy zainteresowań, a dane o zakupach – potencjał konwersji.
Krok 2: Segmentuj odbiorców
Podziel użytkowników na segmenty oparte na ich zachowaniach online. Zidentyfikuj działania, które sygnalizują poziom zaangażowania lub intencję zakupu. Ktoś, kto wielokrotnie przegląda ten sam produkt, ma większy potencjał zakupowy niż osoba, która opuściła stronę po kilku sekundach. Dzięki segmentacji łatwiej dopasować komunikaty do konkretnych grup i zwiększyć szansę na reakcję.
Krok 3: Wykorzystuj konkretne techniki targetowania
Stosuj praktyczne metody: retargeting porzuconych koszyków, dynamiczne reklamy dopasowane do zaangażowania, czy wykluczanie użytkowników o niskiej intencji. Targetowanie behawioralne zwiększa skuteczność kampanii, bo opiera się na rzeczywistych działaniach – nie ogólnych założeniach demograficznych. Dzięki temu każda złotówka z budżetu pracuje efektywniej.
Krok 4: Zastosuj predykcyjne targetowanie behawioralne
Wprowadź modele predykcyjne, które analizują wcześniejsze wzorce i przewidują przyszłe działania użytkowników. Szukaj sygnałów jak powtarzające się wizyty przed zakupem czy oznaki rezygnacji. Na tej podstawie możesz wcześniej zareagować – np. polecić produkt, wysłać przypomnienie albo zaproponować ofertę w odpowiednim momencie. To sposób na dotarcie do użytkownika zanim zacznie szukać.
Krok 5: Twórz dopasowane komunikaty
Dopasuj treść do konkretnych działań i preferencji każdego segmentu. Odwołuj się do tego, co użytkownik przeglądał, klikał lub kupił. Komunikaty oparte na realnych zachowaniach zwiększają zaangażowanie i podnoszą konwersję – bo są trafne, spersonalizowane i pojawiają się we właściwym czasie.
Krok 6: Monitoruj i optymalizuj kampanie
Śledź CTR, konwersje i ROI, aby ocenić skuteczność działań. Analizuj, które segmenty reagują najlepiej i gdzie pojawiają się spadki. Jedną z największych zalet targetowania behawioralnego jest możliwość szybkiej reakcji – czyli dostarczania trafnych komunikatów w czasie rzeczywistym. Ciągła optymalizacja utrzymuje kampanie precyzyjne i opłacalne.
Zorganizowane wdrożenie technik targetowania behawioralnego zmienia kampanie marketingowe w elastyczne, oparte na danych systemy, które dostarczają realnych wyników.
Targetuj mądrze, nie mocniej. Twórz landing page’e dopasowane do zachowań użytkowników – z Landingi.
3 przykłady skutecznego targetowania behawioralnego
Targetowanie behawioralne przynosi najlepsze rezultaty, gdy personalizuje doświadczenia użytkowników w różnych kanałach – w oparciu o dane o zachowaniach i intencjach w czasie rzeczywistym. Poniższe przykłady – z branży retail, mody i gastronomii – pokazują, jak strategie oparte na zachowaniach realnie zwiększają skuteczność kampanii, angażują odbiorców i zamieniają intencje w konkretne wyniki.
1. Burger King – targetowanie behawioralne oparte na lokalizacji
Burger King uruchomił kampanię „Whopper Detour”, wykorzystując technologię geofencingu do targetowania użytkowników smartfonów znajdujących się w pobliżu restauracji McDonald’s na terenie całych Stanów Zjednoczonych. Gdy użytkownik znalazł się w promieniu 600 stóp (ok. 180 m) od lokalu konkurencji, aplikacja Burger Kinga odblokowywała ofertę Whoppera za 1 centa i pokazywała trasę do najbliższej restauracji BK.
Kampania połączyła dane o lokalizacji w czasie rzeczywistym z aktywacją przez aplikację – to świetny przykład targetowania behawioralnego w przestrzeni OOH (reklama out-of-home). W zaledwie 9 dni przyniosła ponad 1,5 miliona pobrań aplikacji, wzrost liczby wizyt w lokalach o 54% i aż 327% więcej wyświetleń billboardów. To dowód na to, że targetowanie behawioralne może skutecznie napędzać zarówno konwersje digital, jak i offline.
2. Lacoste – reklamy display w modelu programmatic
Lacoste wykorzystało reklamy display w modelu programmatic, aby spersonalizować przekaz reklamowy w trakcie letniej wyprzedaży we Francji, Niemczech i Wielkiej Brytanii. Marka stworzyła profile klientów na podstawie danych behawioralnych, wdrożyła segmentację odbiorców, retargeting i testy A/B, aby maksymalnie zwiększyć skuteczność kampanii.
Dzięki optymalizacji kreacji reklamowych i sposobu ich wyświetlania na podstawie testów, Lacoste wygenerowało ponad 19,7 mln wyświetleń i 2290 sprzedaży. Kampania pokazała, jak połączenie sygnałów behawioralnych z narzędziami programmatic pozwala skalować personalizację i poprawiać ROAS – nawet w bardzo konkurencyjnej branży retail.
3. Miinto – retargeting oparty na deep learningu
Marketplace modowy Miinto zastosował dynamiczny retargeting oparty na algorytmach deep learning, aby ponownie zaangażować użytkowników, pokazując im dokładnie te produkty, które wcześniej przeglądali. Dzięki rekomendacjom produktowym opartym na zachowaniach użytkowników, marka wyświetlała spersonalizowane reklamy idealnie dopasowane do indywidualnych zainteresowań.
Napędzana przez RTB House kampania przyniosła 200% wzrost efektywności e-commerce, udowadniając, że zaawansowane algorytmy w połączeniu z danymi behawioralnymi potrafią znacząco zwiększyć konwersje w branży modowej online.
Zadbaj o trafne doświadczenia i wyższe konwersje. Twórz spersonalizowane landing page’e z Landingi – zacznij już dziś.
6 sprawdzonych strategii i praktyk targetowania behawioralnego
Efektywne targetowanie behawioralne to kwestia przemyślanej strategii i stałej optymalizacji. Poniższe praktyki zwiększają trafność, efektywność i wyniki – niezależnie od kanału czy typu odbiorców.
1. Zbuduj pełny obraz użytkownika we wszystkich kanałach
Śledź aktywność użytkowników na stronie, w aplikacji mobilnej, e-mailach i social mediach, aby połączyć wszystkie interakcje w jeden spójny profil.
Zbieranie danych tylko z jednego źródła daje niepełny obraz intencji. Zintegrowany tracking pozwala precyzyjnie segmentować odbiorców i prowadzić spójną komunikację na podstawie pełnego kontekstu zachowań.
2. Zrozum, czego użytkownicy naprawdę szukają
Skup się na sygnałach wysokiej intencji – np. powracające wizyty, głębokość scrollowania, czas spędzony na stronie produktu, dodanie do koszyka.
Same kliknięcia to za mało – często nie odzwierciedlają realnego zainteresowania. Analiza głębszych wzorców zachowań pozwala lepiej segmentować odbiorców i skuteczniej kierować reklamy do tych, którzy są gotowi na konwersję.
3. Usuń nieaktualne dane
Ustal próg nieaktywności – np. brak zaangażowania przez 60–90 dni – i wstrzymuj targetowanie użytkowników, których zachowania nie są już zgodne z celem kampanii.
Nieaktualne dane osłabiają skuteczność segmentacji i prowadzą do niepotrzebnych wydatków. Regularna weryfikacja baz danych pozwala utrzymać precyzję i trafność komunikacji.
4. Pokaż to, czego chcą – wtedy, kiedy tego chcą
Wdrażaj dynamiczne kreacje reklamowe, które dostosowują się w czasie rzeczywistym do zachowań użytkownika. Wyświetlaj dopasowane promocje, rekomendacje produktów czy spersonalizowane bannery na podstawie ostatnich interakcji – przeglądanych produktów, porzuconych koszyków czy ścieżki przeglądania.
Większa trafność = większe zaangażowanie i wyższe konwersje.
5. Nie kieruj wszystkich na tę samą stronę
Łącz reklamy i e-maile z landing page’ami dopasowanymi do zachowań i intencji użytkownika. Zmieniaj nagłówki, grafiki i CTA w zależności od wcześniejszych wizyt, przeglądanych treści czy źródła ruchu.
Dopasowanie landing page’a do etapu ścieżki zakupowej zwiększa spójność przekazu, obniża współczynnik odrzuceń i podnosi efektywność kampanii. Uniwersalne strony osłabiają skuteczność targetowania i psują doświadczenie użytkownika.
Znasz zachowania odbiorców? Czas przełożyć je na realne wyniki. Twórz strony o wysokiej skuteczności z Landingi.
6. Podejmuj decyzje na podstawie wyników
Testuj różne warianty – copy, kreacje, moment wysyłki, układy stron czy zasady targetowania. Nawet drobne zmiany oparte na danych mogą znacząco poprawić efektywność kampanii. Targetowanie behawioralne działa najlepiej wtedy, gdy strategie ewoluują wraz ze zmieniającymi się zachowaniami użytkowników.
Stosując te praktyki, zyskujesz pewność, że kampanie trafiają z odpowiednim komunikatem do właściwych odbiorców – w oparciu o sprawdzone sygnały behawioralne. Efekt? Większy wpływ działań marketingowych i wyższe współczynniki konwersji.
Popularne platformy do targetowania behawioralnego
Na rynku dostępnych jest wiele platform, które oferują zaawansowane narzędzia do targetowania behawioralnego – pozwalają one segmentować użytkowników i dostarczać im treści maksymalnie dopasowane do ich zachowań.
Meta Ads wykorzystuje śledzenie zachowań w czasie rzeczywistym na Facebooku i Instagramie, aby wyświetlać reklamy dopasowane do zainteresowań, interakcji i historii zaangażowania.
Google Ads zintegrowane z GA4 pozwala targetować reklamy w wyszukiwarce, sieci reklamowej i na YouTube – na podstawie zachowań przeglądania, zapytań i ścieżek konwersji, analizowanych przez zdarzenia.
W przypadku e-mail marketingu i personalizacji onsite, Klaviyo wysyła automatyczne wiadomości bazujące na historii przeglądania, zakupach i poziomie zaangażowania, a VWO (Visual Website Optimizer) dynamicznie dostosowuje treść strony do działań użytkownika – np. kliknięć czy czasu spędzonego na stronie.
Z kolei Basis specjalizuje się w reklamie programmatic, automatyzując zakup mediów i wykorzystując AI do segmentacji odbiorców oraz optymalizacji budżetu między kanałami.
Wszystkie te platformy wspierają główny cel targetowania behawioralnego: trafiać do właściwych użytkowników we właściwym czasie – z treściami, które angażują i konwertują.
Czy jako marketer powinieneś korzystać z targetowania behawioralnego?
Zdecydowanie tak – targetowanie behawioralne powinno być podstawą Twojej strategii reklamowej. Dzięki niemu docierasz do odbiorców z trafnymi treściami opartymi na rzeczywistych działaniach, a nie domysłach. To przekłada się na większe zaangażowanie, wyższy współczynnik konwersji i mniejsze straty budżetowe.
Skuteczne targetowanie behawioralne pozwala identyfikować użytkowników z wysoką intencją zakupu, personalizować przekaz i dynamicznie dostosowywać kampanie. W przeciwieństwie do podejścia demograficznego czy kontekstowego, opiera się na konkretnych danych – takich jak przeglądane strony, kliknięcia czy zakupy – co daje większą precyzję i kontrolę.
Dla marketerów nastawionych na ROI i efektywność kampanii, targetowanie behawioralne to dziś nie opcja, a konieczność – jeśli chcesz dotrzeć z właściwym komunikatem do właściwej osoby we właściwym momencie.
Popularne firmy oferujące usługi targetowania behawioralnego
Oprócz dobrze znanych platform, na rynku działają agencje specjalizujące się w targetowaniu behawioralnym w ramach strategii digital marketingowych. Przykładowo, Single Grain to agencja z podejściem „programmatic-first” – wykorzystuje dane behawioralne i automatyczne licytowanie, aby precyzyjnie targetować odbiorców w różnych kanałach.
Z kolei Thrive Internet Marketing Agency koncentruje się na reklamach PPC i marketingu efektywnościowym, tworząc kampanie dopasowane do zachowań użytkowników na podstawie sygnałów behawioralnych.
Takie firmy pomagają markom wdrażać skuteczne strategie wykraczające poza możliwości standardowych platform reklamowych.
Behavioral targeting a behavioral advertising – na czym polega różnica?
Różnica między behavioral targeting a behavioral advertising sprowadza się do zakresu i sposobu działania.
Behavioral targeting to proces zbierania i analizy danych o użytkownikach – takich jak odwiedzone strony, kliknięcia czy historia zakupów – w celu stworzenia segmentów odbiorców.
Behavioral advertising to rezultat tych działań – czyli emisja reklam dopasowanych do konkretnych zachowań i zainteresowań użytkowników.
Inaczej mówiąc: targetowanie to strategia, a reklama behawioralna to jej realizacja. W połączeniu zwiększają trafność przekazu i skuteczność kampanii.
Czym się różni targetowanie behawioralne od segmentacji behawioralnej?
Różnica między targetowaniem behawioralnym a segmentacją behawioralną dotyczy roli, jaką pełnią w procesie marketingowym.
Segmentacja behawioralna to etap analityczny – polega na grupowaniu użytkowników na podstawie ich zachowań, takich jak częstotliwość zakupów, intensywność korzystania z produktu czy poziom zaangażowania. Pomaga uporządkować odbiorców według schematów działania.
Targetowanie behawioralne to krok aktywacyjny – umożliwia kierowanie konkretnych komunikatów lub reklam do wyodrębnionych segmentów. Segmentacja definiuje, do kogo mówimy, a targetowanie – co i kiedy mówimy.
W odróżnieniu od targetowania kontekstowego, które dopasowuje reklamy do treści strony, metody behawioralne bazują na wcześniejszych interakcjach użytkownika.
Jaką rolę pełnią landing page’e w targetowaniu behawioralnym?
Landing page’e są warstwą konwersji, która łączy zachowanie użytkownika z wynikami kampanii. Dzięki dopasowaniu treści, układu i komunikatu do wcześniejszych działań – np. kliknięcia w reklamę czy interakcji z e-mailem – spersonalizowane landing page’e zwiększają trafność i poprawiają współczynnik konwersji. Użytkownik trafia na stronę, która odpowiada jego intencjom, a w kampaniach opartych na targetowaniu kontekstowym i behawioralnym landing page zapewnia spójność między reklamą a doświadczeniem na stronie.
Skuteczna personalizacja zaczyna się od dynamicznej podmiany treści – zmiany nagłówków i CTA w zależności od słów kluczowych, źródła ruchu czy innych parametrów. Dzięki temu komunikaty pozostają zgodne z oczekiwaniami odbiorcy i zwiększają jego zaangażowanie. Testy A/B pozwalają sprawdzić, które warianty najlepiej konwertują wśród różnych segmentów behawioralnych – analizując wskaźniki takie jak współczynnik konwersji czy bounce rate.
Korzystaj z testów A/B w Landingi, aby optymalizować landing page’e oparte na danych behawioralnych i zwiększać skuteczność kampanii.
Landingi wspiera targetowanie behawioralne dzięki dynamicznej treści, zaawansowanym testom A/B, śledzeniu zdarzeń oraz integracjom z platformami reklamowymi i narzędziami analitycznymi. Możesz tworzyć różne warianty stron – ręcznie lub masowo dzięki Programmatic Landing Pages – przypisywać je do konkretnych segmentów odbiorców i optymalizować ich skuteczność w oparciu o realne zachowania użytkowników.
W ten sposób dane behawioralne zamieniasz w konkretne konwersje – dzięki precyzyjnemu dopasowaniu landing page’a do intencji użytkownika.
Twórz skuteczne landing page’e do kampanii opartych na targetowaniu behawioralnym
Targetowanie behawioralne zwiększa trafność przekazu, dopasowując treści marketingowe do działań użytkownika – odwiedzanych stron, przeglądanych produktów czy wzorców zaangażowania. Ale nawet najbardziej precyzyjne targetowanie nie zadziała bez dobrze zaprojektowanego, spersonalizowanego landing page’a.
Aby skutecznie konwertować odbiorców z kampanii behawioralnych, strona docelowa musi odzwierciedlać intencje, które sprowadziły użytkownika – wykorzystując dynamiczne elementy, dopasowaną treść i spójny komunikat.
Kampanie oparte na targetowaniu behawioralnym osiągają znacznie lepsze wyniki, gdy landing page’e są dopasowane do konkretnych segmentów. Dane z case studies pokazują, że spersonalizowane doświadczenie na stronie może podwoić, a nawet potroić skuteczność w porównaniu do stron ogólnych.
Landing page to kluczowe narzędzie konwersji w każdej strategii behawioralnej. Niezależnie od tego, czy prowadzisz retargeting, prezentujesz dopasowaną ofertę, czy segmentujesz ruch według historii interakcji – strona docelowa musi odpowiadać na realne zachowania użytkownika.
Wypróbuj Landingi i twórz landing page’e, które realnie konwertują – zaprojektowane z myślą o targetowaniu behawioralnym.
