Reklama behawioralna to forma reklamy online, która wyświetla komunikaty na podstawie rzeczywistych działań użytkowników, a nie ich danych demograficznych. Wykorzystuje sygnały takie jak historia przeglądania, kliknięcia, oglądane produkty czy wcześniejsze zakupy, aby docierać z dopasowaną ofertą do osób najbardziej skłonnych do działania.
To sprawdzona strategia. Według ConsultTV reklamy behawioralne osiągają współczynnik CTR nawet 2–3 razy wyższy niż nietargetowane reklamy display, a w spersonalizowanych kampaniach współczynnik konwersji rośnie nawet o 50%. Średni ROAS wynosi 4–5×, zwłaszcza gdy wykorzystywane są dane first-party w modelu zgodnym z zasadami prywatności.
Najważniejsze wnioski:
- Reklama behawioralna opiera się na bieżących zachowaniach użytkowników, a nie na danych demograficznych.
- Stanowi fundament skutecznych działań takich jak retargeting, rekomendacje produktów czy reklamy dynamiczne.
- W digital marketingu przekłada się na większe zaangażowanie, wyższy CTR i lepszy ROI.
- O sukcesie decyduje trafność komunikatu, a landing page odgrywa kluczową rolę w zamianie kliknięć w konwersje.
Chcesz zobaczyć, jak to działa w praktyce i jak wdrożyć reklamę behawioralną we własnych kampaniach? Przeczytaj cały artykuł.
Czym jest reklama behawioralna?
Reklama behawioralna (ang. online behavioral advertising, „OBA”) to metoda marketingowa polegająca na wyświetlaniu reklam na podstawie wcześniejszych zachowań użytkowników w sieci, a nie ogólnych cech takich jak wiek czy lokalizacja. Wykorzystuje dane dotyczące przeglądanych stron, klikanych produktów czy używanych aplikacji, aby dopasować komunikaty do realnych zainteresowań i intencji zakupowych.
Jeśli zdarzyło Ci się obejrzeć konkretną parę butów, a następnie zobaczyć reklamę dokładnie tego modelu na innych stronach – to właśnie reklama behawioralna w praktyce. Platformy analizują aktywność użytkowników (najczęściej za pomocą cookies lub danych z urządzeń mobilnych), a następnie grupują ich według podobnych wzorców zachowań. Celem jest wyświetlanie reklam, które są trafne i pojawiają się we właściwym momencie, co bezpośrednio przekłada się na większe zaangażowanie i sprzedaż.
Jakie są korzyści reklamy behawioralnej?
Korzyści reklamy behawioralnej to przede wszystkim większa precyzja targetowania, trafniejsze komunikaty i wyższy potencjał konwersji – wszystko oparte na aktywnościach i preferencjach użytkowników. Zamiast szerokich, generycznych kampanii, targetowanie behawioralne wykorzystuje dane, żeby pokazywać treści, które ludzie naprawdę chcą zobaczyć.
Oto, krok po kroku, jak daje wartość zarówno użytkownikom, jak i reklamodawcom:
- Trafniejsze oferty dla odbiorców
Reklama behawioralna wyróżnia się personalizacją. Analizuje historię przeglądania, aktywność w aplikacjach i inne działania użytkowników, aby wyświetlać reklamy dopasowane do ich zainteresowań. Efekt to bardziej użyteczne i mniej nachalne doświadczenie reklamowe.
- Wyższa skuteczność w e-commerce
Gdy użytkownik widzi reklamę produktu, którym już się interesował, droga do zakupu znacząco się skraca. Jedno kliknięcie prowadzi bezpośrednio na kartę produktu, bez potrzeby ponownego wyszukiwania. Cały proces zakupowy staje się szybszy i bardziej intuicyjny.
- Skuteczniejszy retargeting
Retargeting behawioralny pozwala dotrzeć do osób, które wcześniej weszły w interakcję z marką – odwiedziły stronę, przeglądały ofertę lub porzuciły koszyk. Reklamy przypominają o niedokończonych zakupach, nowych promocjach czy aktualizacjach produktów, utrzymując kontakt z tym, co dla użytkownika istotne.
- Lepsze wyniki kampanii
Dzięki wysokiej trafności reklamy behawioralne generują lepsze rezultaty: wyższy CTR, większe zaangażowanie i więcej konwersji. Reklamodawcy analizują konkretne wskaźniki i optymalizują kampanie w oparciu o dane, które jasno pokazują, co działa najlepiej.
Korzyści reklamy behawioralnej
| Korzyść | Co oznacza | Dlaczego to ważne |
|---|---|---|
| Trafniejsze oferty | Reklamy odzwierciedlają realne zainteresowania i zachowania użytkowników w sieci | Zwiększają zaangażowanie i poprawiają UX |
| Sprawniejsza ścieżka zakupowa | Użytkownicy trafiają bezpośrednio do produktów, którymi już się interesują | Ogranicza przeszkody na drodze do zakupu |
| Skuteczniejszy retargeting | Reklamy przypominają o produktach i ofertach, które wcześniej przyciągnęły uwagę | Ponownie angażuje odbiorców z wysoką intencją zakupu |
| Lepsze wyniki kampanii | Wyższy CTR, więcej konwersji i lepszy ROI dzięki personalizacji | Maksymalizuje efektywność działań marketingowych i budżetu reklamowego |
Jak wdrożyć reklamę behawioralną w strategii marketingowej?
Aby wdrożyć reklamę behawioralną w swojej strategii, zacznij od zbierania danych o zachowaniach użytkowników, podziel odbiorców na segmenty, a następnie wyświetlaj dopasowane reklamy na podstawie zauważonych wzorców.
Proces jest prosty, ale wymaga konsekwencji i odpowiednich narzędzi. Oto plan krok po kroku.
1. Skonfiguruj narzędzia do zbierania danych
Reklama behawioralna zaczyna się od danych, czyli od trackingu. Wykorzystaj narzędzia analityczne, piksele oraz cookies, aby monitorować, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją stroną, kartami produktów lub aplikacją. Skup się na działaniach takich jak czas spędzony na stronie, kliknięcia, zachowania w koszyku czy wpisywane zapytania w wyszukiwarce. Im więcej sygnałów zbierzesz, tym trafniejsze będzie targetowanie.
2. Segmentuj odbiorców według zachowań
Gdy masz już dane, podziel użytkowników na segmenty. Mogą one wynikać z wcześniejszych zakupów, oglądanych produktów, konsumowanych treści lub częstotliwości wizyt. Przykłady? Stali klienci, osoby porzucające koszyk albo użytkownicy, którzy odwiedzili konkretną stronę usługi, ale nie dokonali konwersji. Targetowanie behawioralne działa najlepiej, gdy każdy segment odzwierciedla wyraźny wzorzec.
3. Przygotuj spersonalizowane kreacje reklamowe
Wykorzystaj wiedzę o segmentach, aby tworzyć reklamy odpowiadające aktualnym zainteresowaniom lub intencji użytkowników. Ktoś, kto przeglądał pomysły na prezenty na Dzień Matki, powinien zobaczyć inny komunikat niż osoba porównująca plany w narzędziu SaaS. Najważniejsze: dopasuj przekaz do momentu.
4. Wybierz odpowiednie platformy reklamowe
Reklamy behawioralne możesz prowadzić na różnych platformach, m.in. w Google Ads, Meta (Facebook i Instagram) oraz w sieciach programmatic. Każda z nich ma własne sposoby budowania grup odbiorców na podstawie zachowań, więc dopasuj konfigurację do celów kampanii i nawyków Twojej grupy docelowej.
5. Monitoruj wyniki i dopracowuj targetowanie
Śledź wyniki, analizując metryki takie jak CTR, współczynnik konwersji czy bounce rate. Testuj nowe segmenty, modyfikuj kreacje i regularnie optymalizuj ustawienia.
Takie podejście sprawia, że reklamy pozostają trafne, pojawiają się w dobrym momencie i są zgodne z tym, czego odbiorcy naprawdę chcą, a nie z tym, co wydaje się, że chcą.
3 skuteczne przykłady reklamy behawioralnej
Reklama behawioralna wykorzystuje realne działania użytkowników do wyświetlania maksymalnie dopasowanych komunikatów. Gdy jest dobrze zaplanowana, regularnie generuje wyższe zaangażowanie, lepszy CTR i więcej konwersji niż kampanie oparte wyłącznie na danych demograficznych.
Poniżej znajdziesz przykłady z rynku pokazujące, jak marki przekładają dane behawioralne na realne wyniki biznesowe.
1. Neutrogena – reklamy z dopasowaniem produktów
Marka Neutrogena zauważyła w danych sprzedażowych pewien schemat: większość klientów kupowała jeden typ produktu, np. żel do mycia twarzy, i na tym kończyła zakupy. Pojawiło się pytanie: czy da się subtelnie zachęcić te same osoby do sięgnięcia po produkt, który również będzie im potrzebny?
Analiza wcześniejszych zakupów pokazała jasny wzorzec. Osoby kupujące żel do mycia twarzy często potrzebowały także płynu do demakijażu oczu. Marka stworzyła więc inteligentne pary produktowe oparte na realnych zachowaniach zakupowych i wykorzystała je w banerach oraz krótkich wideo. Każda reklama prezentowała idealne uzupełnienie, zawierała praktyczne informacje i kupon rabatowy wzmacniający decyzję zakupową.
Kampania nie była kierowana do wszystkich. Reklamy trafiały wyłącznie do użytkowników, których wcześniejsze koszyki zakupowe wskazywały podobny schemat zachowań.
Efekt: ROAS na poziomie 5,84 £ oraz wynik o 289% wyższy niż wewnętrzne benchmarki marki. To dowód, że reklama behawioralna działa najlepiej wtedy, gdy opiera się na realnych nawykach, a nie na przypuszczeniach.
2. Netflix – personalizacja oparta na zachowaniach
Netflix dostarcza treści, o których jeszcze nie wiesz, że masz na nie ochotę. Każde obejrzenie serialu, przerwanie odcinka czy pominięcie tytułu staje się elementem cichego dialogu między użytkownikiem a platformą.
W oparciu o logikę reklamy behawioralnej Netflix analizuje historię oglądania i na tej podstawie tworzy maksymalnie spersonalizowane rekomendacje. Jeśli wybierasz thrillery z powolnie budowanym napięciem lub lekkie sitcomy „na poprawę humoru”, strona główna dynamicznie dopasowuje się do tych preferencji. Układ, grafiki i proponowane tytuły zmieniają się w czasie rzeczywistym, odzwierciedlając wzorce zachowań.
Dzięki przekształceniu pozornie pasywnej aktywności w precyzyjne sugestie treści Netflix zwiększa zaangażowanie, wzmacnia retencję i sprawia, że użytkownicy wracają po kolejny odcinek.
3. Timberland – ruch w sklepach stacjonarnych dzięki danym cyfrowym
Marka Timberland postawiła sobie za cel przyciągnąć młodszych klientów do sklepów stacjonarnych. Zamiast emitować szerokie, generyczne kampanie, wykorzystała reklamę behawioralną, aby dotrzeć do osób nie tylko zainteresowanych obuwiem, ale tych, którzy już są gotowi do zakupu.
Na podstawie danych Timberland zidentyfikował użytkowników, którzy niedawno odwiedzali podobne sklepy lub znajdowali się w pobliżu salonów marki. Następnie wyznaczono precyzyjne granice cyfrowe (geofencing) wokół lokalizacji sklepów i kierowano reklamy do osób wykazujących zachowania typowe dla klientów rozważających zakup obuwia.
Efekt: wzrost liczby wizyt w sklepach o 6,2%, a co piąta osoba, która zobaczyła reklamę, pojawiła się w salonie w ciągu 24 godzin. To przykład, jak dane o zachowaniach online skutecznie przekładają się na ruch offline i realną sprzedaż.
10 sprawdzonych strategii reklamy behawioralnej i dobrych praktyk
Poniżej znajdziesz 10 praktycznych i potwierdzonych przykładów reklamy behawioralnej w działaniu. Każdy z nich pokazuje, jak targetowanie oparte na danych użytkowników przekłada się na lepsze wyniki w różnych kanałach i na różnych platformach.
#1 Retargeting na stronie z reklamami konkretnych produktów
Reklamodawcy śledzą użytkowników, którzy odwiedzili konkretne karty produktów, a następnie wyświetlają dynamiczne reklamy dokładnie tych samych produktów w innych serwisach i aplikacjach.
Przykład: użytkownik przegląda sklep z wyposażeniem wnętrz, ogląda dywan, a później tego samego dnia widzi reklamę tego konkretnego modelu na Instagramie.
Taka forma retargetingu behawioralnego zwiększa konwersje nawet o ponad 70% według danych Divimode.
#2 Kampanie e-mail oparte na segmentacji behawioralnej
Segmentacja odbiorców według działań, takich jak porzucenie koszyka czy częste wizyty na stronie, pozwala uruchamiać zautomatyzowane i spersonalizowane kampanie e-mail.
Przykład: łowca okazji dodaje produkt do koszyka, ale nie finalizuje zakupu. Po 30 minutach otrzymuje e-mail z przypomnieniem i rabatem 10%, który skutecznie domyka sprzedaż.
#3 Targetowanie w social media na podstawie zaangażowania
Targetowanie behawioralne działa skutecznie na platformach takich jak Facebook czy TikTok, gdzie można budować niestandardowe grupy odbiorców w oparciu o konkretne działania: polubienia, komentarze, obejrzane wideo.
Przykład: użytkownik ogląda 80% demo produktu, a następnie otrzymuje reklamę z CTA oferującym bezpłatny okres próbny. Reklama odpowiada na realne zainteresowanie i trafia dokładnie w moment gotowości do kolejnego kroku.
#4 Spersonalizowane rekomendacje na podstawie historii zakupów
Sprzedawcy analizują wcześniejsze zakupy i intencje użytkowników, aby proponować produkty komplementarne. Dane behawioralne jasno pokazują, co kupujący wybiera najczęściej i czego będzie potrzebować w kolejnym etapie.
Przykład: stały klient kupuje produkty dla niemowląt, a tydzień później widzi reklamy usług i akcesoriów dla młodych rodziców. To naturalna kontynuacja ścieżki zakupowej, która zwiększa wartość koszyka i wzmacnia relację z marką.
#5 Geo-behawioralne targetowanie lokalnych ofert
Połączenie danych o korzystaniu z aplikacji i lokalizacji pozwala wyświetlać oferty dopasowane do miejsca i momentu. Reklama trafia dokładnie wtedy, gdy użytkownik znajduje się najbliżej decyzji zakupowej.
Przykład: osoba przebywająca w pobliżu sklepu konkurencji podczas przeglądania internetu widzi kupon rabatowy na Twój produkt dostępny w okolicy.
#6 Exit-intent pop-up na podstawie ruchu kursora
Niektóre strony analizują ruch kursora i wyświetlają ofertę w chwili, gdy użytkownik zamierza zamknąć kartę.
Przykład: tuż przed opuszczeniem strony pojawia się pop-up z rabatem 15%, który buduje poczucie pilności i zachęca do dokończenia zakupu.
To prosta, ale skuteczna forma reklamy behawioralnej, która ogranicza bounce rate i zwiększa sprzedaż.
#7 Social proof w czasie rzeczywistym
Publiczne pokazywanie aktywności innych użytkowników wzmacnia decyzje zakupowe dzięki efektowi FOMO.
Przykład: podczas przeglądania karty produktu pojawia się komunikat „Anna z Warszawy właśnie kupiła ten produkt”. Taki sygnał społeczny potwierdza atrakcyjność oferty i przyspiesza podjęcie decyzji.
#8 Targetowanie na podstawie konsumowanych treści
Segmentacja behawioralna może opierać się także na czytanych artykułach, oglądanych wideo czy odwiedzanych kategoriach. Analiza treści jasno pokazuje aktualne zainteresowania użytkownika.
Przykład: osoba czyta dwa artykuły o treningach domowych, a następnie widzi reklamy sprzętu fitness. Komunikat idealnie wpisuje się w kontekst i moment.
#9 Sekwencje reklam przy porzuconym koszyku
Reklamodawcy tworzą wieloetapowe kampanie w zależności od tego, jak daleko użytkownik dotarł w lejku zakupowym. Każdy etap ma inny komunikat i poziom intensywności.
Przykład:
Dzień 1 – przypomnienie o produktach w koszyku.
Dzień 3 – dodatkowy rabat zachęcający do finalizacji.
Dzień 5 – komunikat budujący pilność, np. „Zostały tylko 2 sztuki”.
Tak zaplanowana sekwencja systematycznie zwiększa szanse na domknięcie sprzedaży.
#10 Uczenie maszynowe i przewidywanie zachowań
AI analizuje ogromne zbiory danych i prognozuje, które reklamy, formaty i stawki przyniosą najlepsze wyniki. System automatycznie dostosowuje targetowanie w czasie rzeczywistym.
Przykład: Google Ads Smart Bidding optymalizuje budżet na bieżąco w oparciu o prawdopodobieństwo konwersji, zwiększając skuteczność kampanii bez ręcznej ingerencji.
Najpopularniejsze platformy do reklamy behawioralnej
Najpopularniejsze platformy do reklamy behawioralnej to Google Ads (DV360), Meta Ads (Facebook/Instagram), LinkedIn Ads, Amazon Advertising oraz The Trade Desk. Coraz większe znaczenie zyskują także Criteo i AdForm — szczególnie w e-commerce oraz środowiskach nastawionych na ochronę prywatności.
Każda z tych platform oferuje inne możliwości wyświetlania reklam na podstawie zachowań użytkowników, intencji zakupowych czy aktywności w różnych kanałach.
Google Ads (w tym DV360) dominuje w obszarze wyszukiwań i historii przeglądania w sieci. Pozwala docierać do użytkowników na podstawie zapytań, odwiedzanych stron i sygnałów intencji.
Meta Ads (Facebook i Instagram) wykorzystuje dane o zaangażowaniu: polubienia, komentarze, obejrzane wideo czy interakcje z profilem marki.
LinkedIn Ads sprawdza się w segmencie B2B, umożliwiając precyzyjną segmentację według stanowiska, branży czy aktywności zawodowej.
Amazon Advertising bazuje na zachowaniach zakupowych w czasie rzeczywistym, co czyni go jednym z najmocniejszych kanałów w e-commerce.
The Trade Desk pozwala prowadzić kampanie programmatic oparte na wspólnych wzorcach zachowań i danych demograficznych w wielu kanałach jednocześnie.
Criteo i AdForm rozwijają możliwości retargetingu behawioralnego, wykorzystują AI do analizy danych oraz wspierają rozwiązania zgodne z polityką prywatności i środowiskiem bez cookies.
Czy warto korzystać z reklamy behawioralnej?
Tak, jeśli celem jest performance, reklama behawioralna powinna być stałym elementem strategii. Zapewnia zdecydowanie wyższy ROI niż szerokie targetowanie, często zwiększając liczbę konwersji 3–10 razy dzięki oparciu działań na realnych zachowaniach użytkowników: odsłonach stron, aktywności w koszyku czy wcześniejszych zakupach.
| Używaj reklamy behawioralnej, jeśli… | Unikaj jej, jeśli… |
|---|---|
| kierujesz kampanie do użytkowników o wysokiej intencji zakupu, stałych klientów lub nabywców SaaS na podstawie historii przeglądania i zapytań w wyszukiwarce. | Działasz w niszy z małym ruchem lub przetwarzasz wrażliwe dane (np. zdrowie, finanse). |
| dysponujesz budżetem min. 5 tys. USD miesięcznie na testowanie kampanii w Meta, Google lub TikTok. | Wydajesz mniej niż 1 tys. USD miesięcznie — w takiej sytuacji reklama kontekstowa często przynosi lepszy ROI. |
| korzystasz z narzędzi do zarządzania zgodami, ograniczasz zakres zbieranych danych i regularnie weryfikujesz ustawienia prywatności. | Nie masz jasno określonych zasad zarządzania danymi lub większość ruchu pochodzi z UE. |
| skupiasz się na performance marketingu: CTR, ROAS i liczbie leadów. | Twoim celem jest wyłącznie budowanie świadomości marki lub kampanie zasięgowe. |
Jeśli specjalizujesz się w PPC, takie podejście zapewnia silniejsze dopasowanie komunikatu, większą trafność i wyższe współczynniki konwersji. zwłaszcza w połączeniu z landing page’ami zaprojektowanymi pod ruch oparty na zachowaniach. Zacznij od testowania segmentów behawioralnych w Google lub Meta, a następnie dopasuj przekaz do konkretnych działań użytkowników, które śledzisz.
Jakie firmy oferują usługi reklamy behawioralnej?
Do najpopularniejszych firm oferujących reklamę behawioralną w 2026 roku należą Criteo, The Trade Desk, Google DV360, Adobe Advertising Cloud oraz MediaMath. Wszystkie wykorzystują dane o zachowaniach użytkowników, zapytaniach w wyszukiwarce i historii przeglądania, aby wyświetlać dopasowane reklamy w wielu kanałach jednocześnie.
W obszarze performance marketingu wyróżniają się także agencje takie jak MuteSix, NoGood, Disruptive Advertising, Tinuiti oraz inBeat. Specjalizują się w targetowaniu behawioralnym na platformach takich jak Meta i Google, łącząc segmentację opartą na danych z optymalizacją landing page’y oraz działaniami zgodnymi z regulacjami dotyczącymi prywatności.
Dla marketerów nastawionych na wyniki istotną rolę odgrywa również Landingi. Platforma umożliwia tworzenie wysoko konwertujących landing page’y dopasowanych do konkretnych segmentów behawioralnych, dzięki czemu każde kliknięcie z kampanii trafia na stronę zaprojektowaną pod konwersję.
Z Landingi możesz tworzyć spersonalizowane strony na dużą skalę, tak aby każdy segment otrzymał komunikat dopasowany do swoich intencji.
Czym różni się reklama behawioralna od reklamy kontekstowej?
Reklama behawioralna targetuje użytkowników na podstawie ich wcześniejszych działań – historii przeglądania, zapytań w wyszukiwarce czy dokonanych zakupów. Reklama kontekstowa wyświetla komunikaty w oparciu o treść strony, którą użytkownik aktualnie przegląda, bez zbierania danych osobowych.
Reklama behawioralna wykorzystuje cookies i piksele śledzące, aby analizować zachowanie użytkowników w różnych serwisach i dopasowywać reklamy do ich aktywności. Reklama kontekstowa opiera się na słowach kluczowych i tematyce strony, dopasowując przekaz w czasie rzeczywistym.
W 2025 roku reklama kontekstowa zyskuje na znaczeniu jako rozwiązanie zgodne z zasadami prywatności, podczas gdy reklama behawioralna pozostaje najmocniejszym narzędziem performance marketingu, gdy liczy się precyzja i wysoka konwersja.
| Aspekt | Reklama behawioralna | Reklama kontekstowa |
|---|---|---|
| Wykorzystywane dane | Dane użytkownika: zapytania w wyszukiwarce, historia przeglądania, zakupy | Treść strony, słowa kluczowe i tematy |
| Sposób targetowania | Personalizacja na podstawie wcześniejszych zachowań | Dopasowanie do aktualnego kontekstu strony |
| Wpływ na prywatność | Wymaga cookies i trackingu; podlega regulacjom GDPR/CCPA | Działa bez cookies i jest zgodna z przepisami o prywatności |
| Rodzaj trafności | Wysoka personalizacja, ale ryzyko zmęczenia reklamą | Dopasowanie do aktualnego nastawienia użytkownika; bezpieczne dla marki |
| Efektywność | Nawet do 70% wyższe konwersje w kampaniach retargetingowych | W badaniach zwiększa intencję zakupu o 63% |
Reklama behawioralna online sprawdza się najlepiej w kampaniach e-commerce i SaaS, gdzie retargeting oraz reklamy oparte na cyklu życia klienta (np. przypomnienia o porzuconym koszyku) mają największe znaczenie — szczególnie na platformach takich jak Meta i Google Ads.
Reklama kontekstowa to idealne rozwiązanie dla kampanii privacy-first i dobrze współgra z landing page’ami, które konwertują bez wykorzystywania danych osobowych.
Najskuteczniejsi marketerzy łączą oba podejścia, aby docierać do nowych odbiorców, prezentować trafne oferty i maksymalizować ROAS na każdym etapie lejka.
Jaką rolę pełnią landing page’e w reklamie behawioralnej?
Landing page’e są kluczowym elementem reklamy behawioralnej, ponieważ zamieniają precyzyjnie targetowane kliknięcia w konkretne działania. Stanowią miejsce docelowe dla użytkowników, którzy już wykazali zainteresowanie poprzez określone zachowania, i oferują doświadczenie w pełni dopasowane do ich intencji.
Dobrze zaprojektowany landing page kontynuuje komunikat rozpoczęty w reklamie. Jeśli użytkownik zobaczył spersonalizowaną ofertę ograniczoną czasowo na produkt, który wcześniej oglądał, strona powinna eksponować dokładnie ten produkt i tę promocję. Takie dopasowanie komunikatu (message match) buduje zaufanie i zwiększa współczynnik konwersji w kampaniach behawioralnych.
Twórz skuteczne landing page’e do reklam behawioralnych
Aby w pełni wykorzystać potencjał reklamy behawioralnej, landing page musi być równie precyzyjnie dopasowany jak sama reklama. Niezależnie od tego, czy prowadzisz kampanie w Google, Meta czy w modelu programmatic, to, co dzieje się po kliknięciu, ma równie duże znaczenie jak kreacja reklamowa. Dobrze zaprojektowany landing page łączy intencję użytkownika z konkretnym działaniem i w praktyce decyduje o konwersji.
Najskuteczniejsze kampanie łączą targetowane reklamy z landing page’ami odzwierciedlającymi wcześniejsze zachowania użytkownika, np. oglądane produkty czy porzucony koszyk i prowadzą go do jednego, jasno określonego celu. Bez takiego dopasowania nawet najlepsze targetowanie traci siłę.
Z Landingi szybko stworzysz strony skoncentrowane na konwersji, dopasowane do segmentów behawioralnych i wzmacniające efektywność każdej kampanii. Wypróbuj teraz!
