Optymalizacja współczynnika konwersji z wykorzystaniem AI w 2023 (+6 przykładów)

“Biznes ma tylko dwie funkcje – marketing i innowacja“. To zdanie, którego autorem jest – zaskakująco – powieściopisarz Milan Kundera (Forbes, 22 Best Marketing Quotes To Drive Your Marketing Strategy, 2013), można odnieść także do optymalizacji współczynnika konwersji (CRO) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI).

Dziś, w dobie w dobie hiperkonkurencji firm w przestrzeni online, każda przewaga, jaką mogą uzyskać, aby zwiększyć konwersje i zmaksymalizować przychody, wydaje się na wagę złota. Ostatnie postępy w integracji modeli i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji z działaniami marketingowymi zdają się skutecznie odpowiadać na te oczekiwania. Według badania przeprowadzonego przez Boston Consulting Group firmy, które włączają sztuczną inteligencję do swoich strategii marketingowych, notują wzrost współczynnika konwersji średnio na poziomie 20% (Ch. McIntyre et al., The Tide Has Turned, 2023). Co więcej, raport McKinsey Global Institute sugeruje, że technologie oparte na AI mogą wygenerować dodatkową globalną działalność gospodarczą o wartości około 13 bilionów dolarów do 2030 r., co przełoży się na około 1,2% dodatkowego wzrostu PKB rocznie (J. Bughin et al., Notes from the AI frontier. Modeling the impact of AI on the world economy, 2018).

Wyobraź sobie świat, w którym Twoja strona internetowa lub aplikacja inteligentnie, a przy tym w pełni automatycznie, dostosowuje się do preferencji i zachowań użytkowników, prowadząc ich do pożądanych działań za pomocą spersonalizowanych treści i bezbłędnej nawigacji. Na tym właśnie polega atrakcyjność perspektywy zwiększania konwersji z wykorzystaniem AI, która prawdopodobnie na trwałe odmieni sposób, w jaki firmy prowadzą działania w ramach marketingu online.

W tym artykule zagłębimy się w świat optymalizacji konwersji z użyciem sztucznej inteligencji, analizując jej podstawy, zastosowania i najlepsze praktyki. Omówimy, w jaki sposób zrewolucjonizowała ona techniki zwiększania współczynnika konwersji, jak można ją zastosować w biznesie online oraz offline, a także jakie kwestie etyczne powinny być brane pod uwagę przy wdrażaniu strategii optymalizacji CR z wykorzystaniem AI. Na koniec sprawdzimy również, dlaczego i w jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję na landing page’ach (a także jakie możliwości daje w tym temacie kreator Landingi).

Z tą wiedzą wykonasz spory krok naprzód w swoich digitalmarketingowych działaniach w kierunku poprawy współczynnika konwersji na własnych stronach lub landing page’ach.

Nie wiesz, jak zacząć?
Przetestuj nas!

Twórz z nami wysoko konwertujące kampanie

Wypróbuj

Kluczowe wnioski

• Optymalizacja współczynnika konwersji (CRO) to proces wykorzystywany do poprawy wydajności strony internetowej lub aplikacji za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
• Optymalizacja konwersji za pomocą AI wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego i modelowanie predykcyjne w celu ulepszenia interfejsu oraz elementów strony internetowej, poprawy doświadczenia użytkownika i zwiększenia poziomu konwersji.
• Firmy powinny na bieżąco dostosowywać swoje strategie optymalizacji konwersji w celu identyfikacji nowych możliwości biznesowego wykorzystania technologii AI.

Czym jest optymalizacja współczynnika konwersji (CRO)?

Optymalizacja współczynnika konwersji (CRO) to proces polegający na udoskonalaniu strony internetowej lub aplikacji w celu maksymalizacji odsetka odwiedzających, którzy podejmują pożądane działania, takie jak dokonanie zakupu lub wypełnienie formularza. Lista korzyści płynących z takich działań jest długa, a obejmuje m.in. zwiększenie tzw. wartości życiowej, czyli globalnego zysku z danego klienta (LTV), obniżenie przeciętnych kosztów reklamy i skuteczniejszą retencję (czyli utrzymanie klientów).

Proces optymalizacji konwersji składa się z wielu etapów, co ilustruje poniższa infografika:

Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji (AI) techniki optymalizacji konwersji zaczęły regularnie zwiększać swoją wydajność. Narzędzia AI radzą sobie z analizą opinii klientów,  stron internetowych i zachowania użytkowników, dzięki czemu z łatwością pozwalają na identyfikację obszarów działalności biznesowej oraz marketingu, które wymagają poprawy. Z tego względu nie dziwi fakt, że – zgodnie z informacjami Salesforce – 84% marketerów wykorzystuje lub planuje wykorzystać sztuczną inteligencję w swoich działaniach marketingowych. To namacalny dowód rosnącego znaczenia technik zwiększania konwersji za pomocą sztucznej inteligencji (M. O’Connell, State of Marketing, wydanie 6, 2020).

Co stanowi “konwersję” w marketingu cyfrowym?

Zanim zagłębimy się w problem, wyjaśnijmy pokrótce, czym właściwie jest konwersja. W kontekście marketingu cyfrowego “konwersja” jest definiowana jako podjęcie przez odwiedzającego pożądanego działania, takiego jak dokonanie zakupu, zapisanie się do newslettera lub przesłanie formularza kontaktowego.

Współczynnik konwersji jest kluczowym wskaźnikiem używanym do pomiaru skuteczności działań marketingowych. Obliczamy go, dzieląc liczbę dokonanych transakcji (lub wypełnionych formularzy, kliknięć, subskrypcji itp.) przez liczbę odwiedzających witrynę, a następnie mnożąc wynik przez 100.

Pojęcie współczynnika konwersji jest powszechnie używane w marketingu cyfrowym, zwłaszcza w dyskusjach dotyczących sposobów analizy wydajności strony internetowej lub landing page’a.

Różne elementy przyczyniają się do konwersji na stronie internetowej, w tym:

• UI/UX i projekt (design) strony,
• propozycja wartości,
• wezwanie do działania (call to action),
• wydajność,
• treści,
• zaufanie i wiarygodność,
• obsługa klienta,
• jakość ruchu na stronie.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji współczynnika konwersji?

Zrozumienie motywacji użytkowników do odwiedzenia witryny jest pierwszym krokiem do wykorzystania optymalizacji konwersji AI. Analizując zachowania i preferencje użytkowników, narzędzia AI pomagają firmom w tworzeniu bardziej angażujących i spersonalizowanych doświadczeń użytkowników, co ostatecznie prowadzi do wyższych współczynników konwersji.

Wśród narzędzi AI przydatnych w optymalizacji konwersji można wymienić mapy cieplne, narzędzia do analizy predykcyjnej, platformy do generowania treści z wykorzystaniem AI oraz do testowania różnych rozwiązań graficznych lub marketingowych. Narzędzia te można wykorzystać do analizy zachowań użytkowników, personalizacji treści w oparciu o zainteresowania klientów i automatyzacji testów A/B.

Poniżej znajdziesz nieco wiedzy o najczęściej stosowanych technikach optymalizacji stron internetowych i landing page’y z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Jak działa optymalizacja konwersji AI?

Optymalizacja współczynnika konwersji AI wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych, przewidywania zachowań użytkowników i optymalizacji elementów witryny. Automatyzując analizę danych, personalizację i testowanie, łatwo wyeliminować element losowości i konieczność zgadywania lub domyślania się istotnych faktów. Wszystko to umożliwia marketerom podejmowanie świadomych decyzji z większą pewnością i dokładnością, nawet jeśli mają się one opierać na wielkich zbiorach danych. W rezultacie strategie CRO bazujące na sztucznej inteligencji mogą prowadzić do znacznej poprawy ogólnej wydajności witryny, a przez to także zwiększyć wyniki konwersji.

Czy optymalizacja współczynnika konwersji z użyciem AI jest niezbędna w biznesie online?

Wszystkie firmy internetowe, niezależnie od wielkości i branży, mogą zmaksymalizować przychody i poprawić wrażenia użytkowników dzięki optymalizacji konwersji opartej o narzędzia AI.

Wysoka konkurencja w Internecie może prowadzić do wyższych kosztów za kliknięcie (CPC), a w konsekwencji także za konwersje z kampanii reklamowych. Przekształcając płatny ruch w klientów, firmy mogą zmaksymalizować zwrot z inwestycji (ROI) i zwiększyć efektywność wydatków na reklamę. Cele te można osiągnąć, profilując ruch i strony internetowe w oparciu o dane pozyskane i przeanalizowane za pomocą narzędzi AI.

Czy techniki optymalizacji konwersji mogą być stosowane także w przypadku firm działających offline?

Techniki optymalizacji konwersji mogą przynieść plon także w przypadku firm sprzedających offline, ponieważ również i one posiadają często strony internetowe potrzebne do prowadzenia działań marketingowych i zwiększania zasięgów marki. Stosując strategie optymalizacyjne w swoich witrynach internetowych i kampaniach marketingowych online, firmy działające stacjonarnie mogą potencjalnie zwiększyć przychody, poprawić retencję klientów i uzyskać cenne informacje oparte na danych (np. o preferencjach, wartościach i sposobach podejmowania decyzji zakupowych przez klientów), które mogą wpłynąć na ich ogólną strategię biznesową. W nieodległej perspektywie skutkuje to zwiększoną rentownością i przewagą konkurencyjną na rynku.

Dodatkowo lwia część technik stosowanych w ramach optymalizacji konwersji online może zostać zaadaptowana do działań biznesowych prowadzonych w pełni offline, w oderwaniu od zasobów internetowych. Oto techniki, które sprawdzą się w tym przypadku najlepiej:

• Optymalizacja doświadczeń w sklepie: Podobnie jak strony internetowe, także i sklepy stacjonarne mogą podlegać optymalizacji w aspekcie doświadczeń użytkownika. Może się ona sprowadzać do ingerencji w elementy wystroju, układ pomieszczeń i rozmieszczenie towaru, zmiany oznakowania i innych podobnych praktyk, które mogą sprawić, że odwiedzający z większym prawdopodobieństwem będą dokonywać zakupów.
• Testowanie kuponów i promocji: Firmy offline mogą stosować testy A/B w ramach kuponów i materiałów reklamowych, by sprawdzić, które oferty i rabaty najlepiej trafiają do klientów i zwiększają konwersję (głównie sprzedaż) w sklepie.
• Analiza opinii i satysfakcji klientów: Zbieranie i analizowanie opinii klientów, pozyskanych czy to poprzez ankiety prowadzone w sklepie, czy z recenzji w mediach społecznościowych, pomaga przedsiębiorcom zrozumieć preferencje grupy docelowej oraz zdefiniować obszary, które wymagają poprawy.
• Szkolenie pracowników: Lepiej wyszkolony personel ma wpływ na poprawę współczynników konwersji w firmach stacjonarnych. Dobra znajomość produktów i technik upsellingu oraz umiejętność obsługi klienta istotnie zwiększają wyniki sprzedaży.
• Programy lojalnościowe: Wdrażanie i optymalizacja programów lojalnościowych może zachęcić klientów do ponownych zakupów, zwiększając ich sympatię do marki i ogólne współczynniki konwersji w dłuższej perspektywnie czasowej.
• Usprawnienie transakcji: Usprawniony i wydajny proces płatności zmniejsza liczbę porzuconych koszyków, zarówno w świecie fizycznym, jak i online. Warto zbadać, jaki model płatności przynosi statystycznie najlepsze konwersje. W tym celu należy przetestować różne typy płatności elektronicznych oraz samoobsługowych.
• Analiza danych: Gromadząc i analizując dane w sklepie, takie jak ruch pieszy, dane demograficzne klientów i trendy sprzedaży, firmy offline mogą uzyskać solidną, racjonalną podstawę do podejmowania właściwych decyzji biznesowych.

Tak więc, chociaż konkretne techniki optymalizacji konwersji mogą różnić się od tych stosowanych w firmach internetowych, zasada oraz cele ich stosowania są dokładnie takie same: mają służyć wzrostowi współczynnika konwersji, a tym samym poprawie funkcjonowania i rentowności biznesu.

6 przykładów optymalizacji konwersji z zastosowaniem AI

Optymalizacja konwersji bazująca na rozwiązaniach AI została z powodzeniem wdrożona w różnych branżach, wykazując wszechstronność i wysoką skuteczność. W tej sekcji przeanalizujemy pięć różnych przykładów zastosowań tego typu działań przez realne firmy w konkretnych działaniach marketingowych i biznesowych.

Przykład 1: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w ecommerce

Zacznijmy od przykładu związanego z optymalizacją konwersji w branży ecommerce, ponieważ w tym obszarze stosowanie technik AI wydaje się na porządku dziennym.

Sprzedawcy i sklepy internetowe wykorzystują optymalizację konwersji z użyciem narzędzi AI m.in. do generowania spersonalizowanych rekomendacji produktowych oraz rozwoju inteligentnych wyszukiwarek i chatbotów, poprawiając w ten sposób doświadczenia klientów i zwiększając przez to sprzedaż. Algorytmy AI analizują wielkie zbiory danych, a następnie wyciągają z nich wnioski. Powtarzalność tego rodzaju operacji zwiększa ich precyzję i pozwala generować coraz lepsze działania, np. wyświetlać rekomendacje zakupowe coraz bardziej przystające po profilu danego klienta.

Sprzedawcy Amazon coraz częściej korzystają z ChatGPT i podobnych generatorów tekstu opartych na sztucznej inteligencji i technologiach uczenia maszynowego. Jednym z nich jest Chad Rubin, który zanotował imponujący wzrost współczynnika konwersji w wielu kategoriach produktów, takich jak filtry próżniowe, filtry do kawy i filtry powietrza. Współczynnik konwersji dla jednego konkretnego produktu wzrósł z 26% do 46% w ciągu ośmiu tygodni (A. Palmer, TECH Amazon sellers are using ChatGPT to help writing product listings in sprawling marketplace, 2023)!

Wskazówka: Aby ocenić wygenerowany automatycznie opis produktu lub treści na stronę internetową, porównaj wiele wariantów za pomocą testów A/B. Jednoznacznie wskażą one najlepszy wariant, a zatem ten, który przynosi najwięcej konwersji.

Przykład 2: Optymalizacja konwersji z AI w marketingu

Zamiast odwoływać się do oczywistego przykładu agencji digitalmarketingowych, które pełnymi garściami czerpią z technik optymalizacji opartych na sztucznej inteligencji, warto wspomnieć o przypadku Amerykańskiego Stowarzyszenia Marketingu (American Marketing Association). To najbardziej szanowana organizacja marketingowa na świecie, która wyznacza globalne trendy dla całego sektora.

AMA personalizuje za pomocą sztucznej inteligencji swój newsletter z grupą docelową przekraczającą 100 000 subskrybentów z różnych branż, takich jak ecommerce, finanse, opieka zdrowotna, nieruchomości, prawo itp. Organizacja postawiła na słynne narzędzie do automatyzacji e-mail marketingu, które pozwala również na generowanie treści z wykorzystaniem tzw. przetwarzania języka naturalnego (NLP, ang. natural language processing) i uczenia maszynowego. Zaowocowało to dość szybko znaczną oszczędnością czasu pracy oraz istotnym wzrostem liczby nowych czytelników (A. Sams, 4 Incredible AI Case Studies in Content Marketing, 2022).

Najbardziej oczywistym przykładem szerokiego wykorzystania technik optymalizacji AI są agencje marketingu cyfrowego (albo digital marketingu), których codzienną pracę w obecnej dobie trudno sobie w ogóle wyobrazić bez obfitego korzystania z dobrodziejstw tej technologii.

Przykład 3: Optymalizacja współczynnika konwersji z użyciem AI na stronach branży medycznej

Na stronach internetowych poświęconych opiece zdrowotnej techniki optymalizacji AI można wykorzystać, by udoskonalać elektroniczny system rezerwacji wizyt, zwiększać zaangażowanie pacjentów i poprawiać ogólne wrażenia odwiedzających witrynę. Dobrym przykładem wydaje się wykorzystanie chatbotów do interakcji z użytkownikami (także pacjentami dzwoniącymi na infolinię). Z powodzeniem udzielają one adekwatnych informacji i odpowiadają na większość niezłożonych pytań.

Osobny wątek stanowi wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych pacjenta, szczególnie w obszarach takich jak genetyka czy historia medyczna, w celu generowania spersonalizowanych planów leczenia, co może poprawić najważniejszy w medycynie współczynnik konwersji odnoszący się do poziomu wyleczeń.

Przykładem biznesowym jest firma PatientGain specjalizująca się w pozyskiwaniu pacjentów dla sektora medycznego, która zwiększyła współczynniki konwersji (liczbę pozyskanych pacjentów z ogólnego ruchu internetowego) dla jednej z amerykańskich instytucji leczenia uzależnień ponad trzykrotnie w mniej niż rok (PatientGain, What is the average conversion rate for medical websites in USA and Canada?, 2023)! Połączyli oni klasyczne strategie i techniki marketingowe (reklama, polecenia, poczta pantoflowa) z rozwiązaniami AI, takimi jak chatboty, zautomatyzowane SEO itp.

Przykład 4: Optymalizacja konwersji z AI w sektorze nieruchomości

Deloitte podaje, że wykorzystanie technologii AI, takich jak chatboty, zwiększa produktywność pracowników w branży nieruchomości o 20% (A. Shetty, Real estate chatbot – Benefits & use cases, 2023). Wykorzystanie botów do dostarczania informacji klientom sprawia, że pracownicy mogą poświęcić swój cenny czas na przedsięwzięcia o większym znaczeniu biznesowym, takie jak marketing strategiczny czy identyfikacja konkretnych obiektów idealnie wpasowujących się w oczekiwania klienta.

Z badań wynika, że chatboty pomagają zmniejszyć koszty obsługi klienta nawet o 30%. Co ciekawe, dla 40% konsumentów nie ma znaczenia, czy rozmawiają z botem, czy z żywą osobą (A. Shukairy, Chatbots In Customer Service – Statistics and Trends [Infographic], 2023). Ta ostatnia wartość będzie zapewne rosnąć w miarę dalszego upowszechniania się technologii AI, co wydaje się nieuchronne.

W branży nieruchomości chatboty AI mogą pomagać w rozwiązywaniu wielu ważnych problemów, a w tym:

1. Obsługa klienta 24/7: Chatboty AI umożliwiają ciągłą obsługę klienta. Agencje nieruchomości mogą odpowiadać na zapytania klientów przez całą dobę, zwiększając dostępność i poprawiając przez to jakość usług.
2. Wielojęzyczne wsparcie: Chatboty oparte na sztucznej inteligencji są wielojęzyczne i z powodzeniem obsługują klientów z różnych krajów i kultur. Jest to niezwykle cenne dla firm działających na rynku globalnym, posiadających obiekty i klientów w wielu krajach.
3. Automatyzacja pracy: Chatboty mogą zautomatyzować rutynowe zadania, takie jak przetwarzanie dokumentów, planowanie spotkań i wysyłanie raportów. Pozwala to agentom nieruchomości skupić się na bardziej strategicznych działaniach.
4. Gromadzenie danych: Chatboty mogą gromadzić dane klientów dotyczące preferencji, budżetu i oczekiwań. Informacje te mają nieocenioną wartość dla agentów nieruchomości, albowiem pomagają im szybko i skutecznie dostosować oferty do indywidualnych potrzeb konkretnych jednostek.
5. Generowanie leadów: Chatboty wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji do identyfikacji potencjalnych klientów i generowania leadów. Poprzez interakcje online z klientami mogą np. zbierać informacje o intencjach zakupowych, co przekłada się na efektywną selekcję grona osób, które zostaną objętę szerszymi działaniami marketingowymi.

W przypadku stron i portali z sektora nieruchomości optymalizacja konwersji AI może być wykorzystana w selekcji i doborze odpowiednich dla pewnego typu klienta (lub nawet konkretnej jednostki) ofert, a także w przypadku generowania spersonalizowanych rekomendacji i usprawniania „podróży użytkownika”. Wykorzystując narzędzia i technologie AI do monitorowania trendów, oceny zachowań użytkowników i dostarczania im dostosowanych treści, firmy z branży mogą celniej trafić w prawdziwe oczekiwania odbiorców i potencjalnych klientów, co na dalszym etapie prowadzi do lepszych współczynników konwersji.

Przykład 5: CRO AI dla witryn rezerwacji podróży

Strony z rezerwacjami podróży mogą wykorzystywać optymalizację konwersji AI do:

• personalizacji ofert,
• optymalizacji wyników wyszukiwania,
• poprawy doświadczeń użytkownika,
• zwiększenia liczby rezerwacji.

Analizując treści w mediach społecznościowych i innych cyfrowych platformach, sztuczna inteligencja może monitorować sposób, w jaki klienci postrzegają swoje internetowe doświadczenia, umożliwiając firmom turystycznym szybkie dostosowanie się do zmieniających się nastrojów i dobór odpowiednich taktyk marketingowych w celu zwiększenia konwersji.

Jak Sunshine.co.uk, biuro podróży oferujące niedrogie rezerwacje lotów i hoteli, wykorzystało strategie optymalizacji współczynnika konwersji w celu zwiększenia swoich przychodów?

Na samym początku firma zebrała dużą ilość danych z testów użytkowników, aby dowiedzieć się, jak poprawić UX swojej witryny i dopracować treści. Gromadzenie opinii realnych użytkowników nie nastręcza dziś przeszkód głównie dzięki narzędziom ankietowym lub chatbotom opartym na sztucznej inteligencji.

Następnym krokiem były testy A/B strony prowadzone online w realnym czasie, aby zidentyfikować najlepsze rozwiązania i potencjalne przeszkody uniemożliwiające odwiedzającym dokonanie zakupu. W ten sposób odkryli, że ceny podane na stronie były zbyt niskie, co mogło sugerować, że oferta nie jest wystarczającej jakości. Mając taki feedback, uzupełnili ofertę o gwarancję zwrotu pieniędzy, jeśli nie spełni ona oczekiwań klientów. Okazało się, że był to przełom, który w następnych miesiącach zapewnił firmie wielki zastrzyk gotówki. Dzięki temu ich budżet sięgnął nieznanych wcześniej pułapów – 14 milionów funtów (R. Haran, 13 Conversion Rate Optimization Case Studies, 2023).

Przykład 6: Optymalizacja konwersji AI w segmencie usług finansowych

W sektorze usług finansowych optymalizacja współczynnika konwersji za pomocą sztucznej inteligencji usprawnia proces pozyskiwania leadów oraz personalizację, a przez to zwiększa zaangażowanie klientów. Wykorzystując coraz popularniejsze zautomatyzowane generowanie leadów (np. dzięki chatbotom), analizę danych, lead scoring i lead nurturing, sztuczna inteligencja może pomóc firmom z branży podnieść poziom zadowolenia klientów, co skutkuje dodatkową pulą konwersji.

Wielu gigantów sektora finansiwego pomyślnie zaimplementowało rozwiązania AI do gromadzenia i organizacja wielkich wolumenów danych, dzięki czemu mogło zrezygnować z zatrudniania armii specjalistów.

Wskazywanie jednego konkretnego przykładu nie ma sensu, ponieważ prawdopodobnie wszystkie banki, instytucje inwestycyjne i finansowe szeroko wykorzystują praktyki optymalizacji konwersji AI.

Jakie są główne techniki stosowane w ramach optymalizacji konwersji?

Kluczowe techniki w tym aspekcie to:

• Testy A/B

Ciekawostka: Prawie 70% marketerów uważa, że testy A/B zwiększają CR, podczas gdy 49% wzrostów CR może wynikać z uprzednio przeprowadzonych testów (ZipDo, Essential A/B Testing Statistics In 2023).

• Analiza zachowań użytkowników
• Personalizacja

Ciekawostka: Około 33% specjalistów ds. marketingu cyfrowego w USA i Wielkiej Brytanii inwestuje ponad 50% swojego budżetu marketingowego w strategie personalizacji (Statista, Personalization data usage marketers worldwide, 2019).

• Ulepszenia strony internetowej
• Optymalizacja treści
• Analiza lejka konwersji
• Przeprojektowanie wezwań do działania (CTA)

Ciekawostka: Wzrost poziomu konwersji leadów o 42% osiąga się dzięki spersonalizowanym wezwaniom do działania, które działają skuteczniej z ogólnikowymi i nieukierunkowanymi na konkretny typ odbiorcy CTA (Mindstamp, The Importance of Adding a CTA to Videos, 2022).

• Chatboty i czat na żywo
• Optymalizacja e-mail marketingu

Optymalizacja współczynnika konwersji wykorzystuje różne techniki w celu zwiększenia wydajności witryny i zwiększenia liczby konwersji. Nie ma uniwersalnej recepty na to, na które techniki powinieneś postawić – zależy to od rodzaju firmy i konkretnych potrzeb w danym momencie.

Jakie narzędzia są powszechnie używane do analiz podczas optymalizacji konwersji?

Popularne narzędzia analityczne w przypadku optymalizacji konwersji obejmują (między innymi) Google Analytics, Hotjar i Optimizely.

Google Analytics zapewnia szereg funkcji do analizy konwersji. Pomocne są metryki, takie jak konwersje według urządzeń mobilnych i desktopowych (komputer), filtrowanie zachowań użytkowników według typów zdarzeń (eventy takie jak wyświetlenia, kliki itd.), wskaźniki szybkości witryny, dane dotyczące wydajności lejka w poszczególnych etapach, a niekiedy nawet – zdawałoby się mało znacząca informacja – typ przeglądarki, z jakiej korzystają użytkownicy.

Dane uzyskane w ten sposób są nieocenione przy wprowadzaniu zmian ukierunkowanych na optymalizację wydajności witryny.

Hotjar oferuje szereg narzędzi do śledzenia zachowań użytkowników na stronach internetowych, umożliwiając analizę współczynników konwersji w odniesieniu do akcji użytkownika, takich jak głębokość scrollowania strony, najchętniej klikane buttony czy główne przeszkody w nawigacji po stronie.

Optimizely jest chętnie stosowany ze względu na wszechstronne możliwości analiz ilościowych, które umożliwiają pozyskanie danych stanowiących podstawę do optymalizacji strony w aspekcie zwiększenia konwersji.

Czym różni się optymalizacja konwersji od optymalizacji pod wyszukiwarki (SEO)?

Podczas gdy ogólna optymalizacja konwersji ma na celu poprawę doświadczenia użytkownika w celu zwiększenia konwersji, SEO ma na celu poprawę widoczności witryny w wynikach wyszukiwania. SEO koncentruje się przede wszystkim na zwiększaniu ruchu organicznego, jego jakości, a także generowanych z tego ruchu kliknięć, tj. wejść na stronę.

Optymalizacja konwersji natomiast obejmuje działania mające zachęcić użytkowników, którzy trafili na stronę, do konkretnych akcji, takich jak dokonanie zakupu lub zapisanie się do newslettera.

Co jest ważniejsze dla ecommerce: optymalizacja konwersji czy ruch na stronie?

Oba typy działań mogą przynieść korzyści, lecz na różnych etapach lejka marketingowego. Ruch na stronie jest punktem wyjścia: bez odwiedzających nie ma nikogo, kto mógłby dokonać konwersji. Działania optymalizacyjne można podjąć, dopiero gdy masz już swoich odbiorców, aby skuteczniej przekonać ich do dokonania konwersji.

Innymi słowy: zwiększenie widoczności witryny i przyciągnięcie większej liczby użytkowników może prowadzić do większej ekspozycji marki, większej liczby odbiorców, do których można kierować reklamy, a co za tym idzie – większego potencjału konwersji.

Darmowym narzędziem, które świetnie nadaje się jako punkt wyjścia w optymalizacji SEO, jest Planer słów kluczowych Google.

Należy jednak pamiętać, że nie każdy ruch na stronie jest tak samo wartościowy. Duża liczba odwiedzających nie gwarantuje sukcesu. Jeśli Twoja witryna jest odwiedzana przez tysiące użytkowników, ale opuszczają oni stronę bez dokonania konwersji, nadszedł czas, aby ponownie przeanalizować swoją strategię.

Z drugiej strony, optymalizacja konwersji koncentruje się na maksymalizacji wartości istniejącego ruchu. Chodzi o dopracowanie witryny, by sprawić, że większy odsetek odwiedzających podejmie pożądane działania – niezależnie od tego, czy chodzi o dokonanie zakupu, zapisanie się do newslettera, czy jakikolwiek inny cel konwersji. Optymalizując design witryny, jej zawartość i wrażenia użytkownika, można uzyskać większą wartość z ruchu, który już posiadamy.

Skuteczna optymalizacja może wpłynąć na wyniki finansowe. Bywa, że nawet niewielki wzrost współczynnika konwersji może prowadzić do znacznego wzrostu przychodów. Chodzi o to, by pracować mądrzej, a nie ciężej. Być może nie musisz przyciągać więcej ruchu, ale na pewno musisz jak najlepiej wykorzystać ruch, który już masz.

Jak ustalenie jasnych celów kampanii wpływa na strategie CRO?

Ustalenie jasnych celów kampanii jest kamieniem węgielnym w każdym zakończonym sukcesem procesie optymalizacji CR. Gdy cele kampanii są niejasne lub niezdefiniowane, skuteczne wdrożenie odpowiednich technik optymalizacji staje się prawie niemożliwe.

Jasne cele są niejako busolą wskazującą kierunek działań. Zapewniają one ramy dla zrozumienia tego, co chcesz osiągnąć i jak to osiągnąć. Obejmuje to chociażby tak podstawową rzecz jak definicja tego, co stanowi “konwersję” dla Twojej firmy, czy jest to zakup produktu, rejestracja w newsletterze, czy inne wymierne działanie.

Jasne cele pozwalają dostosować strategie optymalizacyjne do planów biznesowych całej firmy.

Co więcej, dobrze zdefiniowane cele kampanii pomagają mierzyć skuteczność procesu optymalizacji.

Czy techniki optymalizacji współczynnika konwersji mogą pomóc w szybszym osiągnięciu celów kampanii?

Oczywiście, działania optymalizujące współczynnik konwersji mogą przyczynić się do szybszego osiągnięcia określonych celów kampanii. Dzięki optymalizacji doświadczeń użytkownika, która przekłada się na wyższy wskaźnik konwersji, firma może przykładowo łatwiej osiągnąć pewien poziom przychodów.

Jak dostosować cele kampanii w oparciu o dane otrzymane w ramach optymalizacji konwersji?

Dane i wnioski otrzymane w procesie optymalizacji konwersji witryny (w tym optymalizacji AI) należy traktować jako swego rodzaju drogowskaz kierunkujący Twoją kampanię. Pozwalają one zwykle przedefiniować część z założonych wcześniej celów w oparciu o racjonalne przesłanki i konkretny materiał empiryczny. Oto jak powinieneś do tego podejść krok po kroku:

1. Ponowna ocena współczynników konwersji: Proces optymalizacji pozwala zagłębić się w metryki konwersji, ujawniając, które konkretne działania prowadzą do pomyślnych wyników. Dzięki temu można przedefiniować cele kampanii, koncentrując się na tym, co najważniejsze.
2. Udoskonalanie person użytkowników: Optymalizacja pozwala zidentyfikować krytyczne szczegóły dotyczące preferencji, zachowań i problemów odbiorców. Może to prowadzić do modyfikacji celów kampanii tak, aby skuteczniej targetować określone segmenty odbiorców.
3. Optymalizacja stron docelowych: Jeśli w procesie optymalizacji okaże się, że niektóre landing page’e są wyjątkowo skuteczne w generowaniu konwersji, warto zastanowić się nad nadaniem im kluczowego znaczenia w realizacji celów kampanii. Położenie większego nacisku na strony o wysokiej konwersji może skrócić drogę do sukcesu.
4. Poprawa doświadczeń użytkownika: Optymalizacja pomaga ujawnić obszary, w których UX wymaga poprawy lub dopracowania. Jeśli cele i strategia kampanii ignorowały początkowo ten aspekt, warto przyjrzeć im się bliżej, albowiem mogą mieć istotne znaczenie dla wyników kampanii.
5. Ciągłe eksperymentowanie: Opierając się na danych i wnioskach z procesu optymalizacji, jako zasadę wprowadź stałe testowanie, nakierowane na szukanie możliwości kolejnych ulepszeń. W ten sposób masz szansę regularnie poprawiać współczynnik konwersji i wyniki kampanii.
6. Reagowanie na bieżąco: Narzędzia do optymalizacji umożliwiają często pozyskiwanie i analizę danych w czasie rzeczywistym, co pozwala błyskawicznie wychwycić wszelkie zmiany w zachowaniu użytkowników i trendach odnośnie konwersji. Dzięki temu możesz od razu zareagować na problem lub wprowadzić modyfikację, która przyniesie natychmiastowy dodatkowy zysk w postaci np. nadliczbowych, nieplanowanych długookresowo konwersji.

W jaki sposób wyniki optymalizacji współczynnika konwersji dostarczają informacji zwrotnych na temat “skuteczności” celów kampanii?

Optymalizacja współczynnika konwersji witryny to nie tylko dostosowywanie stron. To przede wszystkim wydajny mechanizm informacji zwrotnej dotyczącej całej kampanii. Śledząc konwersje i zachowania użytkowników w procesie optymalizacji możemy dowiedzieć się sporo o skuteczności, lub ściślej: odpowiednim doborze celów kampanii. Spadek współczynnika odrzuceń i wzrost współczynnika klikalności mogą świadczyć o tym, że Twoje cele są właściwie wyselekcjonowane, podczas gdy stagnacja lub spadek współczynnika konwersji może wskazywać na potrzebę zmian.

Jak ewolucja sztucznej inteligencji wpłynęła na nowoczesne techniki optymalizacji współczynnika konwersji?

Ewolucja sztucznej inteligencji sprawiła, że techniki optymalizacji konwersji stały się bardziej wydajne i skuteczne dzięki automatyzacji analizy danych, personalizacji i testowania. Optymalizacja oparta na algorytmach sztucznej inteligencji oraz narzędziach ją wykorzystujących eliminuje potrzebę zgadywania (bazuje bowiem na twardych ilościowych danych i wynikających z nich korelacjach, wnioskach itd.), umożliwiając marketerom podejmowanie świadomych decyzji z większą pewnością i dokładnością. W rezultacie zwiększa ona wydajność witryny w wielu aspektach, prowadząc do wzrostu współczynnika konwersji.

Jaką rolę odgrywa design strony w procesie skutecznej optymalizacji konwersji?

Skuteczna optymalizacja CR w dużej mierze opiera się na zmianach designu, który wpływa na doświadczenie użytkownika, czytelność, płynność i komfort nawigacji na stronie, a co za tym idzie – także i na współczynnik konwersji. Optymalizując konwersję, warto zadbać o przekonujące i skuteczne CTA, przejrzysty i intuicyjny projekt nawigacji, zapewnić wysoką szybkość witryny, atrakcyjny i dobrze zorganizowany layout oraz dopracować poszczególne elementy (grafiki, przyciski, formularze itd.). Najlepiej, rzecz jasna, zdecydować o tym, co działa najlepiej, w oparciu o dane z testów różnych wersji.

Jak małe firmy bez większego budżetu mogą wdrożyć optymalizację konwersji?

Mogą one przeprowadzić optymalizację CR, koncentrując się na podstawowych technikach, wykorzystując bezpłatne lub relatywnie niedrogie narzędzia. Nadając priorytet niewielkim zmianom o dużym wpływie, małe firmy mogą wdrożyć CRO w ramach swojego budżetu. Oto kilka możliwych ruchów do rozważenia:

1. Optymalizacja techniczna, szczególnie w aspekcie poprawy szybkości i wydajności witryny.
2. Tworzenie skutecznych wezwań do działania (CTA).
3. Włączenie w komunikację technik społecznego dowodu słuszności.
4. Usprawnienie procesu płatności.
5. Optymalizacja układu strony internetowej oraz odpowiednia dyslokacja elementów.

Wdrażając te niewielkie kroki, małe firmy mogą zmaksymalizować współczynniki konwersji i szybciej osiągnąć swoje cele.

Poza korzystaniem z bezpłatnych lub niedrogich narzędzi mniejsze firmy mogą też zrobić użytek z bezpłatnych wersji próbnych w zasadzie każdego rodzaju oprogramowania w obszarze digital marketingu. Dzięki temu można np. przetestować różne narzędzia SEO, a następnie wykupić subskrypcję w tym, które okaże się najlepsze, nie płacąc przy tym za trial w pozostałych aplikacjach. A oto niektóre narzędzia warte rozważenia:

• MobileMonkey
• Hotjar
• TypeForm
• SurveySparrow
• CrazyEgg
• Landingi
• WebWave
• GTMetrix

Czy istnieją osobne strategie optymalizacji konwersji w poszczególnych branżach i czym się różnią?

Branżowe strategie zwiększania CR uwzględniają unikalne zachowania, preferencje i cele klientów z poszczególnych sektorów. Na przykład strategie optymalizacji w gałęzi finansowej koncentrują się często na optymalizacji wszechobecnych na stronach podmiotów z tej branży formularzy, zarządzaniu przepływami pieniężnymi oraz zwiększaniu zasięgu działalności i pozyskiwaniu odbiorców z nowych rynków.

Rozumiejąc i dostosowując się do unikalnych potrzeb i preferencji klientów w danej branży, firmy mogą tworzyć bardziej trafne i angażujące doświadczenia, co ostatecznie prowadzi do wyższych współczynników konwersji.

Jak globalne różnice kulturowe wpływają na strategie optymalizacji w przypadku międzynarodowych firm?

Globalne różnice kulturowe wpływają na procesy optymalizacji w znacznym stopniu, ponieważ międzynarodowe przedsiębiorstwa muszą brać pod uwagę lokalne preferencje, język i niuanse kulturowe. Rozumiejąc i dostosowując się do regionalnych uwarunkowań, firmy mogą tworzyć bardziej adekwatne doświadczenia i treści dla użytkowników z pewnego kręgu lub grupy kulturowej. Może to potencjalnie zwiększyć sprzedaż i współczynniki konwersji w poszczególnych regionach lub w odniesieniu do pewnych grup.

O jakich kwestiach etycznych powinny pamiętać firmy podczas wdrażania technik optymalizacji konwersji?

Optymalizacja konwersji na stronie internetowej to potężne narzędzie, ale należy nim posługiwać się ostrożnie. Jednym z kluczowych aspektów jest przejrzystość. Należy jasno informować użytkowników o gromadzeniu danych i sposobie ich wykorzystania w celu optymalizacji ich doświadczeń. Poszanowanie prywatności i zapewnienie zgodności z przepisami o ochronie danych jest sprawą najwyższej wagi.

Należy też unikać manipulacji i bazujących na niej technik, które zmuszają użytkownika do konwersji wbrew jego woli. Zamiast tego warto dążyć do poprawy doświadczenia użytkownika oraz przekonywania go do danej oferty za pomocą konkretnych informacji i argumentów.

Pamiętaj, że celem optymalizacji konwersji nie jest jedynie zwiększenie konwersji tu i teraz, ale także (a może nawet przede wszystkim!) stworzenie z klientami trwałych relacji opartych na zaufaniu i satysfakcji.

Jak często firmy powinny analizować i aktualizować swoje strategie optymalizacji konwersji?

Częstotliwość rewizji strategii optymalizacji współczynnika konwersji może się różnić w zależności od rodzaju projektu, branży i strony internetowej. Zaleca się prowadzenie audytów strategii optymalizacji w cyklach miesięcznych lub kwartalnych. Monitorowanie wskaźników i regularne analizowanie danych może pomóc w szybkim określeniu obszarów wymagających poprawy.

Będąc na bieżąco ze zmianami na rynku, firmy mogą identyfikować nowe możliwości, radzić sobie z pojawiającymi się wyzwaniami i skutecznie optymalizować CR.

Czy techniki optymalizacji CR mogą być stosowane do aplikacji mobilnych podobnie jak do stron internetowych?

Podobnie jak strony internetowe aplikacje mobilne mogą wykorzystywać techniki optymalizacji w celu zwiększenia konwersji. W grę może tu wchodzić np. dostosowanie layoutu strony pod wymagania mniejszych ekranów, zapewnienie odpowiedniej responsywności oraz stworzenie wersji pewnych elementów dedykowanych na urządzenia mobilne (np. inny rodzaj lub rozmieszczenie CTA).

Jaki związek mają techniki optymalizacji z pętlami opinii klientów?

Optymalizacja współczynnika konwersji i pętle opinii klientów to dwa potężne narzędzia, które mogą znacząco wpłynąć na sukces firmy. Stosowane razem dają zwykle najlepsze efekty. Dobrze poprowadzona optymalizacja konwersji zapewnia oparty na danych wgląd w zachowania i preferencje użytkowników. Analizując te dane, firmy mogą tworzyć bardziej spersonalizowane i efektywne doświadczenia, a wtedy łatwiej o konwersję użytkowników.

Z drugiej strony, pętle informacji zwrotnych od klientów oferują wgląd jakościowy. Dostarczają bezpośrednich informacji od klientów, pozwalając firmom zrozumieć ich potrzeby, bolączki i oczekiwania.

Łącząc dane otrzymane obydwoma kanałami, firmy mogą precyzyjnie ulepszać strony internetowe i kampanie dzięki dogłębnemu zrozumieniu zachowań użytkowników i rzeczywistych doświadczeń klientów, tj. tak, aby wyjść im na przeciw. Wszystko to daje efekt rosnącego współczynnika konwersji.

Jak zoptymalizować współczynnik konwersji na landing page’ach?

Lepszy design, nawigacja i treści na landing page’ach pomagają zachęcić odwiedzających do podjęcia pożądanych działań, co z kolei przekłada się na wyższy współczynnik konwersji. Wykorzystując narzędzia ankietowe na stronie do zbierania opinii klientów w czasie rzeczywistym, firmy mogą uzyskać wiedzę dotyczącą ich preferencji oraz podejmować świadome decyzje optymalizacyjne.

Dodatkowo można zastosować testy A/B, aby zidentyfikować, które zmiany w witrynie skutkują najwyższym współczynnikiem konwersji. W ten sposób łatwo wyselekcjonować najlepszy wariant, który posłuży następnie jako punkt odniesienia, w stosunku do którego będą testowane wszystkie kolejne. Oto proces ciagłej optymalizacji konwersji w pigułce.

Dowiedz się, jak przeprowadzić optymalizację w pięciu prostych krokach i zmaksymalizować swoje szanse na konwersje. Możesz je bez przeszkód wdrożyć w platformie Landingi lub w innych edytorach.

Jak zoptymalizować współczynnik konwersji na landing page’ach za pomocą AI?

Aby zoptymalizować CR na landing page’ach, analizuj zachowania użytkowników, personalizuj treści i automatyzuj testy. Wykorzystując narzędzia AI, takie jak CrazyEgg, Hotjar czy Qualaroo, uzyskasz cenne informacje i oparte na danych sugestie zmiany konkretnych elementów, co może podnieść poziom konwersji.

Aby zoptymalizować strony docelowe za pomocą sztucznej inteligencji, skup się na następujących kwestiach:

1. Personalizacja treści: Wykorzystaj algorytmy sztucznej inteligencji do dynamicznego dostosowywania treści na landing page’ach do indywidualnych preferencji, potrzeb i profili zachowań odwiedzających.
2. Analityka predykcyjna: Wdróż narzędzia do analizy predykcyjnej, aby przewidywać zachowania odwiedzających i dostosowywać na bieżąco elementy landing page’a, takie jak treść czy rodzaj przycisków CTA.
3. Testy A/B: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do ciągłego testowania A/B, aby określić, które warianty strony działają najlepiej w czasie rzeczywistym, umożliwiając podejmowanie decyzji opartych na danych.
4. Chatboty i wirtualni asystenci: Wykorzystaj chatboty AI lub wirtualnych asystentów na swoich landing page’ach, aby zapewnić ciagłe wsparcie i wskazówki dla klientów, zwiększając komfort korzystania z Twoich stron i budując długoterminowe zaufanie użytkowników.
5. Analiza behawioralna: Zastosuj sztuczną inteligencję do analizy zachowań użytkowników, takich jak ruchy myszy i wzorce kliknięć, aby zidentyfikować obszary wymagające poprawy i optymalizacji.
6. Mapy cieplne i nagrania sesji: Wykorzystaj narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do generowania map cieplnych i nagrań sesji, dzięki którym sprawdzisz, jak odwiedzający poruszają się po stronie, co przykuwa ich uwagę, do jakiego poziomu scrollują i co sprawia im trudności.
7. Ocena potencjalnych klientów: Postaw na oparty na sztucznej inteligencji lead scoring, ponieważ pomaga on ustalać priorytety i pielęgnować potencjalnych klientów, dając pewność, że wysiłki sprzedażowe są kierowane do potencjalnych klientów wysokiej jakości.
8. Dynamiczne landing page’e: Wykorzystaj sztuczną inteligencję do tworzenia dynamicznych landing page’y, które dostosowują treść, obrazy i oferty w oparciu o atrybuty odwiedzającego (lokalizacja, rodzaj urządzenia, płeć, profil zainteresowań itd.), zwiększając trafność i zaangażowanie.
9. Analiza semantyczna: Zastosuj analizę semantyczną, aby lepiej zrozumieć zapytania użytkowników i skuteczniej na nie odpowiadać (np. na blogu), zwiększając ich zaangażowanie i konwersje.
10. Prognozowane i celowane dostarczanie treści: Sztuczna inteligencja może przewidzieć najlepszy czas na dostarczenie treści użytkownikowi, zapewniając, że landing page jest najbardziej widoczny (np. w kampanii) wtedy dokładnie, gdy użytkownicy z większym prawdopodobieństwem go odwiedzą lub/i na nim skonwertują.
11. Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji: AI może dostarczać bardziej precyzyjne i trafne wyniki wyszukiwania, poprawiając ogólne wrażenia użytkownika i komfort użytkowania landing page’a, ostatecznie zwiększając liczbę konwersji.

Hotjar opracował generator ankiet AI, który jest w stanie automatycznie tworzyć ankiety zbierające opinie użytkowników w oparciu o wcześniej zdefiniowany cel. Możesz to wykorzystać do poznania, jak użytkownicy korzystają z Twojej strony docelowej oraz jakie są kluczowe zalety i przeszkody, z którymi muszą się zmierzyć. Zebrane dane to informacja z pierwszej ręki, które warto wykorzystać do przeprowadzenia szybkich, celowanych zmian o wysokiej skuteczności. Skraca to mocno drogę do wyższych wartości CR.

Jak używać Landingi do optymalizacji konwersji?

Landingi to niezawodna platforma, która służy m.in. do projektowania landing page’y. Umożliwia owocną optymalizację konwersji nawet mniej doświadczonym użytkownikom. Oferuje także szereg funkcji, takich jak testy A/B, pop-upy, formularze, narzędzia do generowania leadów i ponad 300 w pełni edytowalnych szablonów, dzięki czemu łatwo można sprostać oczekiwaniom nawet najbardziej wybrednych użytkowników stron i landing page’y.

Jak wygenerować wysoko konwertujące treści dla landing page’y z asystentem AI?

Landingi mają na pokładzie generator tekstu oparty na ChatGPT, który jest w stanie kreować kompleksowo treści dla landing page’y. Wszystko, co musisz zrobić, to wpisać kilka podstawowych informacji dotyczących DNA firmy, grupy docelowej, “tonu” głosu marki itp. Im bardziej szczegółowe informacje podasz, tym bardziej dopasowaną treść otrzymasz. Poświęć kilka krótkich chwil, aby zaoszczędzić niezliczone godziny na pracy własnej lub copywriterów.

Zastanawiasz się co z SEO? Dowiedz się, jak sprawnie generować SEO dla swoich stron z pomocą Landingi.

Jak wykorzystać analizę mikrokonwersji do zwiększenia konwersji z Landingi?

Mikrokonwersje obejmują szeroki zakres działań użytkownika, które sygnalizują postęp w kierunku głównej konwersji, takiej jak dokonanie zakupu lub zarejestrowanie się w usłudze. Te mniejsze działania – w tym odsłony strony, czas spędzony na stronie, wypełnianie formularzy, zapisy do newslettera, pobieranie dokumentów, procent przewijania – są krytycznymi wskaźnikami zaangażowania użytkowników. Dają cenny wgląd w trendy ich zachowań i mogą być wykorzystane do optymalizacji strategii digital marketingu.

1. przykład użycia: Zaobserwowałeś, że większość użytkowników przewija stronę docelową do pewnego punktu, lecz nie dalej. Wskazuje to, że niektóre elementy (treści, obrazy, CTA itp.) umieszczone na tym poziomie scrolla wymagają ulepszeń lub wymiany.
2. przykład użycia: Formularze na niektórych stronach są wypełniane częściej niż na innych. Może to być cenna informacja do przeprojektowania mniej konwertujących formularzy, aby były bardziej skuteczne w pozyskiwaniu potencjalnych klientów.

Jak zapewne wiesz, Google Analytics to świetne narzędzie do optymalizacji konwersji. Ma jednak wadę, która sprawia, że jego użycie ogranicza się w dużej mierze do grupy profesjonalistów marketingu cyfrowego: wymaga bowiem sporej wiedzy technicznej, aby poprawnie je skonfigurować, a także pewnej dozy wiedzy specjalistycznej, tj. marketingowej i analitycznej, aby właściwie wykorzystać dostarczone dane i wyciągnąć z nich wartościowe wnioski. Dodatkowo sposób prezentacji danych w dashboardach GA4 nie jest zbyt przyjazny dla użytkownika.

Wszystkie te przeszkody znikają w analityce landing page’y dzięki EventTracker! Narzędzie to, opracowane i rozwijane przez Landingi, jest poważną alternatywą dla Google Analytics w odniesieniu do landing page’y. Co najważniejsze, nie wymaga żadnej konfiguracji ani wiedzy technicznej. Może przynieść bezcenne informacje, łatwe w interpretacji nawet dla mniej zaawansowanych użytkowników, niegotowych na zderzenie ze skomplikowaną analityką Google.

Dynamiczne treści

Dynamiczna zawartość (albo dynamiczne treści) to taka, która dostosowuje się na podstawie zachowania, preferencji i zainteresowań użytkownika. Technologia ta działa obok treści statycznych i jest powszechnie stosowana w różnych aplikacjach i skryptach.

Klasyczną ilustracją są tu treści landing page’y lub wiadomości e-mail, które przekształcają się automatycznie, aby prezentować informacje istotne dla konkretnego odbiorcy, w zależności od jego lokalizacji lub wcześniejszych interakcji z witryną.

Jak to działa w praktyce? Kiedy użytkownicy szukają Twojego produktu, wpisują różne słowa kluczowe w swoich przeglądarkach internetowych. Twoim celem powinno być pokrycie w treściach tematów i zapytań różnych użytkowników w sposób odpowiedni dla określonych grup (np. użytkowników z Polski lub Niemiec albo tych zainteresowanych turystyką lub grami komputerowymi). Czesto sygnałem, że tak jest, są dla użytkowników nagłówki na stronie. Ważne, aby pojawiały się one w odpowiednio zmodyfikowanej formie na tym samym landing page’u z niezmienionym adresem URL dla różnych grup odbiorców. Celem jest uniknięcie tworzenia wielu witryn, z których każda różni się tylko nieznacznie szczegółami. Zamiast tego możesz użyć dynamicznego tekstu na landing page’ach, aby zautomatyzować i przyspieszyć ten proces. Działanie takiej samodostosowującej się funkcji zobaczysz na poniższym gifie:

Firma Barilliance ogłosiła, że ich taktyka personalizacji obejmująca dynamiczne treści oparte na sztucznej inteligencji przyniosła 337% wzrost współczynnika konwersji dla najpopularniejszego australijskiego sklepu ze sprzętem outdoorowym (S. Serrano, Dynamic Content Examples that Increase Conversions, 2023)!

Usuwanie tła za pomocą sztucznej inteligencji

To kolejna ciekawa funkcja, która umożliwia zmianę graficznych projektów o 180 stopni za pomocą kilku kliknięć. Możesz zrobić to samo, bez pomocy designera lub grafika.

Jak? Prześlij obraz ze swojego urządzenia, wybierz z obszernej biblioteki Unsplash lub pracuj z istniejącymi obrazami w galerii. Następnie kliknij ikonę usuwania, aby uzyskać zduplikowany obraz z przezroczystym tłem. Gotowe! Możesz teraz poddać zmieniony obraz dalszej edycji lub umieścić go bezpośrednio na landing page’u.

Podsumowanie

Optymalizacja współczynnika konwersji oparta na sztucznej inteligencji ma potencjał, aby wywołać prawdziwą rewolucję w marketingu cyfrowym, otwierając przed jego adeptami nowe poziomy wydajności i skuteczności w optymalizacji doświadczeń użytkowników i zwiększaniu wyników konwersji.

Wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji do analizy danych, personalizacji treści i automatyzacji testów, firmy mogą uzyskać cenny wgląd w zachowania i preferencje klientów oraz podejmować decyzje oparte na danych, które prowadzą do lepszych rezultatów w wielu sferach. Cały proces od początku do końca pozostaje pod kontrolą i jest łatwy do opomiarowania.

W wirtualnej rzeczywistości, gdzie konkurencja wzrasta niemal z minuty na minutę, zastosowanie technik optymalizacji konwersji opartych na rozwiązaniach AI może okazać się kluczem do sukcesu. Rozumiejąc bowiem lepiej i dostosowując się do unikalnych potrzeb i preferencji klientów z różnych segmentów, o różnych profilach behawioralnych i typach zainteresowań, a także reprezentujących rozmaite branże i konteksty kulturowe, firmy mogą tworzyć bardziej angażujące i adekwatne doświadczenia (UX i UI), które ostatecznie prowadzą do wyższych współczynników konwersji i zwiększonych przychodów.

Przyszłość marketingu cyfrowego jest oparta na sztucznej inteligencji. Nadszedł czas, aby ją wykorzystać.

Często zadawane pytania

Jaką rolę pełnią rozwiązania AI w optymalizacji współczynnika konwersji?

Wykrzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji konwersji sprowadza się do wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego do przetwarzania i analizowania dużych ilości danych w celu zaprojektowania doświadczeń, które skłonią użytkowników do podejmowania pożądanych działań, takich jak dokonywanie zakupów lub subskrybowanie usług. Technika ta może jednoczesnie pomóc w pozyskiwaniu leadów, zmniejszeniu współczynnika odrzuceń czy zwiększeniu wartości przeciętnego koszyka zakupowego.

Jak zoptymalizować współczynnik konwersji?

Aby zoptymalizować współczynnik konwersji, powinieneś skupić się na tworzeniu przekonujących, klikalnych reklam PPC, budowaniu spójności między reklamami i landing page’ami (do których prowadzą), testowaniu designu landing page’y, optymalizacji doświadczenia użytkownika, optymalizacji komunikacji, tworzeniu person kupujących, testowaniu strategii optymalizacji, monitorowaniu konkurencji, tworzeniu przemyślanych CTA, korzystaniu z celów SMART, a także optymalizacji wykorzystywanych formularzy.

Czy warto optymalizować współczynnik konwersji?

Optymalizacja współczynnika konwersji może przynieść wiele korzyści, takich jak zwiększony przychód w przeliczeniu na użytkownika, większa ogólna pula klientów czy rozwój firmy na wielu polach (np. w komunikacji, marketingu, obsłudze klienta).

Czym jest optymalizacja AI?

Optymalizacja AI to proces oparty na danych, który obejmuje zastosowanie technologii AI, takich jak uczenie maszynowe i zaawansowana analityka, w celu automatyzacji rozwiązywania problemów i procesów oraz optymalizacji sieci i operacji IT. Może to pomóc firmom w bardziej efektywnym osiąganiu krótko- i długoterminowych celów.

Jakie są kluczowe korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w optymalizacji współczynnika konwersji?

Sztuczna inteligencja może znacznie zautomatyzować gromadzenie i analizę danych oraz usprawnić i przyspieszyć testowanie A/B (co dostarcza wiedzy, jakie elementy designu, komunikacji czy kampanii działają najlepiej), a w końcu także zredukować koszty i udoskonalić proces obsługi klienta dzięki np. chatbotom. Wszystko to pozwala firmom zmaksymalizować współczynnik konwersji i zwiększać przychody.